Hogyan építsünk fel egy sikeres AI-stratégiát – IBM Blog

Mesterséges intelligencia (AI) egy átalakító erő. A automatizálás A hagyományosan emberi intelligencián alapuló feladatok nagy horderejű következményekkel járnak, új lehetőségeket teremtve az innováció számára, és lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy újra feltalálják működésüket. A mesterséges intelligencia szinte minden iparágra hatással van azáltal, hogy a gépeknek egyre nagyobb kapacitást biztosítanak a tanuláshoz, az érveléshez és a döntéshozatalhoz, a gyártástól a vendéglátásig, az egészségügyig és a tudományos életig. AI-stratégia nélkül a szervezetek azt kockáztatják, hogy kimaradnak az AI által kínált előnyökből.

Az AI-stratégia segít a szervezeteknek megbirkózni a mesterséges intelligencia megvalósításával kapcsolatos összetett kihívásokkal, és meghatározni annak céljait. Legyen szó mélyebb adatelemzésről, üzleti folyamatok optimalizálásáról vagy továbbfejlesztéséről vásárlói tapasztalatok, amely jól meghatározott céllal és tervvel biztosítja, hogy az AI bevezetése összhangba kerüljön a tágabb üzleti célokkal. Ez az összehangolás elengedhetetlen a mesterséges intelligencia értelmes értékének kinyeréséhez és hatásának maximalizálásához. A sikeres mesterségesintelligencia-stratégia egyúttal útitervet is nyújt a kihívások kezeléséhez, a szükséges képességek kiépítéséhez, valamint az AI stratégiai és felelősségteljes alkalmazásának biztosításához a szervezet szövetében.

Azok a szervezetek, amelyek erőfeszítéseket tesznek a mesterséges intelligencia megértésére és annak erejének hasznosítására, a jövőben virágozni fognak. A robusztus mesterségesintelligencia-stratégia lehetővé teszi ezeknek a szervezeteknek, hogy eligazodjanak a mesterséges intelligencia integrálásának összetettségei között, gyorsan alkalmazkodjanak a technológiai fejlődéshez, és optimalizálják folyamataikat, működési hatékonyságukat és általános növekedésüket.

Mi az AI stratégia?

A mesterséges intelligencia-stratégia egyszerűen egy terv a mesterséges intelligencia integrálására egy szervezetbe, hogy az igazodjon az üzlet tágabb céljaihoz, és támogassa azokat. A sikeres AI-stratégia útitervként szolgálhat ehhez a tervhez. A szervezet céljaitól függően az AI-stratégia felvázolhatja a mesterséges intelligencia hatékony felhasználásának lépéseit, hogy mélyebb betekintést nyerjen az adatokból, növelje a hatékonyságot, jobb ellátási láncot vagy ökoszisztémát építsen ki és/vagy javítsa a tehetségeket és az ügyfelek tapasztalatait.

A jól megfogalmazott mesterséges intelligencia-stratégia a technológiai infrastruktúra irányítását is segíti, biztosítva, hogy az üzlet fel legyen szerelve a hatékony mesterségesintelligencia-végrehajtáshoz szükséges hardverrel, szoftverrel és egyéb erőforrásokkal. És mivel a technológia olyan gyorsan fejlődik, a stratégiának lehetővé kell tennie a szervezet számára, hogy alkalmazkodjon az új technológiákhoz és az iparág változásaihoz. Az etikai megfontolásokat, például az elfogultságot, az átláthatóságot és a szabályozási aggályokat szintén figyelembe kell venni a felelős telepítés támogatása érdekében.

Mivel a mesterséges intelligencia továbbra is szinte minden iparágat érint, elengedhetetlen egy jól kidolgozott AI-stratégia. Segíthet a szervezeteknek kibontakozni potenciáljukat, versenyelőnyt szerezni, és fenntartható sikereket elérni a folyamatosan változó digitális korszakban.

További információ az IBM AI Ethics irányítási keretrendszeréről

A sikeres AI-stratégia előnyei

A mesterséges intelligencia-stratégia kidolgozása számos előnnyel jár a mesterséges intelligencia integrációjába merészkedő szervezetek számára. Az AI-stratégia lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy célirányosan kihasználják a mesterséges intelligencia képességeit, és összehangolják az AI-kezdeményezéseket az általános üzleti célkitűzésekkel. Az AI-stratégia a szervezet sikeréhez való jelentős hozzájárulás iránytűjévé válik. Lehetővé teszi az érdekelt felek számára, hogy olyan projekteket válasszanak, amelyek a legnagyobb javulást jelentik olyan fontos folyamatokban, mint a termelékenység és a döntéshozatal, valamint az alsó sorban.

