Bagaimana AI dalam Rantai Pasokan Memberikan Nilai bagi Bisnis Anda
Para pemimpin rantai pasokan ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perencanaan rantai pasokan mereka. Dan cara apa yang lebih baik untuk memulai selain kecerdasan buatan (AI)?
Selama beberapa tahun terakhir, kita telah melihat banyak alat baru yang menarik perhatian – dan kebingungan – seputar potensi AI. Teknologi dirancang dari awal untuk menggunakan kemampuan AI guna meningkatkan perkiraan dan mengungkapkan wawasan lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia. Dan bahkan ChatGPT memudahkan siapa saja untuk membuat konten – bahkan artikel lengkap dan kertas putih – untuk menjawab hampir semua pertanyaan yang dapat dibayangkan orang.
Dalam hal perencanaan rantai pasokan, mungkin sulit dipercaya bahwa kemampuan yang ada saat ini dapat memberikan nilai nyata. Namun hal ini menjadi landasan bagi paradigma baru yang dapat memangkas 70% waktu perencanaan mingguan, mengurangi kesalahan perkiraan sebesar 15%–30%, dan meningkatkan hasil inventaris secara signifikan.
Dari proyek sains hingga pendukung rantai pasokan
Menurut Gartner, AI diharapkan dapat meresapi setiap inovasi berbasis teknologi dan setiap keputusan strategis di tahun mendatang. Ketepatan dan kecepatan pengambilan keputusan yang dimiliki AI sangat tepat bagi para perencana rantai pasokan.
Untuk mengikuti dinamika pasar saat ini, para perencana perlu memodernisasi strategi rantai pasokan tradisional mereka dengan perkiraan yang mempertimbangkan sinyal pasar dan pendorong permintaan yang berubah lebih cepat dan lebih sering.
Misalnya, mengintegrasikan perilaku pelanggan secara real-time, perubahan ekonomi, perubahan lingkungan, dan peristiwa geopolitik yang sedang berlangsung ke dalam perkiraan memungkinkan perusahaan untuk memprediksi dan beradaptasi terhadap skenario yang berkembang dengan lebih gesit. Analisis yang didukung AI mengisi kesenjangan kritis yang melekat pada model konvensional, mengatasi permintaan dasar, peningkatan promosi, perkiraan sebab akibat, dan wawasan pengguna dalam solusi terpadu – secara signifikan meningkatkan akurasi perkiraan.
Kecerdasan buatan memiliki banyak penerapan berharga lainnya dalam rantai pasokan, termasuk:
- Perbaikan terus-menerus melalui visibilitas waktu nyata, intelijen bisnis yang dapat ditindaklanjuti, dan analisis data otomatis
- Peningkatan presisi pemantauan ketersediaan pesanan dan status real-time
- Peringatan dini penundaan di hulu untuk memicu perencanaan kontinjensi atau sumber alternatif
- Identifikasi lebih cepat penurunan popularitas produk dan siklus akhir masa pakai melalui analisis tingkat stok
- Strategi penetapan harga yang dioptimalkan dengan analisis perbandingan harga produk, biaya rantai pasokan, dan margin keuntungan ritel
- Perencanaan permintaan, pengisian ulang, dan pasokan yang disesuaikan melalui analisis harga komoditas dan pola cuaca
Meskipun potensi perbaikannya sangat banyak, mendapatkan data dari berbagai sumber internal dan eksternal untuk memanfaatkan AI secara bermakna merupakan tantangan besar bagi sebagian besar organisasi rantai pasokan. Dan setelah dikumpulkan, data seringkali memerlukan pembersihan dan standarisasi.
EBook Perencanaan Permintaan AI-Pertama
Pelajari “Bagaimana Kolaborasi Manusia-Mesin Memangkas Biaya, Kesalahan, dan Waktu Implementasi” di eBuku gratis ini.
Bagaimana AI mematangkan kemampuan perencanaan rantai pasokan
Konvergensi peningkatan ketersediaan data dan kemajuan teknologi menjadikan saat ini sebagai pilihan yang tepat saatnya untuk menerapkan rantai pasokan yang didukung AI. Untungnya, beberapa kemampuan tersedia saat ini untuk mengotomatiskan proses rantai pasokan dan meningkatkan pengambilan keputusan tim rantai pasokan Anda.
