Az adatok jelentik az összes online vállalkozás és az interakciónk mentőövét.
Minden nap nagyjából alkotunk 2.5 kvintimillió bájt adatokról. Az sok. De ami meglepő, az az az adatok 90%-a strukturálatlan.
Nincs különösebb szerkezete. Tehát ahhoz, hogy megértsük az adatokat, valóban meg kell értenünk, hogyan kell kezelni a strukturálatlan adatokat.
Minden további nélkül merüljünk el a strukturálatlan adatokban.
Mi az a strukturálatlan adat?
Ebben a digitális világban minden adatokból áll. Az adatok két formátumúak lehetnek, vagy követhetnek megfelelő struktúrát, vagy nem.
Strukturálatlan adatnak nevezzük azokat az információkat, amelyek nincsenek elrendezve semmilyen sorrendbe vagy sémába, vagy bármilyen olyan meghatározott struktúrába, amely megkönnyíti mások számára az olvashatóságot.
A strukturálatlan adatoknak nincs olyan szerkezete vagy formátuma, hogy könnyen felismerhetőek legyenek. A strukturálatlan adatok erősen szövegalapúak, mint például az adatok, tények, nyílt végű felmérési válaszok, de lehetnek nem szövegesek is, például képek, hangok vagy videók.
Bővebben: Hogyan lehet adatokat kinyerni PDF-ből?
Melyek a példák a strukturálatlan adatokra?
Amikor az adatokra gondol, gondoljon minden olyan adatra, amelynek nincs ismétlődő vagy felismerhető mintája, és amelyek strukturálatlan adatok lennének. Lehet szöveges, nem szöveges, emberi vagy gép által generált. Íme néhány példa a strukturálatlan adatokra:
Szöveges adatok
Az e-mailben vagy írásban elérhető adatokat szöveges adatoknak nevezzük. A szöveges üzenetek, az írott dokumentumok, a Word, a PDF-ek és más fájlok közülük a strukturálatlan adatok példái.
Multimédiás üzenetek
A strukturálatlan adatok egyik típusa a multimédiás üzenet. A multimédiás adatok képek (JPEG, PNG, GIF), hang- vagy videoformátumból állnak. A multimédiás üzenetek összetett kódok keverékei, amelyeknek nincs hasonló mintája.
Minden kép, videó vagy hangfájl lehet titkosított bináris kód, amely nem követ mintát, ezért strukturálatlan adat. mit látsz itt?
Nos, ez valójában egy piros autó képe.
A képek és képek megértéséhez megfigyelésre van szükség, és az adataik nem komponálódnak teljesen, ezért ezt nevezzük strukturálatlan adatoknak.
Weboldal tartalma
Minden weboldal tele van minden olyan információval, amely hosszú bekezdések, szétszórt és rendezetlen űrlapok formájában elérhető. Ez egyfajta adat, amely értékes információkat tartalmaz, de mégsem érdemes, mert az adatok megfelelő összetétele szükséges.
Érzékelőadatok – IoT-eszközök
A dolgok internete egy olyan fizikai eszköz, amely információkat gyűjt a környezetéről, és az adatokat visszaküldi a felhőbe. Az IoT-eszközök érzékeny érzékelőadatokat küldenek vissza, amelyek strukturálatlanok lehetnek. A szenzoradatokat küldő IoT-eszközök például forgalomfigyelő eszközök, zenei eszközök, például Alexa, Google Home stb.
Az e-mailt széles körben használják a vállalkozások a kommunikáció egyik elsődleges csatornájaként. Az e-mailek félig strukturált vagy strukturálatlan kategóriába sorolhatók. Számos elemző eszköz áll rendelkezésre, amelyek kikaparják az e-mail információkat, hogy megértsék a részleteket.
Üzleti dokumentumok
A vállalkozások különféle típusú dokumentumokkal foglalkoznak, például PDF-ekkel, e-mailekkel, számlákkal, rendelésekkel stb. Minden dokumentum más-más felépítésű. Azért, hogy adatok kinyerése PDF-ekbőlés egyéb papír alapú dokumentumok, amelyeket a vállalkozások használhatnak intelligens dokumentumfeldolgozó szoftver mint a Nanonets.
