Apa itu Hutang Usaha?
Hutang dagang (AP) mengacu pada jumlah uang yang harus dibayar perusahaan kepada vendor, pemasok, dan kreditornya untuk barang dan jasa yang diterima tetapi belum dibayar. Ini adalah kewajiban pada neraca perusahaan, yang merupakan kewajiban perusahaan untuk melakukan pembayaran kepada krediturnya.
Proses hutang biasanya dimulai ketika perusahaan menerima faktur dari vendor atau pemasok untuk barang atau jasa yang telah dikirimkan. Faktur biasanya mencakup kuantitas, harga, dan deskripsi barang atau jasa yang diterima. Perusahaan kemudian memverifikasi faktur untuk memastikan bahwa itu akurat dan sesuai dengan barang atau jasa yang diterima. Proses ini mungkin melibatkan perbandingan faktur dengan pesanan pembelian, kwitansi, atau dokumentasi lain untuk memastikan bahwa faktur tersebut sah.
Setelah faktur diverifikasi, perusahaan mencatat jumlah terhutang dalam buku besar hutang dagangnya. Buku besar ini melacak semua faktur terutang dan jumlah yang terhutang kepada setiap vendor atau pemasok. Perusahaan kemudian melakukan pembayaran kepada vendor atau pemasok pada saat tagihan jatuh tempo, biasanya dalam jangka waktu tertentu yang dikenal dengan jangka waktu pembayaran. Jangka waktu pembayaran biasanya dinegosiasikan antara perusahaan dan vendor atau pemasok dan dapat berkisar dari beberapa hari hingga beberapa bulan.
Hutang dagang adalah bagian penting dari manajemen keuangan dan arus kas perusahaan. Dengan mengelola hutang dagang dengan benar, perusahaan dapat memastikan bahwa ia memiliki cukup uang tunai untuk membayar tagihannya tepat waktu dan memanfaatkan diskon untuk pembayaran lebih awal. Ini juga membantu perusahaan untuk menjaga hubungan baik dengan vendor dan pemasok mereka dengan membayar mereka tepat waktu dan penuh.
Proses Hutang Usaha
Berikut adalah langkah-langkah dari alur kerja hutang dagang yang khas secara berurutan –
- Pembuatan Pesanan Pembelian (PO).: Ini adalah langkah pertama dalam alur kerja hutang dagang. Departemen pembelian membuat pesanan pembelian untuk barang atau jasa yang akan diperoleh dari vendor.
- Barang atau Jasa yang Diterima: Setelah pesanan pembelian dibuat, vendor mengirimkan barang atau menyediakan layanan. Departemen penerima mengkonfirmasi penerimaan barang atau jasa dan memvalidasi terhadap PO.
- Pembuatan Faktur: Setelah barang atau jasa diterima, vendor membuat faktur untuk pembayaran. Faktur biasanya mencakup perincian seperti nomor pesanan pembelian, tanggal, deskripsi barang/jasa, harga, dan ketentuan pembayaran.
- Persetujuan Faktur: Faktur kemudian dikirim ke orang atau departemen yang tepat untuk disetujui. Ini dapat mencakup manajer departemen, manajer anggaran, atau personel berwenang lainnya. Setelah disetujui, faktur siap untuk diproses.
- Pemrosesan Faktur: Bagian hutang kemudian memproses faktur. Ini melibatkan verifikasi keakuratan faktur, memeriksa ketidaksesuaian atau kesalahan, dan memasukkan informasi ke dalam sistem akuntansi.
- Otorisasi Pembayaran: Setelah faktur diproses, pembayaran diotorisasi. Ini dapat mencakup manajer departemen, manajer anggaran, atau personel berwenang lainnya. Proses otorisasi pembayaran dapat melibatkan verifikasi bahwa ada dana yang tersedia untuk pembayaran.
- Proses pembayaran: Setelah pembayaran diotorisasi, departemen hutang memproses pembayaran. Ini biasanya melibatkan pencetakan cek atau melakukan pembayaran elektronik.
- Rekonsiliasi Pembayaran: Setelah pembayaran diproses, departemen utang dagang merekonsiliasi pembayaran dengan faktur asli dan memverifikasi bahwa pembayaran dilakukan dalam jumlah yang benar.
- Rekonsiliasi Akun Vendor: Bagian utang dagang secara berkala merekonsiliasi rekening pemasok untuk memastikan bahwa semua tagihan telah dibayar dan tidak ada saldo terutang.