Pemilihan algoritma perkiraan yang dioptimalkan membantu memastikan keakuratan perkiraan dioptimalkan sepanjang siklus hidup produk. Ini secara otomatis memadukan beberapa algoritma setiap kali data baru ditambahkan ke riwayat permintaan dan membandingkan keakuratan setiap item yang diperkirakan dengan setiap algoritma perkiraan yang tersedia, pada akhirnya memilih kelompok algoritma mana yang meminimalkan kesalahan perkiraan.
Permintaan penyesuaian outlier secara otomatis mendeteksi titik data riwayat permintaan yang anomali dan menyediakan mekanisme untuk memperbaiki atau menjelaskan outlier. Hal ini menghilangkan waktu dan upaya yang diperlukan oleh perencana permintaan untuk secara manual mengidentifikasi dan memperhitungkan anomali akibat kehabisan stok, program promosi pesaing, gangguan yang tidak direncanakan, atau kejadian yang tidak berulang. Mengatasi “data buruk” ini membantu meningkatkan akurasi perkiraan dengan memastikan data yang digunakan oleh model sebersih mungkin.
Penginderaan permintaan dari data tidak terstruktur memanfaatkan pengenalan pola dan pemrosesan bahasa alami untuk membaca dan menganalisis data besar guna mengenali hubungan yang kompleks dan memberikan wawasan data. Kemampuan ini mengikuti setiap perubahan dalam preferensi dan perilaku konsumen dengan secara otomatis menganalisis data tidak terstruktur berukuran terabyte dalam hitungan menit untuk menentukan sentimen pembeli dan dengan cepat memprediksi dampaknya terhadap permintaan jangka pendek dan panjang.
Simulasi permintaan dan penawaran probabilistik memahami variabilitas permintaan dan kapasitas pasokan pada tingkat rekor. Berbeda dengan prakiraan bernilai tunggal, kemampuan ini membangun serangkaian kemungkinan prakiraan permintaan dan pasokan serta membuat prakiraan acak, yang digunakan dalam simulasi digital twin berjenjang dan terbatas pasokan untuk memprediksi ketahanan rantai pasokan. Memasukkan data pendapatan dan laba tingkat produk ke dalam simulasi tipe Monte Carlo ini memberdayakan perencana untuk menilai risiko dalam memenuhi target volumetrik dan keuangan.
Pembersihan data otomatis dan populasi parameter mengenali data rantai pasokan yang tidak lengkap atau tidak akurat dan secara otomatis menerapkan data yang benar atau memperingatkan pengelola data yang tepat untuk mengambil tindakan perbaikan. Solusi canggih yang secara otomatis membersihkan data dan mengisi parameter rantai pasokan memastikan tersedianya data yang tepat waktu dan akurat untuk operasi perencanaan rantai pasokan.
Augmentasi pemilihan skenario menggunakan kemampuan kognitif tingkat lanjut untuk mengembangkan wawasan baru dan meningkatkan kemampuan perencana untuk membuat keputusan yang cepat dan tepat. Ia secara mandiri mencari solusi terbaik untuk gangguan dan peluang serta dapat memberikan alternatif terbaik bagi perencana untuk mempercepat pengambilan keputusan.
Pengoptimalan profil siklus hidup produk meningkatkan keakuratan perkiraan tingkat item melalui teknik pemodelan berbasis atribut untuk membuat profil permintaan, menugaskannya ke item baru, terus menilai keakuratannya, dan merevisinya. Ia belajar dari pengenalan produk sebelumnya untuk mengoptimalkan bentuk dan volume profil untuk peluncuran produk baru.
Dimana pandangan ke depan bertemu dengan daya tanggap
Penggunaan AI dalam operasi rantai pasokan tidak hanya menyederhanakan proses. Hal ini membuka banyak kemungkinan – mulai dari perbaikan berkelanjutan melalui analisis data otomatis hingga perencanaan permintaan yang disesuaikan dan simulasi yang tangguh. Dan seiring dengan semakin matangnya AI, potensinya untuk membentuk kembali lanskap rantai pasokan menjadi semakin nyata, menjanjikan masa depan dengan efisiensi dan pandangan jauh ke depan yang tak tertandingi.
