Potenziare la gestione dei dati nel settore del rischio climatico – DATAVERSITY

Il settore assicurativo e il settore più ampio della gestione del rischio si confrontano da tempo con le questioni relative alla gestione dei dati. Aggiornare e integrare i sistemi legacy garantendo al tempo stesso la qualità a tutti i livelli si è rivelato difficile per la maggior parte delle persone in questi campi. Per coloro che lavorano nel campo delle soluzioni climatiche, la gestione dei dati costituisce una sfida a causa della natura diversificata e dinamica dei dati coinvolti, che è essenziale per valutare e mitigare efficacemente i rischi.

Le sfide uniche della gestione dei dati climatici

La gestione dei dati climatici richiede un approccio multiforme poiché implica estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) provenienti da una miriade di fonti che vanno dalle istituzioni governative a quelle accademiche e agli enti privati. Standardizzare questi dati in set di dati – ottimizzati per la scienza dei dati climatici e il calcolo ad alte prestazioni – è vitale per sviluppare soluzioni affidabili sul rischio climatico. Ciò che rende tutto questo difficile è la grande quantità di dati coinvolti e la loro composizione generale eterogenea. 

Strategie per una gestione efficace dei dati e la mitigazione dei rischi

Un modo per affrontare queste sfide è esplorare infrastrutture tecnologiche innovative che possano migliorare la gestione e l’utilizzo dei dati. Ad esempio, le tecnologie decentralizzate come l’InterPlanetary File System (IPFS) offrono vantaggi come funzionalità di condivisione di file in tempo reale e immutabilità dei dati, che aiutano a mantenere l'integrità dei dati e coerenza tra varie piattaforme e utenti. IPFS è un peer-to-peer decentralizzato ipermedia protocollo con vantaggi rispetto ai tradizionali sistemi cloud centralizzati. I dati su IPFS vengono diffusi e replicati su più nodi di rete, offrendo maggiore sicurezza nei processi di gestione dei dati.

Un'altra tecnologia che si è rivelata immensamente utile dove lavoro è il formato file Zarr open source. Progettato su misura per array di dati N-dimensionali in blocchi, Zarr garantisce un rapido accesso ai dati, indipendentemente dal volume dei dati. Ciò significa che blocchi specifici di dati possono essere individuati e gestiti rapidamente senza leggere interamente un file gigantesco in memoria. Mettendo in sinergia le capacità di Zarr con la rete IPFS, la mia azienda è stata in prima linea nella creazione di nuovi strumenti per ridefinire le prestazioni dei dati in una configurazione decentralizzata.

Analisi del rischio e il suo ruolo chiave nelle soluzioni climatiche

Fondamentalmente, l’analisi del rischio climatico implica la valutazione delle potenziali minacce poste dai diversi eventi legati al clima e la determinazione della probabilità del loro verificarsi. Il cambiamento climatico introduce sfide senza precedenti, dagli eventi meteorologici estremi ai cambiamenti a lungo termine nei modelli climatici. Questi eventi possono avere un impatto significativo sui settori dell’agricoltura, delle infrastrutture e della finanza. Un’analisi accurata del rischio richiede quindi una profonda comprensione dei dati storici e della modellazione predittiva. Catturando questa intricata rete di informazioni, i decisori possono fare scelte informate che proteggono le loro risorse e contribuiscono a costruire sistemi resilienti in grado di resistere alle future incertezze climatiche.

Quando è nata la mia azienda, abbiamo utilizzato euristiche artigianali per quantificare i rischi di ciascuna operazione. Tuttavia, man mano che ci siamo espansi fino a sottoscrivere centinaia di milioni di dollari di rischio in quattro continenti, è diventato imperativo sviluppare algoritmi automatizzati per garantire che i portafogli non vengano sbilanciati in modo sproporzionato verso determinate regioni o rischi. A tal fine, abbiamo progettato e implementato un algoritmo di simulazione che fornisce una visione della distribuzione congiunta di ciascun rischio, catturando accuratamente le dipendenze, come la correlazione tra i pagamenti. Ogni nuova operazione viene valutata meticolosamente in base alla sua influenza sul nostro rischio combinato e successivamente gli viene assegnato uno sconto o un supplemento in base al suo impatto “diversificante”. Questo approccio strategico garantisce un portafoglio equilibrato in grado di resistere a sfide molteplici.

Il futuro della gestione decentralizzata dei dati e una migliore mitigazione dei rischi

A mio avviso, le tecnologie web decentralizzate incarnano il futuro del settore della gestione del rischio. Blockchain e contratti intelligenti aprono ulteriormente nuove strade per migliorare la gestione dei dati e le strategie di mitigazione del rischio. Gli strumenti che traspongono i contratti derivati ​​meteorologici nel dominio web decentralizzato, ad esempio, possono accelerare i pagamenti mantenendo un percorso di calcolo trasparente e verificabile. Tecniche di questo tipo non solo salvaguardano gli interessi delle parti interessate, ma rafforzano anche la resilienza del settore in generale rispetto ai pericoli climatici e ai rischi ad essi associati.

Migliorare la gestione dei dati nell’ambito delle soluzioni climatiche è un processo continuo che comporterà uno sforzo collettivo da parte degli operatori del settore per adottare e perfezionare metodologie a vantaggio del settore nel suo complesso. 

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• Fonte: https://www.dataversity.net/supercharging-data-management-in-the-climate-risk-sector/