Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét

Forrás csomópont: 827289

Kezdőlap > nyomja meg > Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét

Shanhui Fan (Kép jóváírása: Rod Searcey)
Shanhui Fan (Kép jóváírása: Rod Searcey)

Absztrakt:
Az első leckék között, amit minden általános iskolai természettudományos diák megtanul, hogy a fehér fény egyáltalán nem fehér, hanem sok fotonból, azokból a kis energiacseppekből áll össze, amelyek a szivárvány minden színéből – piros, narancs, sárga – alkotják a fényt. , zöld, kék, indigó, ibolya.

Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét


Stanford, CA | Feladás dátuma: 23. április 2021

A Stanford Egyetem kutatói most olyan optikai eszközt fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi a mérnökök számára, hogy a fényáramban lévő egyes fotonok frekvenciáit gyakorlatilag bármilyen színkeverékre finomhangolják. Az eredmény, amely április 23-án jelent meg a Nature Communicationben, egy új fotonikus architektúra, amely a digitális kommunikációtól és a mesterséges intelligenciától a legmodernebb kvantumszámításig terjedő területeket képes átalakítani.

"Ez a nagy teljesítményű új eszköz olyan fokú irányítást ad a mérnök kezébe, amely korábban nem volt lehetséges" - mondta Shanhui Fan, a Stanford elektromérnök professzora és a tanulmány vezető szerzője.

A lóherelevél hatás

A szerkezet egy kis veszteségű vezetékből áll, amely fotonáramot szállít, amely úgy halad el mellette, mint megannyi autó egy forgalmas úton. A fotonok ezután egy sor gyűrűbe lépnek be, mint az autópálya lóhere lehajtó rámpáiba. Minden gyűrűnek van egy modulátora, amely átalakítja az áthaladó fotonok frekvenciáját – olyan frekvenciákat, amelyeket szemünk színként lát. Annyi csengetés lehet, amennyi szükséges, és a mérnökök finoman szabályozhatják a modulátorokat a kívánt frekvencia transzformáció tárcsázásához.

A kutatók által elképzelt alkalmazások között szerepelnek a mesterséges intelligencia számára optikai neurális hálózatok, amelyek neurális számításokat végeznek elektronok helyett fény felhasználásával. Az optikai neurális hálózatokat megvalósító meglévő módszerek valójában nem változtatják meg a fotonok frekvenciáját, hanem egyszerűen átirányítják az egyetlen frekvenciájú fotonokat. A kutatók szerint az ilyen neurális számítások frekvenciamanipulációval történő végrehajtása sokkal kompaktabb eszközöket eredményezhet.

„Eszközünk jelentősen eltér a meglévő módszerektől, kis helyigénnyel, ugyanakkor óriási új mérnöki rugalmasságot kínál” – mondta Avik Dutt, a Fan laboratóriumának posztdoktori tudósa és a tanulmány második szerzője.

Látva a fényt

A foton színét az a frekvencia határozza meg, amelyen a foton rezonál, ami viszont a hullámhosszának tényezője. A vörös fotonok frekvenciája viszonylag lassú, hullámhossza pedig körülbelül 650 nanométer. A spektrum másik végén a kék fény sokkal gyorsabb frekvenciával rendelkezik, hullámhossza körülbelül 450 nanométer.

Egy egyszerű átalakítás magában foglalhatja a foton 500 nanométeres frekvenciájáról mondjuk 510 nanométeresre történő eltolását – vagy ahogy az emberi szem regisztrálná, a ciánról zöldre való váltást. A Stanford csapat architektúrájának ereje abban rejlik, hogy képes végrehajtani ezeket az egyszerű átalakításokat, de finom vezérléssel sokkal kifinomultabbakat is.

További magyarázatként a Fan egy példát mutat be egy bejövő fényáramra, amely 20 százalékban fotonokból áll az 500 nanométeres tartományban és 80 százalékban az 510 nanométeres tartományban. Ezzel az új eszközzel a mérnök ezt az arányt 73 nanométernél 500 százalékra, 27 nanométernél 510 százalékra finoman beállíthatja, ha úgy kívánja, miközben megőrzi a fotonok teljes számát. Vagy az arány 37 és 63 százalék lehet. Ez az arány beállításának képessége teszi újszerűvé és ígéretessé ezt a készüléket. Sőt, a kvantumvilágban egyetlen fotonnak több színe is lehet. Ilyen körülmények között az új készülék lehetővé teszi a különböző színek arányának megváltoztatását egyetlen foton esetében.

„Azt mondjuk, hogy ez az eszköz lehetővé teszi az „önkényes” átalakítást, de ez nem azt jelenti, hogy „véletlen” – mondta Siddharth Buddhiraju, aki a kutatás során végzős hallgató volt Fan laborjában, a tanulmány első szerzője, jelenleg pedig a Facebook Realitynél dolgozik. Labs. „Ehelyett azt értjük, hogy bármilyen lineáris transzformációt elérhetünk, amire a mérnöknek szüksége van. Itt nagy a mérnöki ellenőrzés.”

