Postingan ini ditulis bekerja sama dengan Claudia Chitu dan Spyridon Dosis dari ACAST.
Didirikan pada 2014, Acast adalah perusahaan podcast independen terkemuka di dunia, yang mengangkat pencipta podcast dan pengiklan podcast untuk pengalaman mendengarkan terbaik. Dengan memperjuangkan ekosistem podcasting yang independen dan terbuka, Acast bertujuan untuk mendorong podcasting dengan alat dan monetisasi yang diperlukan untuk berkembang.
Perusahaan ini menggunakan layanan AWS Cloud untuk membangun produk berbasis data dan menskalakan praktik terbaik rekayasa. Untuk memastikan platform data yang berkelanjutan di tengah fase pertumbuhan dan profitabilitas, tim teknologi mereka mengadopsi sistem desentralisasi arsitektur jala data.
Dalam postingan ini, kami membahas bagaimana Acast mengatasi tantangan ketergantungan berpasangan antara tim yang bekerja dengan data dalam skala besar dengan menggunakan konsep data mesh.
Masalahnya
Dengan percepatan pertumbuhan dan ekspansi, Acast menghadapi tantangan yang dihadapi secara global. Acast mempunyai unit bisnis yang beragam dan sejumlah besar data yang dihasilkan di seluruh organisasi. Arsitektur monolit dan terpusat yang ada saat ini kesulitan memenuhi permintaan konsumen data yang terus meningkat. Insinyur data mendapati semakin sulitnya memelihara dan menskalakan infrastruktur data, yang mengakibatkan akses data, silo data, dan inefisiensi dalam pengelolaan data. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan pengalaman pengguna end-to-end, dimulai dari kebutuhan bisnis.
Acast perlu mengatasi tantangan-tantangan ini agar dapat mencapai skala operasional, yang berarti jumlah maksimum orang secara global yang dapat beroperasi secara mandiri dan memberikan nilai. Dalam hal ini, Acast mencoba mengatasi tantangan struktur monolit ini dan tingginya waktu untuk memberikan nilai bagi tim produk, tim teknologi, dan konsumen akhir. Perlu disebutkan bahwa mereka juga memiliki tim produk dan teknologi lain, termasuk tim operasional atau bisnis, tanpa akun AWS.
Acast memiliki sejumlah tim produk yang bervariasi, yang terus berkembang dengan menggabungkan tim yang sudah ada, memisahkannya, menambahkan orang baru, atau sekadar membuat tim baru. Dalam 2 tahun terakhir, mereka memiliki 10–20 tim, yang masing-masing terdiri dari 4–10 orang. Setiap tim memiliki setidaknya dua akun AWS, hingga 10 akun, bergantung pada kepemilikannya. Mayoritas data yang dihasilkan oleh akun-akun ini digunakan di hilir untuk tujuan intelijen bisnis (BI) dan lainnya Amazon Athena, oleh ratusan pengguna bisnis setiap hari.
Solusi yang diterapkan Acast adalah data mesh, yang dirancang di AWS. Solusinya mencerminkan struktur organisasi dan bukan keputusan arsitektural yang eksplisit. Sesuai dengan Manuver Conway Terbalik, Arsitektur teknologi Acast menampilkan isomorfisme dengan arsitektur bisnis. Dalam hal ini, pengguna bisnis diaktifkan melalui arsitektur data mesh untuk mendapatkan waktu yang lebih cepat untuk mendapatkan wawasan dan mengetahui secara langsung siapa pemilik spesifik domain, sehingga mempercepat kolaborasi. Hal ini akan dijelaskan lebih lanjut ketika kita membahasnya Identitas AWS dan Manajemen Akses (IAM) role digunakan, karena salah satu role didedikasikan untuk grup bisnis.
Parameter kesuksesan
Acast berhasil melakukan bootstrap dan menskalakan produk data berorientasi tim dan domain baru serta infrastruktur dan pengaturannya yang sesuai, sehingga mengurangi hambatan dalam mengumpulkan wawasan dan membuat pengguna dan konsumen lebih bahagia.
