Personalisasi dalam Skala Besar: Cara Menghubungkan Pelanggan Anda & Meningkatkan Nilai Seumur Hidup Pelanggan
Pengalaman digital yang dipersonalisasi tidak lagi menjadi tambahan yang bagus untuk pengalaman pelanggan (CX). Konsumen mengharapkan personalisasi, dan 76% merasa frustrasi ketika mereka tidak menemukannya. Pada saat yang sama, bisnis yang memenuhi permintaan itu menghasilkan, rata-rata, pendapatan 40% lebih banyak dari personalisasi.
Meskipun kebutuhan untuk mencocokkan ekspektasi pelanggan dengan pengalaman yang disesuaikan dengan mereka sudah jelas sekarang, melakukannya dengan benar dan dalam skala besar lebih mudah diucapkan daripada dilakukan.
Anda mungkin kesulitan memberikan CX yang lancar di berbagai saluran. Atau, upaya personalisasi dalam skala besar Anda mungkin terlihat menyeramkan. Atau, Anda mungkin telah menerapkan konten dan penawaran produk yang dipersonalisasi, tetapi tidak melihat hasil yang nyata.
Sebagai agen ecommerce profesional, kami telah menangani masalah CX untuk lebih dari 100+ merek dengan membangun pengalaman belanja terpadu dan kohesif yang didasarkan pada orang, data, dan proses bisnis. Kami Kisah pelanggan Elogic Commerce booming dengan kasus sukses dari pengecer top yang telah melihat CX mereka diciptakan kembali.
Hari ini, Anda akan melihat bagaimana menyematkan fitur personalisasi berbasis data di setiap operasi bisnis akan membantu Anda membuat CX omnichannel berbasis niat yang komprehensif. Tandai artikel ini untuk referensi di masa mendatang: ini adalah pedoman Anda tentang apa itu personalisasi dalam skala besar, bagaimana hal itu dapat bermanfaat bagi Anda, cara mengadopsinya, dan banyak lagi.
Apa itu Personalisasi dalam Skala Besar?
Sebelum kita mendefinisikan personalisasi dalam skala besar, kita harus menjawab pertanyaan yang berbeda: apa arti personalisasi?
Pikirkan tentang pengalaman Anda sebagai pelanggan di toko pakaian fisik. Perwakilan penjualan dapat membantu Anda menemukan pakaian yang tepat, misalnya untuk upacara pernikahan. Mereka pasti akan menyesuaikan penawaran mereka tergantung pada selera Anda, warna favorit, musim, dll. Perhatian dan perhatian ini menambah nilai pengalaman Anda dan membuat kamu merasa dihargai, Juga.
Personalisasi dalam e-niaga dimaksudkan untuk mereplikasi pengalaman ini secara online: di situs web, aplikasi, pasar, dan titik kontak lainnya.
Sekarang, mari kita kembali ke pertanyaan awal kita: Apa itu personalisasi dalam skala besar? Ini berarti menggunakan teknologi untuk menganalisis kumpulan besar data pelanggan secara real time untuk memberikan CX yang sangat relevan yang sesuai dengan kebutuhan dan keinginan mereka. di semua titik kontak.
Personalisasi pada skala dicirikan oleh hal-hal berikut:
- Menyatukan data pelanggan dari berbagai sumber secara real time
- Mengadopsi strategi omnichannel untuk personalisasi
- Microsegmenting pelanggan Anda
- Memprediksi perilaku dan mempersonalisasi interaksi berdasarkan niat
- Mengadaptasi CX berdasarkan interaksi dan sinyal secara real time
Untuk memperkenalkan personalisasi dalam skala besar, Anda harus mengumpulkan dan memproses kumpulan data pengguna. Jika data itu terperangkap dalam silo atau terfragmentasi di berbagai sumber, Anda tidak akan dapat menggambarkan wawasan yang Anda perlukan untuk melakukannya dengan benar.
Janji Memikat dari Personalisasi Digital Skala Besar: 5 Manfaat yang Dapat Anda Buka
Anda mungkin ragu menerapkan strategi personalisasi sesuai skala karena bisnis e-niaga Anda sudah menghasilkan penjualan. Mari kita uraikan lima alasan mengapa Anda tetap harus melakukannya, bahkan jika operasi Anda tampak baik-baik saja.
