Bagaimana Perusahaan SaaS Perusahaan Membeli AI (atau Tidak)

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Di Saastr Annual, kami menjadi tuan rumah bagi panel Perusahaan yang terdiri dari para pemimpin AI untuk berbagi pengalaman dan pengetahuan mereka guna membantu orang lain memahami cara perusahaan besar memikirkan dan memanfaatkan AI. Tentu saja – kebangkitan ChatGPT telah menjadi hal yang umum bagi konsumen dan perusahaan kecil, tetapi bagaimana dengan perusahaan besar? Meskipun AI Generatif generasi pertama sangat bagus, namun belum siap untuk memecahkan masalah Perusahaan. Jadi, di manakah posisi kita saat ini dalam siklus adopsi dunia Perusahaan?

Pada sesi ini, kami mempertemukan:

Douwe Kiela, CEO ContextualAI
Benjamin Mann, salah satu pendiri Antropis
Arvind Jain, CEO Glean
dan Sandhya Hedge, Mitra Umum di VC Luar Biasa,

Untuk membantu kami mengetahui cara menjual perangkat lunak GenAI ke beberapa organisasi terbesar di dunia.

[Embedded content]

Untuk Apa Perusahaan Paling Bersemangat Menggunakan AI?

Karena panelis kami pernah bekerja dengan perusahaan Perusahaan (misalnya Amazon, Google, Salesforce, dll.), mereka semua melihat tingkat kegembiraan yang belum pernah mereka saksikan sebelumnya terkait AI. Perusahaan mencari dua tema besar.

Mereka ingin menggunakan AI untuk meningkatkan produk yang mereka jual kepada pelanggan.
Mereka ingin menggunakan AI untuk mengubah bisnis mereka dan cara mereka serta karyawannya bekerja.

Beberapa kasus penggunaan AI terbesar di perusahaan adalah di bidang dukungan pelanggan, penjualan dan pemasaran, serta teknik — yaitu membantu pengembang menguji kode dan memecahkan masalah. Selain itu, para pakar AI ini terkesan dengan bagaimana perusahaan-perusahaan terbesar di dunia, tidak hanya perusahaan perangkat lunak, tetapi bahkan perusahaan-perusahaan besar yang berhubungan dengan konsumen seperti bank dan pengecer, semakin maju dengan AI.

Benjamin Mann, salah satu pendiri Anthropic menambahkan: “Misalnya, salah satu bank besar yang kami ajak bicara mendatangi kami dan berkata, 'kami telah berbicara dengan semua orang di perusahaan kami, dan kami memiliki 500 kasus penggunaan berbeda yang ingin kami terapkan model bahasa besarnya.' Itu sungguh luar biasa. Dan mereka bahkan tidak tahu harus mulai dari mana. Jadi bekerja sama dengan kami untuk mengatakan apa yang dapat mereka lakukan hari ini? Selain itu, bagaimana mereka dapat menjadikan AI ahli dalam produk mereka sehingga pelanggan tidak perlu membaca semua dokumentasinya, melainkan hanya berbicara dengan AI seolah-olah AI adalah arsitek solusi atau yang dikerahkan ke depan. merekayasa dan dapat segera menggunakan produk tersebut.”

Semua orang tahu AI telah mengubah cara kita bekerja. Pada saat yang sama, Anda dapat melihat di banyak Perusahaan bahwa banyak orang yang antusias dengan perubahan tersebut namun belum yakin seperti apa perubahannya. Dan itulah yang semua orang coba temukan — di mana teknologi akan menjadi hal yang paling penting, di mana teknologi tersebut siap, dan di mana teknologi akan segera siap.

Bucket Kasus Penggunaan Perusahaan untuk AI

Jika Anda melihat lanskap kasus penggunaan saat ini, Douwe Kiela, CEO ContextualAI, menjelaskan hal itu pada dasarnya adalah tiga kelompok besar:

Penemuan informasi dan sintesis informasi — bagaimana cara mendapatkan wawasan yang lebih mendalam dan bukan hanya data?
Peringkasan hierarki — bagaimana cara mengubahnya menjadi sesuatu yang dapat saya tindak?
Mendukung chatbot

95% dari seluruh kasus penggunaan biasanya termasuk dalam salah satu kelompok ini, dan dalam kelompok tersebut, perusahaan mencoba mencari tahu apa yang ingin mereka lakukan.

