Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához

Forrás csomópont: 827285

Kezdőlap > nyomja meg > Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához

Példa arra vonatkozóan, hogy a ZeroCostDL4Mic segítségével miként használható az AI a rákos sejtek magjának kimutatására mikroszkópos képekről. Felső kép: Eredeti mikroszkópos kép. Alsó kép: olyan kép, amelyen minden egyes kimutatott rákos sejt eltérő színű. Képek: Guillaume Jacquemet.
Példa arra vonatkozóan, hogy a ZeroCostDL4Mic segítségével miként használható az AI a rákos sejtek magjának kimutatására mikroszkópos képekről. Felső kép: Eredeti mikroszkópos kép. Alsó kép: olyan kép, amelyen minden egyes kimutatott rákos sejt eltérő színű. Képek: Guillaume Jacquemet.

Absztrakt:
A mesterséges intelligenciát (AI) használó szoftverek forradalmasítják a mikroszkópos képek elemzését. A mesterséges intelligencia például felhasználható a képek jellemzőinek (pl. daganatok biopsziás mintákban) kimutatására, vagy a képek minőségének javítására a nem kívánt zaj eltávolításával. A nem szakértők azonban továbbra is nehezen tudják használni az AI-technológiákat.

Egy könnyen használható platform átjáró a mikroszkópos mesterséges intelligenciához


Turku, Finnország | Feladás dátuma: 23. április 2021

A Nature Communications-ben 4. április 15-én megjelent „Democratising deep learning for microscopy with ZeroCostDL2021Mic” című cikkben a kutatók ismertetik a ZeroCostDL4Mic nevű platformot, amely mindenki számára elérhetővé teszi ezeket az AI-technológiákat.

„A legfontosabb újdonság az, hogy a ZeroCostDL4Mic ingyenesen fut a felhőben, és nem igényel a felhasználóktól semmilyen kódolási tapasztalatot vagy fejlett számítási készségeket. Valójában minden olyan számítógépen fut, amelyik rendelkezik webböngészővel” – mondja Guillaume Jacquemet, az Åbo Akademi Egyetem sejtbiológiai vezető kutatója.

Az elmúlt 400 év során a mikroszkópok lehetővé tették az emberiség számára olyan tárgyak megfigyelését, amelyek egyébként túl kicsik ahhoz, hogy szabad szemmel láthatóak legyenek. Napjainkban a mikroszkópia vezető technológia, amelyet világszerte nemcsak kutatás, hanem diagnosztika elvégzésére is alkalmaznak.

A modern mikroszkópok közvetlenül kapcsolódnak a digitális kamerákhoz, így mintánként több száz-ezer kép készíthető. Ezeket a képeket számítógépen kell feldolgozni, hogy értelmes adatokhoz jussunk, ami óriási vállalkozás.

A képek számának növelése érdekében Jacquemet és kollégái mesterséges intelligencia segítségével betanították a gépet a munka elvégzésére. A gyakorlatban a ZeroCostDL4Mic a Google Colab számára készült, magától értetődő jegyzetfüzetek gyűjteménye, amely könnyen használható grafikus felhasználói felülettel rendelkezik.

„Úgy gondoljuk, hogy a ZeroCostDL4Mic „átjáró gyógyszerként” fog működni a mesterséges intelligencia számára, és arra csábítja a felhasználókat, hogy fedezzék fel ezeket az új technológiákat, amelyek átalakítják az orvosbiológiai kutatást és diagnosztikát az elkövetkező évtizedekben” – mondja Jacquemet.

###

A ZeroCostDL4Mic platform fejlesztését Guillaume Jacquemet (Åbo Akademi Egyetem, Turku, Finnország) és Ricardo Henriques laboratóriuma (Instituto Gulbenkian de Ciência, Oeiras, Portugália) koordinálta. Ez egy nagy nemzetközi konzorcium vett részt, amely 12 laboratóriumot foglal magában, kilenc országban és két kontinensen.

####

További információért kattintson a gombra itt

Elérhetőségek:
Guillaume Jacquemet
358-503-235 606-

@aboakademi

Copyright © Åbo Akademi Egyetem

Ha van észrevétele, kérem Kapcsolat minket.

A tartalom pontosságáért kizárólag a sajtóközlemények kiadói felelősek, nem pedig a 7th Wave, Inc. vagy a Nanotechnology Now.

Könyvjelző:
Finom Digg Newsvine Google jehu Reddit Magnoliacom Becsavar Facebook

Kapcsolódó linkek

A „Democratising deep learning for microscopy with ZeroCostDL4Mic” című cikk nyílt hozzáférésű a következő helyen:

Kapcsolódó hírek Sajtó

Leképezés

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Hírek és információk

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Lehetséges jövők

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

A CEA-Leti bejelenti az EU-projektet a biológiai idegrendszerek többidős feldolgozásának utánzására: A célzott alkalmazások közé tartozik a nagydimenziós elosztott környezetfigyelés, a beültethető orvosi-diagnosztikai mikrochipek, a viselhető elektronika és az emberi/számítógépes interfészek Április 23rd, 2021

felfedezések

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Közlemények

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét Április 23rd, 2021

Az ezüstionok siessen, majd várja meg, amíg szétoszlanak: A rizskémikusok szerint az ionok fokozatos felszabadulása az arany-ezüst nanorészecskékből hasznos tulajdonság lehet Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Interjúk/Könyvkritikák/Esszék/Riportok/Podcastok/Fogyóiratok/Fehér papírok/Poszterek

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

Kvantumkormányzás a pontosabb mérésekhez Április 23rd, 2021

Az új optikai eszközzel a mérnökök finomhangolhatják a fény színét Április 23rd, 2021

A szintetikus zselatinszerű anyag utánozza a homár hasának nyúlását és szilárdságát: A membrán szerkezete vázlatot jelenthet a robusztus mesterséges szövetek számára Április 23rd, 2021

Eszközök

A kutatók nagy hatékonyságú frekvenciaátalakítást valósítottak meg integrált fotonikus chipen Április 23rd, 2021

A JEOL USA üdvözli az új ügyvezető igazgatót, Hidetaka Sawadát Április 19th, 2021

Új 3D-Bioprinter + Bioink Használjon élő sejteket egyenesen a tenyésztőlemezről: A természetes szövettopográfiát utánzó sejtmodellek új korszakot hirdetnek az orvosbiológiai kutatásban Április 13th, 2021

Tudás és teljesítmény: Az Oxford Instruments Plasma Technology és a LayTec egyesíti erőit, hogy kritikus előtér-feldolgozási megoldásokat kínáljon összetett félvezető eszközök gyártásához Április 7th, 2021

Forrás: http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=56662

Időbélyeg:

Még több Nanotechnológia most