È una scena fin troppo comune durante la stagione fiscale: il team contabile rannicchiato in una stanza, a testa bassa, inserisce manualmente i dati da pile di fatture e ricevute in fogli di calcolo. Non sarebbe bello se il loro talento fosse speso in un lavoro significativo che muova l'ago? Sfortunatamente, questo non riguarda solo la contabilità. Lo ha dimostrato un sondaggio Zapier 76% dei dipendenti dedica fino a 3 ore al giorno all'immissione dei dati.
L’immissione di dati AI basata sull’apprendimento automatico (ML) e sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) può aiutare a cambiare questa scena. Le organizzazioni hanno segnalato a Riduzione 95% in termini di tempo di immissione dei dati dopo il passaggio a un robusto software di immissione dati automatizzata. Continua a leggere per saperne di più mentre esploriamo come funziona l'immissione dei dati tramite intelligenza artificiale, i suoi principali vantaggi e suggerimenti pratici per implementarlo nella tua organizzazione.
Che cos'è l'immissione dei dati tramite intelligenza artificiale?
L'inserimento dei dati basato sull'intelligenza artificiale si riferisce all'utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale per automatizzare il processo di estrazione e immissione dei dati nei sistemi digitali per un ulteriore utilizzo.
Il tuo team non dovrà più digitare manualmente le informazioni in moduli, applicazioni o database. E questa è solo metà della storia. In genere, una solida soluzione di automazione dei dati può estrarre dati da documenti, classificarli, convalidarli ed esportarli o compilare automaticamente i campi in altri sistemi software.
Ciò significa non solo che l’immissione manuale viene ridotta in modo significativo, ma che l’intera pipeline di gestione dei dati diventa più snella.
I vantaggi dell’immissione dei dati tramite intelligenza artificiale
A 2020 Sondaggio McKinsey ha scoperto che l'automazione ha ridotto i costi del 10-15% e ha ridotto i tempi di elaborazione degli ordini da 2-3 giorni a 1-2 ore. Sebbene ciò includa una varietà di sistemi automatizzati, l’immissione dei dati tramite intelligenza artificiale contribuisce in modo determinante a questo tipo di efficienza.
Analizziamo ulteriormente i vantaggi specifici:
Risparmia costi, tempo e fatica: Le organizzazioni hanno riferito che l’immissione dei dati tramite intelligenza artificiale può automatizzare fino al 95% delle attività ripetitive relative ai dati. Ciò consente ai dipendenti di dedicare tempo a lavori di maggior valore.
Ad esempio, un team di contabilità potrebbe ridurre il tempo dedicato all'immissione manuale dei dati delle fatture da 5 ore settimanali per persona a soli 15 minuti. Con errori nei dati finanziari che portano a rielaborazioni, le aziende di medie dimensioni costano oltre 800,000 dollari all'anno (rapporto Gartner), è chiaro come l'automazione si ripaghi molte volte.
Migliora la precisione dei dati: Dall'estrazione dei dati finanziari chiave per un rapporto trimestrale all'acquisizione dei sintomi dei pazienti dalle note cliniche, la precisione è estremamente importante nell'immissione dei dati. Anche un piccolo errore può costare caro. Gli strumenti AI-OCR possono fornire un tasso di precisione fino al 99%.
Inoltre, gli strumenti AI-OCR come Nanonets possono estrarre dati da documenti strutturati e non strutturati senza problemi. Terminologie, normative fiscali, cambi di valuta, sintassi linguistica e altro ancora vengono rapidamente riconosciuti ed estratti di conseguenza.
Abilita il flusso di dati in tempo reale: I dati estratti e strutturati dai sistemi di intelligenza artificiale possono connettersi direttamente ad altre piattaforme tramite API. Ciò garantisce dati sincronizzati in tempo reale tra vendite, marketing e operazioni, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro, l'analisi e il reporting tra reparti.
Ad esempio, i dati degli ordini dei clienti provenienti dai moduli inviati su un sito Web possono precompilare automaticamente i campi corrispondenti nei CRM, nella gestione dell'inventario e nei sistemi contabili.
Si ridimensiona facilmente: Le soluzioni di immissione dati basate sull'intelligenza artificiale possono importare dati da migliaia di documenti ogni giorno senza perdere terreno. Che si tratti di una casella di posta elettronica, di una cartella condivisa, di invii di moduli di siti Web o di copie scansionate, la possibilità di scalare all'infinito è un grande vantaggio.
