Véletlenszerű többtermékes képletek a Hamilton-szimulációhoz

Forrás csomópont: 1671040

Paul K. Faehrmann1, Mark Steudtner1, Richard Kueng2, Mária Kieferová3és Jens Eisert1,4

1Dahlem Complex Quantum Systems Központ, Freie Universität Berlin, 14195 Berlin, Németország
2Institute for Integrated Circuits, Johannes Kepler University Linz, Ausztria
3Center for Quantum Computation and Communication Technology, Center for Quantum Software and Information, University of Technology Sydney, NSW 2007, Ausztrália
4Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie, Hahn-Meitner-Platz 1, 14109 Berlin, Németország

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A kvantumszimuláció, a kvantumfolyamatok kvantumszámítógépeken történő szimulációja előremutató utat javasol a kondenzált anyagfizika, a kvantumkémia és az anyagtudomány problémáinak hatékony szimulációjához. Míg a kvantumszimulációs algoritmusok többsége determinisztikus, a közelmúltban megjelent ötletek azt mutatták, hogy a véletlenszerűsítés nagymértékben javíthatja az algoritmus teljesítményét. Ebben a munkában egy olyan kvantumszimulációs sémát mutatunk be, amely egyesíti a véletlenszerű fordítás előnyeit egyrészt a magasabb rendű többtermékes képletekkel, mivel ezeket például lineáris-egységes kombinációs (LCU) algoritmusokban vagy kvantumhibákban használják. enyhítése viszont. Ennek során egy véletlenszerű mintavételi keretrendszert javasolunk, amely várhatóan hasznos lesz a programozható kvantumszimulátorok számára, és bemutatunk két új, ehhez szabott többtermékes képlet-algoritmust. Keretrendszerünk csökkenti az áramköri mélységet azáltal, hogy megkerüli a többtermékes képletek szabványos LCU-módszerekkel történő implementálása által megkövetelt figyelmen kívül hagyott amplitúdó-erősítést, és különösen hasznossá teszi a korai kvantumszámítógépek számára, amelyeket kvantumrendszerek dinamikájának becslésére használnak a teljes értékű végrehajtás helyett. kvantumfázis becslés. Algoritmusaink olyan szimulációs hibát érnek el, amely exponenciálisan csökken az áramkör mélységével. Működésük alátámasztására szigorú teljesítményhatárokat, valamint a randomizált mintavételi eljárás koncentrációját bizonyítjuk. A megközelítés működését a hamiltoniak számos fizikailag értelmes példáján mutatjuk be, ideértve a fermionos rendszereket és a Sachdev–Ye–Kitaev modellt, amelyekhez a módszer kedvező skálázást biztosít az erőfeszítésben.

A kölcsönhatásban lévő kvantumrendszerek dinamikájának szimulálása a kvantumszámítás egyik legjobban várt felhasználási esete. A legtöbb algoritmus azonban nagyméretű kvantumszámítógépeket igényel precíz vezérléssel, és nem implementálható rövid távú eszközökön. A legkorszerűbb algoritmusok tényleges eszközön való megvalósítása sok erőforrást igényel. Sajnos ezek az erőforrás-költségek rövid és középtávon túl magasak, és akadályt jelentenek.

De itt bekerült egy új kulcsfontosságú összetevő, amely megkönnyíti a kvantum-többtest-rendszerek szimulációját: ez a véletlenszerűség. Túl sokat kérünk az algoritmustól ahhoz, hogy minden futtatáskor a megfelelő eredményre jusson. Ehelyett a pontosság csak átlagosan sokkal erőforrás-hatékonyabb.

Ebből adódóan véletlenszerűen alkalmazott kapukat javasolunk, amelyek átlagosan a magasabb rendű sémákhoz szükséges szuperpozíciókat generálják, ami precízebb megvalósításokat eredményez. Úgy találtuk, hogy ez a véletlenszerű összeállítás elkerüli az összetett kvantumáramkörök szükségességét, miközben megőrzi a pontosabb, magasabb rendű sémák előnyeit.

Ez a munka olyan új technikákat mutat be, amelyek már a programozható kvantumeszközök köztes üzemmódjában is megvalósíthatóvá teszik a kvantumszimulátorokat. Így alkalmasabb a közeli és középtávú eszközökhöz. Viszonylagos egyszerűsége miatt sémánk programozható kvantumszimulátorokra is alkalmazható. A kidolgozott kereteken belül nagyon sok lehetőség rejlik új módszerekre, például az alapállapot-meghatározás hatékonyabb módjaira.

