Mesterséges intelligencia (AI) elfogadása még csak a kezdeti szakaszban van. Ahogy egyre több vállalkozás használ mesterséges intelligencia-rendszereket, és a technológia folyamatosan fejlődik és változik, a nem megfelelő használat jelentős pénzügyi, működési, szabályozási és hírnévi kockázatoknak teheti ki a vállalatot. A mesterséges intelligencia bizonyos üzleti feladatokhoz való használata vagy védőkorlátok nélküli használata szintén nem feltétlenül felel meg a szervezet alapvető értékeinek.
Itt jön képbe a mesterséges intelligencia irányítása: az örökbefogadás lehetséges és elkerülhetetlen problémáinak kezelése. AI kormányzás egy szervezet mesterséges intelligencia-tevékenységének irányításának, irányításának és ellenőrzésének gyakorlatára utal. Tartalmaz olyan folyamatokat, amelyek nyomon követik és dokumentálják az adatok eredetét, a modelleket és a kapcsolódó metaadatokat, valamint az auditálási folyamatokat.
A mesterséges intelligencia irányítási keretrendszere biztosítja az AI és a gépi tanulás (ML) etikus, felelős és átlátható használatát. Ez magában foglalja a kockázatkezelést és a szabályozási megfelelést, és útmutatást ad az AI szervezeten belüli kezelésére.
Alapmodellek: A kurált adatkészletek ereje
Alapozó modellekA „transzformátorok” néven is ismert modern, nagyméretű mesterséges intelligencia modellek, amelyek nagy mennyiségű nyers, címkézetlen adatra vannak kiképezve. Az alapmodell ökoszisztémája (amely a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és más területeken folytatott több évtizedes kutatás eredménye) felemelkedése nagy érdeklődést váltott ki a számítástechnika és az AI körökben. Nyílt forráskódú projektek, akadémiai intézmények, startupok és örökölt technológiai vállalatok egyaránt hozzájárultak az alapítványi modellek kidolgozásához.
Az alapítványi modellek a nyelvet, a látásmódot és egyebeket használhatják a való világra való hatással. A robotikától kezdve az emberekkel való okoskodásra és interakcióra szolgáló eszközökig mindenben használják őket. A GPT-3, az OpenAI nyelvi előrejelzési modellje, amely képes feldolgozni és előállítani emberszerű szöveget, egy példa az alapmodellre.
Az alapozó modellek önfelügyelt és transzfertanulással alkalmazhatják egyik helyzetből a másikba a tanultakat. Más szóval, ahelyett, hogy számos modellt betanítana a címkézett, feladat-specifikus adatokra, most már lehetőség van egy nagy, transzformátorra épített modell előzetes betanítására, majd további finomhangolással szükség szerint újrafelhasználására.
Összeállított alapozómodellek, például azok, amelyeket a IBM vagy a Microsoft segítségével megbízható adatok segítségével a vállalatok méretezhetik és felgyorsíthatják a legfejlettebb AI-képességek használatát és hatását. A természetes nyelv mellett a modellek is kiképzett különféle módozatokon, például kódon, idősorokon, táblázatos, térinformatikai és informatikai események adatain. A domain-specifikus alapozási modellek ezután alkalmazhatók új felhasználási esetekre, legyen szó akár klímaváltozásról, egészségügyről, HR-ről, ügyfélszolgálatról, IT-alkalmazások korszerűsítéséről vagy más témákról.
Az alapozó modellek széles körben elterjedtek használt olyan ML feladatokhoz, mint az osztályozás és az entitások kinyerése, valamint az olyan generatív mesterséges intelligencia feladatokhoz, mint a fordítás, az összegzés és a valósághű tartalom létrehozása. Ezeknek a modelleknek a fejlesztése és használata magyarázza a közelmúltban bekövetkezett hatalmas mennyiségű mesterséges intelligencia áttörést.
„Az alapmodellek fejlesztésével az üzleti mesterséges intelligencia minden eddiginél erősebb” – mondta Arvind Krishna, az IBM elnök-vezérigazgatója. „Az alapmodellek jelentősen skálázhatóbbá, megfizethetőbbé és hatékonyabbá teszik az AI bevezetését.”
