Az anyagok újrahasznosításának technológiai fejlődése

Járt már anyagvisszanyerő létesítményben (MRF)? Volt szerencsém bejárni párat, és az eddigi tapasztalataimból nem a csúcstechnológiás válogatógépezet marad ki.

Valójában, mivel nem töltöttem elég időt egy MRF-ben ahhoz, hogy teljesen megértsem az összes anyagi mozgást, a legjobban úgy írnám le, mint egy Rube Goldberg gép. Úgy tűnik, hogy az anyagok minden irányba mozognak, keresztezik egymást, zuhannak le a sziklákról és haladnak felfelé a szalagokon. Amikor az egészet lebontod, tudom, hogy ez egyáltalán nem olyan, mint egy Rube Goldberg gép, de ez az első gondolat, ami eszembe jut.

Az átlagos MRF-en átáramló hatalmas mennyiségű anyag és a válogatási folyamat során hiányzó értékes anyagok nagyon valós következményei miatt az elmúlt évtizedben újítók egész iparága jelent meg az MRF-ek hatékonyabb működésének elősegítése érdekében. 

Valószínűleg hallott már néhány ilyen cégről. Van Erősítő robotika és a Tomra, mindketten azon dolgoznak, hogy technológiáikkal jobban szétválogatják az anyagokat (és mindkettőt lefedi ez a GreenBiz darab 2020-tól). Van MachineX, az MRF-ekhez való válogatóberendezések széles választékát gyártó cég. ZenRobotics robotokat készít a válogatáshoz. Számos cég is fejleszt a hulladék optikai válogatására szolgáló berendezéseket, többek között Blue Green Vision és a Recycleeye. Más szóval, ez egy olyan terület, amely gyorsan növekszik, és látszólag minden nap új megoldások és technológiák kerülnek a piacra.

Hogy megpróbáljam egy kicsit jobban megérteni ezt az univerzumot, leültem JD Ambatialapítója és vezérigazgatója EverestLabs, hogy beszéljünk a cég megoldásáról, és arról, hogy valójában mire van szükség ahhoz, hogy feloldjuk azt az ígéretet, hogy értékes anyagokat nyerünk ki az általunk termelt hatalmas mennyiségű hulladékból. 

Egy gyors félretéve: A mesterséges intelligencia és vegyészmérnöki múlttal rendelkező Ambati 17 éves sikeres karriert épített fel technológiai termékek kereskedelmi forgalomba hozatalával Fortune 1,000 vállalat számára. Amikor arról kérdeztem, hogy milyen kemény baloldalt választott abból a világból egy MRF hatékonysággal foglalkozó cég megalapításáig, azt mondta, hogy ezek a dolgok sok tekintetben ugyanazok:

„Korábbi szerepeim mindig is a cégekkel való együttműködés volt, meghallgattam őket, meghallgattam a problémáikat, meghallgattam a céljaikat, majd megoldásokat adtam. Ezt alkalmaztam az újrahasznosítás világában az MRF üzemeltetőivel, márkákkal, az önkormányzatokkal és hasonlókkal beszélgetve. Bizonyos értelemben valóban ugyanazok, csak a problémák és a problémák megértése, valamint útmutatás.”   

Ezt szem előtt tartva, merüljünk el a kihívásokban, amelyekkel az MRF-ek jelenleg szembesülnek az értékes anyagok hulladékból történő szétválogatása során, és hogyan segíthetnek az olyan technológiák, mint például az EverestLabs által kifejlesztettek.

Az MRF adathiány kezelése

Van néhány kritikus adatpont, amely bármely anyag-visszanyerő létesítmény hatékonyságát méri. Konkrétan ezek a bevitt anyagok mennyisége és a kiválogatott anyagok mennyisége.

