Quattro modi in cui le PMI possono massimizzare il valore dei dati: DATAVERSITY

Le aziende di tutte le dimensioni raccolgono più dati, in modo continuo, come mai prima d'ora. Ma molti, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), hanno difficoltà a capire dove si trovano i propri dati, come collegarli e agire su di essi, come gestirli e, soprattutto, come trarne valore. 

Sebbene negli ultimi anni si sia verificato un enorme aumento delle PMI che hanno migrato i propri dati nel cloud, noi intervistato di recente più di 800 dirigenti di alto livello, vicepresidenti e direttori di PMI e hanno scoperto che molti hanno difficoltà a capire come ottenere il massimo dai propri dati. Infatti, il sondaggio ha rilevato che solo il 35% degli intervistati utilizza analisi basate sul cloud. Inoltre, c'è una grande differenza tra la semplice memorizzazione dei dati e la massimizzazione del loro valore.

La maggior parte delle PMI con cui parlo sa che i propri dati sono preziosi, ma fatica a trarne valore. Vogliono essere a data-driven affari per il vantaggio competitivo che comporta. E una recente ricerca di Forrester lo supporta: le aziende basate su insight avanzati hanno 2.8 volte più probabilità di raggiungere una crescita a due cifre anno su anno rispetto alle organizzazioni con strategie dati più nascenti.  

La ricerca ha inoltre rilevato che più della metà delle PMI non era a conoscenza delle informazioni che i propri dati potevano fornire e aveva una comprensione scarsa o nulla del ROI generato dagli strumenti analitici. Ciò significa che esiste un’enorme opportunità per le PMI, poiché l’elaborazione e l’analisi di grandi volumi di dati per identificare insight unici non sono più un’esclusiva delle aziende più grandi con risorse considerevoli. Quindi, diamo un'occhiata a ciò che è possibile. 

Dati e analisi nel cloud 

Con l'analisi dei dati basata sul cloud e gli insight basati sui dati, le PMI possono migliorare le operazioni e ridurre i costi operativi, migliorare l'esperienza del cliente e, in definitiva, favorire una crescita considerevole: un vantaggio competitivo fondamentale per un segmento che si trova ad affrontare aspettative dei clienti in rapida evoluzione e budget limitati . 

1. Trasformare le esperienze dei clienti, fidelizzare e reclutare clienti:

Gli strumenti di dati e analisi possono trasformare l'esperienza del cliente per le PMI. Questi strumenti aiutano le aziende a pianificare miglioramenti ai prodotti o servizi esistenti, a evidenziare i successi del servizio clienti e le opportunità di coinvolgimento e ad essere più reattivi ai clienti e alle loro esigenze, in modo rapido e redditizio.

Le PMI possono sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale (AI) e analisi predittiva basato sull'apprendimento automatico (ML) per identificare nuovi clienti ed espandere la loro base clienti, migliorare la fidelizzazione dei clienti e trasformare i dati sui clienti o sui prodotti in informazioni preziose che informano e migliorano le strategie di marketing. Le PMI possono utilizzare questi strumenti e tecnologie per scoprire e prevedere informazioni nascoste, tendenze, metriche e fattori chiave nei dati, che possono aiutarle ad anticipare meglio le esigenze dei clienti e a evolvere il modo in cui interagiscono o raggiungono i clienti.

Ad esempio, una PMI con un sito di e-commerce può fornire consigli personalizzati in tempo reale che si rivolgono ai clienti in modo più accurato con servizi di personalizzazione basati sul machine learning, distribuendo consigli mirati e una segmentazione intelligente degli utenti su larga scala. Una PMI può anche creare chatbot per il servizio clienti in grado di rispondere alle domande frequenti e automatizzare i percorsi dei clienti. Nel cloud, le PMI possono persino creare previsioni ML in un'interfaccia visiva che consente loro di prevedere il traffico pedonale, le esigenze di personale della forza lavoro, le scorte di inventario e altro ancora.

2. Riduzione dei costi operativi e aumento della scalabilità 

Trovare un fornitore di servizi cloud che mantenga un'infrastruttura progettata per scalare le risorse di storage può aiutare le PMI a soddisfare esigenze mutevoli, evitando alle aziende il compito lungo e spesso costoso di impostare data warehouse o data lake. Con questa infrastruttura, l’implementazione e l’utilizzo dei servizi di analisi dei dati – dall’acquisizione e organizzazione dei dati al monitoraggio, accesso e analisi dei dati – può essere effettuato in pochi giorni invece che in mesi. In un'infrastruttura cloud, una PMI può eseguire e ridimensionare l'analisi in pochi secondi, non in minuti, risparmiando tempo e denaro. Queste efficienze operative consentono alle PMI di spostare le risorse verso attività più importanti e di aiutarle a fornire meglio prodotti e servizi ai propri clienti.

3. Automatizzazione dei processi aziendali

I servizi di analisi e dati cloud possono aiutare le PMI a liberare tempo automatizzando attività noiose e dispendiose in termini di tempo. Molti fornitori offrono soluzioni cloud automatizzate, come protezione dalle frodi, elaborazione di documenti e manutenzione predittiva che aiutano le aziende a evitare processi costosi e inefficienti relativi all'estrazione o alla gestione dei dati. Ad esempio, l’automazione dell’elaborazione dei documenti tramite strumenti AI/ML accelera i processi aziendali e può migliorare la qualità delle decisioni e ridurre i costi. Per le PMI, i processi aziendali quotidiani implicano la gestione di un numero enorme di documenti contenenti informazioni e dati fondamentali per prendere decisioni. Tuttavia, queste aziende elaborano la maggior parte dei documenti manualmente, un approccio che richiede tempo, è costoso, difficile da scalare e soggetto a errori. Tuttavia, l’elaborazione intelligente dei documenti estrae automaticamente le informazioni dai documenti, di vari tipi e formati, in modo rapido e con elevata precisione, senza la necessità di competenze di machine learning. 

4. Creazione di nuovi flussi di entrate

Con le PMI che generano più dati che mai, ci sono nuove opportunità per sfruttare tali dati in modi entusiasmanti per altri che potrebbero trovarne valore. Poiché il processo decisionale basato sui dati diventa sempre più importante, le aziende di tutte le dimensioni stanno sfruttando i dati esterni per incrementare e migliorare la propria attività. Molte PMI potrebbero semplicemente restare sedute su dati dai quali un'altra azienda potrebbe trarre enormi vantaggi e a cui non ha avuto accesso in precedenza. Con i giusti strumenti cloud, le PMI possono monetizzare i dati, impacchettandoli e vendendoli ai propri clienti e a clienti completamente nuovi. In sostanza, ciò consente alle PMI di generare opportunità di guadagno completamente nuove con i dati che potrebbero aver già raccolto.

Iniziamo

Le PMI stanno già utilizzando servizi di dati e analisi per generare valore misurabile e apportare miglioramenti tangibili alla propria attività, ma alcune devono ancora recuperare terreno. Per aiutare a definire una strategia per massimizzare il valore dei propri dati, le PMI dovrebbero collaborare con un fornitore di servizi cloud che disponga di uno stack di analisi completamente integrato e di un set maturo di strumenti di analisi ottimizzati per prestazioni e costi. 

Questi strumenti possono aiutare le PMI ad anticipare le tendenze del mercato, prendere decisioni più informate, prevedere e aumentare le vendite e accelerare il proprio business. Alla fine, questo significa il successo delle PMI. 

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• Fonte: https://www.dataversity.net/four-ways-smbs-can-maximize-the-value-of-data/