1 – WaveNet: A DeepMind generatív modellje a nyers hanghoz
Csütörtökön a DeepMind kutatói bemutatták a WaveNet-et, a „nyers hanghullámformák mélygeneratív modelljét”, amely előre viszi a hang generálását a szöveg-beszédben (azaz a beszédszintézisben). A mélytanuláson alapuló modell képes egyszerre előállítani az emberi hangzású beszédet (a DeepMind állítása szerint több mint 50 százalékkal csökkentette az emberi teljesítményhez képest), valamint zenei és egyéb hangjeleket. A WaveNet eltér a legújabb parametrikus TTS-modellektől, mivel közvetlenül modellezi a nyers hullámformákat, nem pedig a hang generálásával a kimenetek vokodereken (jelfeldolgozó algoritmusokon) keresztül történő átadásával. A DeepMind blogjukon linket is biztosít a lapjukhoz, valamint WaveNet hangfelvételeket (angol és mandarin nyelven) és generált zongorazenét.
A DeepMind WaveNet szintézise
(Olvassa el a teljes cikket és a kutatási cikket DeepMind blogja)
2 – A CMU algoritmus észleli az online csalókat
A CMU-kutatók egy csapata olyan algoritmust fejlesztett ki, amely megcélozza a hamis közösségi média fiókokat, valamint a csaló Amazon és Yelp ellenőröket. A FRAUDAR nem az első ilyen algoritmus, de elég jól működik ahhoz, hogy a CMU csapata 2016 augusztusában San Franciscóban elnyerje a legjobb tanulmány díjat a Tudáskutatási és Adatbányászati Konferencián 2016-ban. Ez az új módszer képes rendezni a használt „álcázást”. csalárd fiókhasználók által, például egy fiók összekapcsolása egy népszerű hírességgel vagy feltört fiókok használata. Bár ezek nem bűncselekmények, a csaló magatartás aláássa a nyilvános platformok értékét. Ahogy Christos Faloutsos, a FRAUDAR kutatócsoport tagja kijelentette:
„Az algoritmus nagyon gyors, és nem követeli meg, hogy bárkit is megcélozzunk. Reméljük, hogy ennek a kódnak a nyílt forráskódú elérhetővé tételével a közösségi média platformok jól tudják hasznosítani.”
(Olvassa el a teljes cikket a Carnegie Mellon Egyetem hírei)
3 – A Google 625 millió dollárt fizet a San Jose-i API Management Business megvásárlásáért
A Google megvásárolja a San Jose-i székhelyű Apigee-t 625 millió dollárért 2016 végéig. A több milliós vételár részvényenként 17.40 dollárt tesz ki, ami 0.40 dollárral magasabb a 17 dolláros részvényenkénti árhoz képest, amelyen az Apigee a tőzsdére lépés óta folyamatosan kereskedett. 2015. április. Az Apigee API-t (alkalmazásprogramozási interfészt) fejleszt, amely lehetővé teszi, hogy két szoftver kommunikáljon a másikkal. Diane Greene, a Google felhő üzletágának vezetője szerint
"A vállalatok túllépnek a hagyományos kommunikációs módokon, mint például a telefonhívások és látogatások, és ehelyett programozottan kommunikálnak API-kon keresztül."
Az Apogee API-it jelenleg használó vállalatok közé tartozik többek között a Walgreens, az AT&T és a Live Nation. A Forrester előrejelzése szerint az üzleti API-kezelés piaca 3-ra eléri a 2020 milliárd dollárt.
(A teljes cikket itt olvashatja el Szilícium -völgyi üzleti folyóirat)
4 – A Michigan állam áttér arra, hogy a vezető nélküli tesztautókban nincs szükség emberre
Michigan küldetése, hogy a technológiai kutatás és fejlesztés feltörekvő vezetőjévé tegye magát, megerősítette szerdán, amikor a szenátus elfogadta azt a törvényjavaslatot, amely megszünteti azt a követelményt, hogy az embernek autonóm járművekben kell lennie a tesztvezetések során. A Rick Snyder kormányzó által is támogatott törvényjavaslatot 2016 végéig törvényhozói jóváhagyásra küldik. Mike Kowall szenátor, a vezető szponzor elmondta szenátortársainak:
„A következő évszázadba lépünk. Segítségével biztosítjuk Michigan helyét… mint az univerzum központját az autonóm járművek tanulmányozása, kutatása, fejlesztése és gyártása számára.”
