Liberare valore: principali tendenze della trasformazione digitale – Blog IBM

Sebbene la trasformazione digitale sia una tendenza da alcuni anni, le tecnologie emergenti hanno reso questo movimento ancora più importante. Le aziende stanno ripensando i propri modelli di business per diventare più digitali e competitive. Si trovano ad affrontare un gruppo sempre crescente di startup e organizzazioni affermate, che cercano tutte di tenersi aggiornate sulle tendenze della trasformazione digitale per ottenere un vantaggio competitivo.

Le trasformazioni digitali consentono inoltre alle organizzazioni di fermarsi e identificare quali approcci strategici sono utili nell’ambiente odierno e dove dovrebbero indirizzare le proprie energie. Ad esempio, le organizzazioni che hanno difficoltà a creare i propri servizi IT possono valutare se alcune tecnologie legacy interne debbano essere sostituite con tecnologie di fornitori di software-as-a-service (SaaS).

La trasformazione digitale è una componente importante delle operazioni aziendali di un'organizzazione moderna. Ma secondo McKinsey, alcune organizzazioni che hanno iniziato il percorso di trasformazione digitale hanno faticato a trarne valore. Uno studio recente ha scoperto che McKinsey la ricerca mostra che le organizzazioni che “hanno lanciato una sorta di trasformazione digitale” hanno sperimentato in media solo un terzo dei benefici in termini di ricavi attesi.

Le trasformazioni digitali abbracciano la cultura e le organizzazioni, nonché le tecnologie più recenti. I Chief Information Officer (CIO) devono lavorare direttamente con i CEO e gli altri leader aziendali per allinearsi ai cambiamenti culturali necessari per garantire il successo della trasformazione digitale.

E anche se nessuna strategia di trasformazione digitale sarà uguale alle altre, ecco alcune tendenze ricorrenti che aiutano le organizzazioni a impegnarsi in iniziative di trasformazione digitale di successo.

Tendenze della trasformazione digitale che determinano un vantaggio competitivo

Tendenza: Intelligenza artificiale e machine learning

Stiamo entrando nel secondo anno di adozione diffusa di strumenti di intelligenza artificiale generativa. Pertanto, le organizzazioni sono sempre più interessate a vedere come applicare l'intera suite di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) tecnologie per migliorare i propri processi aziendali. Un recente Sondaggio dell'IBM Institute for Business Value ha scoperto che tre CEO su quattro affermano che il vantaggio competitivo dipende da chi possiede l’intelligenza artificiale generativa più avanzata.

È sempre più evidente che nei prossimi anni l’intelligenza artificiale dimostrerà molti casi d’uso in cui aumenta le attività umane e semplifica i compiti invece di eliminare ampie fasce della forza lavoro. Ad esempio, l’intelligenza artificiale generativa come motore rapido migliorerà l’efficienza riducendo drasticamente il tempo impiegato dagli esseri umani per creare schemi, elaborare idee e apprendere informazioni importanti. Creerà inoltre chatbot più intelligenti in grado di affrontare domande semplici, il che migliorerà l’esperienza del cliente, liberando allo stesso tempo i rappresentanti del servizio clienti per affrontare problemi di ordine più ampio.

Inoltre, l’apprendimento automatico sarà uno strumento incredibilmente potente per le organizzazioni basate sui dati che desiderano sfruttare al meglio le proprie pratiche di analisi dei dati. Ad esempio, il machine learning applicato aiuterà le organizzazioni che dipendono dalla catena di fornitura a impegnarsi in un processo decisionale migliore, in tempo reale. Ciò consentirà loro di affrontare in modo efficace le condizioni ambientali e di mercato che potrebbero rallentare la consegna di materie prime, prodotti finiti o entrambi. Ma le organizzazioni hanno ancora bisogno che gli esseri umani decidano quali azioni intraprendere in base a ciò che mostrano i dati analizzati dal machine learning.

Tendenza: automazione

Come l'intelligenza artificiale e il machine learning, automazione sarà un enorme motore della produttività umana. È probabile che le organizzazioni in fase di trasformazione digitale scoprano ampie fasce di lavoro manuale che possono e devono essere automatizzate. Per esempio, automazione dei processi robotici (RPA) può automatizzare le attività di e-commerce come l'elaborazione degli ordini, la gestione dell'inventario e la risoluzione dei problemi dei clienti.

Tendenza: il cloud computing

Le organizzazioni hanno trascorso gli ultimi anni migrando al cloud. Sia che utilizzino il cloud pubblico, il cloud privato o l’ambiente multicloud, stanno eliminando il passaggio oneroso della manutenzione dei propri data center. i fornitori di servizi cloud utilizzano le tecnologie cloud per mantenere operatività e sicurezza, in modo che le organizzazioni possano concentrarsi sulle proprie attività principali.