► BibTeX adatok

► Referenciák

[1] A. Acín, I. Bloch, H. Buhrman, T. Calarco, C. Eichler, J. Eisert, D. Esteve, N. Gisin, SJ Glaser, F. Jelezko, S. Kuhr, M. Lewenstein, MF Riedel, PO Schmidt, R. Thew, A. Wallraff, I. Walmsley és FK Wilhelm. „A kvantumtechnológiák útiterve: Az európai közösségi nézet”. Új J. Phys. 20, 080201 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​aad1ea

[2] S. Lloyd. „Univerzális kvantumszimulátorok”. Science 273, 1073–1078 (1996).
https://​/​doi.org/​10.1126/​science.273.5278.1073

[3] D. Aharonov és A. Ta-Shma. „Adiabatikus kvantumállapot létrehozása és statisztikai nulla tudás”. arXiv:quant-ph/​0301023. (2003).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0301023
arXiv:quant-ph/0301023

[4] DW Berry, G. Ahokas, R. Cleve és BC Sanders. „Hatékony kvantum-algoritmusok ritka Hamilton-féle szimulációhoz”. Commun. Math. Phys. 270, 359–371 (2007).
https://​/​doi.org/​10.1007/​s00220-006-0150-x

[5] N. Wiebe, D. Berry, P. Høyer és BC Sanders. „Rendezett operátor-exponenciálisok magasabb rendű dekompozíciói”. J. Phys. A 43, 065203 (2010).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​43/​6/​065203

[6] N. Wiebe, DW Berry, P. Høyer és BC Sanders. „Kvantumdinamika szimulálása kvantumszámítógépen”. J. Phys. A 44, 445308 (2011).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​44/​44/​445308

[7] D. Poulin, A. Qarry, R. Somma és F. Verstraete. „Időfüggő Hamiltoniak kvantumszimulációja és a Hilbert-tér kényelmes illúziója”. Phys. Rev. Lett. 106, 170501 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.106.170501

[8] M. Kliesch, T. Barthel, C. Gogolin, M. Kastoryano és J. Eisert. „Disszipatív kvantum Church-Turing-tétel”. Phys. Rev. Lett. 107, 120501 (2011).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.107.120501

[9] R. Sweke, M. Sanz, I. Sinayskiy, F. Petruccione és E. Solano. „Digitális kvantumszimuláció sok testből álló nem markovi dinamikával”. Phys. Rev. A 94, 022317 (2016).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.94.022317

[10] AM Childs, D. Maslov, Y. Nam, NJ Ross és Y. Su. „Az első kvantumszimuláció felé kvantumgyorsítással”. PNAS 115, 9456–9461 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1073/​pnas.1801723115

[11] AM Childs, Y. Su, MC Tran, N. Wiebe és S. Zhu. „Az ügetőhiba elmélete kommutátor skálázással”. Phys. Rev. X 11, 011020 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevX.11.011020

[12] AM Childs és Y. Su. „Majdnem optimális rácsszimuláció szorzatképletekkel”. Phys. Rev. Lett. 123, 050503 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.123.050503

[13] AM Childs és N. Wiebe. „Hamiltoni szimuláció unitárius műveletek lineáris kombinációival”. Quant. Inf. Összeg. 12, 901–924 (2012).
https://​/​doi.org/​10.26421/​QIC12.11-12-1

[14] GH Low, V. Kliuchnikov és N. Wiebe. „Jól kondicionált többtermékes Hamilton-szimuláció”. arXiv:1907.11679. (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1907.11679
arXiv: 1907.11679

[15] DW Berry, AM Childs és R. Kothari. „Hamilton szimuláció közel optimális függéssel minden paramétertől”. 2015 IEEE 56th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (2015).
https://​/​doi.org/​10.1109/​focs.2015.54

[16] DW Berry, AM Childs, R. Cleve, R. Kothari és RD Somma. „Exponenciális javulás a precizitásban a ritka hamiltoniak szimulálásához”. Proceedings of the negyvenhatodik éves ACM szimpózium on Theory of Computing (2014).
https://​/​doi.org/​10.1145/​2591796.2591854

[17] DW Berry, AM Childs, R. Cleve, R. Kothari és RD Somma. „Hamiltoni dinamika szimulálása csonka Taylor-sorozattal”. Phys. Rev. Lett. 114, 090502 (2015).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.114.090502

[18] GH Low és IL Chuang. „Hamiltoni szimuláció kvbitizálással”. Quantum 3, 163 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-12-163