Több mint 10,000 98 felhasználó használja a Nanoneteket a strukturálatlan adatok strukturált adatokká történő konvertálására XNUMX%-nál nagyobb pontossággal. Megpróbál?
Mi a különbség a strukturált és a strukturálatlan adatok között?
A Big Data strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat tartalmaz. Mindezek az adatok sok mindent kínálnak. Nézzük meg részletesen a különbségeiket.
A strukturált adatok egy másik típusú adat, amely egy adott mintát követ, és könnyen felismerhető. Ez az adatforma elérhető az RDBMS-ben, és számos alkalmazással rendelkezik. Van egy rövid táblázat a strukturált és a strukturálatlan adatok leírásáról:
Adatmodell
- A strukturálatlan adatok gyakran nagy pdf-ek, szöveges vagy multimédiás fájlok formájában jelennek meg, míg a strukturált adatok pontosak és rendszerezettek.
- A strukturált adatok meghatározott modellje egyszerűvé és megbízhatóvá teszi a tanulmányozást és a hozzáférést.
- A nagy fájlok jelentős tárolási kapacitást igényelnek, így a strukturált adatok kívánatosabbak az állítható fájlméret miatt, gyakran táblázatos formátumban.
Az adatok elemzése
- Az elemzés meghatározza az adatok relevanciáját és pontosságát.
- A strukturálatlan adatok megbízhatatlan vagy kétértelmű ismereteket tartalmazhatnak, ellentétben a rendszerezett és kiigazított strukturált adatokkal.
- A strukturált adatok a strukturálatlan adatokkal összehasonlítva az elemzés egyszerűsége miatt előnyben részesítettek.
Kereshetőség
- A strukturálatlan adatkinyerés kaotikus lehet, így a főbb pontok keresése időigényes lehet.
- A strukturált adatok szervezettségének köszönhetően könnyen kereshetők.
- A strukturálatlan adatokat nehéz lehet megérteni és keresni méretük és formátumuk miatt.
Látnivaló elemzés
- A strukturálatlan adatok fókuszált elemzése értékes betekintést nyerhet.
- A rövid, naprakész formátumú adatok nagyobb érdeklődést keltenek, mint a hosszú bekezdések.
- A strukturált adatok lehetővé teszik az információk gyorsabb hitelesítését, így a felhasználók időt takarítanak meg.
Melyek a kihívások a strukturálatlan adatokkal való munka során?
A strukturálatlan adatok nagyon hosszú formában jelennek meg, ezért van szükség strukturálatlan adatkinyerésre. A strukturálatlan adatokkal végzett munka során számos kihívással kell szembenéznie a dolgozóknak. Először is, az ilyen típusú adatok tömeges szövegben, bármilyen más formában is elérhetők, ezért túl sok időt vesz igénybe ezen adatok elkészítése. Másodszor, ha az adatok nagy fájlokban állnak rendelkezésre, ahogyan azt valószínűleg a strukturálatlan adatok mutatják, túl sok tárhelyet igényel. A strukturált adatok minősége abban rejlik, hogy nagyon pontos és táblázatos formában jelennek meg, ezért az adatok kinyerése nagyon egyszerű.
Csökkent relevancia
Látható, hogy a strukturálatlan adatok sok olyan információt tartalmaznak, amely nem értékes, és nagyon pontatlan és irreleváns. Az adatok pontosságát a lehető legjobban meg kell őrizni, ezért a strukturálatlan adatkinyeréssel szemben a legnagyobb kihívás a releváns és pontos adatok minőségének sértetlen megőrzése.
Tárolás
A világ 20. századi digitalizálása óta az adatok sikere a kevesebb tárhely és több információ elfoglalásával jár. A múltban az adatokat sok nagy fájlba mentették, a strukturálatlan adatok túl sok tárhelyet foglalnak el, így mára kihívást jelent mindezen változások kezelése.
A strukturálatlan adatok kezelése nagyon időigényes. Túl sokáig tartott az információ kinyerése a strukturálatlan adatokból, ha az adatok sürgősségéről van szó. Emiatt az adatok túl sokáig tartottak és sürgős, nagyon nehéz minden tudást kinyerni az adatokból.