- Pelaporan dan Analisis: Akhirnya, departemen utang menghasilkan laporan untuk melacak pembayaran dan menganalisis aktivitas vendor. Ini dapat mencakup laporan pengeluaran vendor, laporan riwayat pembayaran, dan analisis keuangan lainnya.
Ingin mengotomatiskan Hutang Akun menggunakan OCR? Tidak perlu mencari lagi! Cobalah Alur Kerja OCR Hutang Otomatis Nanonets secara gratis.
OCR untuk Hutang Akun
Teknologi Optical Character Recognition (OCR) dapat digunakan untuk mengotomatiskan beberapa langkah dalam alur kerja hutang, membawa banyak manfaat bagi organisasi. Teknologi OCR memungkinkan komputer untuk mengekstrak dan menginterpretasikan data teks dari gambar pindaian, PDF, atau dokumen elektronik lainnya, yang dapat digunakan untuk mengotomatiskan entri data dan tugas manual lainnya yang terlibat dalam proses hutang dagang.
Berikut adalah beberapa cara menggunakan OCR dalam alur kerja hutang dapat membantu mengotomatiskan proses dan membawa manfaat:
- Pemrosesan Lebih Cepat: Teknologi OCR dapat mengekstraksi data dari faktur atau pesanan pembelian jauh lebih cepat daripada manusia. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memproses faktur dan pesanan pembelian lebih cepat, mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan alur kerja hutang dagang.
- Mengurangi Kesalahan: Entri data manual rentan terhadap kesalahan, yang dapat menyebabkan ketidakakuratan dalam proses hutang dagang. Teknologi OCR mengurangi risiko kesalahan dengan mengekstraksi data secara otomatis dari faktur dan pesanan pembelian dan memasukkan data tersebut ke bidang yang sesuai dalam sistem akuntansi.
- Biaya Lebih Rendah: Mengotomatiskan proses hutang menggunakan teknologi OCR dapat membantu organisasi menghemat uang dengan mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual. Ini dapat mencakup pengurangan jumlah staf yang diperlukan untuk melakukan tugas entri data, serta pengurangan jumlah kesalahan dan biaya terkait.
- Akurasi Data yang Ditingkatkan: Teknologi OCR dapat membantu meningkatkan akurasi data dengan menghilangkan kesalahan manusia yang dapat terjadi selama entri data. Ini dapat membantu memastikan bahwa faktur dan pesanan pembelian diproses dengan benar dan pembayaran dilakukan dalam jumlah yang benar.
- Produktivitas yang Ditingkatkan: Mengotomatiskan proses hutang piutang menggunakan teknologi OCR dapat membebaskan waktu staf untuk fokus pada tugas yang lebih strategis, seperti menganalisis data dan meningkatkan proses. Ini dapat membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi secara keseluruhan di departemen hutang dagang.
- Peningkatan Hubungan Vendor: Dengan mengotomatiskan proses hutang menggunakan teknologi OCR, organisasi dapat memproses faktur dan pembayaran lebih cepat dan akurat, yang dapat membantu meningkatkan hubungan dengan vendor. Hal ini dapat menghasilkan syarat dan ketentuan yang lebih baik dari vendor dan hubungan pemasok yang lebih baik.
- Manajemen Arus Kas yang Lebih Baik: Dengan mengotomatiskan proses hutang menggunakan teknologi OCR, organisasi dapat memproses faktur dan pembayaran lebih cepat, yang dapat membantu meningkatkan manajemen arus kas. Ini dapat membantu organisasi mengelola arus kas mereka secara lebih efektif, mengurangi risiko masalah arus kas, dan meningkatkan stabilitas keuangan.
- Kepatuhan yang Ditingkatkan: Teknologi OCR dapat membantu meningkatkan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan dan kebijakan internal dengan memastikan bahwa faktur dan pembayaran diproses secara akurat dan sesuai dengan prosedur yang ditetapkan.
Ingin mengotomatiskan Hutang Akun menggunakan OCR? Tidak perlu mencari lagi! Cobalah Alur Kerja OCR Hutang Otomatis Nanonets secara gratis.
Nanonets untuk Otomatisasi Hutang
Mari kita tinjau kembali setiap langkah alur kerja hutang dagang yang tercantum di bagian di atas dan diskusikan bagaimana Nanonets OCR dapat membantu mengotomatiskan proses –
- Pembuatan Pesanan Pembelian (PO).: Nanonet dapat membantu merampingkan proses pembuatan pesanan pembelian dengan mengotomatiskan ekstraksi data dari daftar permintaan pembelian atau dokumen sumber lainnya. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, Nanonets dapat mengekstraksi informasi yang relevan seperti nama vendor, deskripsi item, dan informasi harga dan memasukkan data tersebut ke bidang yang sesuai dalam templat pesanan pembelian.