Az alapozó modellek megbízhatóak?
Egy vállalat számára elengedhetetlen, hogy felelősségteljes, átlátható és magyarázható mesterséges intelligenciával dolgozzon, ami kihívást jelenthet a technológia korai napjaiban.
Napjaink legnagyobb alapozómodelljei közül a legtöbb, köztük a nagy nyelvi modell (LLM) a ChatGPT-t működtető, az internetről gyűjtött információkról tanultak. De mennyire megbízhatóak ezek a képzési adatok? Generatív AI A chatbotokról ismert, hogy sértegetik az ügyfeleket, és tényeket találnak ki. A megbízhatóság kritikus. A vállalkozásoknak magabiztosnak kell lenniük a nagy alapítványi modellszolgáltatók által generált előrejelzésekben és tartalomban.
A Stanfordi Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézet Alapítványi modellekkel foglalkozó kutatóközpont (CRFM) a közelmúltban felvázolta az alapozási modellek számos kockázatát, valamint a lehetőségeket. Rámutattak, hogy a képzési adatok témája, beleértve azok forrását és összetételét, gyakran figyelmen kívül marad. Itt válik elengedhetetlenné a gondozott alapítványi modell – és a megbízható kormányzás – szükségessége.
Kezdő lépések az alapozó modellekkel
An AI fejlesztő stúdió Képes oktatni, érvényesíteni, hangolni és üzembe helyezni az alapmodelleket, és gyorsan készíthet mesterséges intelligencia alkalmazásokat, amihez csak a korábban szükséges adatok töredékére van szükség. Az ilyen adatkészletek mérése aszerint történik, hogy hány „token” (szó vagy szórész) van bennük. Vállalati használatra kész adatkészletet kínálnak megbízható adatokkal, amelyek negatív és pozitív felügyeleten mentek keresztül.
Negatív kurálásról van szó, amikor eltávolítják a problémás adatkészleteket és az AI-alapú gyűlöletet, és trágárságszűrőket alkalmaznak a kifogásolható tartalom eltávolítására. A pozitív kurálás azt jelenti, hogy bizonyos területekről – például pénzügy, jogi és szabályozási, kiberbiztonsági és fenntarthatósági – tételeket adunk hozzá, amelyek fontosak a vállalati felhasználók számára.
Az AL és az ML méretezése beépített irányítással
A célnak megfelelő adattároló nyílt tóházi architektúrára épülve lehetővé teszi az AI és az ML méretezését, miközben beépített irányítási eszközöket biztosít. Helyszíni és többfelhős környezetben egyaránt használható. Ez a fajta következő generációs adattár ötvözi a Data Lake rugalmasságát az adattárház teljesítményével, és lehetővé teszi az AI-munkaterhelések méretezését, függetlenül attól, hogy hol találhatók.
Lehetővé teszi az automatizálást és a meglévő adatbázisokkal való integrációt, valamint olyan eszközöket biztosít, amelyek lehetővé teszik az egyszerűsített beállítást és a felhasználói élményt. Lehetővé teszi továbbá, hogy megfelelő költséggel válassza ki a megfelelő motort a megfelelő munkaterheléshez, ami potenciálisan csökkenti az adattárház költségeit a munkaterhelések optimalizálásával. Az adattár lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy a meglévő adatokat összekapcsolják új adatokkal, és valós idejű elemzésekkel és üzleti intelligenciával új betekintést nyerjenek. Csökkentett adatfolyamokkal, egyszerűsített adatátalakítással és gazdagított adatokkal segít az adattervezés egyszerűsítésében.
Egy másik előny a felelősségteljes adatmegosztás, mivel több felhasználó számára biztosít önkiszolgáló hozzáférést több adathoz, miközben biztosítja a biztonságot, valamint a kormányzás és a helyi döntéshozók követelményeinek való megfelelést.