Di Logility, titik temu dalam perencanaan rantai pasokan ini bukan hanya merupakan kemajuan teknologi namun juga merupakan peluang penting bagi para pemimpin rantai pasokan. Kemampuan AI yang ditingkatkan semakin memberdayakan tim untuk segera menyelesaikan masalah dengan peringatan real-time dan wawasan instan, penilaian cerdas dan prioritas ekonomi, serta kebijakan inventaris terbaik untuk setiap SKU.
Ingin mempelajari lebih lanjut? Cari tahu bagaimana Logilitynya PermintaanAI+ solusi ini dapat membantu organisasi rantai pasokan Anda fokus pada peluang paling penting, yang pada akhirnya menurunkan biaya, mengoptimalkan inventaris, dan memberikan tingkat layanan yang luar biasa.
Direkomendasikan
- Konten Bertenaga SEO & Distribusi PR. Dapatkan Amplifikasi Hari Ini.
- PlatoData.Jaringan Vertikal Generatif Ai. Berdayakan Diri Anda. Akses Di Sini.
- PlatoAiStream. Intelijen Web3. Pengetahuan Diperkuat. Akses Di Sini.
- PlatoESG. Karbon, teknologi bersih, energi, Lingkungan Hidup, Tenaga surya, Penanganan limbah. Akses Di Sini.
- PlatoHealth. Kecerdasan Uji Coba Biotek dan Klinis. Akses Di Sini.
- Sumber: https://www.logility.com/blog/how-ai-in-supply-chain-brings-value-to-your-business/
- :memiliki
- :adalah
- :bukan
- $NAIK
- a
- kemampuan
- mempercepat
- Akun
- ketepatan
- tepat
- Tindakan
- menyesuaikan
- menambahkan
- menangani
- maju
- kemajuan
- kemajuan
- terhadap
- AI
- Bertenaga AI
- alert
- algoritma
- algoritma
- memungkinkan
- juga
- alternatif
- alternatif
- an
- analisis
- analisis
- menganalisa
- menganalisis
- dan
- menjawab
- Apa pun
- siapapun
- aplikasi
- berlaku
- sesuai
- ADALAH
- sekitar
- artikel
- buatan
- kecerdasan buatan
- Kecerdasan buatan (AI)
- AS
- menilai
- Menilai
- At
- menambah
- penulis
- mengotomatisasikan
- Otomatis
- secara otomatis
- secara mandiri
- tersedianya
- tersedia
- mendasarkan
- BE
- menjadi
- laku
- makhluk
- Percaya
- TERBAIK
- Lebih baik
- Besar
- Big data
- campuran
- Breadcrumbs
- membawa
- Membawa
- membangun
- bisnis
- intelijen bisnis
- tapi
- PEMBELI..
- by
- CAN
- kemampuan
- kemampuan
- Kapasitas
- kartu
- rantai
- menantang
- Perubahan
- ChatGPT
- memilih
- membersihkan
- kognitif
- kolaborasi
- bagaimana
- datang
- kedatangan
- komoditi
- harga komoditas
- Perusahaan
- perbandingan
- lengkap
- kompleks
- kebingungan
- mengingat
- konsumen
- Wadah
- Konten
- terus-menerus
- kontinu
- kontras
- konvensional
- Konvergensi
- benar
- Biaya
- bisa
- membuat
- membuat
- kritis
- terbaru
- pelanggan
- perilaku pelanggan
- Memotong
- pemotongan
- siklus
- data
- analisis data
- titik data
- keputusan
- Pengambilan Keputusan
- keputusan
- Menolak
- keterlambatan
- Permintaan
- dirancang
- Menentukan
- mengembangkan
- digital
- kembar digital
- gangguan
- Tidak
- Download
- driver
- dua
- dinamika
- setiap
- Mudah
- eBook
- Ekonomis
- efisiensi
- usaha
- antara
- menghilangkan
- merangkul
- memberdayakan
- kosong
- akhir
- ditingkatkan
- meningkatkan
- memastikan
- memastikan
- lingkungan
- kesalahan
- kesalahan
- Bahkan
- peristiwa
- Setiap
- berkembang
- contoh
- Kegembiraan
- diharapkan
- Menjelaskan
- luas
- luar
- FAST
- lebih cepat
- beberapa
- sedikit
- mengisi
- keuangan
- Menemukan
- Memperbaiki
- Fokus
- Untuk
- Ramalan
- perkiraan
- tinjauan ke masa depan
- Prinsip Dasar
- Gratis
- sering
- dari
- masa depan
- kesenjangan
- Gartner
- menghasilkan
- geopolitik
- mendapatkan
- mendapatkan
- memahami
- Tanah
- Kelompok
- Sulit
- membantu
- membantu
- sejarah
- Seterpercayaapakah Olymp Trade? Kesimpulan
- http
- HTTPS
- manusia
- ID
- mengenali
- if
- membayangkan
- segera
- Dampak
- implementasi
- memperbaiki
- ditingkatkan
- perbaikan
- perbaikan
- meningkatkan
- in
- tidak akurat
- Termasuk
- menggabungkan
- Pada meningkat
- makin
- inheren
- Innovation
- wawasan
- saat
- Mengintegrasikan
- Intelijen
- Cerdas
- intern
- ke
- perkenalan
- inventaris
- masalah
- IT
- item
- NYA
- titik waktu
- hanya
- Menjaga
- pemandangan
- bahasa
- Terakhir
- meluncurkan
- pemimpin
- BELAJAR
- Tingkat
- adalah ide yang bagus
- Leverage
- memanfaatkan
- siklus hidup
- Daftar
- jangka panjang
- mencari
- penurunan
- Untunglah
- membuat
- MEMBUAT
- Membuat
- manajer
- manual
- banyak
- Pasar
- hal
- matang
- Mungkin..