Történelmileg az MRF-ek többnyire csak ezzel a két mérőszámmal működtek, így számos fontos adatpont az üzemen belül, valamint a tőle felfelé és lefelé lévők ismeretlenek maradtak. Miről nem tudtunk eleget? Információk arról, hogy milyen típusú újrahasznosítható anyagok csúsznak át a válogatás során, mennyire hatékonyak a jelenlegi válogatóberendezések az elvárásokhoz képest, az egyes újrahasznosítható anyagok százalékos aránya, amelyeket megfelelően válogatnak, és még arról is, hogy milyen formai tényezők (és milyen márkák) nem képesek. válogatni. Ezek az adathiányok teret engednek az olyan új technológiáknak, mint a gépi tanulás, és nemcsak a létesítmények hatékonyabb működését segítik elő, hanem értékes visszajelzést is tudnak adni a gyártóknak az újrahasznosítás céljára szolgáló csomagolás javítása érdekében. 

Ambati azt javasolta, hogy a hulladékgazdálkodás terén a főbb innovációk (dob adagolók, sűrűségi szétválasztás és a örvényáramú szétválasztás) valóban leállt az 1990-es években, még a számítástechnikában zajló újítások közepette is. Emiatt az MRF-ek és más hulladékgazdálkodási létesítmények esedékesek az új technológia beáramlása miatt. Általánosságban elmondható, hogy az MRF kezelői nem azzal a céllal ébrednek fel reggel, hogy több hulladékot küldjenek a lerakókba. Helyesen akarnak cselekedni, és a lehető legtöbb anyagot megtakarítani. A probléma az, hogy olyan technológiára van szükségük, amely megoldja a hatékonysági problémákat, amelyekkel szembe kell nézniük, elfogadható befektetési megtérülés mellett, amely könnyen használható és belefér a jelenlegi lábnyomukon. 

Íme a dolog lényege: Ahhoz, hogy több anyagot rögzítsenek, az MRF-operátoroknak gyakorlati betekintésre van szükségük a fent említett adathiányokkal kapcsolatban. Más szóval, ahogy Ambati fogalmazott, az MRF-operátoroknak „világosnak kell lenniük a már meglévő főbb adatpontok között”.

Az EverestLabs küldetése

Az EverestLabs az első mesterséges intelligencia-kompatibilis operációs rendszernek nevezte az újrahasznosítást. 16.1 millió $ Az A sorozatú finanszírozásban tavaly nyáron a Translink Capital vezette. A sajtóközlemény szerint „a finanszírozás lehetővé teszi a vállalat számára, hogy befektessen méretezési és piacra lépési képességeibe”.

Ambati elmondta, hogy az EverestLabs technológia lehetővé teszi az MRF-kezelők számára, hogy kitöltsék az adathiányokat, növeljék a válogatás hatékonyságát, és végső soron több értéket kapjanak a létesítményeiken áthaladó anyagból. Az EverestLabs titkos szósza az a szoftvermotor, amelyet a cég az alapoktól kezdve felépített. Egy másik potenciális előny, hogy az EverestLabs szoftver anyagagnosztikus, és alkalmazható szerves anyagok válogatására, építési és bontási hulladékkezelő létesítményekre és egyéb tevékenységekre, Ambati szerint. 

Nincsenek ezüstgolyók

Bár egyetlen megoldás sem oldja fel a körkörösséget, nem titok, hogy a jobb válogatás és újrahasznosítás kulcsfontosságú része lesz a jövőbeli megoldáskészletnek. Izgatott vagyok az összes új technológia miatt, amely az anyagmozgatási szektorba áramlik, és hogy a világ néhány legnagyobb létesítménye ezen technológiák felhasználásával hogy jobban kezeljék az értékes anyagokat. Ha a legnagyobb válogató létesítmények hatékonyan be tudják vezetni a gépi tanulási és robotikai technológiákat a hatékonyság növelése érdekében, akkor ez egy tervezetet készíthet más létesítmények számára, amelyek követhetik a példát. 

Ez egy nagyon aktív terület lehet az elkövetkező években, mivel mind a gépi tanulás, mind az alkalmazott technológiák, például a robotika egyre nagyobb méreteket ölt. Ezek a későbbi válogatási fejlesztések lehetővé tehetik az MRF-kezelők számára, hogy növeljék az értékes anyagok visszanyerését, miközben csökkentik a működési költségeket az újrahasznosítási arány javítása érdekében. Ez, az egyszer használatos anyagok csökkentését célzó upstream beavatkozásokkal párosulva, a körforgásos gazdaságra való átállás kulcsfontosságú elemei.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.greenbiz.com/article/technological-evolution-materials-recycling