Nézze meg: Automatizált döntéshozatal a raktárban

Seth Patin, a cég vezérigazgatója és alapítója LogistiVIEW, leírja azt a szerepet, amelyet a technológia játszik abban, hogy a raktárak hogyan reagáljanak a vevői igényekre.

Az automatizált döntéshozatal a modern kor raktárában „az a folyamat, amikor szoftvert használnak arra, hogy egy adott személynek valamilyen cselekvést javasoljanak, vagy automatikusan végrehajtják azt a rendelkezésére álló információ mennyisége alapján” – mondja Patin.

Az automatizálásra megérett döntések között szerepel, hogy mely rendeléseket és mikor kell feladni, kinek kell kiosztani a munkát, hogyan kell elvégezni a munkát, és a rendelések optimális útvonala a raktáron keresztül. „A technológia fejlődésével – mondja Patin –, egyre több ilyen döntést fogunk látni szoftverrel automatizálva.”

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kulcsfontosságú elemei a döntéshozatal automatizálásának, bár mindkettő „rossz ütést” kapott, mivel a legtöbb ember nem tud semmi konkrétat elképzelni, amikor vitára bocsátkozik – mondja Patin. Egyszerűen fogalmazva, az AI a számítógép azon képességének alkalmazása, hogy felismer egy mintát, és a gépi tanulás határozza meg, hogy az adott minta sikert vagy kudarcot generál-e.

Az adatok több pontról áramlanak a rendszerbe, a raktáron belül és kívül is – valójában annyi adat, hogy az emberek nem is tudják értelmezni. A kritikus információk közé tartozik a kereslet és a kínálat aktuális állapota, mely megrendeléseket és feladatokat kell teljesíteni, a munka elvégzéséhez rendelkezésre álló munkaerőt, valamint a létesítmény természetes korlátait. Mindez szükséges ahhoz, hogy megfelelő láthatóságot érjünk el a kulcsfontosságú döntések meghozatalához, mondja Patin.

A rendszer tapasztalattal tanul, bár a kezdetektől hatékony lehet, mert algoritmusai szabályalapú környezetből származnak. Amikor megerősíti, hogy az ügyfél időben és a legjobb áron kapta meg a megrendelést, „a következő alkalommal, amikor ugyanazt a helyzetet látja, megerősíti ezt a döntést, és újra megteszi” – mondja Patin.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse