Tendenze dell'intelligenza artificiale generativa per il 2024 - DATAVERSITY

Tendenze dell’IA generativa per il 2024 – DATAVERSITY

Timestamp: 22 dicembre 2023 3:35
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A volte sembra che l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) stia conquistando il mondo degli affari. Non così. Rimaniamo nel ciclo dell'hype, con le organizzazioni lungimiranti che si astengono da implementazioni in piena regola per il prossimo futuro.

La cautela è importante; organizzazioni che si implementano rapidamente integrazioni di IA generativa hanno già dovuto affrontare contraccolpi sotto forma di azioni legali e controlli da parte degli investitori. Per evitare queste conseguenze, i leader di mercato utilizzeranno il 2024 per preparare la propria forza lavoro e i propri dati per un’implementazione su larga scala in futuro. Questo processo includerà la categorizzazione, il controllo e la comprensione di enormi quantità di dati organizzativi; preparare la forza lavoro attraverso la formazione sul posto di lavoro; e testare applicazioni minori dell’intelligenza artificiale generativa attraverso attività ripetitive come il match-and-merge.

Ho contattato altri leader del settore per condividere le loro prospettive su quali tendenze dell’IA generativa prevedono e quale ruolo giocheranno nel successo aziendale nel 2024 e oltre.

L’intelligenza artificiale generativa introdurrà una nuova era di innovazione e crescita economica.

Nel 2024, assisteremo a un’ondata di adozione aziendale man mano che le aziende implementeranno la GenAI per automatizzare le attività, migliorare la produttività e creare nuovi prodotti e servizi. Trasformerà anche il modo in cui interagiamo con i computer, con interfacce più intuitive e facili da usare create con il linguaggio naturale. GenAI è la tecnologia più dirompente dai tempi di Internet e sono ansioso di vedere come plasmerà il futuro del lavoro nel 2024 e oltre. —Todd Fisher, CEO e co-fondatore di Metriche di monitoraggio delle chiamate

L’intelligenza artificiale è pronta a rivoluzionare la sicurezza informatica nel 2024.

Nei prossimi cinque anni l’intelligenza artificiale aumenterà significativamente i test di disaster recovery (DR), la creazione di runbook e il rilevamento degli incidenti.

L’intelligenza artificiale può supportare modalità avanzate per automatizzare i test DR, riducendo la necessità di intervento manuale. Queste funzioni non solo fanno risparmiare tempo, ma garantiscono anche che tutti i test siano coerenti. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i risultati dei test DR passati per prevedere guasti futuri, consentendo alle organizzazioni di affrontare in modo proattivo i problemi prima del disastro. E, naturalmente, l’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare l’allocazione delle risorse analizzando le prestazioni del sistema durante i test DR e suggerendo le modifiche necessarie.

L'intelligenza artificiale sta anche trasformando il campo dell'automazione dei runbook (RBA). Invece di adottare un approccio rigido e basato su regole adottando un sistema logico “se, allora”, la RBA basata sull’intelligenza artificiale adotta un approccio cognitivo, prendendo decisioni basate sulla rappresentazione della conoscenza, sull’apprendimento e sul ragionamento.

Infine, l’intelligenza artificiale sta diventando una forza trainante nel settore dell’intelligence sulle minacce. Raccogliendo, elaborando e sintetizzando le minacce, l’intelligenza artificiale può trasformare il modo in cui le organizzazioni combattono i rischi informatici. I guadagni di produttività apportati dall’intelligenza artificiale nelle operazioni di intelligence sulle minacce e di sicurezza saranno significativi. —Adam Scamihorn, Direttore del prodotto, Intervisione

Il prossimo anno i CIO e i leader del procurement lavoreranno più vicini che mai.

Nel 2024, assisteremo a una svolta strategica nei processi di approvvigionamento poiché i Chief Information Officer (CIO) saranno sempre più coinvolti nelle decisioni di acquisto.