Douwe menambahkan: “Bagi kami, kasus penggunaan terbaik adalah saat Anda dapat menentukan seperti apa kesuksesan itu. Dan yang mengejutkan, kami hanya melihat sedikit kasus penggunaan seperti itu. Ini lebih dari sekedar 'Oh, teknologi ini hebat. Saya ingin mencobanya di chatbot saya.' Saat kami bertanya kepada orang-orang, bagaimana Anda mendefinisikan kesuksesan? Bagaimana Anda mengukur bahwa hal ini sebenarnya cukup baik untuk penerapan produksi? Seringkali, mereka tidak mempunyai jawaban yang bagus. Itu benar-benar salah satu hal yang kami cari pertama kali. Apakah kamu benar-benar mengerti apa yang kamu inginkan?”

Apa Hambatan Terbesar dalam Adopsi di Perusahaan?

Khususnya di sektor Enterprise, apa yang panelis kami lihat benar-benar bertahan atau kalah dalam kesepakatan terkait AI?

Keamanan – data kepemilikan mereka keluar dari model dan dipasarkan ke pasar terbuka
Keamanan – menjaga atau harus melakukan pemantauan data secara konstan
Tata kelola data internal – hilang saat Anda melakukan konsolidasi ke dalam satu alat atau model AI
Halusinasi - model yang mengada-ada
Masalah atribusi — kemampuan untuk melacaknya kembali ke data pelatihan
Masalah kepatuhan — lupa atau tidak dapat memperbarui sesuatu dengan mudah
FOMO – Bagaimana jika model ini tidak sebagus model orang lain dalam 2 minggu?

“Pelanggan yang paling sensitif menginginkan hal-hal seperti sertifikasi FedRAMP dan hal-hal yang memerlukan waktu bertahun-tahun serta banyak upaya untuk diterapkan,” tambah Benjamin Mann, salah satu pendiri Anthropic. Meskipun mereka dapat mengatasi hal ini dengan bermitra dengan program Bedrock Amazon, hal ini tidak akan berhasil untuk semua.

Dan yang terakhir, hambatan lain dalam adopsi Perusahaan adalah bandwidth tambahan yang diperlukan agar implementasinya berhasil.

Benjamin menambahkan, “Saya rasa banyak orang menganggap teknologi AI baru ini sebagai sesuatu yang akan hadir dan menjadi pekerjaan sejak hari pertama. Tapi sebenarnya, ternyata masih software. Dan dengan perangkat lunak, Anda perlu melakukan penelitian pengguna dan melakukan iterasi dengan semua tim Anda yang berbeda. Dalam kasus kami, Notion adalah contoh bagus di mana kami bekerja sangat erat dengan CTO mereka dan semua orang hingga teknisi mereka di garis depan untuk mengintegrasikan Anthropics AI secara mendalam ke dalam pengalaman produk gagasan, dan menurut kami ini sangat bagus. Namun memang diperlukan dedikasi yang besar untuk mewujudkannya.”

Siapa Pengadopsi Awal AI di Perusahaan?

Pengadopsi awal di Enterprise sejauh ini, mungkin tidak mengherankan, biasanya adalah perusahaan-perusahaan yang sangat maju dalam teknologi, tetapi juga bank-bank besar dan pengecer. Pengadopsi awal lainnya mungkin adalah perusahaan perangkat lunak yang kini sudah besar, dan mereka menghadapi hambatan yang disebutkan di atas. CIO sering kali memimpin tanggung jawab karena mereka mewakili tuntutan seluruh perusahaan. Tenaga penjualan, pemasaran, SDM, dan teknik semuanya menginginkan teknologi tersebut, sehingga CIO telah menjadi titik fokus untuk mendatangkan produk.

Douwe Kiela, CEO ContextualAI merangkumnya dengan baik dengan mengatakan; “Saya pikir Anda cenderung memiliki perusahaan-perusahaan yang sangat maju dalam bidang teknologi dan pada dasarnya sudah siap untuk beroperasi, namun sering kali mereka berpikir bahwa mereka dapat melakukannya sendiri. Jadi menurut saya keyakinan itu mungkin akan hilang dalam beberapa tahun ke depan ketika orang-orang menyadari bahwa hal ini sedikit lebih sulit daripada yang mereka duga sebelumnya. Namun selain itu, menurut saya salah satu hal menarik yang kita lihat adalah adanya mandat dari CEO. Saat ini kita harus melakukan sesuatu dan bagi saya, itu menarik karena ini adalah peluang bisnis.”