Baca lebih lanjut: Cara Mengembangkan Strategi E-niaga yang Sukses: Langkah & Contoh
Memenuhi harapan pelanggan
Dalam hal personalisasi dalam skala besar, Adobe menyatakannya 87% eksekutif senior percaya bahwa ekspektasi pelanggan telah menjadi "diubah secara digital". Penelitian McKinsey mendukungnya: 71% konsumen mengharapkan personalisasi dari merek, dan 76% merasa frustrasi saat hal itu tidak ada.
Dalam hal ekspektasi tertentu, lima teratas adalah:
- Mempermudah navigasi
- Menyarankan produk dan layanan yang relevan
- Menyesuaikan pesan dengan kebutuhan konsumen
- Memberikan promosi yang ditargetkan dan penawaran khusus
- Merayakan tonggak sejarah konsumen
Memenuhi harapan ini menyiratkan beberapa penghargaan besar untuk bisnis. Lebih dari tiga perempat konsumen lebih cenderung membeli dari Anda dan merekomendasikan merek Anda jika Anda mempersonalisasi CX mereka. Misalnya, Shopify melaporkan a Peningkatan rata-rata 94% dalam rasio konversi ketika bisnis ecommerce memperkenalkan konten 3D yang dipersonalisasi.
Menumbuhkan ROI Anda
Personalisasi massal dalam skala besar, bila dilakukan dengan benar, meningkatkan pendapatan Anda. Misalnya, Penelitian 451 menempatkan peningkatan pendapatan dari personalisasi Cross selling dan rekomendasi sebesar $5.6 miliar. Personalisasi Adobe pada statistik skala, pada gilirannya, menempatkan Pertumbuhan pendapatan YoY sebesar 1.7x.
Mengenai ROI khususnya, satu penelitian menemukan bahwa di 26% dari kasus, setiap dolar yang dihabiskan untuk personalisasi memiliki pengembalian tiga hingga lima dolar. Pada saat yang sama, 9% responden menyatakan bahwa ROI mereka adalah 20 dolar atau lebih untuk setiap dolar yang dibelanjakan.
Meningkatkan retensi pelanggan
Mengurangi biaya Anda hanyalah satu sisi dari persamaan. Strategi personalisasi skala besar yang solid juga membantu Anda mempertahankan pelanggan. Dan seperti yang mungkin Anda ketahui dengan baik, retensi pelanggan adalah 5x kali lebih hemat biaya daripada membeli yang baru.
Misalnya, McKinsey menemukan itu 78% konsumen cenderung melakukan pembelian berulang setelah pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi. Dan pada tahun 2022, 62% konsumen mengatakan mereka akan meninggalkan merek setelah pengalaman impersonalisasi, menunjukkan peningkatan 17% sejak 2021.
Meningkatkan AOV & CLV
Retensi dan kepuasan pelanggan yang lebih baik adalah resep yang bagus untuk meningkatkan nilai pesanan rata-rata dan nilai seumur hidup pelanggan. Misalnya, Adobe menempatkan nilai seumur hidup pelanggan Peningkatan YoY sebesar 2.3x untuk merek yang memperkenalkan personalisasi dalam pengalaman pelanggan.
Baca lebih lanjut: Pengoptimalan Tingkat Konversi E-niaga: 14 Tips Konversi E-niaga Teratas
McKinsey menemukan bahwa perusahaan yang unggul dalam personalisasi memiliki pangsa pelanggan dua kali lebih besar yang membelanjakan lebih banyak dari tahun ke tahun (36% vs 18%). Mereka juga mendapatkan lebih banyak dari loyalitas (53% dari penjualan mereka ditautkan ke ID loyalitas).
Membangun kepercayaan
Personalisasi yang akurat dan bermakna membuat pelanggan merasa dihargai. Inilah cara Anda menunjukkan bahwa Anda peduli terhadap mereka secara individu dan bersedia bekerja lebih keras untuk memberikan pengalaman berbelanja yang luar biasa.
Kepercayaan pelanggan diterjemahkan menjadi peningkatan metrik seperti tingkat konversi dan retensi pelanggan, nilai seumur hidup pelanggan, pendapatan, loyalitas pelanggan, dan banyak lagi.
