Az amerikai projekt célja, hogy segítse az akadémiákat a következő generációs AI-modellek felépítésében

Az Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Alapítványa összefogott technológiai cégekkel, hogy segítse az oktatókat a számítási teljesítmény, az adatok és egyebek biztonságossá tételében saját mesterségesintelligencia-modelljük elkészítésében.

Szerdán az ügynökség elindította a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Kutatási Erőforrást (NAIRR), egy kísérleti projektet, amely a magán- és az állami szektor erőforrásait vonja össze a kutatás és fejlesztés ösztönzése érdekében. Az NSF igazgatója, Sethuraman Panchanathan elmondta, hogy 10 szövetségi ügynökség és több mint 20 vállalat és szervezet vállalta, hogy támogatja a kezdeményezést.

Az óriások, köztük a Google, az Nvidia, az OpenAI és az Amazon, megígérték, hogy megosztják eszközeiket, hardvereiket és adatkészleteiket a programban részt vevő kutatókkal. Az olyan kormányzati szervek, mint az Energiaügyi Minisztérium és a DARPA, szintén megállapodtak abban, hogy megosztják erőforrásaikat, így az akadémikusok hozzáférhetnek olyan szuperszámítógépekhez, mint a Delta, Fronteraés Csúcstalálkozó klaszterek.

Az Nvidia néhány részletet közölt a részvételével kapcsolatban, a GPU-gyártó 30 millió dollárt fordított számítási infrastruktúrára a pilot támogatására, beleértve 24 millió dollárt az Nvidia DGX Cloud compute-ból, amely integrálva van a szükséges szoftvereszközökkel, és műszaki szakértők támogatásával segítik a NAIRR pilot felhasználóit.

A kutatók benyújthatják kutatási javaslataikat az NSF-hez, és a kiválasztottak hozzáférhetnek a forráskészlethez. A tisztviselők olyan átalakuló és újszerű mesterségesintelligencia-projekteket szeretnének támogatni, amelyek elősegítik az ország nemzeti érdekeit. 

Katie Antypas, az NSF Fejlett Kiberinfrastruktúra Hivatalának igazgatója elmondta, hogy a NAIRR segíteni fog az akadémikusoknak olyan dolgokban, mint például az adatkészletek beszerzése a A National Oceanic and Atmospheric Administration és a NASA szélsőséges időjárási események tanulmányozása mesterséges intelligencia segítségével.

„Egy példa lehet egy mesterséges intelligencia-kutató, aki nagy modellek érvényesítését és ellenőrzését akarja vizsgálni. Ez a kutató hozzáférhet olyan nagyszabású számítási erőforrásokhoz, amelyekhez egyébként nem férhetett volna hozzá” – tette hozzá.

Az ipar élen jár a mesterséges intelligencia területén, mivel a magas költségek miatt a tudományos körök gyakran lemaradnak. A NAIRR célja, hogy segítsen egy kicsit kiegyenlíteni a versenyfeltételeket.

A kísérleti projekt nagyjából négy különböző területre oszlik, amelyek a nyílt mesterségesintelligencia-kutatásra, a biztonságra és adatvédelemre, a szoftvereszközökre, valamint a képzésre és a tájékoztatásra összpontosítanak. Az NSF jelenleg a modellek megbízhatóbbá és felelősségteljesebbé tételére irányuló technikák fejlesztésében érdekelt, és később kiterjeszti érdeklődését a mesterséges intelligencia felhasználására az éghajlatváltozás elleni küzdelemben, az egészségügyi ellátás és az oktatás javításában. 

"A [NAIRR] átalakítja az AI-kutatás módját az Egyesült Államokban, és azt, hogy kik vehetnek részt benne, szabadjára engedve az AI felfedezését mindannyiunk javára" - mondta Panchanathan egy sajtótájékoztatón. "Szeretném hangsúlyozni, hogy a mesterséges intelligencia biztonságának jövője, a mesterséges intelligencia biztonsága, a mesterséges intelligencia munkahelyteremtése a társadalmunk minden szegletéből származó ötleteken alapul."

A pontosabb részleteket arról, hogy pontosan ki milyen modelleket, adatkészleteket és hardvert tesz majd elérhetővé, még tisztázzák. Antypas elmondta A regisztráció hogy az állami ügynökségek „több tízmillió dollár” értékben járulnak hozzá számítástechnikai erőforrásokhoz, de azt mondta, hogy az ügynökség még mindig azon dolgozik, hogy iparági partnerei mennyit hajlandók adományozni.

A NAIRR-t Joe Biden amerikai elnök munkájának részeként hozták létre végrehajtási utasítás tavaly októberben írták alá. Biden sürgette az NSF-et, hogy biztosítson olyan eszközöket, amelyek lehetővé teszik a kutatók és a diákok számára, hogy 90 napon belül hozzáférjenek a „kulcsfontosságú AI-forrásokhoz és adatokhoz”. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/24/us_government_ai_model_project/