Manfaat Infrastruktur Kesehatan Digital Dari Arsitektur Cloud-to-Edge

Selama COVID-19, kesehatan digital meningkat pesat karena persyaratan menjaga jarak fisik menjadi hal yang terpenting.

Beberapa penyedia layanan melihat peningkatan kunjungan virtual di puluhan ribu, komponen lainnya, termasuk pemantauan pasien jarak jauh dan teknologi yang dapat dikenakan, menjadi lebih umum.

Sebelum terjadinya pandemi, 88% penyedia layanan kesehatan hiklan diinvestasikan dalam sistem pemantauan pasien jarak jauh (RPM)., yang dapat mencakup monitor glukosa darah atau oksimeter. Dan pada tahun 2022, jumlah perangkat yang dapat dikenakan di AS diperkirakan mencapai 67 juta.

Namun, agar kesehatan digital dapat diakses oleh pasien dan berguna bagi penyedia layanan kesehatan, diperlukan infrastruktur yang tepat dan integrasi dengan catatan kesehatan elektronik (EHR).

Saat ini, kesenjangan digital semakin menipis; 83% penduduk AS di daerah pedesaan kini memiliki akses terhadap layanan broadband. Kurang dari 10% tidak memiliki akses terhadap mobile broadband. Edge computing selanjutnya dapat menghadirkan layanan kesehatan digital kepada pasien dengan mendesentralisasikan data ke pusat data yang lebih kecil yang disesuaikan untuk tujuan atau populasi tertentu.

Di Cloud atau di Edge untuk Infrastruktur Kesehatan Digital?

Infrastruktur cloud sangat penting untuk mengembangkan aplikasi dan menghubungkan perangkat pasien dengan EHR. “Sumber kebenaran tradisional bagi rumah sakit adalah catatan medis, namun itu adalah segmen data yang sangat kecil dibandingkan dengan apa yang dikumpulkan oleh aplikasi dan perangkat RPM,” kata Mike McSherry, CEO Xealth.

Namun jika menyangkut perangkat yang dapat dikenakan dan sensor itu sendiri, komputasi tepi dapat mempermudah pengiriman data dari perangkat yang dapat dikenakan dan sensor seperti monitor glukosa darah yang terhubung, oksimeter, timbangan berat badan, manset tekanan darah, atau monitor lain yang digunakan oleh pasien diabetes.

Menurut Jurnal Ilmu dan Teknologi Diabetes, perangkat ini diunggah ke ponsel cerdas dan tablet, yang berfungsi sebagai hub komputasi edge. Data diproses di salah satu perangkat seluler ini, lalu diunggah ke pusat data edge atau ke penyimpanan cloud terpusat untuk dianalisis. Kekurangannya adalah data tidak diunggah secara real time jika smartphone atau tablet pasien sedang offline.

Hambatan pengetahuan teknis juga dapat menghambat sinkronisasi data secara real-time. “Jika Anda mengharapkan pasien untuk menyinkronkan ponselnya dengan Bluetooth ke suatu perangkat, tidak semua orang mahir secara teknis,” kata McSherry. Semakin banyak perangkat yang dilengkapi dengan chip seluler untuk menangani konektivitas dan otentikasi data, tambahnya. Ini membantu memastikan bahwa data diunggah secara real-time dan membantu kepatuhan pasien untuk tujuan penggantian biaya.

Di sinilah edge computing dapat membuat perbedaan. Diaktifkan oleh 5G, beberapa aplikasi untuk komputasi edge termasuk komunikasi loop tertutup dengan alat pacu jantung, defibrillator, dan bahkan sistem ventilasi mekanis.

Integrasi dengan EHR Mungkin Menimbulkan Tantangan

Sebagian besar tantangan integrasi dengan EHR dapat diatasi dengan antarmuka pemrograman aplikasi (API) FHIR, menurut Josh Claman, CEO Rimidi. API FHIR adalah API yang diamanatkan pemerintah yang memungkinkan interoperabilitas data, yang muncul sebagai bagian dari Aturan Tindakan Akhir Penyembuhan Abad 21 dari Pusat Layanan Medicare & Medicaid dan Kantor Koordinator Nasional Teknologi Informasi Kesehatan.

Namun masalah komersial dan praktis masih ada terkait interoperabilitas dan integrasi. Perusahaan EHR “menganggap data sebagai data mereka,” kata Claman. “Mereka mencoba menciptakan parit pertahanan di sekitar apa yang mereka lakukan.”

Titik konflik seperti ini harus dihilangkan melalui peraturan pemerintah dan meningkatnya kesadaran bahwa kemitraan ini bermanfaat bagi pengembang pihak ketiga dari RPM dan teknologi infrastruktur kesehatan digital serta vendor EHR, tambah Claman.

Pemantauan Aktif dalam Alur Kerja Klinis

Penting untuk dicatat bahwa karena tidak ada solusi yang dapat diterapkan untuk semua pasien, dokter dan perawat perlu waspada ketika metrik cenderung mengarah ke arah yang salah, menurut McSherry dari Xealth. Alur kerjanya perlu dimasukkan ke dalam EHR, dan pasien perlu mengetahui cara mendaftar ke berbagai alat atau layanan untuk memastikan mereka segera mengunggah data. Alur kerja di luar peringatan juga perlu dilanjutkan, misalnya dengan memberi tahu perusahaan logistik untuk mengirimkan lebih banyak obat atau perangkat kepada pasien, atau untuk melacak kepatuhan pasien terhadap program pengobatannya.

Aspek lainnya adalah alur kerja yang berkaitan dengan perawatan pasien, seperti sebelum atau sesudah prosedur rutin. Misalnya, sebelum kolonoskopi, sebagian besar pasien menerima cetakan instruksi. Alur kerja dapat mengirimkan SMS pengingat kepada pasien, seperti peringatan untuk berhenti makan atau minum pada waktu tertentu dan pengingat untuk mengonsumsi minuman persiapan mereka, kata McSherry. “Apa yang kami coba lakukan adalah menutup lingkaran dan menjadikan lebih banyak titik kontak dan interaksi digital ini menjadi lebih otomatis,” katanya.

AI Masih dalam Tahap Baru Lahir

Menurut McSherry, dalam hal ini AI dan pembelajaran mesin dalam kesehatan digital, hal ini lebih terlihat pada tingkat layanan yang berbeda. Misalnya, dia mengatakan aplikasi yang memantau kesehatan perilaku akan memiliki model prediktif berdasarkan respons pasien dan penyakit penyerta.

Dalam banyak kasus, AI lebih berperan dalam perawatan pasien secara tidak langsung, seperti diagnosis pencegahan untuk pasien rawat jalan yang lebih mungkin mengalami komplikasi, kata McSherry. “Kami juga melihat penelitian farmasi serta pengembangan obat dan perangkat lainnya,” katanya.