Az OSL elindítja a ChatGPT-vezérelt kereskedési bot pilotját

Az OSL elindítja a ChatGPT-vezérelt kereskedési bot pilotját

Időbélyeg: 19. április 2023. 7:38
Forrás csomópont: 2595378

Az OSL, egy Hongkongban engedélyezett digitális eszközök kereskedési platform üzemeltetője, mindent belevág a mesterséges intelligenciába.

Hugh Madden, az OSL és a tőzsdén jegyzett anyavállalata, a BC Group vezérigazgatója szerint a vállalat jelenleg nagykereskedelmi cseréket vagy átstrukturálást végez az összes funkciójában, hátulról előre, nyelvtanulási modulok (LLM) alapján, mint például a ChatGPT.

Ezen a héten ez az erőfeszítés a belső átstrukturálástól a külső, ügyfélközpontú erőfeszítésekig terjedt, az OSL erre a célra épített mesterséges intelligencia-kereskedési robotjának kísérleti tesztjével.

„A kereskedési robot csak egy szempont” – mondta Madden DigFin. – A kontextus sokkal nagyobb.

ChatGPT

Madden, aki korábban olyan intézményeknél volt technológiai igazgató, mint az HSBC, az amerikai OpenAI technológiai vállalat által létrehozott ChatGPT korábbi verzióival játszott. Korai hozzáférést kapott, és le volt nyűgözve.

„Egy évtizeddel előrébb jártunk ahhoz képest, ahol az AI-t vártuk” – mondta, hozzátéve, hogy a Google transzformátorokról szóló 2017-es fehér könyve “Csak a figyelem kell”, döntő pillanatnak kell tekinteni, hasonlóan Satoshi Nakamoto 2008-as fehér könyvéhez, amely a Bitcoint vázolja.

De míg a Bitcoin nem fejlődött ki az eredeti konstrukciójából, az AI igen, különösen a transzformátorok ágában (gépi tanulás, amely transzfertanulást használ, vagyis egy feladat megoldásából származó tudást egy kapcsolódó problémára alkalmazza).

Az OpenAI 3.5-ben adta ki a GPT2022-öt, majd a Microsoft megvásárolta 10 milliárd dollárért. Ezt gyorsan követte idén a GPT4.0 kiadása. Madden, mind csodálkozva, mind riadtan, gyorsan hozzálátott az OSL átdolgozásához.

„Az év elején azt mondtam, hogy az OSL-nél az ügyfélszolgálattól a megfelelőségig minden dolgozót ki kell képezni az AI-eszközökről és használni kell azokat.”

Az AI elfogadásának három fázisa

A Madden háromlépcsős kerettel rendelkezik annak megértésére, hogy a vállalkozások hol találják magukat az AI-val kapcsolatban.

Az 1. fázis a technológiával való ismerkedés és az AI eszközök használata. Valószínűleg itt találhatók ma a legkifinomultabb vállalatok, például a bankok.

A 2. fázis a hagyományos funkciók nagykereskedelmi helyettesítése mesterséges intelligenciával. Madden szerint az OSL most ebben a fázisban van.

A 3. fázis az, ahol a releváns adatkészletekhez való hozzáférés által működtetett vállalati AI teszi ki a tranzakciók többségét, mind volumen, mind érték tekintetében.

Madden szerint az „udvarias beszéd” szerint öt éven belül, 3-ra elérjük a 2028. fázist. De úgy gondolja, hogy sok vállalkozás esetében a valóság ennél ridegebb.

"Ha azt mondjuk, hogy öt év, akkor az emberekben az az érzése támad, hogy még van idejük, de azt hiszem, ez egy kétéves távlat."

Ennek a horizontnak a másik oldala egy bináris helyzet: az AI-t elfogadó és használó vállalatok túlélhetnek, sőt virágozhatnak, a nem alkalmazó cégek pedig bajban vannak.

Ez a lendület az OSL azon törekvése mögött, hogy teljes mértékben áttérjen az AI bevezetésére.

AI termelékenység

Madden azt mondja, hogy ez azzal kezdődik, hogy mindenkit rávesznek a vállalatnál az AI-eszközök használatára. „Nem csak a kereskedési robotról van szó, vagy arról, hogy néhány okos emberre hagyatkozzunk a döntések meghozatalában. Arról van szó, hogy a szervezet DNS-ét kihasználjuk, hogy lényeges változást érjünk el.”

Azok az emberek, akik az AI-t használják termelékenységük növelésére, javakká válnak. Akik nem, azok húzzák a P&L-t. Egyes részlegek szinte teljesen automatizáltak (Madden a marketinget olyan területként említi, amelyet ma már többnyire gépek működtetnek).