„Nagyon sokoldalú. A mérnök nagyon pontosan tudja szabályozni a frekvenciákat és az arányokat, és sokféle átalakítás lehetséges” – tette hozzá Fan. „Új erőt ad a mérnök kezébe. Rajtuk múlik, hogyan használják fel.”

###

További szerzők közé tartozik Momchil Minkov posztdoktori tudós, aki jelenleg a Flexcompute-nál, és Ian AD Williamson, aki jelenleg a Google X-nél dolgozik.

Ezt a kutatást az Egyesült Államok Légierejének Tudományos Kutatási Hivatala támogatta.

####

További információért kattintson a gombra itt

Elérhetőségek:
Tom Abate
650-736-2245

@stanford

Copyright © Stanford University

Ha van észrevétele, kérem Kapcsolat minket.

A tartalom pontosságáért kizárólag a sajtóközlemények kiadói felelősek, nem pedig a 7th Wave, Inc. vagy a Nanotechnology Now.

Könyvjelző:
Finom Digg Newsvine Google jehu Reddit Magnoliacom Becsavar Facebook

Kapcsolódó hírek Sajtó

Hírek és információk

Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához Április 23rd, 2021

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Korm. – Jogszabályok/Szabályzat/Finanszírozás/Szabályzat

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

A termoelektromos anyagok jobb mérőszáma jobb tervezési stratégiákat jelent: Az új mennyiség segít kísérletileg osztályozni a termoelektromos anyagok méreteit Április 15th, 2021

A termoelektromos anyagok jobb mérőszáma jobb tervezési stratégiákat jelent: Az új mennyiség segít kísérletileg osztályozni a termoelektromos anyagok méreteit Április 15th, 2021

Lehetséges jövők

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Chip technológia

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Az új technológia ultraalacsony veszteségű integrált fotonikus áramköröket épít Április 16th, 2021

Grafén: Minden ellenőrzés alatt: A kutatócsoport a kvantumanyag szabályozási mechanizmusát mutatja be Április 9th, 2021

Energiaátvitel a DNS-struktúrákhoz kapcsolt arany nanorészecskék által Április 9th, 2021

Optikai számítástechnika/Fotónikus számítástechnika

Az új technológia ultraalacsony veszteségű integrált fotonikus áramköröket épít Április 16th, 2021

Energiaátvitel a DNS-struktúrákhoz kapcsolt arany nanorészecskék által Április 9th, 2021

A csapatmunka egyre fényesebbé teszi a fényt: a kombinált energiaforrások fotonok kitörését hozzák vissza a plazmonikus arany nanorésekből Március 18th, 2021

Új tanulmány a mesterséges intelligencia és a neuromorf számítástechnika fotonikáját vizsgálja Február 1st, 2021

felfedezések

Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához Április 23rd, 2021

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Közlemények

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

A CEA-Leti bejelenti az EU-projektet a biológiai idegrendszerek többidős feldolgozásának utánzására: A célzott alkalmazások közé tartozik a nagydimenziós elosztott környezetfigyelés, a beültethető orvosi-diagnosztikai mikrochipek, a viselhető elektronika és az emberi/számítógépes interfészek Április 23rd, 2021

Interjúk/Könyvkritikák/Esszék/Riportok/Podcastok/Fogyóiratok/Fehér papírok/Poszterek

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához Április 23rd, 2021

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Katonai

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

A gyorsan ható, színváltó molekuláris szonda érzékeli, ha egy anyag tönkremegy Március 25th, 2021

Masszív 3D-s nanoanyagok építése DNS-sel: A Columbia Engineers DNS-nanotechnológiát használ, hogy rendkívül rugalmas szintetikus nanorészecskék-alapú anyagokat hozzon létre, amelyek hagyományos nanogyártási módszerekkel feldolgozhatók Március 19th, 2021

Mesterséges Intelligencia

Új tanulmány a mesterséges intelligencia és a neuromorf számítástechnika fotonikáját vizsgálja Február 1st, 2021

A CEA-Leti a gépi tanulás áttöréséről számol be, amely utat nyit a peremtanuláshoz: Cikk a Nature Electronics-ban, részletesen Módszer, amely kihasználja az RRAM nem-idealitásait olyan intelligens rendszerek létrehozására, amelyek potenciális orvosi-diagnosztikai alkalmazásokkal rendelkeznek Január 20th, 2021

Az új szuperfelbontású módszer finom részleteket tár fel anélkül, hogy állandóan nagyítani kellene Augusztus 12th, 2020

A gépi tanulás feltárja a mesterséges fehérjék előállításának receptjét Július 24th, 2020

Fotonika/Optika/Lézerek

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

Az új technológia ultraalacsony veszteségű integrált fotonikus áramköröket épít Április 16th, 2021

Az egyes vírusokat észlelő mikroszkóp gyors diagnosztikát jelenthet Március 19th, 2021

A csapatmunka egyre fényesebbé teszi a fényt: a kombinált energiaforrások fotonok kitörését hozzák vissza a plazmonikus arany nanorésekből Március 18th, 2021

Forrás: http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=56660

Időbélyeg:

Még több Nanotechnológia most