Inoltre, questi sistemi imparano da ogni utilizzo. Quindi, più viene utilizzato, più diventa raffinato e accurato. Per i settori alle prese con enormi quantità di dati, come quello sanitario e finanziario, si tratta di un punto di svolta.
Semplifica i flussi di lavoro: Le soluzioni di immissione dati AI si integrano perfettamente nell'infrastruttura IT esistente tramite API. Ciò rimuove gli attriti e i colli di bottiglia strutturali nelle pipeline di dati tra i sistemi. Ad esempio, i flussi di lavoro di approvazione delle fatture possono passare da 5 a 2 fasi del processo riducendo i passaggi manuali.
Oltre al semplice inserimento dei dati, le soluzioni di intelligenza artificiale come Nanonets possono classificare i documenti e indirizzarli automaticamente ai team competenti. Ad esempio, una fattura fornitore scansionata ricevuta nell'e-mail di contabilità può essere automaticamente classificata, estratto i dati, pubblicata nell'ERP e inviata la notifica di approvazione.
Implementazione dell'immissione dei dati tramite intelligenza artificiale: applicazioni e migliori pratiche
Ammettiamolo: spostare manualmente i dati nei fogli di calcolo è divertente quanto guardare la vernice asciugarsi. Può diventare noioso, soprattutto quando ti viene chiesto di farlo giorno dopo giorno: ti rende più suscettibile agli errori. Gli studi dimostrano che quasi il 30% del tempo del personale finanziario viene dedicato esclusivamente alla correzione degli errori nei dati.
Per fortuna, ora l’intelligenza artificiale è abbastanza avanzata da automatizzare l’acquisizione, la classificazione e la strutturazione dei dati; può ottimizzare i flussi di lavoro e sbloccare importanti miglioramenti in termini di efficienza. Esploriamo alcune delle applicazioni più preziose dell'immissione di dati AI e raccomandazioni per garantire un'adozione senza intoppi.
1. Elaborare fatture, fatture, ricevute
Automatizzare l'elaborazione di documenti come fatture, fatture e ricevute può far risparmiare innumerevoli ore alla tua forza lavoro. Soluzioni robuste possono prendersi cura del processo end-to-end, mentre tu devi solo supervisionare l'accuratezza finale e autorizzare i pagamenti.
Con Nanonets, tutto ciò che devi fare è selezionare un modello di intelligenza artificiale adatto ai tuoi documenti e quindi impostare un'opzione di importazione automatica da qualunque luogo arrivino: la tua casella di posta elettronica, una cartella di archiviazione nel cloud o persino uno scanner fisico. Se hai solo pochi documenti, puoi caricarli manualmente.
Successivamente, l’intelligenza artificiale acquisisce le informazioni, le convalida e le invia per l’approvazione. Potrai quindi rivedere e approvare i dati in un hub centrale. Puoi quindi esportarlo come file Excel o inviarlo direttamente al tuo software di contabilità, ERP o altri sistemi.
2. Trasforma gli invii di moduli in dati utilizzabili
Se gestisci una piccola boutique di stilisti, puoi raccogliere ordini tramite il collegamento Typeform incorporato nella tua biografia di Instagram o tramite un modulo sul tuo sito web Webflow.
Con Nanonets, questi moduli inviati possono trasformarsi immediatamente in dati utilizzabili. L'integrazione di Zapier ti consente di estrarre e inserire direttamente tutto, dal nome del cliente, alle informazioni di contatto, alla scelta del prodotto, alle preferenze di stile e ai dettagli di consegna, nel tuo CRM, nel software di gestione delle vendite o della consegna.
Gli ordini di vendita possono essere ritirati immediatamente. Le specifiche di ciascun ordine verranno annotate e inviate al tuo sistema di gestione dell'inventario. Ti consente di fornire un'esperienza cliente più personalizzata, semplificando le operazioni e migliorando la reattività.
3. Automatizza gli aggiornamenti del profilo cliente
I dati del profilo sono fondamentali, che si tratti dell'anamnesi di un paziente in un ospedale o della documentazione di guida di un cliente in una società di autonoleggio. Non puoi aspettarti che il cliente o il paziente compili ogni volta moduli lunghi e noiosi.
Utilizzando Nanonets, puoi scansionare i documenti inviati (nuovi rapporti di prova e patenti di guida) e aggiornare immediatamente i dati del profilo senza coinvolgere il personale in prima linea. L'intelligenza artificiale può estrarre dati da questi documenti e classificare e aggiornare le informazioni direttamente nel tuo CRM, EMR o software proprietario.