Keberhasilan implementasi berarti menilai berbagai aspek infrastruktur data, pengelolaan data, dan hasil bisnis. Mereka mengklasifikasikan metrik dan indikator dalam kategori berikut:
- Penggunaan data – Pemahaman yang jelas tentang siapa yang mengkonsumsi sumber data apa, diwujudkan dengan pemetaan konsumen dan produsen. Diskusi dengan pengguna menunjukkan bahwa mereka lebih senang memiliki akses data yang lebih cepat dengan cara yang lebih sederhana, organisasi data yang lebih terstruktur, dan pemetaan yang jelas tentang siapa produsennya. Banyak kemajuan telah dicapai untuk memajukan budaya berbasis data (literasi data, berbagi data, dan kolaborasi antar unit bisnis).
- Tata kelola data – Dengan objek tingkat layanan yang menyatakan kapan sumber data tersedia (di antara detail lainnya), tim mengetahui siapa yang harus diberi tahu dan dapat melakukannya dalam waktu lebih singkat ketika ada data yang terlambat masuk atau masalah lain pada data. Dengan adanya peran pengelola data, kepemilikan telah diperkuat.
- Produktivitas tim data – Melalui retrospektif teknik, Acast menemukan bahwa tim mereka menghargai otonomi untuk membuat keputusan terkait domain data mereka.
- Efisiensi biaya dan sumber daya – Ini adalah area di mana Acast mengamati pengurangan duplikasi data, dan karenanya pengurangan biaya (di beberapa akun, menghapus salinan data 100%), dengan membaca data di seluruh akun sambil mengaktifkan penskalaan.
Ikhtisar jala data
Data mesh adalah pendekatan sosioteknik untuk membangun arsitektur data terdesentralisasi dengan menggunakan desain layanan mandiri yang berorientasi domain (dalam perspektif pengembangan perangkat lunak), dan meminjam teori desain berbasis domain dari Eric Evans dan teori Manuel Pais dan Matthew Skelton. teori topologi tim. Penting untuk menetapkan konteks untuk memahami apa itu data mesh karena ini menentukan tahapan untuk detail teknis selanjutnya dan dapat membantu Anda memahami bagaimana konsep yang dibahas dalam postingan ini cocok dengan kerangka data mesh yang lebih luas.
Singkatnya sebelum menyelami lebih dalam implementasi Acast, konsep data mesh didasarkan pada prinsip-prinsip berikut:
- Hal ini didorong oleh domain, dan bukan jaringan pipa yang merupakan masalah kelas satu
- Ini menyajikan data sebagai produk
- Ini adalah produk bagus yang menyenangkan pengguna (data dapat dipercaya, dokumentasi tersedia, dan mudah dikonsumsi)
- Ia menawarkan tata kelola komputasi gabungan dan kepemilikan terdesentralisasi—sebuah platform data swalayan
Arsitektur berbasis domain
Dalam pendekatan Acast dalam memiliki kumpulan data operasional dan analitis, tim disusun dengan kepemilikan berdasarkan domain, membaca langsung dari penghasil data, melalui API atau secara terprogram dari penyimpanan Amazon S3 atau menggunakan Athena sebagai mesin kueri SQL. Beberapa contoh domain Acast disajikan pada gambar berikut.
Seperti yang diilustrasikan pada gambar sebelumnya, beberapa domain digabungkan secara longgar ke titik akhir operasional atau analitis domain lain, dengan kepemilikan berbeda. Yang lain mungkin memiliki ketergantungan yang lebih kuat, seperti yang diharapkan, terhadap bisnis (beberapa podcaster juga bisa menjadi pengiklan, membuat materi iklan sponsorship dan menjalankan kampanye untuk acara mereka sendiri, atau bertransaksi iklan menggunakan perangkat lunak Acast sebagai layanan).
