Az ellátási láncra és a mesterséges intelligenciára vonatkozó idézetek nagyszerű listája Dave Waterstől. Ha lefelé görget, csak néhány dokumentumot talál, amelyek az idézőjeleket használják. Az alábbiakban Dave Waters egyik legnépszerűbb mesterséges intelligencia-idézete található.
"A jövő előrejelzése nem varázslat, hanem mesterséges intelligencia." ~Dave Waters
„A baba megtanul kúszni, járni, majd futni. A gépi tanulás alkalmazásának feltérképezési szakaszában vagyunk.”
„Ha Elon Musk téved a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, és mi szabályozzuk, kit érdekel. Ha igaza van az MI-vel kapcsolatban, és nem mi szabályozzuk azt, mindannyian törődni fogunk vele.”
"A mesterséges intelligencia potenciális előnyei hatalmasak, és a veszélyei is."
„A mélyreható tanulás forradalmasítja az ellátási lánc automatizálását.”
„Ha hallgatom Bill Gates, Elon Musk és Stephen Hawking mesterséges intelligenciáról szóló beszélgetését, eszembe jut a Jurassic Park jelenete, ahol a káoszelméletről beszélnek.”
"Az ellátási lánc olyan, mint a természet, körülöttünk van."
„A gépi tanulás és a mély tanulás új, forró munkahelyeket teremt majd a következő 5 évben.”
„A mesterséges intelligencia olyan módon fogja forradalmasítani az ellátási láncot, amelyre még nem is gondoltak.”
"A gépi tanulás növeli a termelékenységet az ellátási lánc egészében."
„A mesterséges intelligencia burjánzik a digitális ellátási láncban.”
"Ha egyszer rábízod az életedet egy önvezető autóra, akkor szinte bármit rábízhatsz a mesterséges intelligenciára."
„Big data, IoT, Digital Supply Chain – mindegyikben nagy lehetőségek rejlenek. A befektetés előtt alaposan járjon el.” ~Dave Waters
„A gépi tanulás automatizálja azokat a munkákat, amelyekről a legtöbben azt hitték, hogy csak emberek végezhetik el.” ~Dave Waters
„A múltbeli Supply Chain automatizálási erőfeszítései elhalványulnak az IoT-vel és a mesterséges intelligenciával érkező automatizáláshoz képest.” ~Dave Waters
„Önvezető járművek, automatikusan kiválasztják a leghatékonyabb útvonalat… A mesterséges intelligencia drámaian javítja a logisztikát.” ~Dave Waters
„A mesterséges intelligencia már most elfoglalja a fehérgalléros munkákat. A jövő itt van." ~Dave Waters
„Hallgass a szervezetben új emberekre. Az ötleteik őrülten hangzanak, de friss szemeket hoznak.” ~Dave Waters
„Mi van a vezető nélküli autó mögött? Mesterséges intelligencia, pontosabban a Deep Learning.” ~Dave Waters
„Tegye a készletet a cége közös ellenségévé.”
„Azonosítsa a gyengeségeit, és újítson meg, hogy erőssé tegye őket.”
"Sokat tudok a mesterséges intelligenciáról, de nem annyit, mint amennyit tud rólam."