Pontosabban, az AI-stratégia felvázolja azokat a lépéseket, amelyek lehetővé teszik az AI-projektek, hogy az ötleteket zökkenőmentesen hatásos megoldásokká alakítsák. Ez megköveteli, hogy a szervezet fontos döntéseket hozzon az adatokkal, a tehetséggel és a technológiával kapcsolatban: egy jól kidolgozott stratégia világos tervet ad az AI-kezdeményezések adatainak kezelésére, elemzésére és kihasználására. Azt is meghatározza, hogy a szervezetnek milyen tehetségre van szüksége ahhoz, hogy kifejleszthesse, vonzza vagy megtartsa a releváns adattudományi készségeket, gépi tanulás (ML) és AI fejlesztés. Ez irányítja a szükséges hardver, szoftver és számítási felhő erőforrások beszerzését is a hatékony mesterséges intelligencia megvalósításához.

Lényegében a sikeres mesterségesintelligencia-stratégia nélkülözhetetlen, mivel támogatja az üzleti célkitűzéseket, megkönnyíti a rangsorolást, optimalizálja a tehetségeket és a technológiai választásokat, és biztosítja az AI szervezett integrációját, amely támogatja a szervezeti sikert.

Lépések a sikeres AI-stratégia felépítéséhez

A következő lépéseket gyakran használják a hatékony mesterséges intelligencia-stratégia kialakításához:

Fedezze fel a technológiát

Ismerje meg a különféle mesterséges intelligencia-technológiákat, többek között generatív AI, gépi tanulás (ML), természetes nyelvi feldolgozás, számítógépes látás stb. A mesterséges intelligencia kutatási eseteit használja annak megállapítására, hogy hol és hogyan alkalmazzák ezeket a technológiákat a releváns iparágakban. Sorolja fel azokat a problémákat, amelyekkel a mesterséges intelligencia foglalkozni tud, és az elérhető előnyöket. Jegyezze fel az ezt használó részlegeket, módszereiket és az esetleges akadályokat.

Értékeld és fedezd fel

Ismerje meg a szervezetet, prioritásait és képességeit. Tekintse át az IT-részleg méretét és erejét, amely az AI-rendszereket implementálja és kezeli. Interjúkat készítsen az osztályvezetőkkel, hogy azonosítsa azokat a lehetséges problémákat, amelyeket az AI segíthet megoldani.

Határozzon meg világos célokat

Milyen problémákat kell megoldania a szervezetnek? Milyen mutatókat kell javítani? Ne feltételezze, hogy mindig a mesterséges intelligencia a megoldás, hanem válasszon olyan üzleti célokat, amelyek fontosak az üzlet számára, és amelyeket az AI sikeresen teljesített.

A potenciális partnerek és szállítók azonosítása

Keressen olyan cégeket az AI és ML területen, amelyek az Ön iparágában működtek. Készítsen listát a lehetséges eszközökről, szállítókról és partnerségekről, értékelve tapasztalataikat, hírnevüket, áraikat stb. A beszerzések prioritása az AI-integrációs projekt fázisai és ütemezése alapján.

Készítsen útitervet

Készítsen egy ütemtervet, amely előnyben részesíti a korai sikereket, amelyek értéket hoznak a vállalkozás számára. Válasszon projekteket az azonosított gyakorlati igények alapján. Határozza meg a szükséges eszközöket és támogatást, és szervezze meg azokat az alapján, hogy mi a legfontosabb a projekt szempontjából, különösen:

• Adatok: Készítsen adatstratégiát annak meghatározásával, hogy új vagy meglévő adatokra vagy adatkészletekre lesz szükség az AI-megoldás hatékony működéséhez. Adatkezelési keretrendszer létrehozása az adatok hatékony kezeléséhez.

• algoritmusok: Az algoritmusok olyan szabályok vagy utasítások, amelyek lehetővé teszik a gépek számára a tanulást, az adatok elemzését és a döntések meghozatalát. A modell azt reprezentálja, amit egy gépi tanulási algoritmus tanult meg. Határozza meg, hogy ki telepítsen algoritmusokat és tervezzen, fejleszt és érvényesítsen modelleket, mivel ezeknek a feladatoknak a hatékony kezeléséhez szakértelemre van szükség. 

• Infrastruktúra: Határozza meg, hogy MI-rendszerei hol lesznek tárolva, és hogyan lesznek méretezve. Fontolja meg, hogy saját infrastruktúráján vagy harmadik fél platformjain kívánja-e telepíteni.

• Tehetség és outsourcing: Mérje fel a szervezeten belüli készenléti és készséghiányokat az AI-kezdeményezések végrehajtására. Határozza meg, hogy létezik-e tehetséggondozó olyan szerepkörök betöltésére, mint például adattudósok és fejlesztők, vagy hogy a készségek belsőleg fejleszthetők-e képzéssel. Azt is értékelje, hogy bizonyos feladatokat, például a telepítést és a műveleteket ki kell-e bízni.

Mutassa be az AI stratégiát

Mutassa be az AI-stratégiát az érdekelt feleknek, biztosítva, hogy az összhangban legyen az üzleti célkitűzésekkel. Érje el a javasolt ütemterv nevezési díját. Világosan kommunikálja az előnyöket, költségeket és a várt eredményeket. Biztosítsa a stratégia végrehajtásához szükséges költségvetést.

