Nanotechnológia most – Sajtóközlemény: A Rensselaer kutatója mesterséges intelligenciát használ, hogy új anyagokat fedezzen fel a fejlett számítástechnika számára Trevor Rhone mesterséges intelligenciát használ a kétdimenziós Van Der Waals mágnesek azonosítására

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Kezdőlap > nyomja meg > A Rensselaer kutatója mesterséges intelligencia segítségével fedez fel új anyagokat a fejlett számítástechnikához Trevor Rhone mesterséges intelligencia segítségével azonosítja a kétdimenziós van der Waals mágneseket

Trevor David Rhone HITEL Rensselaer Politechnikai Intézet

Absztrakt:
A Rensselaer Polytechnic Institute munkatársa, Trevor David Rhone, a Fizikai, Alkalmazott Fizikai és Csillagászati Tanszék adjunktusa által vezetett kutatócsoport új van der Waals (vdW) mágneseket azonosított a mesterséges intelligencia (AI) legmodernebb eszközeivel. A csapat különösen nagy mágneses momentumokkal rendelkező átmenetifém-halogenid vdW anyagokat azonosított, amelyek kémiailag stabilak, félig felügyelt tanulással. Ezek a kétdimenziós (2D) vdW mágnesek potenciálisan alkalmazhatók az adattárolásban, a spintronikában és még a kvantumszámításban is.

A Rensselaer kutatója mesterséges intelligencia segítségével fedez fel új anyagokat a fejlett számítástechnikához Trevor Rhone mesterséges intelligencia segítségével azonosítja a kétdimenziós van der Waals mágneseket

Troy, NY | Feladás dátuma: 12. május 2023

A Rhone az anyaginformatika hasznosítására specializálódott, hogy új, váratlan tulajdonságokkal rendelkező anyagokat fedezzen fel, amelyek előremozdítják a tudományt és a technológiát. Az anyaginformatika egy feltörekvő kutatási terület az AI és az anyagtudomány metszéspontjában. Csapata legújabb kutatásai a közelmúltban az Advanced Theory and Simulations címlapján szerepeltek.

Csak 2-ben fedezték fel a 2004D-s anyagokat, amelyek akár egy atom is vékonyak, és váratlan tulajdonságaik miatt nagy tudományos kíváncsiság tárgyát képezték. A 2D mágnesek azért jelentősek, mert nagy hatótávolságú mágneses rendeződésük megmarad, ha egy vagy néhány rétegre vékonyítják őket. Ennek oka a mágneses anizotrópia. A mágneses anizotrópiával és az alacsony dimenzióval való kölcsönhatás egzotikus spin-szabadságfokokat eredményezhet, például spin-textúrákat, amelyek felhasználhatók a kvantumszámítási architektúrák fejlesztésében. A 2D mágnesek az elektronikus tulajdonságok teljes skáláját lefedik, és nagy teljesítményű és energiahatékony eszközökben használhatók.

Rhone és csapata a nagy áteresztőképességű sűrűségű funkcionális elmélet (DFT) számításait kombinálta a vdW-anyagok tulajdonságainak meghatározására a mesterséges intelligenciával, hogy megvalósítsa a gépi tanulás egyik formáját, az úgynevezett félig felügyelt tanulást. A félig felügyelt tanulás címkézett és címkézetlen adatok kombinációját használja az adatok mintázatainak azonosítására és előrejelzések készítésére. A félig felügyelt tanulás enyhíti a gépi tanulás egyik fő kihívását – a címkézett adatok szűkösségét.

„Az AI használatával időt és pénzt takaríthatunk meg” – mondta Rhone. „A tipikus anyagfelderítési folyamat drága szimulációkat igényel egy szuperszámítógépen, ami hónapokig is eltarthat. A laboratóriumi kísérletek még tovább tarthatnak, és drágábbak is lehetnek. Az AI-megközelítés felgyorsíthatja az anyagfelderítési folyamatot.”

