1 – WaveNet: A DeepMind generatív modellje a nyers hanghoz
Csütörtökön a DeepMind kutatói bemutatták a WaveNet-et, a „nyers hanghullámformák mélygeneratív modelljét”, amely előre viszi a hang generálását a szöveg-beszédben (azaz a beszédszintézisben). A mélytanuláson alapuló modell képes egyszerre előállítani az emberi hangzású beszédet (a DeepMind állítása szerint több mint 50 százalékkal csökkentette az emberi teljesítményhez képest), valamint zenei és egyéb hangjeleket. A WaveNet eltér a legújabb parametrikus TTS-modellektől, mivel közvetlenül modellezi a nyers hullámformákat, nem pedig a hang generálásával a kimenetek vokodereken (jelfeldolgozó algoritmusokon) keresztül történő átadásával. A DeepMind blogjukon linket is biztosít a lapjukhoz, valamint WaveNet hangfelvételeket (angol és mandarin nyelven) és generált zongorazenét.
A DeepMind WaveNet szintézise
(Olvassa el a teljes cikket és a kutatási cikket DeepMind blogja)
2 – A CMU algoritmus észleli az online csalókat
A CMU-kutatók egy csapata olyan algoritmust fejlesztett ki, amely megcélozza a hamis közösségi média fiókokat, valamint a csaló Amazon és Yelp ellenőröket. A FRAUDAR nem az első ilyen algoritmus, de elég jól működik ahhoz, hogy a CMU csapata 2016 augusztusában San Franciscóban elnyerje a legjobb tanulmány díjat a Tudáskutatási és Adatbányászati Konferencián 2016-ban. Ez az új módszer képes rendezni a használt „álcázást”. csalárd fiókhasználók által, például egy fiók összekapcsolása egy népszerű hírességgel vagy feltört fiókok használata. Bár ezek nem bűncselekmények, a csaló magatartás aláássa a nyilvános platformok értékét. Ahogy Christos Faloutsos, a FRAUDAR kutatócsoport tagja kijelentette:
„Az algoritmus nagyon gyors, és nem követeli meg, hogy bárkit is megcélozzunk. Reméljük, hogy ennek a kódnak a nyílt forráskódú elérhetővé tételével a közösségi média platformok jól tudják hasznosítani.”
(Olvassa el a teljes cikket a Carnegie Mellon Egyetem hírei)
3 – A Google 625 millió dollárt fizet a San Jose-i API Management Business megvásárlásáért
A Google megvásárolja a San Jose-i székhelyű Apigee-t 625 millió dollárért 2016 végéig. A több milliós vételár részvényenként 17.40 dollárt tesz ki, ami 0.40 dollárral magasabb a 17 dolláros részvényenkénti árhoz képest, amelyen az Apigee a tőzsdére lépés óta folyamatosan kereskedett. 2015. április. Az Apigee API-t (alkalmazásprogramozási interfészt) fejleszt, amely lehetővé teszi, hogy két szoftver kommunikáljon a másikkal. Diane Greene, a Google felhő üzletágának vezetője szerint
"A vállalatok túllépnek a hagyományos kommunikációs módokon, mint például a telefonhívások és látogatások, és ehelyett programozottan kommunikálnak API-kon keresztül."
Az Apogee API-it jelenleg használó vállalatok közé tartozik többek között a Walgreens, az AT&T és a Live Nation. A Forrester előrejelzése szerint az üzleti API-kezelés piaca 3-ra eléri a 2020 milliárd dollárt.
(A teljes cikket itt olvashatja el Szilícium -völgyi üzleti folyóirat)
4 – A Michigan állam áttér arra, hogy a vezető nélküli tesztautókban nincs szükség emberre
Michigan küldetése, hogy a technológiai kutatás és fejlesztés feltörekvő vezetőjévé tegye magát, megerősítette szerdán, amikor a szenátus elfogadta azt a törvényjavaslatot, amely megszünteti azt a követelményt, hogy az embernek autonóm járművekben kell lennie a tesztvezetések során. A Rick Snyder kormányzó által is támogatott törvényjavaslatot 2016 végéig törvényhozói jóváhagyásra küldik. Mike Kowall szenátor, a vezető szponzor elmondta szenátortársainak:
„A következő évszázadba lépünk. Segítségével biztosítjuk Michigan helyét… mint az univerzum központját az autonóm járművek tanulmányozása, kutatása, fejlesztése és gyártása számára.”