Kezdje el a képzést, és ösztönözze a tanulást

Kezdje el a mesterséges intelligenciával foglalkozó csapatok képzettségének bővítését, vagy vegyen fel olyan személyeket, akik rendelkeznek a megfelelő mesterséges intelligencia szakértelemmel. Ösztönözze a csapatokat, hogy maradjanak naprakészek az élvonalbeli AI-fejlesztésekről, és fedezzenek fel innovatív problémamegoldó módszereket.

Etikai irányelvek felállítása

Ismerje meg az AI szervezet általi felelős használatának etikai vonatkozásait. Vállalja magát az etikus mesterséges intelligencia kezdeményezések, az inkluzív irányítási modellek és a végrehajtható iránymutatások mellett. Rendszeresen ellenőrizze a mesterséges intelligencia modelljeit az esetleges torzítások szempontjából, és alkalmazzon méltányossági és átláthatósági gyakorlatokat az etikai aggályok kezelésére.

Felmérni és alkalmazkodni

Tartson lépést az új termékek és AI-technológiák gyors ütemű fejlődésével. A szervezet mesterséges intelligencia-stratégiáját az új felismerések és a felmerülő lehetőségek alapján alakítsa át.

E lépések követése lehetővé teszi egy hatékony útmutató létrehozását a mesterséges intelligencia szervezetbe történő integrálásához. Ez lehetővé teszi a vállalkozás számára, hogy jobban kihasználja a mesterséges intelligencia dinamikus világában rejlő lehetőségeket.

A sikeres AI-stratégia felépítésének gyakori akadályai

Számos probléma akadályozhatja a sikeres AI-stratégia felépítését és megvalósítását. Korán fel kell mérni, hogy képesek-e akadályozni a folyamatot – és ennek megfelelően kell kezelni a problémákat – a hatékony előrelépés érdekében.

Nincs elegendő adat

Tényleg, hogyan és hol vannak az adatai? Az AI-modellek nagymértékben támaszkodnak robusztus adatkészletekre, így a releváns és jó minőségű adatokhoz való elégtelen hozzáférés alááshatja az AI-alkalmazások stratégiáját és hatékonyságát.

Az AI ismeretek hiánya

Az AI képességeivel és lehetséges alkalmazásaival kapcsolatos tudatosság hiánya szkepticizmushoz, ellenálláshoz vagy félretájékozott döntéshozatalhoz vezethet. Ez minden értéket elszív a stratégiából, és megakadályozza az AI sikeres integrációját a szervezet folyamataiba.

A stratégia hibája

Ha az AI-kezdeményezések nem kapcsolódnak szorosan a szervezet céljaihoz, prioritásaihoz és jövőképéhez, az elpazarolt erőfeszítésekhez, a vezetés támogatásának hiányához és az értelmes érték kimutatásának képtelenségéhez vezethet.

A tehetség hiánya

Szakemberekre van szükség a mesterséges intelligencia kezdeményezések hatékony fejlesztéséhez, végrehajtásához és kezeléséhez. Az AI tehetségek – például adattudósok vagy ML-szakértők – hiánya, vagy a jelenlegi alkalmazottak ellenállása a magasabb készségekkel szemben, hatással lehet a stratégia életképességére.

AI stratégia és az IBM

A mesterséges intelligencia (AI) legújabb fejlesztései megmutatták ennek a technológiának a méretét és erejét az üzleti életben és a társadalomban. A vállalkozásoknak azonban meg kell határozniuk, hogyan strukturálják és kormányoz ezeket a rendszereket felelősségteljesen, hogy elkerüljék a torzítást és a hibákat, mivel az AI-technológia skálázhatósága költséges hatással lehet az üzleti életre és a társadalomra egyaránt. Mivel szervezete különböző adatkészleteket használ a gépi tanulás és az automatizálás munkafolyamatokra történő alkalmazásához, fontos, hogy megfelelő védőkorlátok legyenek a helyükön az adatminőség, a megfelelőség és az átláthatóság biztosítása érdekében az AI-rendszereken belül.

Az IBM segíthet a mesterséges intelligencia gyakorlatba ültetésében azáltal, hogy üzleti tevékenységének azon területeire összpontosít, ahol a mesterséges intelligencia gyorsan és valódi előnyökkel járhat. etikusan. Üzleti szintű mesterséges intelligencia termékeink gazdag portfóliója és elemző megoldások célja, hogy csökkentse a mesterséges intelligencia átvételének akadályait, megalapozza a jogot adatalapozás, miközben optimalizálja az eredményeket és a felelős használatot.

A globális vállalatok az IBM Consulting™ partnerre támaszkodnak mesterségesintelligencia-átalakítási útjaik során. Vezető mesterségesintelligencia-tanácsadó cégként fokozzuk a mesterségesintelligencia-fejlesztés és a felhőtechnológiák hatását az üzleti átalakulásban azáltal, hogy saját IBM watsonx technológiánkon és partnerek nyílt ökoszisztémáján dolgozunk, hogy bármilyen mesterségesintelligencia-modellt, bármilyen felhőn, az etika és a bizalom vezérelve szállítsunk. 

Fedezze fel az AI tanácsadó szolgáltatásokat

Fedezze fel a watsonxot