La magistratura, come il sistema legale in generale, è considerata una delle più grandi “industrie di elaborazione testi”. Lingua, documenti e testi sono la materia prima del lavoro legale e giudiziario. Questi dati svolgono un ruolo cruciale nel sistema giudiziario, aiutando investigatori, avvocati e giudici a mettere insieme le circostanze che circondano un caso particolare nel tentativo di garantire che la giustizia sia servita.
Pertanto, il settore giudiziario è da tempo un campo maturo per l’uso di tecnologie come l’automazione a supporto del trattamento dei documenti. Gli sforzi per espandere ulteriormente l’uso delle tecnologie emergenti per rispondere a questa esigenza costante pongono l’intelligenza artificiale responsabile (AI) al centro delle possibili soluzioni.
Il sistema giuridico ha subito una grande trasformazione grazie all’adozione della tecnologia. Con la digitalizzazione adottata dagli studi legali e dai sistemi giudiziari, è disponibile una serie di dati sotto forma di pareri dei tribunali, statuti, regolamenti, libri, guide pratiche, riviste giuridiche, white paper legali e notizie da utilizzare per la formazione sia tradizionale che generativa. Modelli di fondazione dell’IA da parte delle agenzie giudiziarie. Questi modelli potrebbero poi essere utilizzati dal personale del tribunale per aiutare a organizzare, ricercare e riassumere decenni di testi legali.
Poiché i casi d’uso dell’intelligenza artificiale e di altre tecnologie continuano a permeare la magistratura, i giudici, gli avvocati e il personale devono continuare a essere al centro di tutte le decisioni. I tribunali, e il sistema legale nel suo insieme, devono anche essere in allerta rispetto a distorsioni nei dati e negli algoritmi che potrebbero potenzialmente perpetuare le disuguaglianze che gli stessi tribunali cercano di sradicare implementando sistemi radicati su principi di un’intelligenza artificiale affidabile come trasparenza e spiegabilità, in modo che tutte le parti interessate comprendano come è stato formato il sistema, come funziona e qual è l'ambito del suo utilizzo.
Il sistema giudiziario tedesco è all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale
Poiché i casi d’uso dell’intelligenza artificiale e dell’intelligenza artificiale generativa nel settore giudiziario continuano ad espandersi, alcuni paesi come la Germania offrono alcuni esempi di come ciò potrebbe funzionare poiché molte delle sue giurisdizioni stanno sperimentando la tecnologia come mezzo per supportare i professionisti legali e migliorare la loro servizio.
La richiesta di una soluzione automatizzata arriva come ha fatto il governo tedesco mandato che la gestione dei file elettronici sia implementata dai tribunali in tutti i procedimenti civili, amministrativi, sociali e penali entro il 2026 come parte degli obiettivi di digitalizzazione stabiliti dall’Unione Europea (UE). Ora che tutte le memorie sono in formato elettronico, i dati possono essere utilizzati in nuovi modi. L’intelligenza artificiale, con la sua capacità di comprendere il linguaggio naturale, consente al lavoro centrale della magistratura di ripensare completamente i processi di produzione di analisi, creazione e archiviazione dei testi.
L’intelligenza artificiale aiuta i tribunali tedeschi a gestire gli arretrati
Uno degli usi più efficaci dell’intelligenza artificiale oggi nel settore giudiziario è semplicemente quello di aiutare i tribunali a far fronte al gran numero di casi che gestiscono. Negli ultimi anni, i tribunali tedeschi hanno ricevuto un’ondata di procedimenti senza precedenti che hanno sopraffatto la magistratura e hanno provocato ritardi nei procedimenti, nelle udienze e negli esiti. Presso il Tribunale regionale superiore di Stoccarda a Francoforte, i giudici che si occupavano di questi casi si sono presto trovati di fronte a un arretrato di oltre 10,000 casi. Sfortunatamente, inizialmente i tribunali non disponevano della tecnologia necessaria per far fronte al volume dei casi. La maggior parte del lavoro veniva svolto manualmente ed era altamente ripetitivo. I giudici devono passare ore a leggere lunghi file di memorie elettroniche nel procedimento. I documenti potrebbero contenere centinaia di pagine e di solito differiscono solo per alcune caratteristiche specifiche del caso.
