Tren Terbesar dalam Visualisasi Data Terbentuk pada 2022

Ada banyak sekali contoh dari data besar mengubah banyak industri yang berbeda. Ini dapat digunakan untuk sesuatu yang visual seperti mengurangi kemacetan lalu lintas, mempersonalisasi produk dan layanan, hingga meningkatkan pengalaman dalam video game multipemain.

Tidak dapat disangkal fakta bahwa pengumpulan dan analisis sejumlah besar data tidak terstruktur telah menjadi terobosan besar. Ini adalah sesuatu yang dapat Anda pelajari lebih lanjut di hampir semua hal blog teknologi. Kami ingin berbicara tentang visualisasi data dan perannya dalam pergerakan data besar.

Data tidak berguna tanpa kesempatan untuk memvisualisasikan apa yang kita cari. Seperti yang telah kami katakan, tantangan bagi perusahaan adalah mengekstraksi nilai dari data, dan untuk melakukannya perlu memilikinya alat visualisasi terbaik. Seiring waktu, memang benar bahwa kecerdasan buatan dan model pembelajaran mendalam akan membantu memproses data dalam jumlah besar ini (sebenarnya, ini sudah dilakukan di beberapa bidang). Namun, akan selalu ada faktor manusia yang menentukan, setidaknya untuk beberapa dekade.

Apa itu virtualisasi data?

Visualisasi data akan semakin penting dalam jangka pendek. Visualisasi data adalah konsep yang menggambarkan setiap upaya untuk membantu orang memahami pentingnya data dengan menempatkannya dalam konteks visual. Pola, tren, dan korelasi yang mungkin tidak diperhatikan dalam data berbasis teks dapat lebih mudah diekspos dan dikenali dengan perangkat lunak visualisasi data.

Virtualisasi data menjadi lebih populer karena manfaatnya yang sangat besar. Perusahaan diharapkan untuk menghabiskan hampir $4.9 miliar untuk layanan virtualisasi data pada tahun 2026.

Ini sangat penting untuk menghilangkan penghalang antara data yang disimpan dan penggunaan data oleh setiap karyawan di perusahaan. Jika kita berbicara tentang Big Data, visualisasi data sangat penting untuk lebih berhasil mendorong pengambilan keputusan tingkat tinggi. Analitik Big Data memiliki potensi besar untuk membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan dan memposisikan perusahaan untuk masa depan yang realistis.

Ada sedikit kegunaan untuk analitik data tanpa alat visualisasi yang tepat. Apa manfaatnya bagi bisnis?

Di era Big Data, Web, Cloud, dan ledakan besar volume dan keragaman data, perusahaan tidak mampu menyimpan dan mereplikasi semua informasi yang mereka butuhkan untuk bisnis mereka.

Virtualisasi Data adalah teknologi yang memungkinkan penggabungan informasi dari sumber data yang berbeda dan mengubahnya menjadi satu sumber data virtual yang dapat diakses secara real time oleh aplikasi yang berbeda.

Dengan cara ini, dimungkinkan untuk mengeksploitasi nilai bisnis dari semua data, jenis apa pun, dan dari sumber apa pun. Ini juga menghasilkan layanan data terintegrasi dan standar yang membantu Anda mendapatkan kinerja yang lebih gesit dari data Anda tanpa perlu replikasi terus-menerus.

Mengapa Virtualisasi Data adalah opsi termurah dan tercepat?

Memindahkan dan menyimpan data yang sama secara fisik di repositori yang berbeda akan melipatgandakan biaya dan memperlambat proses saat perubahan TI perlu dilakukan. Virtualisasi Data memungkinkan mengaksesnya dari satu titik, mereplikasinya hanya jika benar-benar diperlukan.

Di proyek atau kasus penggunaan manakah Virtualisasi Data ideal?

Virtualisasi data sangat ideal dalam situasi apa pun di mana diperlukan:

• Informasi yang berasal dari berbagai sumber data.
• Informasi waktu nyata.
• Persyaratan yang gesit dan waktu penerapan yang cepat.
• Publikasi multi-saluran layanan data.

BI Agile dan Pelaporan, Tampilan Pelanggan Tunggal, Layanan Data, Integrasi Komputasi Web dan Cloud adalah skenario di mana Virtualisasi Data menawarkan alternatif yang layak dan lebih efisien untuk solusi tradisional.

Apakah Virtualisasi Data mendukung integrasi data web?

Web secara inheren besar, dinamis, heterogen, dan sumber informasi yang tumbuh paling cepat. Virtualisasi Data dapat menyertakan alat otomatisasi proses web dan alat semantik yang membantu dengan mudah dan andal mengekstrak informasi dari web, dan menggabungkannya dengan informasi perusahaan, untuk menghasilkan hasil langsung.

Bagaimana cara Virtualisasi Data mengelola persyaratan kualitas data?

Virtualisasi Data mencakup kemampuan untuk mengintegrasikan, mengubah, dan memperkaya informasi, berdasarkan aturan dan dapat diperluas dengan produk pihak ketiga tertentu. Itu dapat mengontrol perubahan dalam sumber dari mana ia mengekstrak data dan menyertakan kemampuan Data Lineage, yang berarti kepercayaan bagi pengguna.

Bagaimana kinerja Virtualisasi Data dioptimalkan?

Platform Virtualisasi Data terbaik menggunakan teknik pengoptimalan kinerja seperti cache cerdas, penjadwalan tugas, pendelegasian ke sumber, pengoptimalan kueri, eksekusi asinkron dan paralel, dll., untuk kinerja yang dapat diskalakan di lingkungan yang menuntut.

Apa perbedaan alat Federasi Data dari alat Virtualisasi Data?

Virtualisasi melampaui federasi kueri. Beberapa solusi menyediakan akses baca dan tulis ke semua jenis sumber dan informasi, integrasi lanjutan, kemampuan keamanan, dan manajemen metadata yang membantu mencapai Layanan Data virtual dan berkinerja tinggi dalam mode real-time, cache, atau batch.

Bagaimana Virtualisasi Data melengkapi Pergudangan Data dan Arsitektur SOA?

Virtualisasi Data dapat digunakan sebagai ekstensi untuk Gudang Data dan solusi migrasi data lainnya, menggabungkan berbagai sumber untuk membuat Data Mart virtual. Virtualisasi Data terintegrasi dengan ESB dan memungkinkan penerapan Layanan Data secara real-time dalam implementasi SOA.

Berapa biaya dan ROI Virtualisasi Data?

Investasi dalam proyek Virtualisasi Data standar dapat dipulihkan dalam waktu kurang dari enam bulan dan biayanya adalah sepertiga dari solusi replikasi data atau pengembangan kustom. ROI diperoleh dengan menghemat biaya perangkat keras, perangkat lunak, penyimpanan, pengembangan, dan pemeliharaan.

Bagaimana visualisasi data dapat menguntungkan perusahaan?

Memaksimalkan keterlibatan pelanggan. Layanan pelanggan adalah salah satu yang paling diuntungkan dari penggunaan data besar yang baik. Memiliki alat visualisasi yang tersedia berdampak positif pada cara perusahaan melayani pelanggan mereka dan memecahkan masalah mereka, dan memungkinkan untuk mendeteksi tren dan mengembangkan strategi yang terhubung lebih baik dengan pelanggan dan calon pelanggan tersebut.

Dalam meningkatkan proses operasional. Studi dan analisis data memungkinkan untuk meningkatkan otomatisasi proses, mengoptimalkan strategi penjualan, dan meningkatkan efisiensi bisnis.

Dalam meramalkan kejadian yang akan datang. Analitik prediktif adalah bidang analisis data besar yang memfasilitasi identifikasi tren, pengecualian, dan kelompok peristiwa, dan semua ini memungkinkan peramalan tren masa depan yang memengaruhi bisnis.

Analitik preskriptif. Jenis analisis ini terutama ditujukan untuk menentukan tindakan yang harus diambil untuk mengatasi tantangan masa depan yang diantisipasi. Ini adalah fase berikutnya setelah analitik prediktif, dan dapat membantu manajer memahami alasan yang mendasari masalah dan menemukan kemungkinan tindakan terbaik.

Ada banyak alat yang tersedia bagi perusahaan untuk meningkatkan visualisasi data. Dari aplikasi seperti Infogram, untuk membuat infografis di semua tingkatan, hingga yang lain seperti Domo, aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang memungkinkan karyawan organisasi untuk membuat dan berbagi data, semuanya sangat berguna dalam penggunaan praktis yang lebih efektif. data, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Sumber: https://www.smartdatacollective.com/biggest-trends-in-data-visualization-taking-shape/