A digitalizáció kezdete óta számos eszköz jelent meg a strukturálatlan adatkinyerés kihívásainak kezelésére. Az időmegtakarítás érdekében a strukturálatlan adatkinyerést mesterséges intelligencia segítségével továbbfejlesztették adatkinyerési eszközök mint a Nanonets nagyon megbízható, mert alapos és teljesen releváns információkat nyújt az adatokhoz. Az adatok relevanciája nagyon fontos, mert fontos időmegtakarítási eszköz a dolgozók és az elemzők számára. Ezekkel az adatstratégiákkal könnyen értelmezhető az adatokból értékes információ.
Hogyan használhatja a Nanoneteket a strukturálatlan adatok elemzésekké alakítására?
A Nanonets egy olyan platform, amely mesterséges intelligencia, ML és NLP technikákat alkalmaz, hogy segítse a felhasználókat a strukturálatlan adatokból való betekintésben. Íme egy leegyszerűsített, lépésről lépésre bemutatott útmutató ennek eléréséhez:
- Adatgyűjtés: Gyűjtsd össze a strukturálatlan adatokat. Ez lehet képek, szöveges fájlok, PDF-ek, videók vagy hangfájlok formájában.
- Feltöltés Nanonets-re: Töltsd fel strukturálatlan adatait a Nanonets platformra a fiókod használatával. tudsz hozza létre itt a sajátját. Ez megtehető közvetlenül vagy az alkalmazásban található API-kon keresztül.
- Válasszon vagy képezzen ki egy modellt: Most a feltöltendő dokumentum alapján válasszon OCR-modellt. A Nanonets számos dokumentumtípushoz kínál előre betanított modelleket. . Válasszon olyan modellt, amely megfelel az adattípusnak és a célnak. Ha az előre betanított modellek egyike sem felel meg az Ön igényeinek, az adatok felhasználásával betaníthat egy egyéni OCR-modellt.
- Modell alkalmazása az adatokra: Ha a modell készen áll, alkalmazza azt a dokumentumokra. A modell kivonja az adatokat a dokumentumokból, és strukturált formátumba konvertálja azokat, mint például táblázat, excel, csv, amely könnyebben olvasható.
- Tekintse át és állítsa be: Ellenőrizze a modell elemzésének eredményeit. Ha nem elég pontosak, finomhangolhatja a modellt a Nanonets drag and drop platformjával, amíg az eredmények megfelelnek az Ön igényeinek.
- Kivonat Insights: Végül használja a strukturált adatokat, hogy betekintést nyerjen. Exportálhatja az adatokat, és adatelemzést végezhet, hogy betekintést nyerjen.
Ne feledje, hogy a konkrét lépések a strukturálatlan adatok adott típusától és a levonni kívánt betekintéstől függően változhatnak. A nanonetek automatizálhatják a folyamatot automatizált munkafolyamatokkal, hatékony OCR szoftverrel és kód nélküli felhasználói felülettel.
Egy átalakuló korszakot élünk, ahol a digitalizáció leegyszerűsíti az üzleti növekedést és a döntéshozatalt. A strukturálatlan adatkinyerés időtakarékos és gyors működése miatt leegyszerűsítette a különböző folyamatokat.
A strukturálatlan adatok, alapvetően nyersanyagok feldolgozása értékes információk kinyerése érdekében az egyszerű tárolás érdekében. Táblázatos formája javítja a hozzáférhetőséget. Az adatlekérdezések felhasználóbarát, jól strukturált formákba vannak rendezve, amelyek mentesek a kétértelműségtől, így könnyen olvashatóak. A rendelkezésre álló különféle adatkinyerési eszközök közül mindegyik hozzájárul a rendszer hatékonyságához és a környezet javításához.
A strukturálatlan adatkinyerés kulcsfontosságú az összes iparágban, az adatok hitelességének megőrzése érdekében. Például a bankszektor használja ezeket az eszközöket az üzleti növekedéshez.
A tudományos kutatás során a strukturálatlan adatkinyerő eszközök pontosabb formába tömörítik az adatokat, függetlenül attól, hogy emberi vagy gépi eredetűek-e, így értékes betekintést nyújtanak.
A különböző iparágakban működő vállalkozások strukturálatlan adatkinyerési technikákat alkalmaznak, hogy megértsék üzleti dokumentumaikat, és további intelligenciaszintet adjanak elemzéseikhez. Az alábbi ábra bemutatja a strukturálatlan adatok használatának megjelenését a különböző iparágakban.