Ciò evita ai tuoi clienti la frustrazione di compilare costantemente moduli e al tuo personale da noiose attività di immissione dati. Garantisce inoltre che i dati rimangano aggiornati e disponibili in ogni momento, aiutandoti a fornire esperienze migliori.
4. Gestire la documentazione del fornitore e della catena di fornitura
La gestione della catena di fornitura e dei fornitori spesso implica la gestione di grandi quantità di documentazione: ordini di acquisto, preventivi, fatture, contratti, ricevute di consegna e altro ancora. Le nanonet possono automatizzare l'estrazione e la classificazione dei dati da questi documenti complessi.
Gli ordini di acquisto possono essere scansionati per acquisire descrizioni di voci, prezzi, programmi di consegna e altro ancora. Gli importi in valuta, i dettagli fiscali e le scadenze di pagamento possono essere ricavati da fatture fornitore complesse. Le ricevute di consegna possono rivelare il contenuto della spedizione e gli ID di tracciabilità per la visibilità logistica.
È anche in grado di interpretare diversi formati di documenti, tipi di valuta, lingue e terminologie legali. Inoltre, Nanonets consente di elaborare i documenti non appena arrivano, garantendo aggiornamenti tempestivi anche durante i giorni festivi, a tarda notte o in altri orari non lavorativi.
5. Ottimizza i flussi di lavoro di analisi e verifica
I team delle risorse umane e del marketing sono spesso alle prese con l'elaborazione di grandi volumi di dati provenienti da fonti come curriculum, sondaggi di feedback e analisi delle campagne. Strumenti di intelligenza artificiale come Nanonets possono analizzare automaticamente questi set di dati non strutturati per estrarre i dettagli richiesti.
Per le risorse umane, ciò potrebbe significare acquisire informazioni su competenze ed esperienze dai curriculum o convalidare i dettagli dai documenti di identità. Per i team di marketing, potrebbe essere l'acquisizione del sentiment dei clienti da sondaggi o dati di acquisizione di lead che potrebbero essere consegnati al team di vendita.
I dati estratti possono quindi fluire senza problemi nei rispettivi sistemi come ATS, CRM o piattaforme di automazione del marketing. Ciò elimina noiosi sforzi manuali, riduce al minimo gli errori e consente ai dipendenti di concentrarsi sull'analisi strategica.
L’acquisizione e l’immissione dei dati tramite l’intelligenza artificiale presentano un enorme potenziale, ma l’implementazione richiede lungimiranza e pianificazione strategica. Il rispetto delle best practice garantisce che l'implementazione proceda senza intoppi e che si possa sfruttare appieno le funzionalità a lungo termine.
1. Inizia con piloti più piccoli
Prima di integrare l'intelligenza artificiale nell'intero sistema, inizia con progetti pilota su scala ridotta. In questo modo, puoi comprendere meglio le capacità dell'intelligenza artificiale e correggere eventuali problemi prima del lancio su vasta scala.
Ad esempio, puoi iniziare con la riconciliazione delle note spese o convertire le risposte ai sondaggi dei clienti in punti dati utilizzabili. Monitora l'efficacia e gestisci il feedback prima di passare a progetti più ampi.
2. Dare priorità all’implementazione dell’IA
Considera le aree della tua organizzazione in cui l'intelligenza artificiale può offrire i vantaggi più immediati o sostanziali. Forse l'elaborazione delle fatture richiede molto tempo o i dati mancanti nelle interazioni con i clienti stanno costando caro al tuo team di vendita. Dare priorità a queste aree quando si implementa l’intelligenza artificiale.
3. Ripulire le origini dati esistenti
Assicurati che i tuoi dati esistenti siano puliti e ottimizzati. Perché dovrai addestrare i modelli di intelligenza artificiale utilizzando questi dati. Se i dati sono disordinati o errati, potrebbero portare a risultati IA imprecisi. La pulizia regolare dei dati può migliorare le prestazioni e migliorare la capacità decisionale dell’IA.
4. Impostare e monitorare i KPI
Specifica i KPI come il tempo medio impiegato per elaborare una fattura, i cicli dall'ordine all'incasso, i tempi di risposta dei clienti, i reclami dei clienti in merito agli errori dei dati, ecc. Monitora questi parametri prima, durante e dopo l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Ciò ti aiuterebbe a valutare oggettivamente l’impatto dell’intelligenza artificiale sulle tue operazioni.