„Régebben azt hittük, hogy az automatizálás elsősorban a gyári munkások munkáját veszi igénybe. A mesterséges intelligencia esetében már nem ez a helyzet.” ~Dave Waters
„A mesterséges intelligencia első számú területe a szállítás. Buszsofőrök, kamionosok, taxisofőrök… El kell kezdeni az új karriereken gondolkodni.” ~Dave Waters”
„Amikor tanácsadókkal dolgozik, alaposan járjon el, mert az üzlet megszerzése érdekében sokan nagy eredményeket ígérnek, de keveset.” ~Dave Waters
„A számítógépek képesek látni, hallani és tanulni. Üdvözöljük a jövőben.” ~Dave Waters
„Az álmod odakint vár rád. Csak ki kell menned és meg kell szerezned." ~Dave Waters
„Gondoljon minden személyes adatra, amely a telefonjában van. Most gondoljon arra, hogy a mesterséges intelligencia rossz módon használta-e fel ezt az információt. Jól vagy most az AI szabályozásában?” ~Dave Waters
„A mély tanulás mindannyiunk életét megváltoztatja. Mi az a mélytanulás? Ez áll mögötte annak, ami az önvezető autókat valósággá teszi.” ~Dave Waters
"Az önfejlesztő mesterséges intelligencia az, ami valósággá teszi a mesterséges intelligencia veszélyét." ~Dave Waters
„A mesterséges intelligencia kora köztünk van. Az AI korábban a jövőről szólt. De a jövő itt van." ~Dave Waters
"Még ha azt hiszed is, hogy a robotok el fogják pusztítani a világot, nem tudjuk megakadályozni, hogy eljöjjenek, de szabályozhatjuk őket." ~Dave Waters
"Néhány éven belül a mesterséges intelligencia virtuális asszisztensei ugyanolyan elterjedtek lesznek, mint az okostelefonok." ~Dave Waters
„A mesterséges intelligencia digitálisan megzavarja az összes iparágat. Ne maradj le.” ~Dave Waters
"Az ellátási láncban lévők tudják, hogy a lehetetlen lehetséges." ~Dave Waters
"Ha egy vállalat nem fejlődik folyamatosan, akkor lassan kihal." ~Dave Waters
„Ez elég egyszerű. Ha olyan környezeted van, ahol az emberek nem félnek megszólalni, és meghallgatod őket, a dolgok jobbak lesznek.” ~Dave Waters
„A múltbeli ellátási lánc automatizálási erőfeszítései elhalványulnak az IoT-vel és a mesterséges intelligenciával érkező automatizáláshoz képest.” ~Dave Waters.
„Miért fontos, hogy naprakész legyen az ellátási lánc legújabb ismereteivel és trendjeivel? Először is, az ellátási lánc gyorsabban változik és fejlődik, mint valaha. Másodszor, a munka jövője változik, és az emberek vagy részei az automatizálásnak, vagy automatizálódnak. Vannak azonban olyanok, akik úgy gondolják, hogy munkájukat nem lehet automatizálni. Harmadszor, és ami a legfontosabb, ne legyen az a személy, aki azt kívánta, bárcsak frissítette volna képességeit, miután már túl késő. Végezetül ismerje meg és értse meg teljesen az olyan kifejezések képességeit, mint a Big Data, a dolgok internete (IoT), a gépi tanulás, a blokklánc, a mesterséges intelligencia, a kiterjesztett valóság, a drónok és a mély tanulás.” ~Dave Waters
"Logisztika nélkül megáll a világ." ~Dave Waters
„Az ellátási láncok mindenhol jelen vannak. A világ legnagyobb cégétől a háztartás vezetéséig. Mindannyiunknak van SCM-tapasztalata, még ha nem is ismerjük.” ~Dave Waters.
„Az ellátási lánc a mesterséges intelligencia használatának feltérképezési szakaszában van. A következő 5 évben a mesterséges intelligencia olyan módon fogja forradalmasítani az ellátási láncot, hogy a legtöbb ember még nem tette meg.” ~Dave Waters
„Ha az ellátási láncnak ősellensége lenne, azt „rossz kommunikációnak” neveznék. ~Dave Waters
A fenti idézeteket használó cikkek közül néhány
Hogyan javítja az AI az ügyfélélményt: 6 használati eset.
A számítógépes látás áttekintése, amely újradefiniálja a felügyeletet
A Deep Learning értelmezése a sejtdifferenciálódás érdekében (PhD téziszáró)
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA TOP 5 VALÓS IDEJŰ ALKALMAZÁSA
Arcfelismerés mindössze 5 kódsorban.
A számítógépes látás megfejtése
A 21 legjobb gépi tanulási könyv, amelyet el kell olvasnia
Statisztikák a HR-re: Regresszió
Gépi tanulás | Mi az | Miért kell tanulni | Hogyan tanuljunk
Hogyan lehet megtanulni a gépeket (bevezetés a gépi tanulásba)
A mesterséges intelligencia hatása a SWE India Kerekasztalon
A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (AI) ÁTTEKINTÉSE
A mesterséges intelligencia jövője – „Mert itt az ideje, hogy magasra emeljük az AI-t
Fokozza az ellátási lánc folyamatait a raktárkezelő rendszerrel
Fokozza az ellátási lánc folyamatait a raktárkezelő rendszerrel
A FinTech 2019: 5 a gépi tanulás eseteit használja a pénzügyekben
AI és gépi tanulás – Messi és Ronaldo az IT-világból
Modellábrázolás és költségfüggvény gépi tanulás
A gépi tanulás trendjei az emberi erőforrásokban
A mesterséges intelligencia a jövőben felváltja az emberi orvosokat. Ez igaz?