Amit egy AI-irányítási eszköztár kínál
Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban beépül a vállalatok napi munkafolyamataiba, még fontosabb, hogy magában foglalja a proaktív irányítást – az AI-szolgáltatások létrehozása, telepítése és kezelése során –, amely segít a felelős és etikus döntések meghozatalában.
Azok a szervezetek, amelyek az irányítást beépítik mesterségesintelligencia-programjukba, minimalizálják a kockázatot, és erősítik képességüket az etikai elvek és a kormányzati előírások betartására: az üzleti vezetők 50%-a megkérdezett szerint a megmagyarázható mesterséges intelligencia legfontosabb szempontja a külső szabályozási és megfelelési kötelezettségek teljesítése; ennek ellenére a legtöbb vezető nem tett kritikus lépéseket a mesterséges intelligencia irányítási keretrendszerének kialakítása felé, és 74%-uk nem csökkenti a nem szándékos torzításokat.
An AI-irányítási eszköztár lehetővé teszi az AI-tevékenységek irányítását, kezelését és nyomon követését az adattudományi platform váltása nélkül, még a harmadik féltől származó eszközökkel fejlesztett modellek esetében is. A szoftverautomatizálás segít a kockázatok csökkentésében, a szabályozási keretek követelményeinek kezelésében és az etikai aggályok kezelésében. Tartalmazza a mesterséges intelligencia életciklus-irányítását, amely az AI-modelleket figyelemmel kíséri, katalogizálja és szabályozza, bárhol is legyenek. Automatizálja a modell metaadatainak rögzítését, és növeli a prediktív pontosságot, hogy azonosítsa, hogyan használják az AI-eszközöket, és hol kell újra elvégezni a modellképzést.
A mesterséges intelligencia irányítási eszköztárával a felelősség és az átláthatóság elvei alapján megtervezheti AI-programjait. Segít a fákba vetett bizalom kialakításában, valamint az adatkészletek, modellek és folyamatok dokumentálásában, mivel következetesen megértheti és megmagyarázhatja mesterséges intelligencia döntéseit. Ezenkívül automatizálja a modell tényeit és munkafolyamatait, hogy megfeleljen az üzleti szabványoknak; azonosítja, kezeli, figyeli és jelentéseket készít a kockázatokról és a megfelelőségről, valamint dinamikus irányítópultokat és testreszabható eredményeket biztosít. Egy ilyen irányítási program a külső szabályozásokat az automatikus betartásra, az audit támogatására és a megfelelőségre vonatkozó irányelvekké is lefordíthatja, valamint testreszabható irányítópultokat és jelentéseket biztosít.
A megfelelő mesterségesintelligencia-irányítás azt jelenti, hogy vállalkozása a lehető legjobban tudja kihasználni az alapmodelleket, miközben biztosítja, hogy Ön elszámoltatható és etikus legyen az AI-technológia terén.
Alapítványi modellek, irányítás és IBM
A mesterséges intelligencia megfelelő irányítása kulcsfontosságú az AI erejének kiaknázásához, miközben megvédi magát számtalan buktatójától. A mesterséges intelligencia felelős és átlátható irányítást foglal magában, amely magában foglalja a kockázatkezelést és a szabályozási megfelelést, amely irányítja a szervezeten belüli használatát. Az alapmodellek áttörést kínálnak az AI-képességek terén, amelyek lehetővé teszik a méretezhető és hatékony telepítést a különböző tartományokban.
Watsonx egy következő generációs adat- és mesterségesintelligencia-platform, amely arra készült, hogy segítse a szervezeteket az alapmodellek teljes körű kiaknázásában, miközben betartják a felelős AI-irányítási elveket. A watsonx.kormányzás Az eszköztár lehetővé teszi szervezete számára, hogy AI-munkafolyamatokat építsen fel felelősséggel, átláthatósággal és magyarázhatóan.
A watsonx segítségével a szervezetek:
- Operacionalizálja az AI munkafolyamatokat a hatékonyság és a pontosság növelése érdekében. Szervezete hozzáférhet az automatizált, méretezhető irányítási, kockázati és megfelelőségi eszközökhöz, amelyek kiterjednek a működési kockázatra, a szabályzatra, a megfelelőségre, a pénzügyi menedzsmentre, az IT-irányításra és a belső/külső auditokra.