- Barang atau Jasa yang Diterima: Nanonets dapat membantu mengotomatiskan validasi barang atau jasa yang diterima terhadap PO dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar. Misalnya, Nanonets dapat memproses gambar slip pengepakan atau tanda terima pengiriman dan membandingkan informasi tersebut dengan PO terkait untuk memastikan bahwa barang atau jasa diterima seperti yang diharapkan.
- Pembuatan Faktur: Nanonet dapat membantu mengotomatiskan proses pembuatan faktur dengan mengekstrak data dari pesanan pembelian atau dokumen sumber lainnya. Dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin, Nanonets dapat mengekstrak informasi yang relevan seperti nama vendor, deskripsi item, dan informasi harga dan memasukkan data tersebut ke dalam template faktur.
- Persetujuan Faktur: Nanonet dapat membantu merampingkan proses persetujuan faktur dengan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengekstrak data dari dokumen faktur dan mengarahkannya ke pemberi persetujuan yang sesuai. Misalnya, Nanonets dapat menganalisis isi faktur dan mengirimkannya secara otomatis ke manajer departemen yang bertanggung jawab untuk menyetujui faktur untuk vendor tertentu tersebut.
- Pemrosesan Faktur: Nanonet dapat membantu mengotomatiskan pemrosesan faktur dengan mengekstraksi data dari faktur dan memasukkan data tersebut ke dalam sistem akuntansi. Misalnya, Nanonets dapat mengekstrak informasi yang relevan seperti nomor faktur, nama vendor, deskripsi barang, dan informasi harga dan memasukkan data tersebut ke bidang yang sesuai dalam sistem akuntansi.
- Otorisasi Pembayaran: Nanonet dapat membantu merampingkan proses otorisasi pembayaran dengan merutekan pembayaran secara otomatis ke pemberi persetujuan yang sesuai berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya. Misalnya, Nanonets dapat menganalisis jumlah pembayaran dan mengirimkannya ke manajer anggaran yang bertanggung jawab untuk menyetujui pembayaran dalam departemen tertentu.
- Proses pembayaran: Flow oleh Nanonets dapat membantu mengotomatiskan pemrosesan pembayaran dengan mengekstraksi data dari faktur dan menghasilkan pembayaran. Misalnya, Nanonets dapat mengekstrak informasi yang relevan seperti jumlah pembayaran, nama vendor, dan syarat pembayaran, dan menghasilkan cek atau melakukan pembayaran elektronik.
- Rekonsiliasi Pembayaran: Nanonets dapat membantu mengotomatiskan proses rekonsiliasi pembayaran dengan mencocokkan pembayaran dengan faktur asli dan mengidentifikasi perbedaan atau kesalahan apa pun. Misalnya, Nanonets dapat menganalisis data pembayaran dan mengidentifikasi faktur yang belum dibayar atau kelebihan pembayaran.
- Rekonsiliasi Akun Vendor: Nanonets dapat membantu mengotomatiskan rekonsiliasi akun vendor dengan menganalisis data pembayaran dan mengidentifikasi saldo atau perbedaan yang terutang. Misalnya, Nanonets dapat menganalisis data pembayaran dan mengidentifikasi vendor dengan saldo terutang atau faktur yang belum dibayar.
Singkatnya, menggunakan Nanonets OCR dalam alur kerja hutang dapat membantu mengotomatiskan beberapa langkah dalam proses, membawa manfaat seperti pemrosesan lebih cepat, mengurangi kesalahan, menurunkan biaya, meningkatkan akurasi data, meningkatkan produktivitas, meningkatkan hubungan vendor, manajemen arus kas yang lebih baik, dan kepatuhan yang lebih baik. Dengan memanfaatkan teknologi OCR, organisasi dapat merampingkan proses hutang dagang mereka, menghemat waktu dan uang, serta meningkatkan efisiensi dan efektivitas secara keseluruhan.