Michigan azon nyolc állam egyike, amely törvényeket fogadott el az autonóm autók kezeléséről. Eközben a szövetségi kormány továbbra is ajánlásokat dolgoz ki az államok számára az autonóm járművek kezelésére vonatkozóan; ezek az iránymutatások várhatóan 2016. szeptember végén fognak megjelenni.
(A teljes cikket itt olvashatja el US News & World Report)
5 – IBM Linux szerverek, amelyeket a mesterséges intelligencia, a mélytanulás és a fejlett elemzések felgyorsítására terveztek
Csütörtökön az IBM bejelentette új szerverek fejlesztését, amelyek támogatják és növelik a feldolgozási teljesítményt a mély tanulással és a fejlett adatelemzéssel kapcsolatos kognitív munkaterhelésekhez. Az új Linux-alapú szerverek nemcsak az AI előrehaladását segítik elő, hanem csökkentik az adatközpontok költségeit a vállalatok és a felhőalapú szolgáltatók számára. A kínai székhelyű Tencentnél, egy internetszolgáltatónál végzett tesztfutás során az IBM OpenPOWER kiszolgálóinak fürtje háromszor gyorsabban dolgozta fel az adatokat, mint az x86-os szerver elődje. Az OpenPOWER Alapítványon keresztül az IBM egy új POWER8 nevű processzort is kifejlesztett, amely az NVIDIA Tesla P100 Pascal GPU-ját használja az NVIDA NVLink (nagy sávszélességű összeköttetés) révén. Az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának Oak Ridge Nemzeti Laboratóriuma (ORNL) és Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), valamint egy meg nem nevezett multinacionális kiskereskedelmi vállalat lesz az elsők között, amely megkapja az IBM új Power Systems termékeit.
(Olvassa el a teljes kiadást itt IBM hírek)
Kép jóváírása: vezetékes
- &
- 2016
- 2020
- Fiók
- tevékenységek
- AI
- algoritmus
- algoritmusok
- amazon
- között
- analitika
- bejelentés
- api
- API-k
- Alkalmazás
- április
- cikkben
- mesterséges intelligencia
- Az AT & T
- hang-
- autonóm
- autonóm autók
- autonóm jármű
- autonóm járművek
- BEST
- Számla
- Billió
- Blog
- üzleti
- megvesz
- autók
- híresség
- fő
- követelések
- felhő
- CMU
- kód
- kognitív
- Companies
- Konferencia
- tovább
- kiadások
- hitel
- Bűnügyi
- dátum
- Adatelemzés
- adatközpontok
- adatbányászat
- mély tanulás
- DeepMind
- Fejleszt
- Fejlesztés
- felfedezés
- vezető nélküli járművek
- Angol
- hamisítvány
- GYORS
- Szövetségi
- Szövetségi kormány
- vezetéknév
- Forrester
- Előre
- Francisco
- Tele
- rés
- generatív modell
- gif
- jó
- Kormány
- Kormányzó
- GPU
- irányelvek
- Kezelés
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- Az emberek
- IBM
- kép
- Intelligencia
- Internet
- részt
- IT
- tudás
- legutolsó
- törvények
- vezet
- tanulás
- LINK
- linux
- Gyártás
- vezetés
- gyártási
- piacára
- Média
- Michigan
- millió
- Bányászati
- Küldetés
- modell
- mozog
- zene
- hír
- tölgy
- Oak Ridge Nemzeti Laboratórium
- online
- nyitva
- nyílt forráskódú
- Más
- Egyéb
- Papír
- Fizet
- teljesítmény
- Platformok
- Népszerű
- hatalom
- ár
- Programozás
- Programok
- nyilvános
- Vásárlás
- Nyers
- kutatás
- kutatás és fejlesztés
- kiskereskedelem
- futás
- San
- San Francisco
- Szenátus
- Szenátor
- Megosztás
- Közösség
- Közösségi média
- szociális média platformok
- szoftver
- szponzor
- Államok
- tanulmányok
- Támogatott
- Systems
- cél
- tech
- Tencent
- Tesla
- teszt
- Tesztfutás
- Text-to-Speech
- Kereskedés
- nekünk
- egyetemi
- us
- Felhasználók
- érték
- jármű
- Járművek
- hét
- művek
- világ
- Ugat