- Kövesse nyomon a modelleket és irányítsa az átlátható folyamatokat. Figyelje, katalogizálja és irányítsa a modelleket bárhonnan mesterséges intelligencia életciklusa során.
- Rögzítse és dokumentálja a modell metaadatait a jelentéskészítéshez. A modellellenőrzők és -jóváhagyók hozzáférhetnek az automatikusan generált adatlapokhoz, hogy mindig naprakész képet kapjanak az életciklus részleteiről.
- Növelje az AI-eredményekbe vetett bizalmat. Az együttműködésen alapuló eszközök és a dinamikus, felhasználó-alapú irányítópultok, diagramok és dimenziós jelentések javítják az AI-folyamatok láthatóságát.
- Felelős, átlátható és magyarázható adatok engedélyezése és a mesterséges intelligencia munkafolyamataival watsonx.kormányzás.
Továbbiak az Uncategorized oldalról
IBM hírlevelek
Szerezze meg hírleveleinket és témafrissítéseinket, amelyek a legújabb gondolatvezetést és betekintést nyújtanak a feltörekvő trendekre.
Iratkozz fel most Még több hírlevélre
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- képesség
- egyetemi
- gyorsul
- hozzáférés
- Szerint
- felelős
- pontosság
- át
- tevékenységek
- hozzáadásával
- mellett
- További
- cím
- címzés
- tapadás
- ragaszkodva
- Örökbefogadás
- fejlett
- Hirdetés
- érint
- megfizethető
- újra
- ellen
- AI
- AI kormányzás
- AI modellek
- AI platform
- AI rendszerek
- AL
- összehangolása
- Minden termék
- lehetővé teszi, hogy
- Is
- mindig
- összeg
- Összegek
- amp
- an
- analitika
- és a
- Másik
- válaszok
- számít
- bármilyen
- bárhol
- app
- alkalmazások
- alkalmazott
- alkalmaz
- építészet
- VANNAK
- körül
- cikkben
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- Arvind Krisna
- AS
- megjelenés
- Helyettes
- társult
- At
- könyvvizsgálat
- ellenőrzések
- szerző
- automatizált
- Automatizált
- automaták
- automatikusan
- Automatizálás
- vissza
- kiegyensúlyozó
- korlát
- alapján
- BE
- mert
- válik
- válik
- óta
- haszon
- BEST
- torzítások
- Nagy
- Billió
- Blog
- blogok
- fellendítésére
- mindkét
- áttörés
- áttörések
- épít
- bizalmat építeni
- épült
- beépített
- üzleti
- üzleti intelligencia
- Üzleti vezetők
- vállalkozások
- de
- gomb
- by
- TUD
- képességek
- Rögzítése
- szén
- kártya
- Kártyák
- ami
- esetek
- CAT
- katalógus
- katalógusok
- Kategória
- vezérigazgató
- bizonyos
- elnök
- kihívások
- kihívást
- változik
- Változások
- táblázatok
- chatbots
- ChatGPT
- ellenőrizze
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- körök
- CIS
- osztály
- besorolás
- ügyfél részére
- Klíma
- Klímaváltozás
- kód
- kollaboratív
- szín
- kombájnok
- hogyan
- jön
- Companies
- vállalat
- bonyolult
- teljesítés
- megfelelnek
- összetétel
- veszélyeztetése
- számítógép
- Computer Science
- aggodalmak
- magabiztos
- Csatlakozás
- következetesen
- Konténer
- tartalom
- kontextus
- folytatódik
- tovább
- hozzájárultak
- társalgó