Data sebagai produk
Memperlakukan data sebagai sebuah produk memerlukan tiga komponen utama: data itu sendiri, metadata, serta kode dan infrastruktur terkait. Dalam pendekatan ini, tim yang bertanggung jawab untuk menghasilkan data disebut sebagai produsen. Tim produsen ini memiliki pengetahuan mendalam tentang konsumennya, memahami bagaimana produk data mereka digunakan. Setiap perubahan yang direncanakan oleh produsen data dikomunikasikan terlebih dahulu kepada seluruh konsumen. Pemberitahuan proaktif ini memastikan proses hilir tidak terganggu. Dengan memberikan pemberitahuan terlebih dahulu kepada konsumen, mereka memiliki cukup waktu untuk bersiap dan beradaptasi terhadap perubahan yang akan datang, sehingga alur kerja tetap lancar dan tidak terganggu. Produsen menjalankan versi baru dari kumpulan data awal secara paralel, memberi tahu konsumen satu per satu, dan berdiskusi dengan mereka mengenai jangka waktu yang diperlukan untuk mulai menggunakan versi baru. Ketika semua konsumen menggunakan versi baru, produsen membuat versi awal tidak tersedia.
Skema data disimpulkan dari format umum yang disepakati untuk berbagi file antar tim, yaitu Parket dalam kasus Acast. Data dapat dibagikan dalam file, acara batch atau streaming, dan banyak lagi. Setiap tim memiliki akun AWS sendiri yang bertindak sebagai entitas independen dan otonom dengan infrastrukturnya sendiri. Untuk orkestrasi, mereka menggunakan Kit Pengembangan AWS Cloud (AWS CDK) untuk infrastruktur sebagai kode (IaC) dan Lem AWS Katalog Data untuk manajemen metadata. Pengguna juga dapat mengajukan permintaan kepada produsen untuk memperbaiki cara penyajian data atau memperkaya data dengan titik data baru untuk menghasilkan nilai bisnis yang lebih tinggi.
Dengan setiap tim memiliki akun AWS dan ID katalog data dari Athena, mudah untuk melihatnya melalui lensa data lake terdistribusi di atas Amazon S3, dengan katalog umum yang memetakan semua katalog dari semua akun.
Pada saat yang sama, setiap tim juga dapat memetakan katalog lain ke akun mereka sendiri dan menggunakan data mereka sendiri, yang mereka hasilkan bersama dengan data dari akun lain. Kecuali jika data tersebut sensitif, data tersebut dapat diakses secara terprogram atau dari Konsol Manajemen AWS dengan cara swalayan tanpa bergantung pada insinyur infrastruktur data. Ini adalah cara bersama yang bebas domain untuk menyajikan data secara mandiri. Penemuan produk terjadi melalui registrasi katalog. Dengan hanya menggunakan beberapa standar yang disepakati dan diadopsi secara umum di seluruh perusahaan, untuk tujuan interoperabilitas, Acast mengatasi silo yang terfragmentasi dan hambatan dalam pertukaran data atau menggunakan data agnostik domain.
Dengan prinsip ini, tim mendapatkan jaminan bahwa data aman, dapat dipercaya, dan akurat, serta kontrol akses yang sesuai dikelola di setiap tingkat domain. Selain itu, di akun pusat, peran ditentukan untuk berbagai jenis izin dan akses, menggunakan Pusat Identitas AWS IAM izin. Semua kumpulan data dapat ditemukan dari satu akun pusat. Gambar berikut mengilustrasikan cara instrumen tersebut diinstrumentasikan, dengan dua peran IAM diambil oleh dua jenis kelompok pengguna (konsumen): kelompok yang memiliki akses ke kumpulan data terbatas, yaitu data yang dibatasi, dan kelompok yang memiliki akses ke data yang tidak dibatasi. Ada juga cara untuk mengambil salah satu peran ini, untuk akun layanan, seperti yang digunakan oleh pekerjaan pemrosesan data Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow (Amazon MWAA), misalnya.
Bagaimana Acast menyelesaikan penyelarasan tinggi dan arsitektur yang digabungkan secara longgar
Diagram berikut menunjukkan arsitektur konseptual tentang bagaimana tim Acast mengatur data dan berkolaborasi satu sama lain.
