Amazon RedShift consente ogni giorno decisioni basate sui dati per decine di migliaia di clienti con un data warehouse sul cloud completamente gestito e basato sull'intelligenza artificiale, offrendo il miglior rapporto prezzo/prestazioni per i carichi di lavoro di analisi. I clienti utilizzano Amazon Redshift come componente chiave della loro architettura dati per guidare i casi d'uso dal tipico dashboard all'analisi self-service, all'analisi in tempo reale, al machine learning (ML), alla condivisione e monetizzazione dei dati e altro ancora.
La conferenza AWS re:Invent di quest'anno, tenutasi a Las Vegas dal 27 novembre al 1 dicembre, ha presentato i progressi di Amazon Redshift per aiutarti ad accelerare ulteriormente il tuo percorso verso la modernizzazione dei tuoi ambienti di analisi cloud. Per saperne di più sugli ultimi e più importanti progressi e su come i clienti stanno alimentando il processo decisionale basato sui dati utilizzando Amazon Redshift, guarda le sessioni re:Invent disponibili on demand elencate in questo post.
Keynotes
Adam Selipsky, amministratore delegato di Amazon Web Services
Guarda Adam Selipsky, CEO di Amazon Web Services, mentre condivide il suo punto di vista sulla trasformazione del cloud. Mette in evidenza le innovazioni nei dati, nell'infrastruttura, nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico che stanno aiutando i clienti AWS a raggiungere i propri obiettivi più rapidamente, a sfruttare il potenziale non sfruttato e a creare un futuro migliore. Scopri di più sul futuro di AWS zero-ETL con le integrazioni dei database AWS appena lanciate con Amazon Redshift.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente di AWS Data and Machine Learning
Guarda Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI presso AWS, per scoprire come utilizzare i dati aziendali per creare applicazioni AI generative differenziate e accelerare la produttività dei dipendenti della tua organizzazione. Scopri di più su queste nuove funzionalità di intelligenza artificiale generativa per aumentare la produttività, incluso l'SQL generativo di Amazon Q in Amazon Redshift.
Peter DeSantis, vicepresidente senior di AWS Utility Computing
Guarda Peter DeSantis, vicepresidente senior di AWS Utility Computing, mentre approfondisce l'ingegneria che alimenta i servizi AWS. Dai un'occhiata più da vicino a come funziona la scalabilità per il data warehousing in AWS con l'ultima introduzione di scalabilità e ottimizzazioni basate sull'intelligenza artificiale in Amazon Redshift Serverless per consentire un migliore rapporto prezzo-prestazioni per i tuoi carichi di lavoro.
Colloqui sull'innovazione
I dati guidano la trasformazione: basi dati con analisi AWS con G2 Krishnamoorthy, vicepresidente di AWS Analytics
La sessione di G2 discute le strategie per incorporare l'analisi nelle tue applicazioni e idee per costruire una base dati che supporti le tue iniziative aziendali. Con nuove funzionalità per esperienze self-service e semplici per gli sviluppatori, puoi democratizzare l'accesso ai dati per utenti line-of-business, analisti, scienziati e ingegneri. Ascolta anche Adidas, GlobalFoundries e University of California, Irvine.
Sessioni
ANT203 | Novità di Amazon Redshift
Guarda questa sessione per conoscere le innovazioni più recenti di Amazon Redshift, la soluzione di data warehousing su cloud AWS su scala petabyte. Amazon Redshift consente agli utenti di estrarre informazioni approfondite analizzando in modo sicuro ed economico i dati provenienti da data warehouse, database operativi, data lake, archivi dati di terze parti e origini di streaming utilizzando approcci ETL zero. Crea e addestra facilmente modelli di machine learning utilizzando SQL all'interno di Amazon Redshift per generare analisi predittive e promuovere il processo decisionale basato sui dati. Scopri le funzionalità più recenti di Amazon Redshift per aumentare l'affidabilità e la velocità nella raccolta di informazioni attraverso l'accesso ai dati quasi in tempo reale, il ML e altro ancora, il tutto con un rapporto prezzo/prestazioni impressionante.
ANT322 | Modernizza l'analisi spostando il tuo data warehouse su Amazon Redshift
Guarda questa sessione per ascoltare i clienti AWS mentre condividono i loro viaggi verso un moderno data warehouse sul cloud e analisi con Amazon Redshift. Scopri le best practice per creare potenti applicazioni di analisi e ML e operare su larga scala mantenendo bassi i costi.
ANT211 | Potenzia l'analisi self-service e quasi in tempo reale con Amazon Redshift
Per rimanere competitivo, consentire ai data citizen di tutta l'organizzazione di visualizzare analisi quasi in tempo reale senza preoccuparsi della gestione dell'infrastruttura dati è fondamentale per la tua azienda. In questa sessione, scopri come gli utenti dei tuoi dati possono ottenere informazioni dettagliate quasi in tempo reale sui dati in streaming con Amazon Redshift e i servizi dati in streaming AWS. Esplora una soluzione che utilizza strumenti di query flessibili e un'architettura serverless, che offre funzionalità di scalabilità e automazione intelligenti e mantiene prestazioni costantemente elevate anche per i carichi di lavoro più impegnativi e volatili.