Ingin mengotomatiskan Hutang Akun menggunakan OCR? Tidak perlu mencari lagi! Cobalah Alur Kerja OCR Hutang Otomatis Nanonets secara gratis.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- Platoblockchain. Intelijen Metaverse Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- Sumber: https://nanonets.com/blog/ocr-for-accounts-payable/
- :adalah
- $NAIK
- a
- atas
- Akun
- akuntansi
- Akun
- akun hutang
- ketepatan
- tepat
- akurat
- diperoleh
- kegiatan
- Keuntungan
- Setelah
- terhadap
- algoritma
- Semua
- memungkinkan
- jumlah
- jumlah
- menganalisa
- menganalisis
- dan
- sesuai
- persetujuan
- disetujui
- ADALAH
- AS
- terkait
- otorisasi
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- mengotomatisasi
- tersedia
- Saldo
- Neraca keuangan
- saldo
- berdasarkan
- BE
- Manfaat
- Lebih baik
- antara
- Uang kertas
- membawa
- Membawa
- anggaran belanja
- by
- CAN
- Uang tunai
- arus kas
- karakter
- pengenalan karakter
- memeriksa
- memeriksa
- Perusahaan
- perusahaan
- membandingkan
- pembandingan
- lengkap
- pemenuhan
- komputer
- Kondisi
- Konten
- Sesuai
- Biaya
- dibuat
- menciptakan
- penciptaan
- kreditor
- data
- entri data
- Tanggal
- Hari
- disampaikan
- pengiriman
- Departemen
- deskripsi
- rincian
- diskon
- membahas
- dokumentasi
- dokumen
- selama
- setiap
- Awal
- efektif
- efektivitas
- efisiensi
- Elektronik
- pembayaran elektronik
- menghilangkan
- tertanam
- ditingkatkan
- memastikan
- memastikan
- masuk
- kesalahan
- mapan
- contoh
- diharapkan
- ekstrak
- ekstraksi
- lebih cepat
- beberapa
- Fields
- Akhirnya
- keuangan
- manajemen keuangan
- stabilitas keuangan
- Pertama
- aliran
- Fokus
- Untuk
- Gratis
- dari
- penuh
- dana-dana
- menghasilkan
- menghasilkan
- menghasilkan
- baik
- barang
- tangan
- Memiliki
- membantu
- membantu
- sejarah
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- HTTPS
- manusia
- Manusia
- mengenali
- mengidentifikasi
- gambar
- Pengenalan Gambar
- gambar
- penting
- memperbaiki
- ditingkatkan
- meningkatkan
- in
- memasukkan
- termasuk
- informasi
- memulai
- memasukkan
- intern
- pemrosesan faktur
- melibatkan
- terlibat
- IT
- NYA
- dikenal
- tenaga kerja
- bahasa
- memimpin
- pengetahuan
- Buku besar
- leveraging
- kewajiban
- Daftar
- melihat
- mesin
- Mesin belajar
- terbuat
- memelihara
- membuat
- MEMBUAT
- mengelola
- pengelolaan
- manajer
- pelaksana
- panduan
- sesuai
- uang
- bulan
- lebih
- nama
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- Perlu
- dibutuhkan
- nLP
- jumlah
- nomor
- banyak sekali
- banyak manfaat
- OCR
- of
- on
- urutan
- perintah
- organisasi
- asli
- Lainnya
- terkemuka
- secara keseluruhan
- berhutang
- dibayar
- bagian
- tertentu
- Membayar
- pembayaran
- pembayaran
- proses pembayaran
- rekonsiliasi pembayaran
- pembayaran
- melakukan
- periode
- orang
- Personil
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- PO
- Kebijakan
- harga pompa cor beton mini
- di harga
- masalah
- Prosedur
- proses
- proses
- pengolahan
- produktifitas
- tepat
- menyediakan
- membeli
- pesanan pembelian
- pembelian
- kuantitas
- segera
- jarak
- siap
- penerimaan
- diterima
- menerima
- menerima
- pengakuan
- rujuk
- arsip
- mengurangi
- mengurangi
- mengurangi
- mengacu
- regulator
- Hubungan
- relevan
- laporan
- mewakili
- Persyaratan
- tanggung jawab
- Risiko
- Rute
- aturan
- s
- Save
- Bagian
- Layanan
- beberapa
- beberapa
- sumber
- ditentukan
- menghabiskan
- Stabilitas
- Staf
- Langkah
- Tangga
- Strategis
- mempersingkat
- seperti itu
- cukup
- RINGKASAN
- pemasok
- sistem
- Mengambil
- Dibutuhkan
- tugas
- Teknologi
- Template
- istilah
- syarat dan Ketentuan
- bahwa
- Grafik
- informasi
- mereka
- Mereka
- waktu
- untuk
- jalur
- khas
- khas
- us
- biasanya
- pengesahan
- penjaja
- vendor
- diverifikasi
- memverifikasi
- Vimeo
- Cara..
- cara
- BAIK
- yang
- dengan
- dalam
- alur kerja
- Alur kerja
- Anda
- Youtube
- zephyrnet.dll