Acast menggunakan Kerangka Kerja yang Terarsitektur dengan Baik agar akun pusat dapat meningkatkan praktiknya dalam menjalankan beban kerja analitis di cloud. Melalui lensa alat ini, Acast mampu menangani pemantauan yang lebih baik, optimasi biaya, kinerja, dan keamanan. Hal ini membantu mereka memahami area di mana mereka dapat meningkatkan beban kerja dan cara mengatasi masalah umum, dengan solusi otomatis, serta cara mengukur keberhasilan dan menentukan KPI. Hal ini menghemat waktu mereka untuk mendapatkan pembelajaran yang mungkin memerlukan waktu lebih lama untuk menemukannya. Spyridon Dosis, Petugas Keamanan Informasi Acast, berbagi, “Kami senang AWS selalu terdepan dalam merilis alat yang memungkinkan konfigurasi, penilaian, dan peninjauan pengaturan multi-akun. Ini merupakan nilai tambah yang besar bagi kami, bekerja di organisasi yang terdesentralisasi.” Spyridon juga menambahkan, “Konsep sangat penting yang kami hargai adalah default keamanan AWS (misalnya enkripsi default untuk bucket S3).”
Dalam diagram arsitektur, kita dapat melihat bahwa setiap tim dapat menjadi penghasil data, kecuali tim yang memiliki akun pusat, yang berfungsi sebagai platform data pusat, memodelkan logika dari beberapa domain untuk memberikan gambaran bisnis secara keseluruhan. Semua tim lainnya dapat menjadi produsen data atau konsumen data. Mereka dapat terhubung ke akun pusat dan menemukan kumpulan data melalui Katalog Data AWS Glue lintas akun, menganalisisnya di editor kueri Athena atau dengan buku catatan Athena, atau memetakan katalog ke akun AWS mereka sendiri. Akses ke katalog pusat Athena diterapkan dengan IAM Identity Center, dengan peran untuk data terbuka dan akses data terbatas.
Untuk data non-sensitif (data terbuka), Acast menggunakan templat yang mana kumpulan data secara default terbuka untuk dibaca oleh seluruh organisasi, menggunakan ketentuan untuk menyediakan parameter ID yang ditetapkan organisasi, seperti yang ditunjukkan dalam cuplikan kode berikut:
Saat menangani data sensitif seperti keuangan, tim menggunakan model pengelolaan data kolaboratif. Pengelola data bekerja dengan pemohon untuk mengevaluasi justifikasi akses untuk kasus penggunaan yang dimaksudkan. Bersama-sama, mereka menentukan metode akses yang tepat untuk memenuhi kebutuhan sekaligus menjaga keamanan. Hal ini dapat mencakup peran IAM, akun layanan, atau layanan AWS tertentu. Pendekatan ini memungkinkan pengguna bisnis di luar organisasi teknologi (yang berarti mereka tidak memiliki akun AWS) untuk mengakses dan menganalisis informasi yang mereka perlukan secara mandiri. Dengan memberikan akses melalui kebijakan IAM pada sumber daya AWS Glue dan bucket S3, Acast memberikan kemampuan layanan mandiri sambil tetap mengatur data sensitif melalui tinjauan manusia. Peran pengelola data sangat berharga dalam memahami kasus penggunaan, menilai risiko keamanan, dan pada akhirnya memfasilitasi akses yang mempercepat bisnis melalui wawasan analitis.
Untuk kasus penggunaan Acast, kontrol akses tingkat baris atau kolom yang terperinci tidak diperlukan, sehingga pendekatan ini sudah cukup. Namun, organisasi lain mungkin memerlukan tata kelola yang lebih cermat terkait bidang data sensitif. Dalam kasus tersebut, solusi seperti Formasi Danau AWS dapat menerapkan izin yang diperlukan, sambil tetap menyediakan model akses data layanan mandiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Rancang arsitektur jala data menggunakan AWS Lake Formation dan AWS Glue.
Pada saat yang sama, tim dapat membaca langsung dari produsen lain, dari Amazon S3 atau melalui API, menjaga ketergantungan tetap minimum, sehingga meningkatkan kecepatan pengembangan dan pengiriman. Oleh karena itu, sebuah akun dapat menjadi produsen dan konsumen secara paralel. Setiap tim bersifat otonom dan bertanggung jawab atas tumpukan teknologinya masing-masing.
Pembelajaran tambahan
Apa yang Acast pelajari? Sejauh ini kita telah membahas bahwa desain arsitektur merupakan efek dari struktur organisasi. Karena organisasi teknologi terdiri dari beberapa tim lintas fungsi, dan mudah untuk melakukan bootstrap pada tim baru, dengan mengikuti prinsip umum data mesh, Acast menyadari bahwa hal ini tidak selalu berjalan mulus. Untuk menyiapkan akun yang benar-benar baru di AWS, tim melalui perjalanan yang sama, namun sedikit berbeda, dengan mempertimbangkan kekhasan masing-masing.
Hal ini dapat menimbulkan gesekan tertentu, dan sulit untuk membuat semua tim penghasil data mencapai kematangan yang tinggi sebagai produsen data. Hal ini dapat dijelaskan oleh perbedaan kompetensi data dalam tim lintas fungsi tersebut dan bukannya tim data yang berdedikasi.
Dengan menerapkan solusi terdesentralisasi, Acast secara efektif mengatasi tantangan skalabilitas dengan mengadaptasi tim mereka agar selaras dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang. Pendekatan ini memastikan pemisahan dan penyelarasan yang tinggi. Selain itu, mereka memperkuat kepemilikan, sehingga secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah karena sumber hulu sudah diketahui dan mudah diakses dengan SLA yang ditentukan. Volume permintaan dukungan data mengalami penurunan lebih dari 50%, karena pengguna bisnis diberdayakan untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat. Khususnya, mereka berhasil menghilangkan puluhan terabyte penyimpanan berlebihan yang sebelumnya disalin semata-mata untuk memenuhi permintaan hilir. Pencapaian ini dicapai melalui penerapan pembacaan lintas akun, sehingga menghilangkan biaya pengembangan dan pemeliharaan terkait jaringan pipa ini.
Kesimpulan
Acast menggunakan hukum Inverse Conway Maneuver dan menggunakan layanan AWS di mana setiap tim produk lintas fungsi memiliki akun AWS sendiri untuk membangun arsitektur data mesh yang memungkinkan skalabilitas, kepemilikan tinggi, dan konsumsi data layanan mandiri. Hal ini berjalan dengan baik bagi perusahaan, dalam hal pendekatan kepemilikan dan operasi data, untuk memenuhi prinsip-prinsip teknik mereka, sehingga menjadikan data mesh sebagai efek dan bukan tujuan yang disengaja. Untuk organisasi lain, data mesh yang diinginkan mungkin terlihat berbeda dan pendekatannya mungkin memerlukan pembelajaran lain.
Untuk menyimpulkan, a arsitektur data modern di AWS memungkinkan Anda membangun produk data dan infrastruktur data mesh secara efisien dengan biaya rendah tanpa mengurangi performa.
Berikut ini adalah beberapa contoh layanan AWS yang dapat Anda gunakan untuk merancang data mesh yang Anda inginkan di AWS:
Tentang Penulis
Claudia Chitu adalah ahli strategi Data dan pemimpin berpengaruh di bidang Analytics. Berfokus pada penyelarasan inisiatif data dengan tujuan strategis organisasi secara keseluruhan, ia menggunakan data sebagai kekuatan penuntun untuk perencanaan jangka panjang dan pertumbuhan berkelanjutan.
Spyridon Dosis adalah Profesional Keamanan Informasi di Acast. Spyridon mendukung organisasi dalam merancang, menerapkan, dan mengoperasikan layanannya dengan cara yang aman untuk melindungi data perusahaan dan pengguna.