Madden azt mondja, hogy a jogi osztálytól kezdte, hogy kiadják azokat az irányelveket, amelyek az AI megfelelő használatára ösztönzik a személyzetet. "A legtöbb vállalatnak olyan szabályzata van, amely azt mondja az alkalmazottaknak, hogy ne használjanak mesterséges intelligenciát" - jegyezte meg Madden, hozzátéve, hogy az ilyen vállalatok sántítják növekedési esélyeiket.

A GPT adaptálása

A cég a GPT-modelleket is elkezdte saját igényeihez igazítani. A ChatGPT nyilvános verziói 2021-ig az internetről származó adatokon futnak, így nincs tudomása a későbbi eseményekről. Ez a biztosíték használhatatlanná teszi a kereskedő számára.

De az OpenAI engedélyezte a beépülő modulokat is. Díj ellenében a cégek valós időben kitehetik belső adataikat a ChatGPT-nek. Madden korai hozzáférést szerzett Sydney-től, hogy beépítse a digitális eszközökkel, pénztárcákkal és kereskedéssel kapcsolatos adatokat. Most az OSL saját ChatGPT-jét futtatja az Nvidia szoftveróriás grafikus processzoraival.

A beépülő modulok másik szempontja, hogy a felhasználók tetszőleges adatokat csatlakoztathatnak: nincs cenzúra vagy politikai elfogultság, ami előfordulhat, amikor a Microsoft vagy más Big Tech vállalat szolgáltatásait használják, amelyeknek szemmel kell tartaniuk a washingtoni politikai hőmérsékletet. , DC.

A végeredmény az, hogy az OSL AI Trading Botja intuitív módon könnyen használható: csak kérje meg, hogy küldjön vagy fogadjon digitális tokeneket vagy stabil érméket, és feldolgozza a kereskedéseket.

Tetszetős kereskedők

Az egyik ok, amiért az OSL úgy döntött, hogy ezt teszi a mesterséges intelligencia által vezérelt elsődleges arcává a külvilág felé, az volt, hogy némi meglepetésre a kereskedőkről kiderült, hogy nehéz automatizálni.

A részvények világában a legtöbb kereskedés régóta elektronikus (vagy „low touch”). És ez a helyzet, amikor az OSL nagy pénzintézetekkel lép kapcsolatba, amelyek asztalai API-kon keresztül integrálódnak. De az OSL kenyere családi irodákkal és fedezeti alapokkal bonyolít le. Kereskedőik pedig inkább chaten keresztül működnek. Nem automatizáltabb, mint a telefon felvétele.

Az egy dolog, hogy az ügyfeleknek felhasználóbarát kereskedési felületet kínálunk, de az OSL botja sokkal többre képes. Az ügyfelek kereskedési viselkedésének és portfólió-összetételének történetét a piaci hírekkel és eseményekkel, valamint a történelmi mintákkal összefüggésbe hozva a bot előre tudja látni, hogy az ügyfelek mit szeretnének tenni a piacok mindennapi nyüzsgésében.

Bemutatja nekik a lehetőségeit, és cselekvésre ösztönöz. Úgy tervezték, hogy a kereskedők kedvet kapjanak a ChatGPT funkció használatához.

Madden az Uber példájára hivatkozik, amely zseniálisan eltávolította a súrlódásokat a felhasználótól, hogy autót béreljen. Az Uberrel végül nem volt több extra kattintás: megadtad az úti célt, és ennyi. Megjelent egy kijelölt jármű, elvitt téged, és megkapta a fizetést, anélkül, hogy bármit is tenne, mint hogy minősítette volna a sofőrt.

Szabályozási buktatók

A pénzügyi alkalmazások hosszú utat tettek meg, de továbbra is megkövetelik a felhasználótól, hogy minden lépést kezdeményezzen vagy erősítsen meg. Az OSL kereskedési robotja alapvetően diszkrecionális pénzkezelőként működhet.

És itt válnak bonyolulttá a dolgok. Az OSL nem jogosult pénzkezelésre vagy pénzügyi tanácsadásra. Ez egy bróker és egy csere.

– Szabályozottak vagyunk – mondta Madden. "Meg kell győződnünk arról, hogy megtaláljuk a megfelelő egyensúlyt aközött, amit a felhasználó akar, anélkül, hogy megkérdeznénk, és megkérdeznénk, hogy ezt akarják-e tenni."

Megjegyzi, hogy az OSL nem biztosíthat diszkrecionális pénzkezelést, és nem szolgálhat ki robo-tanácsadót. Nem vagyonkezelő. De a technológia mostanra eljut arra a pontra, ahol a megkülönböztetés elmosódott. Mi a határ a pénzügyi tanácsadás és a jó ügyfélélmény között?

„Nem adjuk ki, amíg nem vagyunk biztosak az engedélyünkben” – mondta Madden.