[19] S. Endo, Z. Cai, SC Benjamin és X. Yuan. „Hibrid kvantum-klasszikus algoritmusok és kvantumhiba-csökkentés”. J. Phys. Soc. Jap. 90, 032001 (2021).
https://​/​doi.org/​10.7566/​JPSJ.90.032001

[20] ET Campbell. „Rövidebb kapusorozatok kvantumszámításhoz unitáriusok keverésével”. Phys. Rev. A 95, 042306 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.95.042306

[21] ET Campbell. „Véletlenszerű fordító a gyors Hamilton-szimulációhoz”. Phys. Rev. Lett. 123, 070503 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevLett.123.070503

[22] AM Childs, A. Ostrander és Y. Su. "Gyorsabb kvantumszimuláció véletlenszerűsítéssel". Quantum 3, 182 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-09-02-182

[23] Y. Ouyang, DR White és ET Campbell. „Összeállítás sztochasztikus Hamiltoni ritkítással”. Quantum 4, 235 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-27-235

[24] C.-F. Chen, H.-Y. Huang, R. Kueng és JA Tropp. „Koncentráció véletlenszerű termékképletekhez”. PRX Quantum 2, 040305 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.040305

[25] J. Preskill. „Kvantumszámítás a NISQ-korszakban és azon túl”. Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[26] M. Suzuki. „A fraktálút-integrálok általános elmélete a soktest-elméletekben és a statisztikai fizikában való alkalmazásokkal”. J. Math. Phys. 32, 400-407 (1991).
https://​/​doi.org/​10.1063/​1.529425

[27] S. Blanes, F. Casas és J. Ros. „Szimplektikus integrátorok extrapolációja”. Cel. Mech. Dyn. Astr. 75, 149–161 (1999).
https://​/​doi.org/​10.1023/​A:1008364504014

[28] SA Chin. „Több termék felosztása és Runge-Kutta-Nyström integrátorok”. Cel. Mech. Dyn. Astr. 106, 391–406 (2010).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10569-010-9255-9

[29] H. Yoshida. „Magasabb rendű szimplektikus integrátorok építése”. Physics Letters A 150, 262–268 (1990).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0375-9601(90)90092-3

[30] W. Hoeffding. „Valószínűségi egyenlőtlenségek korlátos valószínűségi változók összegére”. J. Am. Statisztika. Szamár. 58, 13–30 (1963).
https://​/​doi.org/​10.1080/​01621459.1963.10500830

[31] Q. Sheng. „Lineáris parciális differenciálegyenletek megoldása exponenciális felosztással”. IMA Journal of Numerical Analysis 9, 199–212 (1989).
https://​/​doi.org/​10.1093/​imanum/​9.2.199

[32] TA Bespalova és O. Kyriienko. „Hamiltoni operátor-közelítés energiaméréshez és alapállapot-előkészítéshez”. PRX Quantum 2, 030318 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.2.030318

[33] H.-Y. Huang, R. Kueng és J. Preskill. „A kvantumrendszer számos tulajdonságának előrejelzése nagyon kevés mérésből”. Nature Phys. 16, 1050–1057 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-020-0932-7

[34] L. Le Cam. „Lokálisan aszimptotikusan normális eloszláscsaládok. Bizonyos közelítések az eloszláscsaládokhoz és ezek felhasználása a becslési elméletben és a hipotézisek tesztelésében”. Univ. California Publ. Statisztika. 3, 37–98 (1960).

[35] FSV Bazán. „Téglalap alakú Vandermonde-mátrixok kondicionálása csomópontokkal az egységlemezen”. SIAM J. Mat. An. App. 21, 679–693 (2000).
https://​/​doi.org/​10.1137/​S0895479898336021

[36] MEA El-Mikkawy. „Egy általánosított Vandermonde-mátrix explicit inverze”. Appl. Math. Összeg. 146, 643–651 (2003).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​S0096-3003(02)00609-4

[37] DE Knuth. „A számítógépes programozás művészete: alapvető algoritmusok”. Számítástechnika és információfeldolgozás Addison-Wesley sorozatának 1-2. száma. Addison-Wesley. (1973). későbbi kiadás.