Egy szuperszámítógépen végzett 700 DFT-számításból álló kezdeti részhalmaz felhasználásával egy mesterséges intelligencia-modellt képeztek ki, amely sok ezer anyagjelölt tulajdonságait képes megjósolni ezredmásodpercek alatt egy laptopon. A csapat ezután azonosította az ígéretes vdW anyagokat, amelyek nagy mágneses momentumokkal és alacsony képződési energiával rendelkeznek. Az alacsony képződési energia a kémiai stabilitás mutatója, ami fontos követelmény az anyag laboratóriumi szintéziséhez és a későbbi ipari alkalmazásokhoz.

„Keretrendszerünk könnyen alkalmazható különböző kristályszerkezetű anyagok kutatására is” – mondta Rhone. "Vegyes kristályszerkezetű prototípusok, például átmenetifém-halogenidek és átmenetifém-trikalkogenidek adatkészletei is feltárhatók ezzel a kerettel."

„Dr. Az AI Rhone által az anyagtudomány területén alkalmazott alkalmazása továbbra is izgalmas eredményeket hoz” – mondta Curt Breneman, a Rensselaer’s School of Science dékánja. "Nemcsak felgyorsította az újszerű tulajdonságokkal rendelkező 2D-s anyagok megértését, de felfedezései és módszerei valószínűleg hozzájárulnak az új kvantumszámítási technológiákhoz."

Rhone-hoz a renselaeri Romakanta Bhattarai és Haralambos Gavras csatlakozott a kutatáshoz; Bethany Lusch és Misha Salim, az Argonne National Laboratory munkatársa; Marios Mattheakis, Daniel T. Larson és Efthimios Kaxiras a Harvard Egyetemről; és Yoshiharu Krockenberger, az NTT Basic Research Laboratories munkatársa.

####

A Rensselaer Polytechnic Institute-ról
Az 1824-ben alapított Rensselaer Polytechnic Institute Amerika első technológiai kutatóegyeteme. A Rensselaer öt iskolát, több mint 30 kutatóközpontot, több mint 140 akadémiai programot, köztük 25 új programot, és egy dinamikus közösséget foglal magában, amely több mint 6,800 diákból és 104,000 155 élő öregdiákból áll. A Rensselaer oktatói és öregdiákjai között van több mint 200 Nemzeti Akadémia tagja, hat tagja a National Inventors Hall of Fame-nek, hat National Medal of Technology nyertes, öt National Medal of Science díjas és egy fizikai Nobel-díjas. Közel XNUMX éves tapasztalatával a tudományos és technológiai ismeretek előmozdítása terén a Rensselaer továbbra is a globális kihívások leleményessége és együttműködése szellemében való megbirkózásra összpontosít. További információért látogasson el a www.rpi.edu oldalra.

További információért kattintson a gombra itt

Elérhetőségek:
Katie Malatino
Rensselaer Polytechnic Institute
Cell: 838-240 5691-
@rpi

Ha van észrevétele, kérem Kapcsolat minket.

A tartalom pontosságáért kizárólag a sajtóközlemények kiadói felelősek, nem pedig a 7th Wave, Inc. vagy a Nanotechnology Now.

Könyvjelző:

Kapcsolódó linkek

CIKK CÍME

Kapcsolódó hírek Sajtó

2 dimenziós anyagok

Új kísérleti módszerrel a kutatók először vizsgálják meg a spinszerkezetet 2D-s anyagokban: A „varázsszögű” grafén spinszerkezetének megfigyelésével a Brown Egyetem kutatói által vezetett tudóscsoport megoldást talált egy régóta fennálló akadályra a területen. kettőből Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Hírek és információk

A tanulmány kimutatta, hogy a Ta2NiSe5 nem egy excitonikus szigetelő, a nemzetközi kutatócsoport eldönti az évtizedes vitát az ömlesztett kristályban bekövetkező szimmetriatörés mikroszkopikus eredetéről. Lehet 12th, 2023

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Mágnesesség/Magnonok

Legyen elég vékony, és az antiferroelektromos anyagok ferroelektromossá válnak Február 10th, 2023