Pemetaan perjalanan pelanggan yang terperinci akan membantu Anda menentukan cara untuk mempersonalisasi CX yang diinginkan pelanggan Anda. Itulah yang kami lakukan untuk salah satu klien kami, a Pemanggang Kopi Saudi. Setelah pemetaan menyeluruh dan analisis perilaku pelanggan, perusahaan menambahkan fitur baru seperti grosir, produk khusus digital (seperti bengkel kopi), dan gamifikasi. Itu, pada gilirannya, meningkatkan loyalitas pelanggan.
5 Bahan untuk Berhasil Mempersonalisasikan CX dalam Skala Besar
Jika Anda siap melanjutkan personalisasi dalam skala besar, berikut adalah lima pilar mempersiapkan dan menjalankan strategi solid yang membuahkan hasil.
Tentukan peran
Jika Anda belum memiliki posisi untuk mengawasi semua upaya CX, Anda harus mulai dengan membuatnya. Misalnya, Home Depot dan McDonald mengisi peran sebagai chief CX officer yang mengawasi siklus hidup pelanggan dan mengedepankan strategi untuk CX yang positif.
Tentu saja, kecuali Anda menjalankan perusahaan e-niaga, Anda tidak perlu mempekerjakan kepala petugas CX. Tetap saja, Anda perlu menentukan siapa yang akan bertanggung jawab atas keputusan strategis terkait CX. Itu bisa menjadi kepala e-niaga, misalnya.
Orang ini akan bertanggung jawab untuk:
- Menetapkan visi proyek, KPI, dan anggaran
- Mengkoordinasikan upaya CX di semua departemen
- Mendefinisikan proposisi nilai
- Menganalisis dan menangani umpan balik pelanggan dalam skala besar
Berpikirlah seperti pelanggan Anda
Sementara 82% konsumen menghargai merek yang memperlakukan mereka sebagai individu, perlu diingat bahwa perspektif tentang personalisasi dalam skala besar mungkin berbeda. Bagi sebagian orang, personalisasi bisa dianggap menyeramkan.
Sebagai contoh, 35% pelanggan merasa frustrasi ketika mereka menerima pesan dari suatu merek berdasarkan informasi yang belum mereka bagikan. Dan 61% konsumen katakanlah iklan berdasarkan data dari cookie pihak ketiga benar-benar menyeramkan.
Untuk menghindari pengasingan pelanggan secara tidak sengaja, Anda perlu mengatur temuan Anda dalam peta perjalanan pelanggan. Ini memvisualisasikan apa yang mereka pikirkan dan harapkan dari Anda tergantung pada tahap kesadaran merek dan titik kontak mereka. Ini akan menginformasikan keputusan personalisasi Anda berdasarkan poin rasa sakit pelanggan Anda di setiap langkah mereka.
Berikut adalah contoh peta perjalanan pelanggan yang kami buat untuk salah satu klien kami:
Untuk membuat peta perjalanan pelanggan, kumpulkan data dari berbagai sumber: analitik situs web dan aplikasi seluler, survei, media sosial, dll.
Satukan data pelanggan
Agar sesuai dengan ekspektasi pelanggan, Anda memerlukan data yang tepat untuk mendukung personalisasi Anda dalam skala besar, baik untuk menyampaikan konten yang dinamis or merchandising yang dipersonalisasi. Jenis dan sumber data spesifik bervariasi dari satu bisnis ke bisnis lainnya.
Inilah yang harus Anda upayakan untuk pelajari tentang pelanggan Anda melalui data:
- Siapa mereka
- Apa yang membawa mereka ke bisnis Anda
- Tahap kesadaran dan niat mereka
- Bagaimana Anda dapat mendukung mereka
Pastikan data pelanggan tidak terjebak dalam sistem terpisah untuk memungkinkan pertukaran data yang lancar dan sinkronisasi di semua titik kontak. Untuk melakukannya, pertimbangkan untuk mengekstraksi dan menyinkronkan data dari CRM Anda, situs web e-niaga, aplikasi seluler, kuis dan jajak pendapat, alat analisis web, dan bahkan sistem POS.
