Hogyan válhat adatminőségi szakértővé – DATAVERSITY

Először jött az adatelemző, majd az adatminőségi szakember. Az adatelemzőknek pontos adatokra van szükségük az üzleti intelligencia fejlesztéséhez, és ha valaki más nem tisztítja meg az adatokat, akkor ezt a feladatot is el kell végezniük. Ez időigényes, és zavarja az adatok hasznos üzleti intelligencia céljából történő elemzését. 

Adja meg az adatminőségi szakértőt, aki felelősséget vállal azért, hogy speciális eszközökkel és bevált gyakorlatokkal kiváló minőségű adatokat biztosítson. Ezek a szakemberek mérik az adatok minőségét, és az adatkezelőkkel együttműködve olyan terveket dolgoznak ki, amelyek biztosítják az adatok megbízhatóságát, következetességét és teljességét. 

Az adatminőségi szakértőnek közvetlenül is együtt kell működnie a adatkezelő a jó minőségű adatok tárolásának elősegítése. 

Egyéb feladataikkal együtt az adatminőségi szakértő asszisztensként működhet az adatelemző vagy az adatelemző csapat számára. Ennek ellenére elsődleges felelősségük az adatok minőségének és pontosságának biztosítása. Az adatminőség-szakértő gyakran felelős az adatok forrásának vizsgálatáért, annak pontosságának ellenőrzéséért, valamint a papíron lévő információk elektronikus formátumba történő helyes átviteléért. Ez lehetővé teszi, hogy legyen adatbázisban tárolva or a felhő.

Az adatminőségi szakember nem vezető beosztás.

Az adatminőségi szakértők szorosan együttműködnek az adatkészítőkkel, az adatfogyasztókkal és az adatkezelőkkel annak érdekében, hogy biztosítsák az adatok használhatóságát, megbízhatóságát, időszerűségét és helyes formázását. Ők felelősek a tanulásért, a megértésért és a követésért Adatkezelési programszabályok és szabályzatok fejlesztésére, tárolására és karbantartására kiváló minőségű adatok. 

Ők is felelősek lehetnek az adatkezelési eszközök használatáért az adatok minőségének nyomon követésére és kezelésére. Ezenkívül adatminőségi szakértő is felelős lehet az adatok profilozása és elemezve a felhasználói követelmények. 

Az adatminőség-menedzsmenttel kapcsolatban Garry Moroney, a Clavis Insight alapítója és korábbi vezérigazgatója egy interjúban kijelentette:

„A mai, erősen összekapcsolt világunkban a webes űrlapokba vagy egy frontline üzleti alkalmazásba, például call center rendszerbe vagy egy új termékalkalmazásba bevitt rossz adatok azonnal átterjednek a vállalat információs rendszerein. A hibás adatok negatív hatása és a későbbi javítás – vagy a javítás elmulasztása és a fontos üzleti folyamatok hátráltatása – költsége óriási lehet. Az egyetlen megoldás az, ha olyan ellenőrzéseket hajtunk végre, amelyek biztosítják, hogy az adatok az első alkalommal helyesek legyenek.”

Mi az adatminőség és miért fontos?

Az adatminőség az adatok pontosságának és teljességének mérésére utal. Az adatközpontú vállalkozásokban az adatminőségre helyezett hangsúly megnőtt, mivel az adatok mennyisége folyamatosan nőtt, és egyre bonyolultabbá vált egy vállalkozás működéséhez. A kiváló minőségű adatok lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy elkerüljék az adataikban előforduló hibákat, amelyek hibás feltételezésekhez és rossz döntéshozatalhoz vezetnek. 

A rossz minőségű adatok hatása jelentős következményekkel járhat a vállalkozások számára. Ez gyakran a működési hibák, a pontatlan elemzések és a rövidlátó üzleti stratégiák forrása. A rossz minőségű adatok által okozott károk például további (és szükségtelen) költségek, amikor a termékeket rossz címre küldik, és/vagy a hiányos ügyfélnyilvántartások miatt elvesznek az értékesítési lehetőségek.