Michigan azon nyolc állam egyike, amely törvényeket fogadott el az autonóm autók kezeléséről. Eközben a szövetségi kormány továbbra is ajánlásokat dolgoz ki az államok számára az autonóm járművek kezelésére vonatkozóan; ezek az iránymutatások várhatóan 2016. szeptember végén fognak megjelenni.
(A teljes cikket itt olvashatja el US News & World Report)
5 – IBM Linux szerverek, amelyeket a mesterséges intelligencia, a mélytanulás és a fejlett elemzések felgyorsítására terveztek
On Thursday, IBM announced its development of new servers that will help support and boost processing power for cognitive workloads involved in deep learning and advanced data analytics. The new Linux-based servers not only help move AI progress forward, but cut data centers costs for companies and cloud-based service providers. In a test run at Chinese-based Tencent, an Internet service provider, a cluster of IBM’s OpenPOWER servers processed data three times faster than its x86 server predecessor. Through its OpenPOWER Foundation, IBM has also developed a new processor called POWER8, which uses NVIDIA’s Tesla P100 Pascal GPU through NVIDA NVLink (a high-bandwidth interconnect). The U.S. Department of Energy’s Oak Ridge National Laboratory (ORNL) and Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), along with an unnamed multinational retail corporation, will be two of the first entities to receive IBM’s new Power Systems.
(Olvassa el a teljes kiadást itt IBM hírek)
Kép jóváírása: vezetékes
- &
- 2016
- 2020
- Fiók
- tevékenységek
- AI
- algoritmus
- algoritmusok
- amazon
- között
- analitika
- bejelentés
- api
- API-k
- Alkalmazás
- április
- cikkben
- mesterséges intelligencia
- Az AT & T
- hang-
- autonóm
- autonóm autók
- autonóm jármű
- autonóm járművek
- BEST
- Számla
- Billió
- Blog
- üzleti
- megvesz
- autók
- híresség
- fő
- követelések
- felhő
- CMU
- kód
- kognitív
- Companies
- Konferencia
- tovább
- kiadások
- hitel
- Bűnügyi
- dátum
- Adatelemzés
- adatközpontok
- adatbányászat
- mély tanulás
- DeepMind
- Fejleszt
- Fejlesztés
- felfedezés
- vezető nélküli járművek
- Angol
- hamisítvány
- GYORS
- Szövetségi
- Szövetségi kormány
- vezetéknév
- Forrester
- Előre
- Francisco
- Tele
- rés
- generatív modell
- gif
- jó
- Kormány
- Kormányzó
- GPU
- irányelvek
- Kezelés
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- Az emberek
- IBM
- kép
- Intelligencia
- Internet
- részt
- IT
- tudás
- legutolsó
- törvények
- vezet
- tanulás
- LINK
- linux
- Gyártás
- vezetés
- gyártási
- piacára
- Média
- Michigan
- millió
- Bányászati
- Küldetés
- modell
- mozog
- zene
- hír
- tölgy
- Oak Ridge Nemzeti Laboratórium
- online
- nyitva
- nyílt forráskódú
- Más
- Egyéb
- Papír
- Fizet
- teljesítmény
- Platformok
- Népszerű
- hatalom
- ár
- Programozás
- Programok
- nyilvános
- Vásárlás
- Nyers
- kutatás
- kutatás és fejlesztés
- kiskereskedelem
- futás
- San
- San Francisco
- Szenátus
- Szenátor
- Megosztás
- Közösség
- Közösségi média
- szociális média platformok
- szoftver
- szponzor
- Államok
- tanulmányok
- Támogatott
- Systems
- cél
- tech
- Tencent
- Tesla
- teszt
- Tesztfutás
- Text-to-Speech
- Kereskedés
- nekünk
- egyetemi
- us
- Felhasználók
- érték
- jármű
- Járművek
- hét
- művek
- világ
- Ugat