Bagaimana IBM Melihat AI Mengubah Permainan Bagi Perusahaan Segala Ukuran

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Wawasan dari SaaStr Tahunan dari salah satu mitra utama kami, IBM. Untuk bermitra dengan SaaStr, hubungi kami di sini!

....

Adopsi AI telah tumbuh secara eksponensial selama setahun terakhir dan kemungkinan akan meningkat dua kali lipat dari pertumbuhannya yang mencapai lebih dari 2.5x dalam beberapa bulan terakhir saja. At SaaStr Tahunan, Wakil Presiden Perangkat Lunak dan Teknologi IBM Raj Datta dan Direktur Startup Kylie Rutherford berbagi bagaimana AI mengubah permainan untuk perusahaan dari semua ukuran.

AI adalah lanskap yang sangat kompetitif, sehingga startup harus bertanya pada diri sendiri bagaimana mereka bisa mendapatkan keunggulan kompetitif dengan AI.

[Embedded content]

Menghadapi Tantangan Penskalaan AI

86% CXO mengatakan mereka akan mengadopsi AI dan membutuhkannya untuk maju karena AI sangat penting bagi bisnis mereka. Namun, 79% dari mereka akan kesulitan memastikan model AI mereka bertanggung jawab, aman, dan bebas bias. Keamanan adalah tentang asal data dan cara Anda melatih model Anda. AI telah bekerja sama dengan IBM selama 20 tahun, dan sekarang mereka memiliki perangkat lunak tingkat Perusahaan. Sementara itu, banyak perusahaan tahap awal mengalami bias dan masalah dalam pemodelan.

Banyak organisasi ingin memanfaatkan AI, namun mereka tidak memiliki keahlian yang tepat untuk mencapainya, dan 34% bisnis tidak memiliki pengetahuan mengenai hal tersebut.

Namun di IBM, selama sebulan terakhir, dengan lebih dari 200 ribu karyawan, mereka meminta setiap orang membuat aplikasi AI mereka sendiri menggunakan Watson X karena mereka ingin semua orang, berapa pun ukuran perusahaannya, dapat menggunakannya.

Ketika para pemimpin mengadopsi AI, mereka perlu fokus pada tiga bidang sederhana.

Bagaimana menciptakan keunggulan kompetitif. Setiap perusahaan perangkat lunak mencoba melakukan hal ini, dan ini adalah bidang yang paling penting untuk menjadi fokus.
Cara menskalakan AI di seluruh bisnis Anda.
Cara memajukan AI yang dapat dipercaya, yaitu kepatuhan, keamanan, dan memastikan perangkat lunak AI yang Anda keluarkan bertanggung jawab.

Mungkin ada penolakan terhadap AI karena kurangnya pengetahuan atau keterampilan, namun perubahan tidak bisa dihindari. Saat Anda membaca beberapa kasus penggunaan di bawah ini, pertimbangkan perubahan penting yang perlu Anda lakukan untuk berkembang. Jika Anda tidak melakukannya hari ini, pesaing Anda pasti akan melakukannya. Jadi, bagaimana Anda membangun masa depan sehingga ketika Anda mendapatkan kesepakatan yang lebih besar, Anda dapat meningkatkannya dengan cepat?

Kasus Penggunaan yang Terbukti Berdampak Besar dengan AI

IBM memiliki tiga kasus penggunaan AI yang berdampak tinggi dan terbukti.

Bakat
Layanan Pelanggan
Modernisasi aplikasi

Bakat

Tak satu pun dari kita dapat membangun perusahaan yang sukses tanpa memikirkan bakat. Namun mendapatkan talenta yang tepat adalah tugas yang sulit. Bagaimana Anda mengurangi bias dalam merekrut talenta? Apa saja langkah-langkah membangun tim rockstar? Ada tingkat produktivitas yang dapat Anda tingkatkan dengan memanfaatkan AI dalam hal-hal seperti pembuatan konten. AI dapat membuat postingan pekerjaan untuk Anda, mengoreksi, mengedit, dan memperbarui kata-kata.

Misalnya, IBM memiliki chatbot SDM yang menyelesaikan 70% kasus karyawan yang biasanya memerlukan seseorang, yang mengarah ke kasus penggunaan berikutnya.

Layanan Pelanggan

Banyak pertanyaan yang diajukan orang dapat diulang, dan ini penting ketika melihat lanskap layanan pelanggan. Biasanya ada dukungan, meja bantuan, atau manajemen agen. Anda dapat memodernisasi proses tersebut dan menghemat banyak uang sekaligus memungkinkan untuk menjangkau seseorang jika diperlukan.

Modernisasi Aplikasi

Anda sudah membangun untuk lingkungan modern, jadi mengapa tidak mengotomatiskan pembuatan kode? Hal-hal seperti bantuan kode dan mengotomatiskan desain kode membantu Anda menggunakan organisasi pengembang dengan lebih bijak.

Kasus Penggunaan #1: Ovum Medis

Mari kita lihat dua perusahaan yang menggunakan AI IBM untuk meningkatkan skala bisnis mereka. Yang pertama adalah Ovum Medical, sebuah startup MedTech yang fokus pada topik sensitif penyelesaian masalah seputar kesuburan. Orang yang sudah lama mencoba untuk hamil rentan dan membutuhkan empati dalam jumlah tertentu. Bisakah Anda melatih bot AI untuk berempati?

Kamu bisa. Sentimen dapat dilatih dalam model dan memungkinkan perusahaan ini untuk menskalakan 60 ribu pasien, menyelesaikan pertanyaan, dan memungkinkan pasien menjadwalkan janji temu, semuanya dengan dosis empati yang diperlukan dari model AI.

Kasus Penggunaan #2: Jadikan Musik Berarti

Make Music Count adalah produk teknologi lainnya yang berfokus untuk menjadikan matematika menyenangkan bagi siswa melalui musik.

Tantangannya adalah menghubungkan titik-titik antara 60 ribu pendaftar dan beberapa sekolah. Ai memungkinkan untuk terlibat dengan siswa, guru, dan pihak lain dalam platform, menghemat jumlah karyawan layanan pelanggan, dan meningkatkan skala perusahaan.

Pengambilan Kunci

AI menghadirkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jika Anda tidak ikut serta, pesaing Anda akan ikut serta, jadi terimalah perubahan yang diperlukan untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.
Fokus pada cara meningkatkan AI di seluruh bisnis Anda sekaligus menjadikannya patuh, dapat dipercaya, dan bertanggung jawab.
Tiga kasus penggunaan AI yang telah terbukti di IBM mencakup akuisisi dan manajemen bakat, layanan pelanggan, dan modernisasi aplikasi.

[Embedded content]