Srikant Das adalah Arsitek Solusi Lab Akselerasi di Amazon Web Services. Ia memiliki pengalaman lebih dari 13 tahun di bidang analisis Big Data dan Rekayasa Data, di mana ia senang membangun solusi yang andal, terukur, dan efisien. Di luar pekerjaan, dia menikmati jalan-jalan dan menulis pengalamannya di media sosial.
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/design-a-data-mesh-on-aws-that-reflects-the-envisioned-organization/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- :Di mana
- $NAIK
- 10
- 100
- 120
- 13
- 2014
- 2020
- a
- Sanggup
- Tentang Kami
- dipercepat
- mempercepat
- percepatan
- mengakses
- Akses ke data
- diakses
- dapat diakses
- Akun
- akuntabel
- Akun
- tepat
- prestasi
- di seluruh
- akting
- Tindakan
- menyesuaikan
- menambahkan
- alamat
- dialamatkan
- Menambahkan
- diadopsi
- iklan
- memajukan
- pengiklan
- sepakat
- di depan
- bertujuan
- meluruskan
- yang sejalan
- penjajaran
- Semua
- mengizinkan
- memungkinkan
- sepanjang
- juga
- selalu
- Amazon
- Amazon Web Services
- Di tengah
- antara
- jumlah
- an
- Analytical
- analisis
- menganalisa
- dan
- dan infrastruktur
- Apa pun
- Apache
- api
- menghargai
- pendekatan
- sesuai
- arsitektur
- arsitektur
- ADALAH
- DAERAH
- daerah
- AS
- aspek
- Menilai
- penilaian
- terkait
- menganggap
- diasumsikan
- jaminan
- At
- Otomatis
- otonom
- Otonomi
- tersedia
- AWS
- Lem AWS
- Formasi Danau AWS
- berdasarkan
- BE
- karena
- menjadi
- sebelum
- makhluk
- TERBAIK
- Praktik Terbaik
- Lebih baik
- antara
- Besar
- Big data
- Blogging
- Bootstrap
- lebih luas
- membangun
- Bangunan
- bisnis
- intelijen bisnis
- tapi
- by
- Kampanye
- CAN
- kemampuan
- kasus
- kasus
- katalog
- katalog
- kategori
- pusat
- pusat
- terpusat
- tertentu
- menantang
- tantangan
- menantang
- juara
- Perubahan
- tergolong
- jelas
- awan
- layanan cloud
- kode
- berkolaborasi
- kolaborasi
- kolaboratif
- kedatangan
- Umum
- umum
- dikomunikasikan
- perusahaan
- komponen
- kompromi
- komputasi
- konsep
- konsep
- konseptual
- menyimpulkan
- kondisi
- konfigurasi
- Terhubung
- mengingat
- Terdiri dari
- terdiri
- membangun
- memakan
- konsumen
- Konsumen
- konsumsi
- konteks
- terus menerus
- kontrol
- Sesuai
- Biaya
- pengurangan biaya
- Biaya
- bisa
- ditambah
- membuat
- membuat
- materi iklan
- pencipta
- tim lintas fungsi
- budaya
- data
- akses data
- Data Analytics
- infrastruktur data
- Danau Data
- manajemen data
- Platform Data
- titik data
- pengolahan data
- berbagi data
- Data-driven
- kumpulan data
- hari
- Terdesentralisasi
- keputusan
- keputusan
- dedicated
- lebih dalam
- Default
- default
- didefinisikan
- mendefinisikan
- menyampaikan
- pengiriman
- tuntutan
- ketergantungan
- Ketergantungan
- tergantung
- Tergantung
- Mendesain
- merancang
- diinginkan
- terperinci
- rincian
- Menentukan
- Pengembangan
- MELAKUKAN