- Mag
- Alapértékei
- koronavírus
- Coronavírus-járvány
- Költség
- kiadások
- tudott
- fedő
- készítette
- létrehozása
- teremtés
- Teremtő
- kritikai
- CSS
- a válogatott
- curation
- szokás
- vevő
- Ügyfelek
- szabható
- Kiberbiztonság
- napi
- műszerfalak
- dátum
- adat-tudomány
- adatmegosztás
- adattárház
- adatbázisok
- adatkészletek
- találka
- Nap
- üzlet
- évtizedek
- határozatok
- alapértelmezett
- definíciók
- szállít
- osztály
- telepíteni
- bevezetéséhez
- bevetés
- leírás
- Design
- részletek
- fejlett
- Fejlesztés
- fejlesztések
- Nehézség
- közvetlen
- rendezés
- felfedez
- do
- dokumentum
- domainek
- csinált
- hajtás
- vezetés
- dinamikus
- Korai
- ökoszisztéma
- hatékonyság
- hatékony
- beágyazott
- átkarolás
- csiszolókő
- munkavállaló
- lehetővé
- lehetővé teszi
- felöleli
- Motor
- Mérnöki
- hatalmas
- dúsított
- biztosítására
- biztosítja
- biztosítása
- belép
- Vállalkozás
- Vállalatok
- egység
- belépés
- környezetek
- alapvető
- létrehozó
- Eter (ETH)
- etikai
- Még
- események
- EVER
- mindennapi
- minden
- példa
- izgalmas
- létező
- Kilépés
- Bontsa
- költségek
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- Magyarázza
- Magyarázatosság
- Megmagyarázható AI
- exponenciális
- Exponenciális növekedés
- külső
- kitermelés
- tény
- tények
- érez
- Fields
- Szűrők
- finanszíroz
- pénzügyi
- pénzügyi menedzsment
- Rugalmasság
- következik
- betűtípusok
- A
- Forbes
- Előre
- Alapítvány
- töredék
- Keretrendszer
- keretek
- ból ből
- teljesen
- generál
- generált
- generáló
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- generátor
- kap
- Globális
- kormányzás
- Kormány
- irányelv szabályozza
- nagy
- Rács
- Növekedés
- útmutató
- Útmutatók
- hám
- hasznosítása
- gyűlölet
- Legyen
- Cím
- egészségügyi
- egészségügyi ágazat
- magasság
- segít
- segített
- segít
- itt
- Magas
- magas kockázatú
- Hogyan
- How To
- azonban
- hr
- HTML
- HTTPS
- Az emberek
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- azonosítja
- azonosítani
- kép
- Hatás
- fontos
- fontos szempont
- javul
- in
- Más
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Beleértve
- bele
- amely magában foglalja
- Növelje
- Növeli
- index
- ipar
- elkerülhetetlen
- információ
- velejáró
- Innováció
- meglátások
- helyette
- Intézet
- intézmények
- Sértés
- integrálása
- integrációk
- Intelligencia
- kölcsönhatásba
- kamat
- Internet
- bele
- jár
- IP
- IT
- tételek
- ITS
- jpg
- június
- Kulcs
- ismert
- labor
- nyelv
- nagy
- nagyarányú
- legnagyobb
- legutolsó
- vezetők
- Vezetés
- TANUL
- tanulás
- Örökség
- Jogi
- Hossz
- Lets
- szint
- Tőkeáttétel
- életciklus
- mint
- életek
- helyi
- helyszín
- gép
- gépi tanulás
- gép
- csinál
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- kezeli
- kezelése
- sok
- marketingesek
- Marketing
- Anyag
- érett
- max-width
- Lehet..