[Forrás: TCS-tanulmány]
Íme néhány példa arra, hogy a különböző iparágak hogyan használnak intelligens dokumentumfeldolgozó platformokat, például a Nanoneteket strukturálatlan adatkinyerésre és termelékenységük növelésére.
Banks
A bankok használnak IDP platformok betekintést nyerhet olyan strukturálatlan adatforrásokból, mint a követelések, ügyfélűrlapok, KYC-dokumentumok, hívásnyilvántartások, pénzügyi jelentések stb.
Bővebben: RPA a banki szolgáltatásokban és a Banki automatizálás
Biztosítás
A biztosítás erősen szabályozott iparág. Dokumentumellenőrzést és személyazonosság-ellenőrzést kell végrehajtania a biztosítási kárigénylési folyamatok minden lépésében. A biztosítótársaságok automatizált dokumentumfeldolgozó platformokat használnak a kárigénylési folyamatok, a kockázatkezelés és más szabályokon alapuló funkciók automatizálására. A biztosítási kárigénylési folyamat sok strukturálatlan adatot tartalmaz. Strukturálatlan adatkinyerés A mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett platformok, például a Nanonets használatával egyszerűvé teszi a biztosítási igények feldolgozását, mivel lehetővé teszi a képekből, PDF-ekből, videókból, hanganyagokból stb.
Bővebben: Biztosítási automatizálás, Biztosítási OCRés RPA a biztosításban
Egészség
A kivételes páciensélmény biztosítása a jobb szolgáltatás nyújtása, a betegek várakozási idejének csökkentése és annak biztosítása, hogy a személyzet ne legyen túlterhelt. Használata IDP platform A strukturálatlan adatforrásokból, például az ügyféladatok hangjából, a betegfelmérésekből, az EHR-ekből, az ügyfélpanaszokból, a szabályozási weboldalakból és a szakirodalmi áttekintésből származó betekintést nyerhet az Egészségügy a jobb betegélmény biztosításában.
Bővebben: Egészségügyi automatizálás és a AI az egészségügyi ellátásban
Ingatlan
Az ingatlancégek több emberrel foglalkoznak egyszerre, például ügyfelekkel, építtetőkkel, bérlőkkel, eladókkal, versenytársakkal és ingatlantulajdonosokkal. Az automatizált dokumentumfeldolgozó szoftverek segítségével az ingatlanintézetek gazdag profilokat hozhatnak létre az említett érdekelt felekről, és egyszerűsíthetik az adatok kinyerését strukturálatlan adatforrásokból, például bérleti szerződésekből, szerződésekből, ingatlanértékelő dokumentumokból stb.
Következtetés
Az adatok az új olaj. A strukturálatlan adatkinyerést elsajátító vállalkozás a vállalati adatokban rejlő teljes potenciált felszabadíthatja. A nanohálók lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy automatizálják dokumentumfeldolgozásukat, és intelligensen kinyerhetnek adatokat bármilyen dokumentumból.
Nanonetek online OCR és OCR API sok érdekesség van használati esetek tkalap optimalizálhatja az üzleti teljesítményt, megtakaríthatja a költségeket és fellendítheti a növekedést. Kitalál hogyan vonatkozhatnak a Nanonets használati esetei az Ön termékére.
FAQ
Milyen előnyei vannak a strukturálatlan adatok használatának?
A strukturálatlan adatokat nehéz megérteni, értelmezni és közvetlenül használni, de nem ez az egyetlen dolog. A strukturálatlan adatok használatának számos előnye van, amint azt alább említettük:
Nincs rögzített formátum
A strukturálatlan adatok minden formátumú és méretű adatot támogatnak. Minden olyan adat, amelynek nincs megfelelő sorrendje, strukturálatlan adatnak minősíthető. Hasznos lehet az adattípusok horizontjának bővítése.
Nincs séma
Ahogy fentebb tárgyaltuk, a strukturálatlan adatoknak nincs rögzített sorrendje, és nincs rögzített sémája sem. Ez az, ami a legtöbb résznél megnehezíti a strukturálatlan adatkinyerést.
Rugalmasság
Mivel a strukturálatlan adatoknak nincs szerkezete, bármilyen formátumú lehet. Ez folyékonysá teszi szerkezetét tekintve.
Hordozható és méretezhető
A strukturálatlan adatok hordozhatóbbak és skálázhatóbbak, mint a félig strukturált és strukturált adatok.
Sok üzleti alkalmazás
Tekintettel arra, hogy a vállalati, céges adatok 80%-a strukturálatlan, nagyon sok alkalmazás létezik ezekre az adatokra. A strukturálatlan vállalati adatokat számos üzleti elemzési felhasználási esetre használják. Például prezentációk, céges videók, vásárlói profilok megértése stb.
Hogyan lehet a strukturálatlan adatokat strukturált adatokká alakítani?
A nagy és terjedelmes adatokkal való munka hektikus feladat lehet. Az időmegtakarítás, valamint az adatok eredetiségének és pontosságának megőrzése érdekében olyan mértékben kell lerövidíteni, hogy csak a szükséges információk maradjanak. A strukturálatlan adatkinyerésnek különböző módszerei vannak, és ennek jelentőségét a fent közölt összes információ jól mutatja. A strukturált és a strukturálatlan közötti különbség fontos támpontokat ad az adatokról. A következő lépésekkel konvertálhatja a strukturálatlan adatokat strukturált adatokká.
1. lépés: Tartsa szem előtt a világos célt
Egyetlen projekt sem indulhat el mérhető célok nélkül. Ha tisztában van a végső céllal, milyen betekintést szeretne szerezni, könnyebbé válik a következő lépések véglegesítése.
2. lépés: Véglegesítse az adatforrásokat
Az adatok mindenhol ott vannak. Az átalakítás megkezdéséhez azonban meg kell határoznia az adatforrásokat a strukturálatlan adatok rajzolásához. Az adatkinyerési stratégiák eltérőek lennének a különböző adatforrásoknál. A nanonetek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy több forrásból gyűjtsenek adatokat, például Gmailből, drop boxból, Outlookból, asztali számítógépről stb.
Az adatok kinyerhetők a nagy pdf-fájlokból, képekből és egyéb szöveges űrlapokból.
3. lépés: Az adatok szabványosítása
A harmadik lépés az, hogy tudjuk, mit kell tenni a strukturálatlan adatkinyeréssel. Az elemzőnek legyen elképzelése a strukturálatlan adatok végeredményéről.
Ha kiválasztotta az adatokat, a következő lépés az adatok eredményének véglegesítése. Ha az adatok bármilyen változó formában vannak, az elemzőnek szabványosítania kell azokat, mielőtt bármilyen elemzést végezhetne. Ez a lépés magában foglalja az adatformátumok tisztítását és szabványosítását a következő lépésekhez.
4. lépés: Az adatkinyerési technológia kiválasztása:
Az adatforrások és az adatok szabványosítási módjának megismerése után fontos véglegesíteni a lépések végrehajtásához használni kívánt szoftvert. Az IDP platformok, például a Nanonets segítik a szervezeteket a csatlakozásban, az adatok kinyerésében és szabványosításában a további elemzéshez.
Az adatokat különböző szoftverek veszik majd, a következő lépésben meg kell találni azt a technológiát, amellyel az adatok átvitelre kerülnek a szoftverbe. Erre a célra egy racionális adatbázis-kezelő rendszert (RDBMS) használnak. Ez a szoftver és technológia segít a technológia egyszerű használatában.