Ingatlah bahwa Anda harus mematuhi peraturan privasi yurisdiksi Anda (misalnya, GDPR di UE dan CCPA di California) untuk menggunakan data pelanggan.
Manfaatkan analitik tingkat lanjut
Tanpa analitik lanjutan, Anda tidak dapat menilai dan memprediksi niat pengguna dengan benar. Anda bahkan tidak akan dapat memahami tumpukan data yang telah Anda kumpulkan untuk personalisasi dalam skala besar.
Penggunaan analitik tingkat lanjut teknologi seperti pembelajaran mesin untuk menentukan pola dan memperoleh wawasan dari data. Ini juga berfungsi untuk memprediksi skenario yang mungkin dan menentukan tindakan.
Analitik tingkat lanjut dapat melibatkan:
- AI dalam skala besar: menggunakan algoritme AI untuk menganalisis perilaku pengguna dan mengadaptasi UX secara real time.
- Segmentasi waktu nyata: membuat dan terus memperbarui segmen pelanggan secara real time, dengan mempertimbangkan tumpang tindih segmen dan frekuensi kontak.
- Analitik perjalanan pelanggan waktu nyata: melacak dan memperbarui metrik pelanggan Anda di semua titik kontak.
Ciptakan ekosistem teknologi yang terintegrasi penuh
Menurut definisi, personalisasi dalam skala besar mengharuskan semua tim di seluruh organisasi untuk berkoordinasi di CX. Ini termasuk penjualan, pemasaran, rantai pasokan, manufaktur, TI, data, dan tim lainnya.
Untuk mendukung koordinasi ini, Anda memerlukan lapisan orkestrasi yang menarik data dari, mempercepatnya ke berbagai sumber, dan memberikan akses kepada tim Anda. Itu juga harus memungkinkan Anda untuk mengatur dan memahami data itu.
Ini berarti Anda mungkin perlu memikirkan kembali arsitektur perangkat lunak Anda dan memutakhirkan atau merombaknya untuk mendukung personalisasi dalam skala besar.
Untuk tujuan ini, Anda dapat melakukan replatform ke perdagangan yang dapat disusun arsitektur karena mereka datang dengan lapisan seperti itu menurut definisi.
Baca lebih lanjut: Platform Ecommerce Tanpa Kepala Terbaik — Panduan Lengkap
Lima Contoh Personalisasi yang Berhasil dalam Skala
Mari kita uraikan lima contoh personalisasi dalam skala besar bagi retailer agar Anda mendapatkan inspirasi dan wawasan.
wexon
Wexon adalah contoh bagaimana penjual B2B menawarkan personalisasi dalam skala besar. Spesialis komponen teknis yang berbasis di Finlandia ini beralih ke Elogic untuk mengubah solusi e-niaganya dengan mempertimbangkan personalisasi.
Kami mengubah kehadiran online Wexon dari katalog menjadi toko interaktif yang lengkap. Untuk memperkenalkan personalisasi dalam skala besar, kami menambahkan harga khusus ke toko. Berkat fitur ini, pelanggan B2B tidak perlu lagi meminta penawaran atau menghubungi dukungan.
Kami juga memastikan CX omnichannel adalah yang terbaik. Jika pelanggan melakukan pemesanan melalui telepon atau secara langsung, mereka akan menemukannya di riwayat pembelian akun mereka.
Starbucks
Starbucks menggunakan personalisasi dalam skala besar untuk menghadirkan CX pesanan yang sama yang terkenal di era baru interaksi berbasis digital.
Berkat teknologi pembelajaran penguatan yang tertanam dalam aplikasi selulernya, anggota Starbucks Rewards sekarang dapat menerima rekomendasi yang disesuaikan dengan lebih dari sekadar preferensi mereka. Aplikasi ini memperhitungkan waktu, cuaca, dan inventaris toko lokal.
Selamanya 21
Perusahaan pakaian jadi ini mengalami masa sulit, mengajukan kebangkrutan pada tahun 2019, tapi itu kembali dalam permainan. Forever 21 memfokuskan upayanya untuk mengembangkan kehadiran e-niaganya, dan personalisasi adalah intinya.
Toko online Forever 21 tidak hanya menyesuaikan rekomendasi dengan preferensi pelanggan. Pengecer juga mengadopsi personalisasi waktu nyata dalam skala besar. Misalnya, hasil pencarian disesuaikan berdasarkan klik pengguna dan tampilan produk.