- eszközök
- megmért
- Találkozik
- találkozó
- Metaadatok
- microsoft
- perc
- minimalizálása
- jegyzőkönyv
- Enyhít
- ML
- Mobil
- modalitások
- modell
- modellek
- modern
- korszerűsítés
- monitor
- ellenőrzés
- monitorok
- több
- a legtöbb
- mozog
- menj tovább
- kell
- számtalan
- Természetes
- Természetes nyelv
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Navigáció
- Szükség
- szükséges
- igények
- negatív
- soha
- Új
- hírlevelek
- következő generációs
- NLP
- nem
- semmi
- Most
- számos
- kötvények
- szerez
- október
- of
- ajánlat
- gyakran
- on
- ONE
- csak
- nyitva
- nyílt forráskódú
- operatív
- Művelet
- Lehetőségek
- optimalizált
- optimalizálása
- or
- szervezet
- szervezetek
- Eredet
- Más
- mi
- ki
- eredmények
- vázolt
- felett
- oldal
- járvány
- rész
- alkatrészek
- múlt
- beteg
- betegek
- minták
- teljesítmény
- PHP
- Hely
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- játszani
- csatlakoztat
- Politikák
- politika
- politikusok
- portfolió
- pozíció
- pozitív
- lehetséges
- állás
- potenciális
- potenciálisan
- hatalom
- erős
- Bekapcsolom
- gyakorlat
- előrejelzés
- Tippek
- jósló
- megakadályozása
- korábban
- elsődleges
- elvek
- Fontossági sorrendet
- proaktív
- problémák
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termelés
- termelékenység
- KÁROMKODÁS
- Program
- Programok
- tervezett
- projektek
- ígéret
- megfelelő
- ad
- szolgáltatók
- biztosít
- amely
- elhelyezés
- világítás
- Kérdések
- gyorsan
- Nyers
- Olvasás
- igazi
- való Világ
- real-time
- valószerű
- ok
- új
- nemrég
- felismerés
- csökkenteni
- Csökkent
- csökkentő
- kifejezés
- előírások
- szabályozók
- Előírásoknak való megfelelés
- összefüggő
- maradványok
- eltávolítása
- eltávolított
- ismétlő
- jelentést
- Jelentő
- Jelentések
- követelmények
- kutatás
- felelősség
- felelős
- fogékony
- eredményez
- kapott
- Eredmények
- újra
- jobb
- jogok
- Emelkedik
- Kockázat
- kockázatkezelés
- kockázatok
- robotika
- robotok
- megóvása
- Mondott
- értékesítés
- skálázható
- Skála
- skála ai
- Tudomány
- Képernyő
- szkriptek
- Keresés
- keres
- biztonság
- Önkiszolgáló
- SEO
- felépítés
- megosztás
- jelentős
- jelentősen
- egyszerűsített
- weboldal
- helyzet
- készségek
- So
- szoftver
- néhány
- forrás
- feszültség
- sebesség
- Szponzorált
- állapota
- szabványok
- Stanford
- kezdet
- kezdődött
- Startups
- tartózkodás
- Lépései
- Még mindig
- tárolni
- vihar
- Stratégiai
- áramvonal
- Meg kell erősíteni
- Iratkozz fel
- ilyen
- támogatás
- Támogatja
- Fenntarthatóság
- Systems
- meghozott
- feladatok
- csapat
- csapat
- tech
- tech cégek
- Technológia
- harmadlagos
- szöveg
- mint
- hogy
- A
- a világ
- azok
- téma
- akkor
- Ott.
- Ezek
- ők
- harmadik fél
- ezt
- azok
- gondoltam
- gondolkodás vezetés
- Keresztül
- idő
- Cím
- nak nek
- mai
- eszköztár
- szerszámok
- felső
- téma
- felé
- nyom
- Nyomon követhetőség
- Vonat
- kiképzett
- Képzések
- átruházás
- Átalakítás
- transzformátor
- transzformáló
- fordít
- Fordítás
- Átláthatóság
- átlátszó
- Fák
- Trends
- Bízzon
- Megbízható
- megbízhatóság
- megbízható
- próbál
- Fordult
- típus
- átment
- megért
- up-to-date
- Frissítés
- URL
- használ
- használt
- használó
- User Experience
- Felhasználók
- segítségével
- ÉRVÉNYESÍT
- érvényesítő
- érték
- Értékek
- fajta
- különféle
- Megnézem
- láthatóság
- látomás
- W
- akar
- Raktár
- Watson
- Út..
- we
- JÓL
- Mit
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- széles
- széles körben
- val vel
- belül
- nélkül
- szó
- WordPress
- szavak
- Munka
- munkafolyamat
- munkafolyamatok
- világ
- írott
- még
- te
- A te
- zephyrnet