Apa Investasi Paling Penting yang Memastikan Dapat Diadopsi oleh Perusahaan 50 Masa Depan?

Kepatuhan itu penting. Keamanan penting. Dan pada awalnya, karena AI menangani begitu banyak data – kepercayaan adalah hal yang mendasar.

Arvind Jain, CEO Glean menjelaskan: “Hal pertama adalah mengerjakan semua aspek keamanan dan kepatuhan. Jadi, dapatkan sertifikasi SOC-2, kepatuhan HIPAA, GDPR, dan FedRAMP. Itu salah satu aliran persyaratan perusahaan, yang hanya memerlukan semua masalah kepatuhan ini. Selain itu, dalam hal produk, tergantung pada produk Anda, akan ada banyak permintaan yang akan diberikan oleh Perusahaan kepada Anda.”

Perusahaan tidak hanya akan membagikan seluruh datanya dalam satu hari saja – sehingga dapat menerapkan AI ke dalam lingkungan data yang ada atau menggunakan kerangka kerja pada Amazon dan Google dapat membantu menghilangkan kebutuhan untuk melakukan pengadaan ekstensif dan audit keamanan tambahan. Masa depan model bahasa besar ini akan memecahkan hambatan halusinasi bahasa dan atribusi data, dapat dipercaya, dan memahami suara merek Anda dan tentang perusahaan Anda.

Apakah Penyempurnaan Menawarkan Keunggulan Kompetitif?

Karena liputan media tentang AI sangat padat akhir-akhir ini, banyak orang yang menggunakan ContextualAI, Anthropic, dan Glean dengan harapan yang tinggi.

Banyak yang tidak memahami apa yang mereka inginkan dari penyesuaian. Mereka hanya mendengarnya dan menganggapnya sebagai cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Namun, ada bentuk teknologi yang lebih baik dan lebih baik lagi Douwe Kiela, CEO ContextualAI menjelaskannya dengan sangat baik: “Kami sering melihat hal ini ketika pelanggan pergi, kami ingin menyempurnakan model kami, Bisakah Anda membantu kami dalam hal ini? Jadi itulah yang kami sampaikan kepada mereka Anda mungkin telah dibohongi. Anda tidak perlu menyempurnakan model Anda.”

Douwe menambahkan: ” Anda sebenarnya tidak membutuhkannya. Anda mungkin bisa menyelesaikan masalah itu melalui pengambilan augmented generation, atau dengan memiliki jendela konteks yang sangat panjang. Satu-satunya kasus di mana Anda memerlukannya adalah jika Anda ingin itu mendukung kasus penggunaan di mana Anda memiliki banyak data yang tidak dimiliki orang lain dan itu sangat spesifik untuk kasus penggunaan tersebut.”

Putaran Prediksi tentang AI untuk tahun 2023

Sandhya menutup sesi dengan bertanya, “Hal liar dan realistis apa yang Anda harapkan akan menjadi kenyataan di tahun 2030?”

Bagi Arvind di Glean, dia memiliki harapan praktis bahwa kita semua akan memiliki asisten pribadi yang benar-benar cerdas dan berpengetahuan luas yang akan melakukan sebagian besar pekerjaan untuk kita pada tahun 2030. Saat ini, kemewahan tersebut hanya terbatas pada para eksekutif di Perusahaan. Di masa depan, ini akan menjadi milik kita semua.

Bagi Ben di Anthropic, masa depan cerah melibatkan model bahasa yang memahami kita lebih baik daripada memahami diri kita sendiri. Ketika kita memintanya melakukan sesuatu untuk kita, ia akan melakukan apa yang kita maksudkan dan bukan apa yang kita katakan. Idealnya, AI akan menjadikan kita semua orang yang lebih baik, meningkatkan hubungan kita, dan membantu kita menjadi versi terbaik dari diri kita sendiri. Apa sebenarnya yang akan terjadi? Mungkin 60% dari itu, itu masih bagus.

Bagi Douwe di ContextualAI, dia yakin teknologi memiliki banyak potensi untuk memberikan manfaat. Tahun 2030 akan menjadi tahun yang berbeda, jadi dia berharap pada saat itu AI akan melakukan semua “hal-hal yang membosankan dan biasa-biasa saja” sehingga kita bisa lebih kreatif dan melakukan hal-hal yang kita sukai.

[Embedded content]