Sephora
Merek kecantikan ini menempati posisi nomor satu di dunia Indeks Personalisasi Ritel. Algoritme rekomendasi lanjutan Sephora adalah salah satu alasannya. Didukung oleh analitik prediktif dan kuis yang dipersonalisasi, ini membantu pelanggan menemukan dengan tepat apa yang mereka butuhkan.
Selain itu, Sephora adalah salah satu merek yang menerapkan pendekatan omnichannel ke CX sejak dini. Baik interaksi di dalam toko maupun online disinkronkan, memungkinkan personalisasi CX yang lancar.
Zalando
Zalando, pasar mode yang berbasis di Jerman, adalah salah satu yang pertama di pasar Eropa menggunakan data untuk mendorong upaya personalisasi.
Pada tahun 2018, Zalando meminta bantuan AI untuk mendukung fitur rekomendasi pakaian digitalnya. Algoritme menggunakan item pada daftar keinginan pengguna untuk menyarankan pakaian lengkap. Ini terbayar: Zalando melihat a 40% meningkat dalam nilai pesanan rata-rata.
Ambil Langkah Selanjutnya dengan Elogic
Personalisasi dalam skala adalah pendekatan logis untuk menyesuaikan CX Anda dengan preferensi individu di dunia yang mengutamakan digital. Ini juga memerlukan manfaat yang tak tertandingi, mulai dari meningkatkan tingkat konversi dan nilai seumur hidup pelanggan hingga menumbuhkan kepercayaan dan meningkatkan pendapatan Anda.
Namun, personalisasi dalam skala besar harus diterapkan dengan benar untuk mendapatkan semua manfaat tersebut. Menyatukan data pelanggan, memperkenalkan analitik tingkat lanjut, dan membuat lapisan orkestrasi membutuhkan keahlian teknologi dan data yang solid.
Jadi, setelah Anda menilai sasaran personalisasi, lihat apakah Anda memiliki keahlian internal untuk mencapainya. Jika tidak, hubungi mitra eksternal untuk mendapatkan dukungan dalam transformasi Anda yang didorong oleh personalisasi.
Kami di Elogic merasa terhormat menjadi mitra untuk Anda. Sejak 2009, kami telah membantu klien e-niaga di semua ceruk mengembangkan dan melaksanakan strategi transformasi digital, dari A sampai Z. Hubungi Kami untuk membahas bagaimana kami dapat membantu Anda memanfaatkan personalisasi dalam skala besar untuk meningkatkan pendapatan Anda.
Personalisasi pada FAQ Skala
Bagaimana personalisasi berbeda dari personalisasi dalam skala besar?
Personalisasi, secara umum, mengacu pada menyesuaikan pengalaman pelanggan dengan preferensi, kebutuhan, dan keinginan individu. Personalisasi pada skala, pada gilirannya, bergantung pada tiga prinsip utama yang tidak harus disiratkan oleh personalisasi itu sendiri:
- Kustomisasi CX berbasis data yang mengandalkan kumpulan besar informasi pelanggan dari berbagai sumber
- CX yang konsisten dan mulus di berbagai titik kontak
- Menyesuaikan CX berdasarkan prediksi niat pelanggan secara real time
Apa saja contoh personalisasi dalam skala besar di e-niaga?
Personalisasi pada contoh skala meliputi:
- Konten situs web yang dinamis
- Merchandising yang dipersonalisasi secara real-time
- Segmentasi khusus berdasarkan perilaku pengguna dalam sesi
- Penghargaan loyalitas yang disesuaikan
Adapun bisnis e-niaga yang telah mengadopsi personalisasi dalam skala besar, beberapa contoh menonjol termasuk Zalando, Starbucks, dan Sephora.
Bagaimana cara bisnis mengumpulkan dan menggunakan data pelanggan untuk personalisasi dalam skala besar?
Anda dapat mengambil data pelanggan dari beberapa sumber pihak pertama dan tanpa pihak pertama, seperti CRM, situs web e-niaga, aplikasi seluler, alat analisis web, serta kuis dan jajak pendapat. Data itu harus ditautkan kembali ke ID unik untuk setiap pelanggan.