- berbeda
- sulit
- langsung
- menemukan
- penemuan
- membahas
- dibahas
- diskusi
- menampilkan
- didistribusikan
- beberapa
- penyelaman
- do
- dokumentasi
- Tidak
- domain
- domain
- Dont
- didorong
- e
- setiap
- mudah
- ekosistem
- editor
- efek
- efektif
- efisien
- efisien
- mengangkat
- dieliminasi
- dipekerjakan
- mempekerjakan
- mempekerjakan
- diberdayakan
- aktif
- diaktifkan
- memungkinkan
- memungkinkan
- enkripsi
- akhir
- ujung ke ujung
- endpoint
- Mesin
- Teknik
- Insinyur
- mempertinggi
- Meningkatkan
- memperkaya
- memastikan
- Memastikan
- Seluruh
- entitas
- dibayangkan
- eric
- menetapkan
- Eter (ETH)
- mengevaluasi
- peristiwa
- Setiap
- setiap hari
- berkembang
- contoh
- contoh
- Kecuali
- Pasar Valas
- ada
- perluasan
- diharapkan
- pengalaman
- Pengalaman
- menjelaskan
- memfasilitasi
- jauh
- lebih cepat
- beberapa
- Fields
- Angka
- File
- keuangan
- Menemukan
- temuan
- cocok
- terfokus
- mengikuti
- berikut
- Untuk
- kekuatan
- format
- pembentukan
- ditemukan
- terfragmentasi
- Kerangka
- gesekan
- dari
- Bahan bakar
- Memenuhi
- penuh
- sepenuhnya
- lebih lanjut
- Selanjutnya
- Mendapatkan
- pertemuan
- dihasilkan
- menghasilkan
- mendapatkan
- Aksi
- Secara global
- Go
- Anda
- baik
- pemerintahan
- memerintah
- pemberian
- granular
- Kelompok
- Grup
- Pertumbuhan
- Pertumbuhan
- membimbing
- memiliki
- Penanganan
- Terjadi
- lebih bahagia
- senang
- Memiliki
- memiliki
- he
- membantu
- membantu
- High
- lebih tinggi
- -nya
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- How To
- Namun
- http
- HTTPS
- manusia
- Ratusan
- IAC
- IAM
- ID
- mengenali
- identitas
- menggambarkan
- melaksanakan
- implementasi
- diimplementasikan
- mengimplementasikan
- penting
- memperbaiki
- in
- secara mendalam
- memasukkan
- Termasuk
- makin
- independen
- secara mandiri
- indikator
- Secara individual
- ketidakefisienan
- Berpengaruh
- informasi
- keamanan informasi
- Infrastruktur
- mulanya
- inisiatif
- Pertanyaan
- wawasan
- Intelijen
- dimaksudkan
- maksud
- Interoperabilitas
- ke
- masalah
- IT
- NYA
- Diri
- Jobs
- perjalanan
- jpg
- pemeliharaan
- kunci
- Tahu
- pengetahuan
- dikenal
- laboratorium
- danau
- Terakhir
- Terlambat
- Hukum
- pemimpin
- terkemuka
- BELAJAR
- belajar
- paling sedikit
- lensa
- kurang
- Tingkat
- 'like'
- Terbatas
- Listening
- keaksaraan
- logika
- jangka panjang
- lagi
- melihat
- Lot
- Rendah
- terbuat
- memelihara
- mempertahankan
- pemeliharaan
- Mayoritas
- membuat
- berhasil
- pengelolaan
- cara
- peta
- pemetaan
- matthew
- kematangan
- maksimum
- Mungkin..
- makna
- cara
- berarti
- mengukur
- Media
- Pelajari
- penggabungan
- jala
- Metadata
- metode
- Metrik
- mungkin
- minimum
- model
- pemodelan
- monetisasi
- pemantauan
- lebih
- Selain itu
- beberapa
- perlu
- Perlu
- dibutuhkan
- kebutuhan
- New
- terutama
- laptop
- Melihat..