5. Addestrare, convalidare e perfezionare il modello
Innanzitutto, utilizzare documenti diversi e rappresentativi per addestrare inizialmente l'algoritmo. Verifica i risultati in fase iniziale, definisci i KPI chiave di accuratezza e abilita scenari di convalida umana dove necessario. Man mano che emergono nuovi modelli di documenti e terminologia, riqualifica continuamente il modello e perfeziona in modo incrementale i flussi di lavoro di elaborazione per aumentare la precisione. Il monitoraggio dei parametri di precisione e l’iterazione dell’intelligenza artificiale manterranno la pertinenza e l’affidabilità dell’automazione.
Scegliere la giusta soluzione di immissione dati AI
La scelta della giusta soluzione di automazione dell'immissione dati basata sull'intelligenza artificiale per la tua azienda richiede un'attenta valutazione. Ecco una lista di controllo dei criteri chiave da considerare:
☑️ Si integra con il tuo stack tecnologico
- La soluzione consente una facile integrazione con la tua infrastruttura IT esistente tramite API?
- Può esportare i dati direttamente nei tuoi database, ERP o altre piattaforme?
☑️ Precisione ed efficacia
- Sfrutta l’intelligenza artificiale avanzata e l’apprendimento automatico per l’estrazione dei dati?
- Quali tassi di precisione raggiunge nei test basati sui documenti campione?
- Fornisce trasparenza sui punteggi di confidenza?
☑️ Capacità di personalizzazione
- Puoi addestrare modelli personalizzati su misura per i tuoi modelli di documento unici?
- Consente di configurare campi dati specifici per l'acquisizione in base alle proprie esigenze?
☑️ Scala su e giù
- È in grado di gestire picchi nei volumi di documenti senza perdere la precisione?
- Con quale rapidità è possibile elaborare i documenti senza problemi di latenza?
☑️ Protegge i tuoi dati sensibili
- Il fornitore fornisce sicurezza dei dati di livello aziendale?
- I tuoi dati aziendali sensibili possono essere crittografati sia in transito che a riposo?
☑️ Prezzi e supporto
- I prezzi sono allineati al valore derivato dall’automazione?
- È disponibile un'assistenza clienti reattiva durante i cicli di implementazione?
Conclusioni
I giorni dell’immissione manuale dei dati sono finiti. Le moderne soluzioni di automazione rappresentano un’opportunità rivoluzionaria per affidare il lavoro ingrato all’intelligenza artificiale. Ora il tuo team può concentrarsi su un lavoro significativo che sposta l'ago della bilancia.
Con Nanonets puoi automatizzare con precisione le attività ripetitive di immissione dei dati. E grazie alle integrazioni perfette, i dati fluiscono direttamente tra i tuoi sistemi in tempo reale. Ciò significa dipendenti più felici, clienti soddisfatti e un vantaggio competitivo. Prova Nanonets oggi gratuitamente.
- Distribuzione di contenuti basati su SEO e PR. Ricevi amplificazione oggi.
- PlatoData.Network Generativo verticale Ai. Potenzia te stesso. Accedi qui.
- PlatoAiStream. Intelligenza Web3. Conoscenza amplificata. Accedi qui.
- PlatoneESG. Carbonio, Tecnologia pulita, Energia, Ambiente, Solare, Gestione dei rifiuti. Accedi qui.
- Platone Salute. Intelligence sulle biotecnologie e sulle sperimentazioni cliniche. Accedi qui.
- Fonte: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :È
- :non
- :Dove
- $ SU
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- capacità
- Chi siamo
- di conseguenza
- Contabilità
- software di contabilità
- precisione
- preciso
- Raggiungere
- operanti in
- indirizzo
- Adozione
- Avanzate
- Vantaggio
- Dopo shavasana, sedersi in silenzio; saluti;
- AI
- Dati AI
- Modelli AI
- Sistemi di intelligenza artificiale
- AI-alimentato
- algoritmo
- Allineati
- Tutti
- consentire
- consente
- quasi
- da solo
- anche
- importi
- an
- .