Tendenza: sicurezza informatica

A causa dello spostamento di molti servizi online, le organizzazioni corrono un rischio maggiore di attacchi digitali. È probabile che l'attuale livello di sicurezza di un'organizzazione, costruito per sistemi legacy per una forza lavoro meno distribuita, avrà difficoltà nell'ambiente moderno. Un modo in cui le organizzazioni stanno prendendo di petto la sicurezza informatica è attraverso l’adozione del movimento “shift-left”. Questo approccio implica spostare le considerazioni sulla sicurezza informatica all’inizio del ciclo di sviluppo, incorporandole più direttamente nel codice.

Un altro modo in cui le organizzazioni stanno sperimentando misure di sicurezza avanzate è attraverso la blockchain, che può migliorare l’integrità dei dati e proteggere le transazioni.

Tendenza: Edge computing e Internet delle cose

Dispositivi più distribuiti richiederanno una maggiore interconnessione per generare valore. IL Internet delle cose (IoT) consente alle tecnologie di connettersi e comunicare tra loro. Ad esempio, i produttori possono utilizzare l’IoT nelle loro fabbriche per sapere quando le loro macchine necessitano di riparazioni manutenzione preventiva. Edge computing rende l'IoT più efficiente e potente avvicinando le applicazioni aziendali alle origini dati come i dispositivi IoT o i server periferici locali.

Tendenza: trasformazioni a livello di settore

Le trasformazioni digitali influenzano diversi settori in modi unici. Ad esempio, gli ospedali e gli operatori sanitari hanno sfruttato la pandemia per ripensare le loro intere pratiche. Hanno deviato denaro e risorse per creare potenti servizi di teleassistenza sanitaria come le videoconferenze e migliorare l’accesso dei pazienti alle cartelle cliniche. Ma farlo ha richiesto un investimento significativo nella protezione dei dati e sicurezza informatica miglioramenti come una violazione dei dati contenenti informazioni mediche sensibili potrebbero essere catastrofici.

I fornitori di servizi finanziari hanno aumentato l’utilizzo delle API per poter attingere a ecosistemi più ampi e connettersi con più partner. E le organizzazioni dei consumatori hanno trovato il modo di estendere digitalmente l'esperienza del cliente, come quando Wimbledon ha creato commenti parlati generati dall'intelligenza artificiale sui videoclip sull'app e sul sito web di Wimbledon.

Tendenza: low-code o no-code

La trasformazione digitale sta cambiando completamente lo sviluppo tecnologico attraverso l’avvento di più approcci di codifica visiva. Codice basso aiuta il team DevOps semplificando alcuni aspetti della codifica e nessun codice può introdurre i non sviluppatori nel processo di sviluppo. Questo approccio esemplifica il modo in cui la trasformazione digitale combina i progressi tecnologici, come la creazione di codici orientati alla visualizzazione, con i cambiamenti culturali. Questo cambiamento rende lo sviluppo più accessibile ai non tecnologi, abbattendo i silos e incoraggiando tutti a partecipare alla creazione di prodotti e soluzioni.

Tendenza: lavoro a distanza

Il passaggio a una forza lavoro distribuita era già in atto prima della pandemia. Mentre alcune aziende stanno ordinando ai lavoratori di tornare in ufficio a tempo pieno, molte optano per il lavoro ibrido o per luoghi di lavoro completamente remoti. Pertanto, devono ripensare i propri flussi di lavoro, il modo in cui tengono traccia di elementi come la produttività e la presenza, nonché il modo in cui implementano le tecnologie digitali necessarie per svolgere il proprio lavoro. Ad esempio, le organizzazioni potrebbero dover configurare una rete privata virtuale (VPN) più solida e potente per consentire ai dipendenti di effettuare il login e accedere a documenti sensibili.

Fai in modo che le tendenze della trasformazione digitale funzionino per te

Anche se ogni percorso di trasformazione digitale sarà diverso, esistono diverse tecnologie emergenti e approcci organizzativi che avranno un impatto enorme su quasi tutti. Condurre una trasformazione digitale richiede tempo e risorse e non è mai veramente finito. Pertanto, le organizzazioni dovrebbero cercare di affrontarli tenendo presenti le tendenze e gli strumenti più recenti per evitare modifiche costose e inutili in futuro.

Sebbene le trasformazioni digitali richiedano investimenti e, in definitiva, modifichino il modo in cui un’organizzazione conduce la propria attività, ci sono molti vantaggi se eseguite correttamente. Le organizzazioni che riescono nella trasformazione digitale manterranno un vantaggio sulla concorrenza, instaureranno relazioni migliori con dipendenti e clienti e saranno meglio preparate per ciò che potrebbe accadere.

La tecnologia emergente e le forze sociali stanno creando nuove esperienze per i clienti che si traducono in cambiamenti di aspettative e richieste e sconvolgono i modelli di business. I servizi professionali di IBM Consulting per il business aiutano le organizzazioni a orientarsi in un mondo sempre più dinamico, complesso e competitivo. Li aiutiamo ad allineare la trasformazione digitale con la loro strategia aziendale per creare un vantaggio competitivo e una chiara attenzione all'impatto aziendale.

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