Dan inilah yang dapat Anda lakukan dengan semua data itu:
- Buat segmentasi mendetail untuk basis pelanggan Anda
- Antisipasi kebutuhan dan niat belanja mereka
- Gunakan konten dinamis di situs web Anda
- Personalisasi merchandising untuk upselling dan cross-selling
- Sesuaikan promosi dan penawaran khusus dengan maksud pelanggan
Bagaimana bisnis dan pelanggan mendapat manfaat dari personalisasi dalam skala besar?
Dengan solid personalisasi pada skala strategi, bisnis dapat:
- Memenuhi harapan pelanggan
- Tingkatkan pendapatan dan ROI mereka
- Tingkatkan retensi pelanggan, nilai pesanan rata-rata, dan nilai seumur hidup pelanggan
- Menumbuhkan kepercayaan di antara pelanggan mereka
Konsumen, pada gilirannya, bisa mendapatkan keuntungan dari personalisasi dalam skala besar oleh:
- Menemukan apa yang mereka cari lebih cepat
- Mendapatkan promosi dan penawaran yang disesuaikan
- Memiliki CX luar biasa yang sama di semua saluran dan perangkat
Apa dua alasan utama untuk menggunakan personalisasi dalam e-niaga?
Dua alasan utama untuk mengadopsi personalisasi dalam e-niaga adalah:
- Peningkatan pendapatan. Berbagai studi dan perkiraan menunjukkan peningkatan pendapatan di perusahaan yang menerapkan personalisasi dalam skala besar. Adobe menempatkan angka di 1.7x tahun-ke-tahun, sementara McKinsey memperkirakannya di rata-rata 40%.
- Kesetiaan pelanggan. Konsumen mengharapkan personalisasi secara default – dan merasa frustrasi jika tidak ada. Memenuhi ekspektasi ini akan meningkatkan loyalitas merek dan retensi pelanggan, tingkat konversi, dan nilai seumur hidup.
Apa itu personalisasi dalam pemasaran?
Dalam pemasaran, personalisasi mengacu pada menyesuaikan kampanye dan pesan dengan preferensi, perilaku, dan niat pelanggan. Tujuannya adalah untuk memberikan penawaran yang relevan untuk setiap pelanggan, sehingga meningkatkan tingkat konversi.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoAiStream. Kecerdasan Data Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Mencetak Masa Depan bersama Adryenn Ashley. Akses Di Sini.
- Beli dan Jual Saham di Perusahaan PRE-IPO dengan PREIPO®. Akses Di Sini.
- Sumber: https://elogic.co/blog/personalization-at-scale-definition-benefits-examples/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 15%
- 20
- 2018
- 2021
- 2022
- 26
- 3d
- 7
- 8
- 9
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- atas
- mengakses
- Akun
- Mencapai
- mengakuisisi
- di seluruh
- Tindakan
- menyesuaikan
- menambahkan
- Tambahan
- menambahkan
- menangani
- Adobe
- mengambil
- diadopsi
- iklan
- maju
- Setelah
- badan
- AI
- algoritma
- algoritma
- Semua
- mengizinkan
- Membiarkan
- sudah
- juga
- antara
- an
- analisis
- analisis
- menganalisa
- dan
- menjawab
- Apa pun
- aplikasi
- pakaian
- pendekatan
- aplikasi
- arsitektur
- ADALAH
- artikel
- AS
- At
- perhatian
- rata-rata
- menghindari
- kesadaran
- B2B
- kembali
- Kebangkrutan
- berdasarkan
- BE
- Bears
- Kecantikan
- menjadi
- menjadi
- Percaya
- manfaat
- Manfaat
- Lebih baik
- Milyar
- ledakan
- mendorong
- Didorong
- kedua