ANT325 | Amazon Redshift: un decennio di innovazione nel data warehousing nel cloud
La crescita esponenziale dei dati ha creato sfide uniche per i professionisti dei dati nella gestione dei data warehouse in grado di supportare carichi di lavoro ad alte prestazioni su larga scala entro limiti di costo. Amazon Redshift ha costantemente innovato negli ultimi dieci anni per offrirti un data warehouse su cloud moderno e con elaborazione massivamente parallela che offre il miglior rapporto qualità-prezzo, facilità d'uso, scalabilità e affidabilità. In questa sessione, scopri le innovazioni tecniche di Amazon Redshift, tra cui l'autonomia serverless, basata su AI/ML e le integrazioni di dati zero-ETL. Scopri come utilizzare Amazon Redshift per creare un'architettura mesh di dati per analizzare i tuoi dati.
ANT326 | Configura un'architettura di analisi basata su zero ETL per le tue organizzazioni
L'ETL (estrazione, trasformazione e caricamento dei dati) può essere impegnativo, dispendioso in termini di tempo e costoso. AWS sta costruendo un futuro a zero ETL con funzionalità come l'acquisizione di flussi nel data warehouse, query federate e connettori che accedono ai dati presenti su database, data lake e origini dati di terze parti senza spostamento dei dati. In questa sessione, scopri come investire a zero ETL come Amazon Aurora L'integrazione zero-ETL con Amazon Redshift favorisce l'integrazione diretta tra i servizi dati AWS per consentire ai data engineer di concentrarsi sulla creazione di valore dai dati invece di dedicare tempo e risorse alla creazione di pipeline.
ANT351 | [NUOVO LANCIO] Il warehouse multi-data scrive tramite la condivisione dei dati di Amazon Redshift
Le organizzazioni desiderano modalità semplici e sicure con cui i propri team possano rispettare gli SLA ETL, ottimizzare i costi e collaborare sui dati in tempo reale. Con le scritture di warehouse multi-data disponibili tramite la condivisione dei dati di Amazon Redshift, puoi scrivere sugli stessi database con più warehouse contemporaneamente. Partecipa a questa sessione per scoprire come puoi garantire che i tuoi lavori ETL vengano completati in modo prevedibile e puntuale, collaborare su dati in tempo reale con più team e ottimizzare meglio i costi con questa funzionalità appena lanciata.
ANT 352 | [NUOVO LANCIO] SQL generativo di Amazon Q nell'editor di query di Amazon Redshift
SQL, il linguaggio standard del settore per l'analisi dei dati, spesso richiede agli utenti di dedicare molto tempo alla comprensione dei metadati complessi di un'organizzazione per scrivere ed eseguire query SQL complesse per ottenere informazioni approfondite sui dati. Partecipa a questa sessione per scoprire come aiutare gli utenti SQL di tutti i livelli di competenza all'interno della tua organizzazione a ottenere informazioni più rapidamente con la nuova funzionalità SQL generativa di Amazon Q nell'editor di query di Amazon Redshift. Questa sessione dimostra come funziona questa funzionalità e come utilizzare istruzioni di testo in inglese semplice per creare query efficaci, tra cui complesse query di join multitabella o nidificate.
ANT 354 | [NUOVO LANCIO] Scalabilità e ottimizzazione basate sull'intelligenza artificiale per Amazon Redshift Serverless
Amazon Redshift Serverless semplifica l'esecuzione di carichi di lavoro di analisi di qualsiasi dimensione senza dover gestire l'infrastruttura del data warehouse. Redshift Serverless aiuta sviluppatori, data scientist e analisti a lavorare su varie origini dati per creare report, applicazioni, modelli di machine learning e altro ancora. In questa sessione, scopri le nuove funzionalità di ridimensionamento e ottimizzazione basate sull'intelligenza artificiale di Redshift Serverless. Questa nuova funzionalità si adatta in modo proattivo ai cambiamenti del carico di lavoro e applica ottimizzazioni personalizzate delle prestazioni prevedendo in modo intelligente i modelli di query e utilizzando l’apprendimento automatico, aumentando il rapporto prezzo-prestazioni.
SEC245 | Semplifica e migliora il controllo degli accessi per i tuoi servizi di analisi AWS
Man mano che le organizzazioni adottano nuovi servizi AWS, gli utenti finali hanno bisogno di maggiore accesso ai dati attraverso una gamma completa di servizi di analisi AWS per estrarre valore e insight. Gli utenti finali dei dati sono abituati a un'autenticazione continua per le proprie applicazioni AWS e gli amministratori cloud desiderano un controllo degli accessi ai propri dati più granulare e basato sull'utente. Partecipa a questa sessione per scoprire come semplificare e migliorare il controllo degli accessi utilizzando una nuova funzionalità AWS IAM Identity Center, nota come propagazione dell'identità attendibile, insieme ai servizi di analisi AWS supportati. Scopri anche come controllare l'attività di accesso basata su utenti e gruppi attraverso le applicazioni gestite da AWS interconnesse in modo da poterti allineare meglio ai requisiti normativi e di sovranità.
Novità di Amazon Redshift
Vuoi saperne di più sulle funzionalità più recenti lanciate in Amazon Redshift? Fare riferimento a Annunci di Amazon Redshift ad AWS re:Invent 2023 per abilitare l'analisi su tutti i tuoi dati per conoscere tutti gli annunci di lancio di Amazon Redshift fatti all'AWS re:Invent 2023
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L'autore
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- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
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