Yang Perlu Diketahui Sebelum Merekrut Seorang Analis Untuk Menangani Data Perusahaan

Diterbitkan Ulang Oleh Plato

Followers: 0

Tingkat pertumbuhan di mana ekonomi dunia tumbuh dan berkembang berkat teknologi baru dalam data informasi dan analisis berarti bahwa perusahaan perlu mempersiapkannya. Sebagai akibat dari manfaat analisis bisnis, permintaan akan analis Data tumbuh dengan cepat.

Biro Statistik Tenaga Kerja melaporkan bahwa peran peneliti dan analis data diproyeksikan tumbuh sebesar 23% dalam 8 tahun ke depan. Itu adalah peningkatan yang mengejutkan dibandingkan dengan kebanyakan industri lainnya. Ketika dunia dan teknologinya berubah, demikian pula kebutuhan yang ditentukan oleh tuntutan bisnis dan adopsi teknologi dan teknik baru.

Dengan perubahan ini muncul tantangan untuk memahami bagaimana mengumpulkan, mengelola, dan memahami data dikumpulkan di berbagai pasar. Dengan pengenalan dan penggunaan pembelajaran mesin, teknologi AI memungkinkan efisiensi yang lebih besar sehubungan dengan data dan wawasan yang disematkan dalam informasi.

Dengan begitu banyak permintaan untuk analisis data dan mereka yang terampil dan cukup berpengalaman untuk memahami semuanya secara efektif, itu berarti pekerja sekaliber tertentu akan kekurangan pasokan.

Berikut adalah daftar singkat saran untuk menginformasikan perekrutan untuk peran itu.

Peran Analis yang Efektif

Analis data bertanggung jawab atas pemanenan, pengelolaan, analisis, dan interpretasi data besar yang dikumpulkan. Mereka melakukan ini untuk membantu memberi perusahaan wawasan berharga tentang cara membuat keputusan dengan mengartikan tren yang muncul dari kekuatan internal dan eksternal di perusahaan.

Analis menyelesaikan ini melalui penggunaan berbagai alat, sebagian besar sistem komputer yang dibantu oleh AI, untuk mengotomatiskan pemanenan dan interpretasi tersebut. Analis data diminati di hampir setiap industri saat ini, mulai dari penjualan, pemasaran, dan bahkan perawatan kesehatan.

Sebagai sebuah bisnis, setiap interaksi pelanggan dengan layanan tersebut menciptakan penanda dan pola yang, jika digabungkan, menceritakan kisah tentang bagaimana bisnis, pelanggan, produk, dan sistemnya bekerja sama dan saling memengaruhi serta kesehatan organisasi.

Meskipun ada sistem perangkat lunak yang sebagian dapat melakukan pekerjaan seorang analis, wawasan bahwa pikiran yang tajam dan berpengalaman dapat mengidentifikasi saran tentang apa yang harus dilakukan dengan informasi daripada hanya melihat sekumpulan data. Namun, sebelum beralih ke proses perekrutan, akan sangat membantu untuk mempersempit jenis data yang dikelola bisnis Anda.

Tiga Analis Berbeda

Analisis data secara keseluruhan adalah konsep yang sangat luas yang dapat dan harus dipecah menjadi tiga bagian yang terpisah, kategori yang lebih spesifik: Ilmuwan Data, Insinyur Data, dan Analis Data. Inilah perbedaannya, secara umum.

Ilmuwan Data

Karyawan ini adalah gabungan pemrogram dan analis. Jenis analis ini harus memiliki keahlian yang luas tetapi yang memiliki landasan dalam matematika, keterampilan analitis dan mampu menggabungkannya menjadi kesimpulan yang bermanfaat. Biasanya, peran ini akan terhubung dengan posisi lain sehingga kerja tim dan kemampuan presentasi akan menjadi hal yang bagus untuk dicari.

Insinyur Data

Orang-orang ini berspesialisasi dalam pemrograman. Mereka menggunakan segudang alat TI untuk merancang dan membangun database yang menyimpan dan mendukung solusi analitik sambil bekerja sama dengan manajemen di departemen yang melampaui peran TI.

Analis Data

Kombinasi dari dua peran terakhir dalam beberapa hal tetapi dengan penekanan pada analisis, sintesis, dan penyajian wawasan yang dikumpulkan dari pengumpulan data tersebut.

Kumpulan Keterampilan yang Harus Diperhatikan

Saat memasuki proses perekrutan untuk seorang analis data, ada beberapa keterampilan yang direkomendasikan untuk dicari saat mempersempit pilihan.

Pemodelan data akan menghasilkan bagaimana, sebagian, bisnis akan menetapkan standar. Oleh karena itu, seorang individu yang memahami bagaimana mempresentasikan temuan tersebut secara akurat dan jelas dengan cara yang dapat ditindaklanjuti adalah penting. Kemampuan untuk menggambarkan dan menjelaskan secara berseni bagaimana data yang dikumpulkan mengomunikasikan keefektifan bisnis harus menjadi keterampilan standar.
Seorang analis data harus dapat secara efektif memanfaatkan banyak sistem dan program perangkat lunak yang berbeda untuk mengumpulkan dan menganalisis data tersebut menjadi tindakan yang bermakna. Keyakinan pada perangkat lunak yang terkemuka di industri, dan standar adalah kuncinya.
Pemahaman menengah tentang Structured Query Language (SQL), bahasa standar di antara sistem basis data seperti Oracle, Microsoft SQL, dan My SQL, adalah persyaratan minimum untuk analis data.

Meskipun ada banyak keahlian lain yang akan membantu dan berguna jika digabungkan, daftar tersebut harus lebih disesuaikan dengan perusahaan, karyawan yang sudah bekerja, dan potensi lubang yang perlu diisi. Penelitian lebih lanjut akan membantu merumuskan klarifikasi yang lebih dalam tentang apa dan di mana menemukan orang yang tepat untuk pekerjaan itu.