- merek
- loyalitas merek
- merek
- Istirahat
- Bangunan
- bisnis
- proses bisnis
- bisnis
- tapi
- by
- california
- Kampanye
- CAN
- yang
- kasus
- katalog
- CCPA
- Pasti
- rantai
- saluran
- ditandai
- Grafik
- kepala
- kelas
- klien
- Tanaman
- kompak
- mengumpulkan
- bagaimana
- datang
- Perdagangan
- Komunikasi
- Perusahaan
- perusahaan
- lengkap
- komponen
- luas
- Mempertimbangkan
- membangun
- Konsumen
- kontak
- Konten
- terus menerus
- Konversi
- kue
- mengkoordinasikan
- koordinasi
- PERUSAHAAN
- berkorespondensi
- Biaya
- Tentu saja
- membuat
- dibuat
- menciptakan
- membuat
- CRM
- adat
- pelanggan
- perilaku pelanggan
- data pelanggan
- harapan pelanggan
- pengalaman pelanggan
- Perjalanan Pelanggan
- Kesetiaan pelanggan
- Retensi pelanggan
- pelanggan
- kustomisasi
- disesuaikan
- CX
- data
- Pertukaran data
- Data-driven
- hari
- keputusan
- Default
- menyampaikan
- mengantarkan
- Permintaan
- Tergantung
- terperinci
- Menentukan
- mengembangkan
- MELAKUKAN
- berbeda
- berbeda
- digital
- Transformasi digital
- membahas
- do
- tidak
- Tidak
- melakukan
- Dolar
- dolar
- dilakukan
- Dont
- turun
- seri
- mendorong
- dinamis
- e
- setiap
- Awal
- mudah
- e-commerce
- upaya
- tertanam
- embedding
- memeluk
- aktif
- akhir
- Era
- menetapkan
- perkiraan
- dll
- Eter (ETH)
- EU
- Eropa
- Bahkan
- Setiap
- persis
- contoh
- contoh
- unggul
- Pasar Valas
- menjalankan
- mengeksekusi
- mengharapkan
- harapan
- harapan
- mempercepat
- pengalaman
- Pengalaman
- keahlian
- luar
- tambahan
- terkenal
- FAQ
- Fashion
- Favorit
- Fitur
- Fitur
- umpan balik
- merasa
- beberapa
- Angka
- mengisi
- Menemukan
- Temuan
- akhir
- Pertama
- terfokus
- berikut
- Untuk
- Untuk Konsumen
- Forbes
- selama-lamanya
- Depan
- membina
- ditemukan
- terfragmentasi
- Frekuensi
- dari
- frustrasi
- penuh
- lengkap
- sepenuhnya
- masa depan
- permainan
- gamifikasi
- GDPR
- Umum
- menghasilkan
- mendapatkan
- memberikan
- Go
- tujuan
- Anda
- besar
- Tumbuh
- Pertumbuhan
- Pertumbuhan
- memiliki
- Memiliki
- kepala
- membantu
- membantu
- membantu
- di sini
- sangat
- menyewa
- sejarah
- homepage
- terhormat
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- HTTPS
- IBM
- ID
- if
- Dampak
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- pentingnya
- in
- di toko
- memasukkan
- termasuk
- Meningkatkan
- Meningkatkan
- meningkatkan
- sendiri-sendiri
- Secara individual
- individu
- memberitahu
- informasi
- wawasan
- wawasan
- Inspirasi
- contoh
- terpadu
- maksud
- interaksi
- interaksi
- interaktif
- intern
- ke
- memperkenalkan
- diperkenalkan
- memperkenalkan
- inventaris
- melibatkan
- masalah
- IT
- item
- NYA
- perjalanan
- peta perjalanan
- pemetaan perjalanan
- jpg
- hanya
- hanya satu
- Menjaga
- kunci
- Tahu
- besar
- lebih besar
- lapisan
- BELAJAR
- pengetahuan
- Dipimpin
- Leverage
- siklus hidup
- seumur hidup
- 'like'
- Mungkin
- LINK
- terkait
- lokal
- logis
- lagi
- Loyalitas
- mesin
- Utama
- utama
- membuat
- MEMBUAT
- pabrik
- peta
- pemetaan
- Marketing
- pasar
- Cocok
- max-width
- Mungkin..