[38] R. Babbush, DW Berry és H. Neven. „A Sachdev-Ye-Kitaev modell kvantumszimulációja aszimmetrikus kvbitizálással”. Phys. Rev. A 99, 040301 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.99.040301

[39] JR McClean, NC Rubin, KJ Sung, ID Kivlichan, X. Bonet-Monroig, Y. Cao, C. Dai, ES Fried, C. Gidney, B. Gimby, P. Gokhale, T. Häner, T. Hardikar, V Havlíček, O. Higgott, C. Huang, J. Izaac, Z. Jiang, X. Liu, S. McArdle, M. Neeley, T. O'Brien, B. O'Gorman, I. Ozfidan, MD Radin, J. Romero, NPD Sawaya, B. Senjean, K. Setia, S. Sim, DS Steiger, M. Steudtner, Q. Sun, W. Sun, D. Wang, F. Zhang és R. Babbush. „OpenFermion: Az elektronikus szerkezeti csomag kvantumszámítógépekhez”. Quant. Sc. Tech. 5, 034014 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8ebc

[40] S. Trotzky, Y.-A. Chen, A. Flesch, IP McCulloch, U. Schollwöck, J. Eisert és I. Bloch. „Az egyensúly felé történő relaxáció vizsgálata izolált, erősen korrelált egydimenziós Bose-gázban”. Nature Phys. 8, 325–330 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1038/​nphys2232

[41] A. Parra-Rodriguez, P. Lougovski, L. Lamata, E. Solano és M. Sanz. „Digitális-analóg kvantumszámítás”. Phys. Rev. A 101, 022305 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.101.022305

[42] R. Sweke, P. Boes, N. Ng, C. Sparaciari, J. Eisert és M. Goihl. „A kutatáshoz kapcsolódó üvegházhatású gázok kibocsátásának átlátható jelentése a tudományos CO2nduct kezdeményezésen keresztül”. Kommunikációs fizika 5 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42005-022-00930-2

Idézi

[1] Andrew M. Childs, Yuan Su, Minh C. Tran, Nathan Wiebe és Shuchen Zhu, „A Theory of Trotter Error”, arXiv: 1912.08854.

[2] Natalie Klco, Alessandro Roggero és Martin J. Savage, „A szabványos modellfizika és a digitális kvantumforradalom: gondolatok az interfészről”, Jelentések a fizika fejlődéséről 85 6, 064301 (2022).

[3] Troy J. Sewell és Christopher David White, „Mana and thermosation: probing the foasibility of a közel-Clifford Hamilton-szimuláció”, arXiv: 2201.12367.

[4] Robert I. McLachlan, „A szimplektikus integrátorok hangolása egyszerű és érdemes”, Kommunikáció a számítógépes fizikában 31 3, 987 (2022).

[5] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu és Ying Li, „Accelerated Quantum Monte Carlo with Mitigated Error on Noisy Quantum Computer”, PRX Quantum 2 4, 040361 (2021).

[6] Xiantao Li, „Néhány hibaelemzés a kvantumfázis-becslési algoritmusokhoz”, Journal of Physics A Mathematical General 55 32, 325303 (2022).

[7] Chi-Fang Chen, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng és Joel A. Tropp, „Concentration for Random Product Formulas”, PRX Quantum 2 4, 040305 (2021).

[8] Jacob Watkins, Nathan Wiebe, Alessandro Roggero és Dean Lee, „Időfüggő Hamiltoni szimuláció diszkrét órakonstrukciókat használva”, arXiv: 2203.11353.

[9] Mingxia Huo és Ying Li, „Error-resilient Monte Carlo quantum simulation of imaginary time”, arXiv: 2109.07807.

[10] Zhicheng Zhang, Qisheng Wang és Mingsheng Ying, „Parallel Quantum Algorithm for Hamiltonan Simulation”, arXiv: 2105.11889.

[11] Lingling Lao és Dan E. Browne, „2QAN: Kvantumfordító 2-lokális qubites Hamilton-szimulációs algoritmusokhoz”, arXiv: 2108.02099.

[12] Changhao Yi, „A digitális adiabatikus szimuláció sikere nagy ügetőlépéssel”, Fizikai áttekintés A 104 5, 052603 (2021).

[13] Yi Hu, Fanxu Meng, Xiaojun Wang, Tian Luan, Yulong Fu, Zaichen Zhang, Xianchao Zhang és Xutao Yu, „Mohó algoritmus alapú áramkör-optimalizálás rövid távú kvantumszimulációhoz”, Kvantumtudomány és Technológia 7 4, 045001 (2022).

[14] Matthew Hagan és Nathan Wiebe, „Composite Quantum Simulations”, arXiv: 2206.06409.

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2022-09-19 22:19:07). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2022-09-19 22:19:05).

Időbélyeg:

Még több Quantum Journal