- mekanisme
- pertemuan
- Memenuhi
- hanya
- meminimalkan
- menit
- pemodelan
- model
- memodernisasi
- modul
- pemantauan
- lebih
- paling
- beberapa
- Alam
- Bahasa Alami
- Pengolahan Bahasa alami
- Perlu
- dibutuhkan
- New
- produk baru
- sekarang
- banyak sekali
- of
- sering
- on
- sekali
- terus-menerus
- Operasi
- Peluang
- Kesempatan
- Optimize
- dioptimalkan
- mengoptimalkan
- or
- urutan
- organisasi
- organisasi
- Lainnya
- di luar
- hasil
- orang asing
- dokumen
- pola pikir
- parameter
- parameter
- pola
- Konsultan Ahli
- sangat penting
- perencanaan
- plato
- Kecerdasan Data Plato
- Data Plato
- poin
- Kebijakan
- kepopuleran
- kemungkinan
- mungkin
- potensi
- Ketelitian
- meramalkan
- sebelumnya
- harga
- di harga
- penentuan prioritas
- proses
- pengolahan
- Produk
- Profil
- profil
- Keuntungan
- program
- proyek
- menjanjikan
- promosional
- memberikan
- menyediakan
- menyediakan
- pertanyaan
- segera
- Acak
- jarak
- Baca
- nyata
- nilai sesungguhnya
- real-time
- dunia
- pengakuan
- mengenali
- mengakui
- catatan
- Hubungan
- luar biasa
- membutuhkan
- membentuk kembali
- ketahanan
- tabah
- menyelesaikan
- eceran
- mengungkapkan
- pendapatan
- benar
- risiko
- BARIS
- skenario
- Ilmu
- mencetak gol
- pencarian
- Bagian
- terlihat
- seleksi
- sentimen
- layanan
- pengaturan
- beberapa
- Bentuknya
- bergeser
- sinyal
- penting
- signifikan
- larutan
- Solusi
- beberapa
- sumber
- kecepatan
- standardisasi
- awal
- Strategis
- strategi
- mempersingkat
- menyediakan
- supply chain
- Biaya Rantai Pasokan
- Perencanaan Rantai Pasokan
- Ketahanan Rantai Pasokan
- Mengambil
- nyata
- target
- tim
- teknik
- teknologi
- Teknologi
- Teknologi
- dari
- bahwa
- Grafik
- mereka
- Mereka
- Ini
- ini
- Melalui
- di seluruh
- waktu
- tepat waktu
- untuk
- hari ini
- alat
- tradisional
- memicu
- kembar
- Akhirnya
- memahami
- terpadu
- membuka kunci
- tak terpadai
- menggunakan
- bekas
- Pengguna
- kegunaan
- MENGESAHKAN
- Berharga
- nilai
- sebenarnya
- jarak penglihatan
- volume
- volumetrik
- W3
- Cara..
- Cuaca
- webp
- mingguan
- Apa
- kapan saja
- yang
- putih
- dengan
- dalam
- tahun
- tahun
- Anda
- zephyrnet.dll