Ám egy ponton az OSL úgy dönt, hogy megvan az egyensúly, és ekkor egy kis digitális eszközök piaci szereplője Hongkongban ugyanolyan típusú elektronikus szolgáltatást tud majd nyújtani, mint a több tízmillió dollárt költő globális befektetési bankok. hasonló képességekkel.

Testreszabás

Madden arra számít, hogy az OSL kereskedésének nagy részét (valamint belső folyamatait) néhány éven belül gépek fogják bonyolítani. A technológiai hasznosítás nagyságrendű, de azok a cégek, amelyeknek ez sikerül, egészen másfajta terjeszkedésben vesznek részt.

A skála arról szól, hogy egy képlet folyamatosan ismételhető legyen. Hagyományosan ez azt jelenti, hogy olyan teljesítményt kell létrehozni, amely a tömegeket szolgálja: menjen el egy McDonald's-ba a világ bármely pontján, és a Big Mac íze ugyanaz. A mesterséges intelligencia kontextusában a méretezés a képlet alkalmazásáról szól, hogy egyedi eredményeket hozzanak létre. Látogasson el egy mesterséges intelligencia McDonald's-ba, és szerezze be Big Mac-jét bármilyen hozzávalóval és csomagolással, amit szeretne.

Madden szerint ez az az irány, ahol a mesterséges intelligencia a pénzügyi szolgáltatásokat, és ami azt illeti, a legtöbb vállalkozást és ágazatot veszi át. Eddig a testreszabás kézi és drága volt. Hamarosan ez lesz a norma, mert automatizált.

Madden azonban visszatér arra a pontra, hogy azok a szervezetek, amelyek csak az ügyfelek felé irányuló végre koncentrálnak (például egy kereskedési bot), bukni fognak, ha a vállalkozás többi része sem az AI köré épül.

A foglalkoztatás az egyik szempont, mind az emberek MI-eszközök használatára való betanítása, mind a tömeges elbocsátásoktól való félelem. Egy másik szempont a vállalatok, amelyek félnek kiadni IP-jüket vagy adataikat, ha megengedik az embereiknek, hogy magukévá tegyék az AI-t. Azok az intézmények, amelyek az MI által vezetett átalakítás helyett az óvatosságot választják, fennáll annak a veszélye, hogy rövid időn belül irreleváns lesz.

Agilis dinoszauruszok?

A nagy pénzintézetek nyilvánvalóan nagyobb valószínűséggel kerülnek veszélybe. De ez nem mindig igaz. A Microsoft OpenAI-licenceket telepített felhőszolgáltatásait használó ügyfelei számára. Ez lehetőséget ad az inkumbenseknek arra, hogy gyorsan átvegyék az AI-eszközöket, és dominánsak maradjanak.

A nagyvállalatok hosszú távon is előnyt élveznek az adatok birtoklásában, vagy legalábbis a nagy adatkészletekhez való hozzáférésben. Miután a tranzakciók többségét gépek bonyolítják le, a verseny legyőzéséhez saját tulajdonú AI-kra lesz szükség, amelyeket olyan nagy adathalmazokra képeznek ki, amelyeket a vállalatok birtokolnak vagy licencelnek. Ez szintén előnyben részesíti azokat az inkumbenseket, akik proaktívak a mesterséges intelligencia bevezetésével, mondja Madden.

Végül Madden digitális eszközökkel foglalkozó üzletágat vezet. Optimista, hogy a blokklánc-finanszírozás tökéletes infrastruktúra egy olyan jövő számára, amelyben a legtöbb tranzakciót mesterséges intelligencia kezdeményezi és hajtja végre, és az intelligens szerződések egyengetik az utat.

Az AI-eszközök már most is a határokon átnyúló és a hét minden napján 24 órában működő pénzügyi piac felé mutatnak, amit egyetlen szabályozó sem tud felügyelni vagy betartatni, így ésszerű lesz a blokklánc-finanszírozás auditálhatóságát szabályozói és jelentési célokra kihasználni. Madden úgy véli, hogy ez lesz a közeljövő a pénzügyek számára: az AI-k blokklánc-síneken keresztül bonyolítanak tranzakciókat. A joghatóságok versenyezni fognak mind a blokklánc ésszerű szabályozása, mind a vállalatok adatokhoz való hozzáférésének és kezelésének támogatásában.

Ez pedig valószínűleg reflektorfénybe helyezi az adatszuverenitásra vonatkozó szabályokat és a legjobb mesterséges intelligencia-cégekhez való hozzáférés szükségességét, amelyek ma az Egyesült Államokban vannak.

De ezek a holnapi kérdések. Madden azt mondja a mai napról: „Hihetetlenül jó látni, milyen okossá vált a mesterséges intelligencia.”

Időbélyeg:

Még több DigFin