5. lépés: Az adattároló rendszer kiválasztása
Az adattároló rendszert a keresett technológia típusa alapján választjuk ki, magas rendelkezésre állású, nagy sebességű idővel és egyéb jellemzőkkel kell rendelkeznie. Mindezek a funkciók, valamint a valós idejű tárolókapacitás teszi a magas tárolórendszert.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/unstructured-data-extraction/
- :van
- :is
- :nem
- :ahol
- 1
- 12
- 24
- 50
- 7
- a
- Rólunk
- erről
- felett
- hozzáférés
- megközelíthetőség
- Fiók
- pontosság
- pontos
- Elérése
- át
- tulajdonképpen
- hozzá
- állítható
- Beállított
- előnyei
- megérkezés
- AI
- Alexa
- Minden termék
- lehetővé
- lehetővé teszi, hogy
- mentén
- Is
- teljesen
- Kétértelműség
- között
- an
- elemzés
- elemző
- Az elemzők
- analitika
- és a
- Másik
- bármilyen
- API-k
- app
- alkalmazások
- alkalmaz
- VANNAK
- körül
- elrendezve
- AS
- At
- vonzza
- hang-
- Hitelesítés
- hitelesség
- automatizált
- Automatizált
- elérhetőség
- elérhető
- vissza
- Banking
- bankszektor
- Banks
- alapján
- BE
- mert
- válik
- válik
- előtt
- hogy
- lent
- BEST
- Jobb
- között
- Nagy
- Legnagyobb
- fellendítésére
- mindkét
- Doboz
- építők
- üzleti
- üzleti teljesítmény
- vállalkozások
- de
- by
- hívás
- hívott
- TUD
- Kapacitás
- autó
- esetek
- Század
- kihívás
- kihívások
- Változások
- csatornák
- ellenőrizze
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- követelések
- osztályozott
- Takarításra
- világos
- közel
- felhő
- kód
- gyűjt
- összegyűjti
- COM
- hogyan
- jön
- kommunikálni
- Companies
- vállalat
- képest
- versenytársak
- panaszok
- teljesen
- bonyolult
- áll
- tartalmaz
- következtetés
- Csatlakozás
- tartalmaz
- szerződések
- Átalakítás
- megtérít
- kiadások
- tudott
- teremt
- kritikus
- szokás
- vevő
- ügyféladatok
- Ügyfelek
- dátum
- Adatelemzés
- adattárolás
- adatbázis
- nap
- üzlet
- Döntéshozatal
- mély
- mély merülést
- meghatározott
- asztali
- részlet
- részletek
- meghatározza
- eszköz
- Eszközök
- különbség
- különbségek
- különböző
- nehéz
- digitális
- digitális világ
- digitalizálás
- közvetlenül
- tárgyalt
- do
- dokumentum
- dokumentumok
- nem
- csinált
- húz
- Csepp
- két
- minden
- könnyű
- könnyebb
- könnyen
- könnyű
- hatékonyság
- bármelyik
- e-mailek
- alkalmaz
- titkosított
- végén
- Javítja
- fokozása
- elég
- biztosítására
- biztosítása
- Vállalkozás
- Vállalatok
- környezeti
- Ez volt
- lényegében
- birtok
- stb.
- Eter (ETH)
- EVER
- Minden
- példa
- példák
- Excel
- kivételes
- Bontsa
- tapasztalat
- export
- külön-
- kivonat
- kitermelés
- szembe
- tények
- GYORS
- Jellemzők
- Ábra
- filé
- Fájlok
- megtöltött
- utolsó
- véglegesítése
- Végül
- pénzügyi
- Találjon
- cégek
- vezetéknév
- rögzített
- folyadék
- összpontosított
- következik
- következő
- következik
- A
- Forbes
- forma
- formátum
- formák
- ból ből
- Tele
- funkciók
- további
- gyűjt
- generál
- kap
- gif
- Ad
- gmail
- cél
- Célok
- Google főoldal
- Növekedés
- útmutató
- Kemény
- Legyen
- tekintettel
- Egészség
- egészségügyi
- súlyosan
- segít
- segít
- itt
- Magas
- nagyon
- Kezdőlap
- horizont
- Hogyan
- How To
- http
- HTTPS
- emberi
- ötlet
- azonosítani
- Identitás
- Azonosító igazolás
- if
- kép
- képek
- végrehajtási
- fontos
- javulás
- in
- pontatlan
- iparágak
- ipar
- információ
- meglátások
- példa
- intézmények
- biztosítás
- Intelligencia
- Intelligens
- Intelligens dokumentumfeldolgozás
- kölcsönhatásba
- kamat
- érdekes
- Felület
- Internet