- McKinsey
- berarti
- berarti
- cara
- berarti
- Media
- Pelajari
- pertemuan
- Anggota
- merchandise
- pesan
- pesan
- pesan
- Metrik
- Microsoft
- mungkin
- keberatan
- mobil
- aplikasi ponsel
- ponsel-apps
- lebih
- beberapa
- my
- perlu
- Perlu
- kebutuhan
- New
- Fitur Baru
- berikutnya
- bagus
- tidak
- sekarang
- jumlah
- Jelas
- of
- lepas
- menawarkan
- Penawaran
- Penawaran
- Petugas
- omnichannel
- on
- sekali
- ONE
- secara online
- toko online
- hanya
- operasi
- Operasi
- optimasi
- or
- teknik mengatur musik
- urutan
- organisasi
- asli
- Lainnya
- kami
- di luar
- terkemuka
- lebih
- Pemeriksaan
- mengawasi
- sendiri
- dibayar
- Sakit
- Poin nyeri
- tertentu
- pasangan
- tambalan
- pola
- Konsultan Ahli
- orang
- Personalisasi
- Personalisasi
- Personalized
- perspektif
- telepon
- fisik
- gambar
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- Plugin
- poin
- Kolam renang
- PoS
- posisi
- positif
- mungkin
- Pos
- kekuasaan
- didukung
- meramalkan
- memprediksi
- Predictive Analytics
- preferensi
- mempersiapkan
- kehadiran
- di harga
- pribadi
- proses
- proses
- Produk
- Produk
- profesional
- memprojeksikan
- menonjol
- janji
- Promosi
- tepat
- Menarik
- membeli
- tujuan
- menempatkan
- Menempatkan
- pertanyaan
- Penilaian
- Tarif
- siap
- nyata
- real-time
- alasan
- alasan
- menerima
- Resep
- sarankan
- Rekomendasi
- Algoritma Rekomendasi
- rekomendasi
- mengacu
- peraturan
- penguatan pembelajaran
- relevan
- ulangi
- Dilaporkan
- mewakili
- permintaan
- membutuhkan
- membutuhkan
- penelitian
- responden
- tanggung jawab
- Hasil
- pengecer
- pengecer
- menahan
- penyimpanan
- kembali
- pendapatan
- Pertumbuhan pendapatan
- pendapatan
- Hadiah
- benar
- ROI
- Peran
- berjalan
- s
- Tersebut
- penjualan
- sama
- kepuasan
- mengatakan
- Skala
- skenario
- mulus
- Pencarian
- Musim
- melihat
- terlihat
- terlihat
- ruas
- segmentasi
- segmen
- Penjual
- senior
- rasa
- terpisah
- sephora
- melayani
- Share
- berbagi
- Shopify
- tas
- harus
- Menunjukkan
- sisi
- sinyal
- silo
- sejak
- So
- Sosial
- media sosial
- Perangkat lunak
- padat
- larutan
- beberapa
- sumber
- sumber
- khusus
- Penawaran khusus
- spesialis
- tertentu
- menghabiskan
- menghabiskan
- Spot
- Tahap
- starbucks
- awal
- menyatakan
- Negara
- statistika
- Langkah
- Tangga
- Masih
- menyimpan
- Strategis
- strategi
- Penyelarasan
- berjuang
- Perjuangan
- studi
- Belajar
- sukses
- berhasil
- seperti itu
- menyarankan
- menyediakan
- supply chain
- mendukung
- sistem
- disesuaikan
- Dibutuhkan
- ditargetkan
- tim
- tech
- Teknis
- Teknologi
- prinsip
- dari
- Terima kasih
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- Sana.
- Ini
- mereka
- berpikir
- pihak ketiga
- ini
- itu
- tiga
- Melalui
- waktu
- kali
- untuk
- terlalu
- mengambil
- alat
- puncak
- Transformasi
- berubah
- mengobati
- Kepercayaan
- MENGHIDUPKAN
- dua
- jenis
- terpadu
- unik
- tak terpadai
- Pembaruan
- meningkatkan
- Mengangkat
- us
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- menggunakan
- ux
- nilai
- dihargai
- Luas
- 'view'
- penglihatan
- vs
- ingin
- adalah
- Cara..
- cara
- we
- Cuaca
- jaringan
- Situs Web
- pernikahan
- BAIK
- pergi
- Apa
- Apa itu
- ketika
- apakah
- sementara
- SIAPA
- grosir
- mengapa
- akan
- rela
- dengan
- Lokakarya
- dunia
- akan
- WSJ
- tahun
- namun
- kamu
- Anda
- Zalando
- zephyrnet.dll