Il Ministero della Giustizia del Baden-Württemberg ha raccomandato di utilizzare l’intelligenza artificiale con la comprensione del linguaggio naturale (NLU) e altre funzionalità per aiutare a classificare ciascun caso nei diversi gruppi di casi trattati. I tribunali avevano bisogno di un sistema trasparente e tracciabile che proteggesse i dati. IBM ® ha creato un assistente AI chiamato OLGA che offriva la categorizzazione dei casi, estraeva metadati e poteva aiutare a portare i casi a una risoluzione più rapida. Con OLGA, giudici e cancellieri possono vagliare più velocemente migliaia di documenti e utilizzare criteri di ricerca specifici per trovare informazioni rilevanti da vari documenti. Inoltre, il sistema fornirebbe informazioni sulla causa per contestualizzare le informazioni emerse dalla ricerca. L'algoritmo ha preservato la cronologia del caso e ha fornito agli utenti una visione completa di tutte le informazioni relative al caso e della sua origine. I giudici sono sollevati da compiti altamente ripetitivi e possono concentrarsi su questioni complesse, e i tribunali riferiscono che prevedono che il tempo di elaborazione dei casi possa potenzialmente essere ridotto di oltre il 50%.
Frauke aiuta i tribunali tedeschi con le tute dei passeggeri aerei
Altrove in Germania, IBM ha collaborato con il tribunale distrettuale di Francoforte per testare con successo un sistema di intelligenza artificiale noto come “Frauke” (Frankfurt Judgment Configurator Electronic) per cause legali sui diritti dei passeggeri aerei. Fra 10,000 e 15,000 casi relativi ai diritti dei passeggeri (ad esempio relativi ai ritardi) finiscono ogni anno al tribunale distrettuale di Francoforte. Il tribunale ha chiesto aiuto per il processo di redazione delle sentenze. Si trattava di un compito molto laborioso e ripetitivo per i giudici, che dovevano raccogliere i dati rilevanti e, alla fine, scrivere ripetutamente giudizi quasi identici.
In una prova di concetto dello scorso anno, Frauke ha estratto i dati individuali del caso (incluso il numero del volo e il tempo di ritardo) dalle memorie e, in conformità con il verdetto del giudice, ha contribuito ad accelerare la stesura delle lettere di sentenza utilizzando testo già scritto moduli. Finora, utilizzando questa tecnologia, Frauke è riuscita a ridurre notevolmente i tempi di elaborazione nella preparazione delle sentenze.
I professionisti legali devono rimanere coinvolti
Questi casi di studio forniscono esempi reali dei numerosi vantaggi derivanti dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nei procedimenti giudiziari per facilitare l’elaborazione dei documenti e l’automazione delle attività manuali. Allo stesso tempo, esiste un ampio consenso sui limiti all’uso dell’IA in ambito giudiziario.
Alcuni avvocati hanno già iniziato a sfruttare la tecnologia per automatizzare la creazione di memorie legali, spingendo i giudici a richiedere la successiva divulgazione dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa. Mentre i sistemi legali sono alle prese con i pro e i contro della nuova tecnologia, anche gli avvocati che si affidano all’intelligenza artificiale generativa potrebbero dover certificare non ha comportato la divulgazione di informazioni riservate o di proprietà del cliente.
L’utilizzo di qualsiasi tipo di IA da parte degli enti pubblici, compresa la magistratura, dovrebbe essere ancorato alla normativa proprietà fondamentali dell'intelligenza artificiale affidabile utilizzata da IBM. La spiegabilità giocherà un ruolo chiave. Ad esempio, per dimostrare che l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata in modo responsabile, è necessario offrire la possibilità di tracciare i passaggi che il sistema compie nel categorizzare, sintetizzare e confrontare i documenti.
Scopri come IBM contribuisce a promuovere la trasformazione digitale dei governi
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- Fonte: https://www.ibm.com/blog/judicial-systems-are-turning-to-ai-to-help-manage-its-vast-quantities-of-data-and-expedite-case-resolution/
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