- internet a dolgok
- bele
- tárgyak internete
- iot eszközök
- független
- IT
- ITS
- Kedves
- Ismer
- tudás
- KYC
- nagy
- réteg
- balra
- kevesebb
- mint
- irodalom
- élő
- Hosszú
- néz
- keres
- Sok
- fenntartása
- fontos
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- vezetés
- irányítási rendszer
- sok
- anyag
- Találkozik
- említett
- üzenetek
- módszer
- mód
- esetleg
- ML
- modell
- modellek
- ellenőrzés
- több
- a legtöbb
- sok
- multimédia
- többszörös
- zene
- elengedhetetlen
- Szükség
- igények
- Új
- következő
- NLP
- nem
- Most
- célkitűzés
- szerez
- OCR
- OCR szoftver
- of
- ajánlat
- gyakran
- Olaj
- on
- egyszer
- ONE
- online
- Online vállalkozások
- csak
- működés
- Optimalizálja
- or
- érdekében
- rendelés
- szervezet
- szervezetek
- Szervezett
- eredetiség
- Más
- Egyéb
- Eredmény
- Outlook
- tulajdonosok
- papír alapú
- papírok
- különös
- alkatrészek
- múlt
- beteg
- Mintás
- Emberek (People)
- teljesít
- teljesítmény
- fizikai
- képek
- emelvény
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- lehetséges
- potenciális
- erős
- pontos
- előnyben részesített
- be
- Előadások
- ajándékot
- elsődleges
- valószínűleg
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termékek
- termelékenység
- Profilok
- program
- megfelelő
- ingatlan
- feltéve,
- biztosít
- amely
- cél
- világítás
- lekérdezések
- gyorsabb
- trillió
- racionális
- Nyers
- RE
- Olvass
- kész
- igazi
- ingatlan
- real-time
- tényleg
- elismerik
- nyilvántartások
- Piros
- csökkentő
- szabályos
- szabályozott
- szabályozók
- relevancia
- megbízható
- maradványok
- Bérlés
- Jelentések
- szükség
- kötelező
- kutatás
- válaszok
- eredményez
- Eredmények
- mutatják
- Kritika
- Gazdag
- Kockázat
- kockázatkezelés
- nagyjából
- s
- azonos
- Megtakarítás
- megtakarítás
- skálázható
- elszórt
- rendszer
- Tudományos kutatás
- Keresés
- Második
- szektor
- lát
- látott
- kiválasztott
- kiválasztása
- szelektív
- küld
- elküldés
- küld
- értelemben
- érzékeny
- Sorozat
- szolgáltatás
- készlet
- rövid
- rövidített
- kellene
- mutatott
- Műsorok
- jelentőség
- jelentős
- hasonló
- egyszerűsített
- Méret
- méretek
- So
- szoftver
- néhány
- forrás
- Források
- különleges
- Személyzet
- érdekeltek
- szabványosítása
- kezdet
- Lépés
- Lépései
- Még mindig
- tárolás
- egyértelmű
- stratégiák
- áramvonal
- áramvonalas
- struktúra
- szerkesztett
- strukturált és strukturálatlan adatok
- Tanulmány
- siker
- ilyen
- Öltöny
- Támogatja
- meglepő
- környező
- Felmérés
- rendszer
- táblázat
- Vesz
- tart
- bevétel
- Feladat
- technikák
- Technológia
- feltételek
- mint
- hogy
- A
- az információ
- a világ
- azok
- Őket
- Ott.
- ebből adódóan
- Ezek
- ők
- dolog
- dolgok
- Szerintem
- Harmadik
- ezt
- egész
- idő
- időigényes
- alkalommal
- nak nek
- is
- vett
- szerszám
- szerszámok
- forgalom
- Vonat
- átment
- átalakító
- megpróbál
- kettő
- típus
- típusok
- megért
- megértés
- nem úgy mint
- kinyit
- -ig
- up-to-date
- Feltöltés
- sürgősség
- használ
- használt
- használó
- felhasználói felület
- barátságos felhasználói
- Felhasználók
- segítségével
- hasznosítja
- Értékes
- Értékes információ
- Értékelés
- fajta
- különféle
- gyártók
- Igazolás
- nagyon
- keresztül
- videó
- Videók
- Hang
- várjon
- akar
- volt
- Út..
- we
- honlapok
- Mit
- Mi
- amikor
- vajon
- ami
- míg
- miért
- széles körben
- lesz
- val vel
- nélkül
- szó
- munkafolyamatok
- dolgozó
- világ
- lenne
- írott
- te
- A te
- zephyrnet