- pemberitahuan
- jumlah
- obyek
- tujuan
- diamati
- of
- Penawaran
- Petugas
- on
- ONE
- yang
- hanya
- Buka
- Data terbuka
- beroperasi
- operasi
- operasional
- Operasi
- menentang
- or
- teknik mengatur musik
- urutan
- organisasi
- organisatoris
- organisasi
- pengorganisasian
- Lainnya
- Lainnya
- jika tidak
- hasil
- di luar
- lebih
- secara keseluruhan
- sendiri
- pemilik
- kepemilikan
- memiliki
- memiliki
- cat
- Paralel
- parameter
- Konsultan Ahli
- untuk
- prestasi
- Izin
- perspektif
- fase
- gambar
- Tempat
- berencana
- perencanaan
- Platform
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- plus
- podcast
- Podcasting
- poin
- Kebijakan
- memiliki
- mungkin
- Pos
- praktek
- praktek
- mendahului
- Mempersiapkan
- disajikan
- sebelumnya
- Utama
- prinsip
- prinsip-prinsip
- Proaktif
- proses
- pengolahan
- menghasilkan
- Diproduksi
- produsen
- Produsen
- memproduksi
- Produk
- Produk
- profesional
- profitabilitas
- Kemajuan
- melindungi
- memberikan
- menyediakan
- menyediakan
- tujuan
- tujuan
- menaikkan
- agak
- mencapai
- Baca
- segera
- Bacaan
- rekap
- mengurangi
- pengurangan
- lihat
- disebut
- mencerminkan
- mengenai
- Pendaftaran
- melepaskan
- dapat diandalkan
- pemindahan
- menghapus
- permintaan
- membutuhkan
- menyelesaikan
- beresonansi
- sumber
- Sumber
- tanggung jawab
- terbatas
- dihasilkan
- ulasan
- risiko
- Peran
- peran
- Run
- berjalan
- sama
- disimpan
- Skalabilitas
- terukur
- Skala
- skala
- mulus
- aman
- keamanan
- risiko keamanan
- melihat
- terlihat
- Swalayan
- peka
- melayani
- layanan
- Layanan
- set
- set
- penyiapan
- Share
- berbagi
- saham
- berbagi
- dia
- menunjukkan
- ditunjukkan
- Pertunjukkan
- signifikan
- silo
- lebih sederhana
- hanya
- tunggal
- sedikit berbeda
- kelancaran
- potongan
- So
- sejauh ini
- Sosial
- media sosial
- Perangkat lunak
- perangkat lunak sebagai layanan
- pengembangan perangkat lunak
- semata-mata
- larutan
- Solusi
- dipecahkan
- beberapa
- sumber
- sumber
- Space
- tertentu
- ditentukan
- sokongan
- SQL
- tumpukan
- Tahap
- standar
- awal
- Mulai
- Pernyataan
- menyatakan
- Masih
- penyimpanan
- mudah
- Strategis
- Penyiasat
- aliran
- diperkuat
- lebih kuat
- struktur
- tersusun
- Berjuang
- sukses
- berhasil
- seperti itu
- cukup
- mendukung
- Mendukung
- berkelanjutan
- Pertumbuhan Berkelanjutan
- memecahkan
- pengambilan
- tim
- tim
- tech
- Teknis
- Teknologi
- Template
- memiliki
- dari
- bahwa
- Grafik
- informasi
- mereka
- Mereka
- teori
- Sana.
- karena itu
- Ini
- mereka
- ini
- itu
- tiga
- Berkembang
- Melalui
- waktu
- jangka waktu
- untuk
- bersama
- alat
- alat
- puncak
- bertransaksi
- Perjalanan
- mencoba
- terpercaya
- dua
- jenis
- terakhir
- Akhirnya
- memahami
- pemahaman
- tidak terganggu
- unit
- mendatang
- atas
- us
- menggunakan
- gunakan case
- bekas
- Pengguna
- Pengguna Pengalaman
- Pengguna
- kegunaan
- menggunakan
- dimanfaatkan
- Berharga
- nilai
- variabel
- berbagai
- Luas
- Kecepatan
- versi
- sangat
- melalui
- volume
- adalah
- Cara..
- we
- jaringan
- layanan web
- BAIK
- adalah
- Apa
- ketika
- yang
- sementara
- SIAPA
- siapa
- akan
- dengan
- tanpa
- Kerja
- alur kerja
- Alur kerja
- kerja
- bekerja
- dunia
- bernilai
- akan
- tertulis
- tahun
- kamu
- Anda
- zephyrnet.dll