Come sbloccare il valore della logistica basata sui dati – Logistics Business®

La capacità di attingere ai dati è fondamentale per il successo aziendale, dalla previsione delle tendenze di vendita al miglioramento delle operazioni e del servizio clienti, scrive Stephan Sieber (nella foto), CEO di Transporeon. Ciò offre alle aziende le informazioni di cui hanno bisogno per superare la concorrenza e i leader aziendali di oggi riconoscono chiaramente il valore dei dati.

Tuttavia, queste intuizioni rivoluzionarie sono sfuggenti per molte aziende, con il 58% delle organizzazioni che basa almeno la metà delle proprie decisioni aziendali regolari sull'istinto piuttosto che su dati e informazioni. Le aziende "ritardatarie" basano il 70% delle loro decisioni sull'istinto, mentre le aziende "best-in-class" basano il 60% delle loro decisioni su informazioni pertinenti.

Nel settore della logistica in particolare, gli effetti a catena degli ultimi anni - e la ripresa in corso - nei processi della supply chain hanno chiaramente rivelato l'urgente necessità per le organizzazioni di abbracciare una cultura basata sui dati. Non basta avere accesso ai dati. I dati devono diventare una componente centrale delle operazioni logistiche, integrati nel tessuto dell'azienda.

Il viaggio per essere guidati dai dati

A parte il cambiamento culturale richiesto, una delle maggiori sfide del settore associate al processo decisionale basato sui dati è stata l'aggregazione dei dati provenienti da molti sistemi disparati. I professionisti della logistica evidenziano questo come il principale fattore che inibisce la loro capacità di convertire i dati in informazioni fruibili, seguito dalla mancanza di analisti qualificati e dalla scarsa qualità dei dati.

La buona notizia è che le aziende della supply chain riconoscono la necessità di sfruttare i dati in tempo reale nelle loro operazioni. Di conseguenza, disporre di ETA precisi sui trasporti è essenziale per gestire le catene di approvvigionamento e le operazioni in modo più efficiente. Tuttavia, c'è una differenza significativa tra il semplice vedere cosa sta succedendo e l'essere in grado di utilizzare istantaneamente tali informazioni in modo efficace.

È qui che entra in gioco una moderna piattaforma di gestione dei trasporti. L'integrazione di diversi elementi della catena di approvvigionamento in una piattaforma intelligente fungerà da spina dorsale per il processo decisionale basato sui dati nelle grandi reti di trasporto. Questo approccio può anche connettere spedizionieri, vettori, fornitori di servizi logistici e altre parti interessate, consentendo loro di comunicare, condividere dati e prendere decisioni più intelligenti sulla base di un pool di dati più ampio.

Più parti interessate partecipano alla rete, più dati possono essere generati e analizzati per fornire valore aziendale, dall'ottimizzazione del carico e scarico attraverso la gestione intelligente degli slot, al ridimensionamento delle operazioni e alla riduzione delle emissioni. Quindi, nel 2023 e oltre, come possono le aziende ottenere il massimo dai propri dati di gestione dei trasporti e trasformare le proprie operazioni come mai prima d'ora?

Sbloccare il valore dei dati

Il potere di riunire servizi e strumenti chiave in un'unica piattaforma completa è che fornisce approfondimenti lungo il ciclo di vita a 360 gradi di una transazione di trasporto merci. Avere accesso a questi dati può fornire diversi vantaggi, come la capacità di analizzare le prestazioni del mercato. Con più parti interessate connesse a un'unica piattaforma, che elaborano milioni di transazioni in tempo reale ogni anno, una piattaforma di gestione dei trasporti basata sulla rete può aiutare le aziende a confrontare le proprie prestazioni con il mercato.

Le aziende devono contestualizzare i dati raccolti allineandoli a indicatori chiave di prestazione (KPI) chiaramente definiti e collegati ai risultati desiderati e agli obiettivi aziendali. Nel settore dei trasporti, i KPI comuni includono consegna puntuale, arrivo puntuale, spese di trasporto per modalità, tempi di consegna e tasso di accettazione dell'offerta. Questi KPI possono quindi essere confrontati con benchmark esterni a livello di rete per aiutare le organizzazioni a vedere come si stanno comportando rispetto al mercato.

Ma il vero valore dell'essere guidati dai dati arriva quando le aziende si stratificano intelligenza artificiale, machine learning e strumenti di visualizzazione in cima ai dati. Questo sblocca nuove informazioni sulle operazioni delle aziende e genera consigli su come procedere in modo più intelligente. Ciò potrebbe includere: il monitoraggio della spesa di trasporto merci e delle tariffe di gara a livello di settore per ottimizzare il processo di approvvigionamento merci; utilizzando appalti intelligenti basati sull'intelligenza artificiale per consentire appalti autonomi; o analizzare le informazioni sulla capacità dell'intera rete per ridurre i chilometri a vuoto.

Scegliendo una piattaforma di gestione dei trasporti moderna e intelligente come base di una rete connessa che dà la priorità ai dati in tempo reale, le aziende possono sbloccare le informazioni che le aiutano a ridurre i costi e le emissioni di carbonio, migliorando al contempo il servizio, mitigando i rischi e molto altro. Possono finalmente prendere decisioni più intelligenti basate su dati reali, non su istinto.