A rossz minőségű adatok miatt kialakuló másik probléma az adatokba vetett bizalom hiánya. Az alacsony minőségű adatokkal rendelkező szervezeteknél dolgozó munkatársak, üzletvezetők és vállalati vezetők nem tudnak üzleti intelligenciát, hosszú távú tervezést kialakítani, mert az adatokban nem lehet megbízni.

Az adatminőségi szakértővé váláshoz szükséges készségek

Átlagosan egy adatminőségi szakember keres egy évi fizetése 60,907 XNUMX dollár az Egyesült Államokban. A belépő szintű pozíció évi 37,011 101,350 dollártól kezdődik. A tapasztalt dolgozók akár évi XNUMX XNUMX dollárt is kereshetnek.

Egyes szervezetek adatminőségi szakértőt hirdettek, de az adatelemzői feladatokat belefoglalták a munkaköri leírásba. Ez tükrözi azt a zűrzavart, amely a két pozíció eredetileg csak az adatelemzőt megillető felelősségi körét illeti. 

Az adatminőségi szakértővé váláshoz szükséges alapvető készségek a következők: 

• A. kezelésében szerzett tapasztalat Adatminőségi elvek jó minőségű adatvagyon biztosításához szükséges
• Adatminőségi eszközök használatában szerzett tapasztalat
• Találásban és megoldásban szerzett tapasztalat az adatminőséggel kapcsolatos problémák
• Adatprofilozó és adatintegrációs eszközökben szerzett tapasztalat 
• Tapasztalatok a automatizálási folyamatok
• Lekérdezési nyelvekkel kapcsolatos tapasztalat (az SQL gyakori lekérdezési nyelv)

Vegye figyelembe, hogy minden követelmény kulcsszava a „tapasztalat”.

Tapasztalatszerzés és minősítés

A tanúsítvány olyan hitelesítő adatokat ad, amelyek igazolják a személy tudását és készségeit. Szerencsére vannak olyan kurzusok és tanfolyamok kombinációi, amelyek tapasztalatot és bizonyítványt is adnak. Néhány oktatási lehetőség a törekvő adatminőségi szakértők számára:

• Számos online képzési központ (beleértve a DATAVERSITY-t is) átfogó, több tanfolyamból álló adatminőségi programokat és tanúsítványokat kínál. A témák között szerepel az adatminőségi gyakorlatok, elvek, kihívások és megoldások, eszközök és még sok más.

• A Great Learning Academy kínál ingyenes adatnyelvi tanfolyamok és tanúsítványok. Ezek általában csak kétórás kurzusok, és kiegészítő bizonyítványoknak kell tekinteni, amelyeket egy másik tanúsítványhoz adnak hozzá.

• A DataCampnek van egy ingyenes négy órás tanfolyama, melynek címe Bevezetés az SQL-be, amely az SQL (a legnépszerűbb lekérdező nyelv) alapjait és az adatok relációs adatbázisok segítségével történő kezelését tanítja meg.

Az adatminőségi szakemberek jövője

A számítógépek, szoftverek és internetes technológia fejlődésével jelentősen megnőtt az adatok pontosság és minőség támogatása érdekében történő átalakításának jelentősége.

Az adatminőség-szakértők bizonyos mértékű munkahelyi biztonságra számíthatnak, mivel a vállalkozások által gyűjtött adatok mennyisége folyamatosan növekszik. A csatlakoztatott eszközök és érzékelők növekvő számával a magas adatminőség fontosabb az intelligens döntéshozatalhoz és üzleti intelligencia. Azok a szervezetek, amelyek adatminőségi szakértőt használnak adataik kezelésére és rendszerezésére, jobban megértik azok értékét. 

A vállalkozások megtanulták a pontos, jó minőségű adatok fontosságát döntéshozatali folyamataikban, és kiemelten kezelik azokat.

A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/