Szemantikai technológia és integráció 101: Mi ez és miért számít

Szemantikai technológia és integráció 101: Mi ez és miért számít

Időbélyeg: 5. május 2023. 3:35
Forrás csomópont: 2630080

Az olyan új technológiák, mint a ChatGPT, divatosak, mivel arra irányulnak, hogy kérdésekre válaszoljanak, és olyan információkat nyújtsanak, amelyek megkönnyítik az életünket. Ennek ellenére a kapott eredmények érvényességét górcső alá vették, és ennek eredményeként nagy hangsúlyt fektettek arra, hogy a szervezetek hogyan juthatnak releváns és megbízható adatokat a felhasználók kezébe. Még a rendelkezésre álló hatalmas mennyiségű információ mellett is kihívást jelent a betekintés megszerzése, ha a használt platformok nem képesek értelmezni a kérdést, nem tudják megérteni a kérdésből származó következtetéseket, nem tudják azonosítani az információ helyét, és nem szolgáltatják a kérdés megválaszolásához szükséges adatokat.

Adatszövetek, amelyek Gartner meghatározza A rugalmas, újrafelhasználható és kibővített adatintegrációs folyamatok, szolgáltatások és szemantika elérését szolgáló feltörekvő adatkezelési terv segít biztosítani, hogy az adatok az üzleti és technológiai felhasználók számára egyaránt elérhetőek legyenek. A vállalkozások adatszöveteket alkalmaznak mind az operatív, mind az analitikai felhasználási esetek támogatására, több telepítési és irányítási platformon és folyamaton keresztül, de a hatékony működéshez különféle technológiákra és tervezési koncepciókra van szükségük. Ezek kombinációját igénylik aktív metaadatok, tudásgráfok, szemantika és gépi tanulás az adatintegrációs tervezés és szállítás bővítésére. Ezek közül a szemantika átvétele és létrehozása, valamint a kontextust és jelentést létrehozó szemantikai szabványok létrehozása (tudásgráf-megvalósítások révén) a rejtvény legfontosabb és legzavaróbb részei, amelyek magyarázatot érdemelnek.

Szemantikus technológia meghatározása

Szemantikai technológia felhasználása formális szemantika hogy értelmet adjunk a minket körülvevő eltérő és nyers adatoknak. A szemantikus technológia a Linked Data technológiával együtt – ahogyan azt a World Wide Web feltalálója, Sir Tim Berners-Lee elképzelte – kapcsolatokat épít ki a különböző formátumú és forrású adatok között, egyik karakterláncról a másikra, segítve a kontextus kialakítását és a hivatkozások létrehozását. ezeket a kapcsolatokat. A formális szemantikával együtt használva – amely a jelentés logikai aspektusait vizsgálja, mint például az értelem, a hivatkozás, az implikáció és a logikai forma –, a technológia segít az AI-rendszereknek a nyelv megértésében és az információk emberi módon történő feldolgozásában, ami lehetővé teszi számukra a tárolást, kezelést és jelentés és logikai összefüggések alapján lekérni az információkat.

A szemantikus technológia olyan nyelvek fejlesztésével határozza meg és kapcsolja össze az adatokat a weben vagy a vállalaton belül, amelyek az adatok gazdag, önleíró összefüggéseit fejezik ki olyan formában, amelyet a gépek képesek feldolgozni. Ennek eredményeként ezek a gépek hosszú karakterláncokat tudnak feldolgozni és rengeteg adatot indexelni, majd jelentés és logikai kapcsolatok alapján tárolni, kezelni és visszakeresni az információkat. Ennél is fontosabb, hogy a szavak összeillesztése helyett segít a kapcsolódó tények megjelenítésében, ami segít a vállalkozásoknak összefüggésekre következtetni, hogy intelligensebb adatokat fedezzenek fel, és tudást nyerjenek ki hatalmas nyersadat-készletekből, különféle formátumokban és különböző forrásokból.

Ez azért különösen fontos, mert szerint egy másik Gartner-jelentés, az adatmennyiség és -elosztás növekvő szintje megnehezíti a szervezetek számára adatvagyonuk hatékony és eredményes kihasználását. Az adat- és elemzési vezetőknek szemantikai megközelítést kell alkalmazniuk vállalati adataik tekintetében; különben végeláthatatlan harcra várnak az adatsilókkal. A szemantikai technológia és más adattechnológiák, például a relációs adatbázis közötti alapvető különbség az, hogy az adatok jelentésével, nem pedig szerkezetével foglalkozik. A World Wide Web Consortium (W3C). Szemantikus web kezdeményezés kimondja, hogy ennek a technológiának a célja a szemantikus web kontextusában egy „univerzális adatcsere médium” létrehozása bármilyen személyes, kereskedelmi, tudományos és kulturális adat globális megosztásának zökkenőmentes összekapcsolásával. 

