Számítógépes látásmodell betanítása és üzemeltetése az Amazon SageMaker manipulációinak észleléséhez: 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3091550Időbélyeg: 31. január 2024.
Használja a mobilitási adatokat, hogy betekintést nyerjen az Amazon SageMaker térinformatikai képességei segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3067923Időbélyeg: 17. január 2024.
Az Amazon SageMaker | segítségével azonosíthatja a kiberbiztonsági anomáliákat az Amazon Security Lake adataiban Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3028401Időbélyeg: 20. december 2023.
Vizualizálja az Amazon DynamoDB betekintést az Amazon QuickSight alkalmazásban az Amazon Athena DynamoDB csatlakozó és az AWS Glue segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2980637Időbélyeg: 17. november 2023.
A Hugging Face AutoTrain használata az LLM-ek finomhangolására – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2960673Időbélyeg: 26. október 2023.
A Rekogniton egyéni moderálás bejelentése: Növelje az előre betanított Rekognition moderálási modellek pontosságát adataival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2945912Időbélyeg: 19. október 2023.
A személyazonosításra alkalmas adatok automatikus szerkesztése gépi tanuláshoz az Amazon SageMaker Data Wrangler | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2947493Időbélyeg: 19. október 2023.
Készítse elő adatait az Amazon személyre szabásához az Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2926951Időbélyeg: 9. október 2023.
Az AWS AppSync és az AWS Lake Formation használata biztonságos adattó eléréséhez GraphQL API-n keresztül | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2927299Időbélyeg: 9. október 2023.
A Python Ray a gyors sáv az elosztott számítástechnikához? Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 2923550Időbélyeg: 6. október 2023.
SQL a Pandasban a Pandasql-lel – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2916722Időbélyeg: 4. október 2023.
A Scikit-learn első lépései 5 lépésben – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2884332Időbélyeg: 16. szeptember 2023.
Alkalmazzon finomszemcsés adathozzáférési vezérlőket az AWS Lake Formation segítségével az Amazon SageMaker Data Wranglerben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2839184Időbélyeg: 21. augusztus 2023.
Régiók közötti táblázathozzáférés konfigurálása az AWS ragasztókatalógussal és az AWS Lake Formation segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2801202Időbélyeg: 3. augusztus 2023.
Jó a modelled? Egy mélyrepülés az Amazon SageMaker Canvas speciális mérőszámaiba | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2796364Időbélyeg: 31. július 2023.
A kevés lövésű tanulás erejének felszabadítása Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 2796744Időbélyeg: 31. július 2023.
Dimenziós modellezés az Amazon Redshiftben | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 2778508Időbélyeg: 19. július 2023.
Hozzon létre egy e-mail spam érzékelőt az Amazon SageMaker | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2772641Időbélyeg: 18. július 2023.
A járműflotta meghibásodásának valószínűsége az Amazon SageMaker Jumpstart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 2756205Időbélyeg: 5. július 2023.
Előrejelzések készítése: Útmutató kezdőknek a lineáris regresszióhoz Pythonban – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 2736198Időbélyeg: 21. június 2023.