- analitica
- ed
- Annualmente
- in qualsiasi
- API
- applicazioni
- approvazione
- approvare
- SONO
- aree
- in giro
- artificiale
- intelligenza artificiale
- AS
- At
- ATS
- automatizzare
- Automatizzata
- automaticamente
- Automazione
- disponibile
- media
- lontano
- basato
- BE
- perché
- diventa
- prima
- vantaggi
- MIGLIORE
- best practice
- Meglio
- fra
- Bills
- Incremento
- entrambi
- strozzature
- Rompere
- Porta
- affari
- ma
- by
- Campagna
- Materiale
- Può ottenere
- funzionalità
- capace
- catturare
- cattura
- Catturare
- auto
- che
- attento
- Contanti
- centrale
- catena
- possibilità
- il cambiamento
- Changer
- Modifiche
- scegliere
- rivendicare
- classificazione
- classificato
- classificare
- cavedano
- Pulizia
- pulire campo
- Info su
- Cloud
- Cloud Storage
- raccogliere
- Venire
- arrivo
- Uncommon
- Aziende
- azienda
- competitivo
- reclami
- complesso
- fiducia
- configurazione
- Connettiti
- Prendere in considerazione
- costantemente
- contatti
- testuali
- continuamente
- contratti
- collaboratore
- conversione
- copie
- Corrispondente
- Costo
- costoso
- Costi
- potuto
- criteri
- critico
- CRM
- Valuta
- costume
- cliente
- esperienza del cliente
- Assistenza clienti
- Clienti
- personalizzazione
- taglio
- taglio
- cicli
- alle lezioni
- dati
- inserimento dati
- punti dati
- la sicurezza dei dati
- banche dati
- dataset
- giorno
- Giorni
- trattare
- Decision Making
- definire
- Contentissimo
- consegnare
- consegnato
- consegna
- derivato
- Designer
- dettagli
- diverso
- digitale
- direttamente
- paesaggio differenziato
- do
- documento
- documentazione
- documenti
- effettua
- giù
- guida
- asciugare
- durante
- ogni
- fase iniziale
- facilmente
- facile
- bordo
- efficacia
- efficienze
- efficienza
- sforzo
- sforzi
- elimina
- incorporato
- emergere
- Dipendente
- dipendenti
- enable
- crittografato
- da un capo all'altro
- accrescere
- migliorando
- abbastanza
- garantire
- assicura
- assicurando
- entrare
- di livello enterprise
- Intero
- iscrizione
- ERP
- errore
- errori
- particolarmente
- eccetera
- Etere (ETH)
- valutare
- valutazione
- Anche
- qualunque cosa
- esempio
- Excel
- esistente
- attenderti
- esperienza
- Esperienze
- esplora
- export
- estratto
- estrazione
- Faccia
- feedback
- campi
- Cifre
- Compila il
- riempire
- riempimento
- finale
- finanziare
- finanziario
- dati finanziari
- flusso
- flussi
- Focus
- i seguenti
- Nel
- previdenza
- modulo
- forme
- essere trovato
- attrito
- da
- frustrazione
- su vasta scala
- completamente
- ti divertirai
- ulteriormente
- gioco
- game-changer
- Gartner
- ottenere
- Go
- alle prese
- Metà
- cura
- manciata
- maniglia
- Manovrabilità
- più felice
- Avere
- avendo
- teste
- assistenza sanitaria
- Aiuto
- aiutare
- qui
- storia
- Vacanze
- Ospedale
- ORE
- Come
- hr
- HTTPS
- Hub
- umano
- Identità
- ids
- if
- immediato
- subito
- immenso
- Impact
- realizzare
- implementazione
- Implementazione
- competenze
- miglioramenti
- miglioramento
- in
- In altre
- impreciso
- inclusi
- incredibilmente
- industrie
- informazioni
- Infrastruttura
- inizialmente
- esempio
- integrare
- Integra
- Integrazione
- integrazione
- integrazioni
- Intelligence
- interazioni
- ai miglioramenti
- inventario
- Gestione magazzino
- fattura
- elaborazione fattura
- fatture
- coinvolgere
- coinvolto
- isolato
- sicurezza
- IT
- SUO
- stessa
- ad appena
- Le
- Lingua
- Le Lingue
- grandi
- superiore, se assunto singolarmente.
- In ritardo
- Latenza
- problemi di latenza
- lanciare
- portare
- principale
- IMPARARE
- apprendimento
- Legale
- Leva
- licenze
- piace
- linea
- LINK
- logistica
- Lunghi
- più a lungo
- a
- macchina
- machine learning
- mantenere
- maggiore
- FA
- gestire
- gestione
- sistema di gestione
- Manuale
- manualmente
- molti
- Marketing
- marketing automation
- Matters
- Maggio..