A W3C nyílt specifikációkat dolgozott ki a szemantikai technológiához a fejlesztők számára, és nyílt forráskódú fejlesztés révén azonosította azt az infrastruktúrát, amely szükséges a weben és máshol történő méretezéshez, és a következőket tartalmazza:

  • Erőforrás leírási keretrendszer (RDF): A szemantikai technológia formátuma az adatok szemantikus weben vagy szemantikus gráf adatbázisban való tárolására szolgál. 
  • SPARQL (SPARQL protokoll és RDF lekérdezési nyelv): A szemantikus lekérdező nyelv, amelyet kifejezetten arra terveztek, hogy különböző rendszereken és adatbázisokban lekérdezzen adatokat, valamint lekérje és feldolgozza az RDF formátumban tárolt adatokat.
  • Web ontológia nyelv (OWL): Opcionálisan használható, a számítási logikán alapuló nyelv az adatséma megjelenítésére szolgál, és gazdag és összetett tudást képvisel a dolgok hierarchiájáról és a köztük lévő kapcsolatokról. Kiegészíti az RDF-et, és lehetővé teszi egy adatséma/ontológia formalizálását egy adott tartományban, az adatoktól elkülönítve. 

Leegyszerűsítve, az adatoktól független formalizálásával a szemantikai technológia lehetővé teszi a gépek számára, hogy „megértsék”, megosszák és okoskodjanak az adatokkal, hogy több értéket teremtsenek az emberek számára. A szemantikus technológia segít a vállalatoknak intelligensebb adatokat felfedezni, kapcsolatokat kikövetkeztetni, és tudást kinyerni hatalmas mennyiségű nyers adatból különböző formátumokban és különböző forrásokból. A szemantikus gráf adatbázisok – amelyek a Szemantikus Web elképzelésén alapulnak – megkönnyítik az adatok integrálását, feldolgozását és visszakeresését a gépek számára. 

Ez pedig lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy gyorsabban és költséghatékonyabban hozzáférjenek az értelmes és pontos adatokhoz, elemezzék ezeket az adatokat, és olyan tudássá alakítsák azokat, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy üzleti betekintést nyerjenek, prediktív modelleket alkalmazzanak, és adatvezérelt döntéseket hozzanak. Sir Berners-Lee már 2007-ben azt mondta a Bloombergnek: „A szemantikai technológia nem eleve bonyolult. A szemantikai technológiai nyelv a szívében nagyon-nagyon egyszerű. Ez csak a dolgok közötti kapcsolatokról szól. Valószínűleg a „dolgok közötti kapcsolatok” segítenek a szervezeteknek az adatok hatékonyabb kezelésében.”

Szemantikus adatintegráció definiálva

A szemantikai adatintegráció az a folyamat, amely során a különböző forrásokból származó adatokat egyesítik, és a szemantikai technológia segítségével értelmes és értékes információvá konszolidálják. A szervezetek méretének növekedésével az adataik is növekednek. Megfelelő adatkezelési stratégia nélkül gyorsan keletkeznek osztályon belüli és/vagy alkalmazás-specifikus adatsilók, amelyek akadályozzák a termelékenységet és az együttműködést. A szemantikus adatintegráció olyan megoldást kínál, amely túlmutat a szabványos vállalati alkalmazás-integrációs megoldásokon azáltal, hogy adatközpontú architektúrát alkalmaz az adatközzététel és adatcsere szabványos modelljére, nevezetesen az RDF-re. 

Ebben a keretben a szervezet összes heterogén adata – legyen az strukturált, félig strukturált és/vagy strukturálatlan – azonos módon fejeződik ki, tárolódik és érhető el. Mivel az adatstruktúra magán az adatokon belüli hivatkozásokon keresztül fejeződik ki, nincs korlátozva az adatbázis által meghatározott struktúrához, és nem avul el az adatok fejlődésével. Amikor az adatszerkezetben változások következnek be, azok az adatokon belüli hivatkozások változásán keresztül megjelennek az adatbázisban. Ezen túlmenően, a szemantikai technológia gerinceként az RDF lehetővé teszi új tények következtetését a meglévő adatokból, valamint a rendelkezésre álló tudás gazdagítását a Linked Open Data (LOD) erőforrások elérésével.

A szemantikai adatok működés közben: 360 fokos nézet elérése 

Egy olyan világban, ahol a teljes láthatóság, a pontos elemzés és az adatok összetettségével kapcsolatos kihívások megoldása uralja az üzleti környezetet, a különböző adatok integrálása egy szinkronizált 360 fokos perspektívába a legfontosabb. A ChatGPT-hez hasonlóan a szervezetek manapság olyan megoldásokat keresnek, amelyek lehetővé teszik az összes adatuk kezelését, és felhasználhatóvá teszik azokat a döntéshozatalhoz és a különféle üzleti felhasználási esetekhez. 

Függetlenül attól, hogy adatbázisuk önállóan működik, vagy egy nagyobb vállalati ökoszisztémába, például egy adatszövetbe integrálva van, a vállalatoknak komplett adatintegrációs eszközökre van szükségük, amelyek összetett feladatokat tudnak végrehajtani, és könnyen használhatók. A több forrásból származó heterogén adatok egyszerű importálása és átalakítása, az adatok RDF-utasításokként történő integrálása és összekapcsolása, valamint két vagy több gráfadatbázis egyesítése mind olyan alapvető funkciók, amelyek támogatják a világszínvonalú szemantikai megoldásokat.

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS