Az Intel felmérése szerint annak ellenére, hogy az elmúlt évben óriási mértékben megugrott a tudatosság, a szervezetek mindössze 10 százaléka alkalmazta a generatív mesterséges intelligencia technológiát termelési környezetben.
Összességében 45 százalék tett néhány lépést a generatív mesterséges intelligencia bevezetése terén, akár a megoldások gyártásba terjesztésével, akár a modellek fejlesztésével, de nem indította el őket, vagy korai kísérleti projektek elindításával. De kutatás Az Intel tulajdonában lévő cnvrg.io számos olyan nehézségre hivatkozott, amelyek hátráltatják a globális szervezetek erőfeszítéseit a technológia átvételére.
A tanulmányba bevont 434 technológiai szakember legtöbbje számára a legnagyobb akadályt az alapvető infrastruktúra jelentette, 46 százalékuk ezt indokolta a nagy nyelvi modellek (LLM) kidolgozásától. A megfelelőség és az adatvédelem (28 százalék), a megbízhatóság (23 százalék), a megvalósítás magas költsége (19 százalék) és a technikai ismeretek hiánya (17 százalék) szintén kiemelt szerepet játszottak az alacsony elterjedtségi arányban.
Az eredmények nagyjából megegyeznek a hasonló tanulmányok eredményeivel; az év elején a digitális szolgáltatások biznisz Nash Squared kiderült hogy az Egyesült Királyság szervezeteinek mindössze 10 százaléka rendelkezik jelentős mesterségesintelligencia-megvalósítással, míg körülbelül egyharmaduk legalább megkezdte a generatív AI kísérleti tevékenységét.
A Nash vezérigazgatója, Bev White elmondta, hogy a szervezetek tudatában vannak a megfelelőségi és biztonsági kockázatoknak, és úgy érzik, nincsenek felkészülve a kihívásokra. generatív AI örökbefogadás.
Ami nem segíti a döntéshozókat az AI-tervek melletti elköteleződésben, az a szabályozási környezet, amely nem felelt meg az elmúlt év robbanásszerű fejlődési ütemének.
Az Európai Bizottság pl. Ma megkezdte a várhatóan hosszú és fáradságos tárgyalásokat az AI-törvény kulcsfontosságú pontjainak tisztázása érdekében. Az állítások szerint a mesterséges intelligencia EU-n belüli bevezetésére törekvők a véglegesítés után tisztábban fogják tudni a fejlesztésre és végrehajtásra vonatkozó szabályokat.
A legújabb eredmények a Gartner elemzőház elmondása után születtek El Reg hogy a végfelhasználói szervezetek számára a generatív mesterségesintelligencia-befektetés a „legkevésbé fontos” része a világszerte növekvő informatikai kiadásoknak.
A szállítók lényegesen többet fektetnek be a technológiába, mint jelenleg ügyfeleik, és amint azt az elmúlt év során sokan észrevették, a gyártók többsége termékportfóliójukon keresztül szórja a technológiát, de még nem látják megtérülésüket.
Végső soron az a pénzösszeg, amelyet a szervezetek a becslések szerint generatív mesterséges intelligenciára költenek, valószínűleg nem fog sokat változni. mondott John-David Lovelock, a Gartner kiváló alelnök-elemzője. Ha a legtöbb szállító mesterséges intelligencia szórja termékeit, az ügyfelek ehelyett aszerint hozzák meg döntéseiket, hogy melyik szervezet rendelkezik a jobb mesterséges intelligenciával, de ez önmagában nem játszik nagy szerepet az összességében elköltött összegben.
Az Intel felmérése szerint azonban azok számára, akik úgy döntenek, hogy a generatív AI-ba fektetnek be, az előnyök érezhetőek. A jelentés szerint több mint felük javította a vásárlói élményt, növelte a hatékonyságot és a termékképességeket, 47 százalékuk pedig úgy gondolta, hogy ezzel pénzt takarított meg.
„A generatív mesterséges intelligencia a fejlesztés korai szakaszában 2023 egyik legtöbbet emlegetett technológiája volt” mondott Markus Flierl, az Intel Cloud Services vezérigazgatója.
„A felmérés azt sugallja, hogy a szervezetek haboznak a GenAI bevezetésével kapcsolatban, mivel akadályokba ütköznek az LLM-ek megvalósítása során. A költséghatékony infrastruktúrához és szolgáltatásokhoz való nagyobb hozzáférésnek köszönhetően a következő évben nagyobb elterjedésre számítunk, mivel könnyebb lesz a meglévő LLM-ek finomhangolása, testreszabása és telepítése anélkül, hogy mesterséges intelligencia-tehetségre lenne szükség a komplexitás kezeléséhez.”
Elviszi egészen a bankig. Korty…
Az IT- és a szoftveripar – talán nem meglepő módon – élen jár az átvétellel, míg a pénzügyi szolgáltatások, a védelem és a biztosítás szorosan követi őket.
McKinsey kutatása ezen a héten a banki szektor generatív mesterségesintelligencia bevezetéséből származó potenciális éves bevétel-nyeresége körülbelül 340 milliárd dollár, ami 9-15 százalékos működési nyereségnövekedést jelent – minden iparágban a legnagyobb növekedések közé tartozik.
A jogi és kockázatkezelési szektorok is nagy potenciális előnyökkel járnak, de ennek nagyobb hányada a hagyományos mesterséges intelligencia és az analitika – állította a tanácsadó cég.
Ennek ellenére a legtöbb iparág valamilyen módon hasznot húz. A szoftverfejlesztés a generatív mesterséges intelligencia egyik első haszonélvezője, bár a kód minőségét bírálták. A GitHub Copilot eszköze eddig sikernek bizonyult a fejlesztők körében, annak ellenére, hogy a Microsoft tulajdonában lévő cég üzemelteti. le és szemben komoly jogi kihívások. ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/
- :van
- :is
- :nem
- 10
- 17
- 19
- 2023
- 23
- 28
- 46
- a
- hozzáférés
- Szerint
- át
- törvény
- hozzáadásával
- elfogadja
- fogadott
- Elfogadása
- Örökbefogadás
- Után
- AI
- AI törvény
- AI megvalósítás
- Minden termék
- kizárólag
- Is
- Bár
- között
- összeg
- elemző
- analitika
- és a
- évi
- bármilyen
- VANNAK
- körül
- AS
- At
- tudatosság
- Bank
- Banking
- korlát
- akadályok
- alapján
- alapvető
- BE
- óta
- mögött
- úgy
- kedvezményezettek
- haszon
- Előnyök
- Jobb
- között
- Nagy
- Legnagyobb
- Billió
- biz
- nagyjából
- de
- by
- képességek
- végrehajtott
- vezérigazgató
- kihívások
- változik
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- idézett
- idézi
- azt állította,
- világosabb
- szorosan
- felhő
- felhő szolgáltatások
- CO
- kód
- hogyan
- jutalék
- elkövetni
- vállalat
- bonyolultság
- teljesítés
- Tartalmaz
- öntudatos
- tanácsadás
- Költség
- költséghatékony
- kritika
- vevő
- Ügyfelek
- testre
- üzlet
- döntés hozó
- határozatok
- Védelem
- telepíteni
- bevezetéséhez
- Ellenére
- fejlesztése
- Fejlesztés
- fejlesztőkkel
- nehézségek
- digitális
- digitális szolgáltatások
- Kiváló
- le-
- két
- Korábban
- Korai
- Kereset
- könnyebb
- visszhang
- hatékonyság
- erőfeszítések
- bármelyik
- ölelés
- Mérnöki
- fokozott
- lépett
- környezetek
- becsült
- Eter (ETH)
- EU
- európai
- Európai Bizottság
- példa
- létező
- vár
- várható
- Tapasztalatok
- Arc
- néző
- messze
- Fed
- érez
- hiba
- véglegesített
- pénzügyi
- pénzügyi szolgáltatások
- megállapítások
- következik
- A
- ból ből
- Nyereség
- Gartner
- általános
- nemző
- Generatív AI
- GitHub
- Globális
- irányító
- nagy
- nagyobb
- Növekvő
- fél
- hash
- Legyen
- segít
- Habozó
- Magas
- Kiemelt
- Találat
- Ház
- Hogyan
- HTTPS
- hatalmas
- hype
- if
- végrehajtás
- végrehajtási
- fontos
- javított
- in
- Növelje
- iparágak
- ipar
- Infrastruktúra
- helyette
- biztosítás
- Intel
- bele
- befektetés
- beruházás
- Hát
- IT
- ITS
- jpg
- éppen
- Kulcs
- hiány
- táj
- nyelv
- nagy
- legnagyobb
- keresztnév
- Tavaly
- legutolsó
- indítás
- vezető
- legkevésbé
- Jogi
- Valószínű
- Hosszú
- keres
- Elő/Utó
- készült
- Többség
- csinál
- kezelése
- vezetés
- menedzser
- sok
- párosított
- Lehet..
- McKinsey
- mers
- kisebbség
- modellek
- pénz
- több
- a legtöbb
- sok
- következő
- Most
- szám
- of
- on
- egyszer
- ONE
- üzemeltetési
- or
- szervezetek
- ki
- felett
- átfogó
- Béke
- rész
- múlt
- rögzített
- mert
- százalék
- talán
- pilóta
- Kísérleti projektek
- kísérletezik
- tervek
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- pont
- portfóliók
- potenciális
- bemutatott
- elnök
- magánélet
- folyamat
- Termékek
- Termelés
- Termékek
- nyereség
- projektek
- arány
- PROS
- igazolt
- Toló
- világítás
- Arány
- ok
- vidék
- szabályozók
- szabályozási táj
- megbízhatóság
- jelentést
- Visszatér
- jobb
- Kockázat
- kockázatkezelés
- kockázatok
- Szerep
- szabályok
- futás
- s
- Biztonság
- Mondott
- mentett
- ágazatok
- lát
- Szolgáltatások
- készlet
- jelentős
- jelentősen
- hasonló
- készségek
- So
- eddig
- szoftver
- szoftverfejlesztés
- Megoldások
- néhány
- költ
- költött
- Négyzet
- állvány
- kezdődött
- Kezdve
- Lépései
- Még mindig
- tanulmányok
- Tanulmány
- javasolja,
- túlfeszültség
- Felmérés
- T
- Tehetség
- Talks
- tech
- Műszaki
- technikai készségek
- Technologies
- Technológia
- mint
- hogy
- A
- azok
- Őket
- Ott.
- ők
- Harmadik
- ezt
- idén
- azok
- Keresztül
- nak nek
- mondta
- szerszám
- hagyományos
- Uk
- megértés
- felvétel
- gyártók
- vice
- Alelnök
- volt
- Út..
- we
- voltak
- Mit
- amikor
- ami
- míg
- fehér
- lesz
- val vel
- nélkül
- Nyerte
- világszerte
- év
- még
- zephyrnet