Le organizzazioni necessitano di un sofisticato controllo della sicurezza durante la selezione dei fornitori, soprattutto man mano che gli strumenti GenAI diventano sempre più popolari (queste tecnologie sono promettenti, ma presentano molte potenziali vulnerabilità). Fortunatamente, non esiste problema che il lavoro di squadra non possa risolvere e i CIO hanno una grande esperienza nella valutazione del rischio. Man mano che la GenAI si intreccia ulteriormente con vari acquisti aziendali, l’esperienza e il contributo dei CIO diventeranno fondamentali, portando a una più stretta collaborazione con i team di procurement. Prevediamo che questo cambiamento semplificherà i processi di approvvigionamento, garantendo che la sicurezza non sia un ripensamento ma un criterio fondamentale nel processo di selezione dei fornitori delle organizzazioni e nella trasformazione digitale complessiva.

Oggi il divario tra procurement e IT è piuttosto ampio. Pertanto, per avviare un livello più elevato di collaborazione, i team di procurement e i CIO dovrebbero concentrarsi sull’adozione di strumenti che raccolgono, elaborano, abbinano e arricchiscono automaticamente i dati, preferibilmente all’interno di un’unica piattaforma. Le soluzioni che forniscono un'unica fonte affidabile di dati sugli acquisti apportano vantaggi all'intera organizzazione, consentendo decisioni basate sui dati in vari dipartimenti, dalla finanza alla conformità e persino alle vendite. Con questa infrastruttura, i team di procurement stabiliscono un ciclo di feedback che avvantaggia l’intera azienda e facilita una migliore collaborazione. —Stephany Lapierre, CEO e fondatrice di TealBook

L’intelligenza artificiale amplia le superfici di attacco delle organizzazioni, ma sta anche migliorando il rilevamento dei ransomware.

Come hanno sottolineato molti esperti di sicurezza informatica, strumenti innovativi come GenAI possono generare attacchi informatici più raffinati e di successo, sia attraverso tattiche hacker più sfumate che attraverso maggiori vulnerabilità organizzative. Tuttavia, nel 2024, vedremo anche le organizzazioni adottare la GenAI per migliorare la propria posizione in materia di sicurezza informatica. L'ampia correlazione degli eventi tramite machine learning (ML) e intelligenza artificiale porta a una risoluzione e a un rilevamento degli eventi più rapidi rilevando il ransomware a livello comportamentale, identificando la generazione di chiavi sospette, i controlli delle copie shadow e i test di crittografia. Queste applicazioni si svilupperanno e si espanderanno ulteriormente nel nuovo anno, portando a strategie di sicurezza informatica più informate. —Zack Moore, Product Manager, Sicurezza presso Sistemi InterVision

I possibili casi d’uso per l’intelligenza artificiale generativa sono infiniti, ma una governance più forte sta arrivando a limitare l’utilizzo per proteggere la privacy dei dati. Alla luce di queste restrizioni, le organizzazioni integreranno sempre più pratiche etiche di utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi di gestione e sviluppo del personale. Quando si tratta di apprendimento e sviluppo, i leader sfrutteranno l’intelligenza artificiale per migliorare l’apprendimento, le raccomandazioni, i dati e il reporting. I team di formazione e sviluppo devono essere in grado di dimostrare il ROI delle loro iniziative e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale come partner strategico consentirà a questi team di raccogliere informazioni e misurare l'impatto. —Rosie Evans-Krimme, direttrice del laboratorio di innovazione e scienze comportamentali presso CoachHub

È evidente che questa tecnologia innovativa è pronta a rivoluzionare il nostro mondo in modi che possiamo solo iniziare a immaginare. Dalla sua capacità di liberare creatività e innovazione senza precedenti al suo potere di rimodellare le industrie e ridefinire i confini dell’espressione umana, l’intelligenza artificiale generativa mantiene la promessa di dare forma a un futuro migliore per tutti.

Anche se il pieno impatto dell’intelligenza artificiale generativa deve ancora dispiegarsi, le previsioni delineate in questo articolo forniscono uno sguardo sulle possibilità di trasformazione che ci attendono. Continuando a sfruttare la potenza di questa straordinaria tecnologia, possiamo anticipare un futuro in cui le macchine e gli esseri umani collaborano perfettamente, dove la creatività fiorisce e dove l’innovazione non conosce limiti.

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