- McKinsey
- significare
- significativo
- si intende
- medicale
- Metrica
- di medie dimensioni
- minimizza
- verbale
- mancante
- ML
- modello
- modelli
- moderno
- Monitorare
- monitoraggio
- Scopri di più
- maggior parte
- si muove
- in movimento
- Nome
- Naturale
- Linguaggio naturale
- Elaborazione del linguaggio naturale
- di applicazione
- esigenze
- New
- bello
- nlp
- no
- noto
- Note
- notifica
- adesso
- oggettivamente
- of
- di frequente
- on
- esclusivamente
- Operazioni
- OTTIMIZZA
- ottimizzati
- Opzione
- or
- minimo
- ordini
- organizzazione
- organizzazioni
- Altro
- su
- uscite
- ancora
- supervisionando
- dipingere
- paziente
- Pagamento
- pagamenti
- paese
- per
- performance
- Forse
- persona
- Personalizzata
- Fisico
- raccolto
- pilota
- Progetti pilota
- conduttura
- pianificazione
- Piattaforme
- Platone
- Platone Data Intelligence
- PlatoneDati
- punti
- postato
- potenziale
- alimentato
- Pratico
- pratiche
- Precisione
- preferenze
- presenti
- prezzi
- Dare priorità
- ricavo
- processi
- elaborati
- lavorazione
- Prodotto
- Profilo
- progetti
- proprio
- fornire
- Acquista
- Spingi
- rapidamente
- tasso
- Leggi
- tempo reale
- dati in tempo reale
- ricevute
- ricevuto
- riconosciuto
- raccomandazioni
- riconciliazione
- record
- ridurre
- Ridotto
- riduzione
- si riferisce
- raffinare
- raffinato
- Saluti
- Basic
- normativa
- rilevanza
- pertinente
- sollievo
- rimuove
- ripetitivo
- rapporto
- Segnalati
- Reportistica
- Report
- rappresentante
- necessario
- quelli
- risposta
- risposte
- di risposta
- REST
- rivelare
- recensioni
- destra
- robusto
- srotolare
- Prenotazione sale
- strada
- running
- s
- vendite
- Risparmi
- Scala
- bilancia
- scansione
- Scenari
- scena
- punteggi
- senza soluzione di continuità
- senza soluzione di continuità
- Stagione
- Protegge
- problemi di
- select
- inviare
- invia
- delicata
- inviato
- sentimento
- set
- condiviso
- mostrare attraverso le sue creazioni
- ha mostrato
- significativamente
- abilità
- piccole
- inferiore
- lisciare
- liscio
- So
- Software
- soluzione
- Soluzioni
- alcuni
- Arrivo
- fonti
- specifico
- specifiche
- spendere
- esaurito
- picchi
- Stacks
- STAFF
- inizia a
- Steam
- Passi
- conservazione
- Storia
- dritto
- Strategico
- aerodinamico
- razionalizzazione
- forte
- strutturale
- strutturato
- strutturazione
- studi
- style
- Articoli
- inviare
- presentata
- sostanziale
- tale
- fornitore
- fornire
- supply chain
- supporto
- Indagine
- adatto
- Sintomi
- sintassi
- sistema
- SISTEMI DI TRATTAMENTO
- T
- su misura
- Fai
- preso
- prende
- Talento
- task
- imposta
- team
- le squadre
- Tech
- Tecnologie
- modelli
- termine
- terminologia
- test
- Testing
- Grazie
- che
- Il
- le informazioni
- loro
- Li
- poi
- Strumenti Bowman per analizzare le seguenti finiture:
- di
- questo
- migliaia
- Attraverso
- tempo
- richiede tempo
- tempestivo
- volte
- suggerimenti
- a
- oggi
- pure
- strumenti
- pista
- Tracking
- Treni
- transito
- Trasparenza
- enorme
- tremendamente
- attendibilità
- TURNO
- Digitare
- typeform
- Tipi di
- tipicamente
- capire
- purtroppo
- unico
- sbloccare
- Aggiornanento
- aggiornato
- Aggiornamenti
- verso l'alto
- uso
- utilizzato
- utilizzando
- CONVALIDARE
- convalida
- convalidando
- convalida
- Prezioso
- APPREZZIAMO
- varietà
- venditore
- Convalida
- verificare
- via
- visibilità
- volumi
- guardare
- Modo..
- we
- Sito web
- settimana
- quando
- se
- while
- volere
- con
- senza
- Lavora
- flusso di lavoro
- flussi di lavoro
- Forza lavoro
- lavori
- sarebbe
- non lo farei
- Tu
- Trasferimento da aeroporto a Sharm
- zefiro