Gépi tanulás az egészségügyben – A teljes potenciál felszabadítása!
Van fényes jövője az AI-alapú ügyfélszolgálatnak?
Konvolúciós neurális hálózatok oktatóanyaga – Ismerje meg, hogyan értelmezik a gépek a képeket
Mi a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia??
Beast in Making: Machine Learning.
MIÉRT KELL AZONNAL TANULNI A GÉPI TANULÁST!
Google vs. Amazon vs. Microsoft vs. Facebook – Ki vezeti az AI-versenyt?
Mesterséges intelligencia alkalmazások és felhasználási esetek. Kitekintés a jövőbe.
AI a 21. században: divatszó vagy a jövő?
Mesterséges intelligencia a logisztikában
"A JÖVŐ ELŐJELZÉSE NEM VARÁZSLAT, EZ MESTERSÉGES INTELLIGENCIA."
A FinTech 2019: 5 a gépi tanulás eseteit használja a pénzügyekben
Meddig mehetünk el a mesterséges intelligenciával?
SZENVEDÉLY és folyamatos növekedés
Az ERP szerepe az ellátási lánc menedzsmentben
A legjobb adatkészletek a gépi tanulás és az adattanulási oktatóanyag aktualizálásához
Mi az adattudomány és a gépi tanulás jövője?
Hogyan befolyásolja pozitívan a mesterséges intelligencia (és a Big Data) a rákellátást
Végre megtörténik az eszközkezelés innovációja – nézze meg, mi folyik itt
GÉPI TANULÁS – TANULÁS KIBERBIZTONSÁG
GÉPI TANULÁS ÉS MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
Forrás: https://www.supplychaintoday.com/artificial-intelligence-quotes-dave-waters/
- &
- 2019
- AI
- Minden termék
- amazon
- között
- alkalmazások
- körül
- cikkek
- mesterséges intelligencia
- vagyontárgy
- Vagyonkezelés
- Kiterjesztett valóság
- Automatizált
- Automatizálás
- Baba
- Legnagyobb
- Számla
- Bill Gates
- blockchain
- Könyvek
- branding
- busz
- üzleti
- Rák
- autó
- ami
- karrier
- autók
- esetek
- változik
- chatbot
- felhő
- kód
- érkező
- Közös
- közlés
- vállalat
- Számítógépes látás
- Vásárlói élmény
- Vevőszolgálat
- dátum
- adat-tudomány
- Dave
- foglalkozó
- mély tanulás
- elpusztítani
- Érzékelés
- digitális
- megszakítása
- Orvosok
- dokumentumok
- Drónok
- Elon Musk
- Környezet
- tapasztalat
- gyár
- Végül
- vezetéknév
- friss
- Tele
- funkció
- jövő
- A munka jövője
- Gates
- gif
- jó
- nagy
- egészségügyi
- itt
- Magas
- háztartás
- Hogyan
- How To
- hr
- HTTPS
- hatalmas
- Hatás
- Növelje
- India
- iparágak
- információ
- Innováció
- Intelligencia
- Internet
- internet a dolgok
- leltár
- befektetés
- tárgyak internete
- IT
- Állások
- tudás
- legutolsó
- vezető
- TANUL
- tanulás
- Lista
- logisztika
- gépi tanulás
- gép
- Gyártás
- vezetés
- marketingesek
- microsoft
- hálózatok
- ideg-
- neurális hálózatok
- Emberek (People)
- Népszerű
- termelékenység
- Futam
- Valóság
- Eredmények
- robotok
- futás
- futás
- Tudomány
- Önvezető autók
- self-vezetés
- önvezető autó
- készlet
- Egyszerű
- okos
- So
- Színpad
- kezdet
- tartózkodás
- kínálat
- ellátási lánc
- A jövő
- A munka jövője
- Gondolkodás
- idő
- felső
- Képzések
- szállítás
- Trends
- Bízzon
- oktatói
- us
- Járművek
- Tényleges
- látomás
- Hang
- Raktár
- raktárkezelés
- Mi
- WHO
- WordPress
- Munka
- dolgozók
- világ
- év