Forgasd meg a fotonikát, hogy továbbléphess az új anapóluszondával November 4th, 2022

A kétdimenziós ferroelektromos elemek új korszaka: A réteges van-der-Waals ferroelektromos elemek áttekintése a jövő nanoelektronikája számára Október 28th, 2022

A tudósok átveszik az irányítást a mágnesesség felett mikroszkopikus szinten: A neutronok figyelemre méltó atomi viselkedést mutatnak ki termoelektromos anyagokban a hő hatékonyabb elektromos árammá alakítása érdekében Augusztus 26th, 2022

Lehetséges jövők

A Purdue kutatói felfedezték, hogy a szupravezető képek valójában 3D-s és rendellenesség-vezérelt fraktálok Lehet 12th, 2023

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Új tervezésű perovszkit elektrokémiai cella fénykibocsátáshoz és fényérzékeléshez Lehet 12th, 2023

spintronika

Lineárisan összeállított Ag-Cu nanoklaszterek: Spin transzfer és távolságfüggő spin csatolás November 4th, 2022

Forgasd meg a fotonikát, hogy továbbléphess az új anapóluszondával November 4th, 2022

Az új nanoszálas gyártási technika utat nyit a következő generációs spintronika számára November 4th, 2022

A „Kagome” fémkristály új pörgést ad az elektronikának Október 28th, 2022

Chip technológia

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Memory Technology

A TUS kutatói egy egyszerű, olcsó megközelítést javasolnak a szén nanocső huzalozásának műanyag fóliákon történő előállításához: A javasolt módszerrel olyan vezetékeket állítanak elő, amelyek alkalmasak teljesen széntartalmú eszközök fejlesztésére, beleértve a rugalmas érzékelőket, valamint az energiaátalakító és -tároló eszközöket. Március 3rd, 2023

A kutatók innovatív eszközt fejlesztenek ki a félvezetők elektrondinamikájának mérésére: a betekintések energiahatékonyabb chipekhez és elektronikus eszközökhöz vezethetnek Március 3rd, 2023

A terahertzes rezsim megközelítése: A szobahőmérsékletű kvantummágnesek másodpercenként billiószor váltanak állapotot Január 20th, 2023

Quantum Computing

Az IOP Publishing egy különleges kvantumgyűjtemény és két rangos kvantumdíj nyerteseinek bejelentésével ünnepli a kvantum világnapját Április 14th, 2023

Az új kísérlet a kvantuminformációkat a technológiák között fordítja le, ami fontos lépés a kvantuminternet számára Március 24th, 2023

A tudósok fokozzák a kvantumjeleket, miközben csökkentik a zajt: a zaj széles frekvencia sávszélességen történő „kiszorítása” egy kvantumrendszerben gyorsabb és pontosabb kvantummérésekhez vezethet Február 10th, 2023

Kubitok az erős stimulánsokról: A kutatók megtalálják a módját, hogy javítsák a kvantuminformáció tárolási idejét egy spinben gazdag anyagban Január 27th, 2023

felfedezések

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Közlemények

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Új tervezésű perovszkit elektrokémiai cella fénykibocsátáshoz és fényérzékeléshez Lehet 12th, 2023

Interjúk/Könyvkritikák/Esszék/Riportok/Podcastok/Fogyóiratok/Fehér papírok/Poszterek

A Purdue kutatói felfedezték, hogy a szupravezető képek valójában 3D-s és rendellenesség-vezérelt fraktálok Lehet 12th, 2023

Ga2O3/folyékony fém alapú rugalmas páratartalom érzékelők lézeres közvetlen írása Lehet 12th, 2023

Áttörés az MXenes optikai tulajdonságaiban – a kétdimenziós heterostruktúrák új ötleteket adnak Lehet 12th, 2023

Új tervezésű perovszkit elektrokémiai cella fénykibocsátáshoz és fényérzékeléshez Lehet 12th, 2023

SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
Forrás: http://www.nanotech-now.com/news.cgi?story_id=57342

Időbélyeg: May 15, 2023