Feltöltéses adatkezelés a klíma-kockázati szektorban – DATAVERSITY

A biztosítási ágazat és a tágabb értelemben vett kockázatkezelési szektor régóta küzd az adatkezelési problémákkal. A régebbi rendszerek frissítése és integrálása a minőség általános biztosítása mellett a legtöbb ember számára nehéznek bizonyult ezeken a területeken. A klímamegoldások terén dolgozók számára az adatkezelés kihívást jelent az adatok változatos és dinamikus jellege miatt, ami elengedhetetlen a kockázatok hatékony felméréséhez és mérsékléséhez.

Az éghajlati adatkezelés egyedi kihívásai

Az éghajlati adatok kezelése sokoldalú megközelítést igényel, mivel magában foglalja kivonás, átalakítás és betöltés (ETL) számtalan forrásból származó adatok kormányzati intézményektől a tudományos intézményekig és magánszervezetekig. Ezeknek az adatoknak az adathalmazokba történő szabványosítása – az éghajlati adattudományra és a nagy teljesítményű számítástechnikára optimalizálva – létfontosságú a megbízható éghajlati kockázati megoldások kifejlesztéséhez. Ezt a hatalmas mennyiségű adat és annak általános heterogén felépítése nehezíti. 

Stratégiák a hatékony adatkezeléshez és kockázatcsökkentéshez

E kihívások megoldásának egyik módja az olyan innovatív technológiai infrastruktúrák feltárása, amelyek javíthatják az adatok kezelését és felhasználását. Például a decentralizált technológiák, mint például az InterPlanetary File System (IPFS) olyan előnyöket kínálnak, mint a valós idejű fájlmegosztási képesség és az adatok megváltoztathatatlansága, amelyek segítenek fenntartani adat integritását és konzisztencia a különböző platformokon és felhasználókon keresztül. Az IPFS egy decentralizált peer-to-peer hipermédia protokoll előnyökkel jár a hagyományos központosított felhőrendszerekkel szemben. Az IPFS-en tárolt adatokat több hálózati csomóponton keresztül terjesztik és replikálják, ami fokozott biztonságot kínál az adatkezelési folyamatokban.

Egy másik technológia, amely rendkívül hasznosnak bizonyult, ahol dolgozom, a nyílt forráskódú Zarr fájlformátum. A darabolt N-dimenziós adattömbökhöz szabott Zarr gyors adathozzáférést biztosít, az adatok mennyiségétől függetlenül. Ez azt jelenti, hogy bizonyos adattömböket gyorsan meg lehet találni és kezelni anélkül, hogy egy óriási fájlt teljesen a memóriába olvasnánk. A Zarr képességeinek az IPFS-hálózattal való szinergizálásával cégem élen járt az új eszközök létrehozásában, amelyek segítségével újradefiniálható az adatteljesítmény egy decentralizált rendszerben.

A kockázatelemzés és kulcsszerepe a klímamegoldásokban

Az éghajlati kockázatelemzés lényegében az éghajlattal kapcsolatos különféle események által jelentett potenciális veszélyek felmérését és bekövetkezésük valószínűségének meghatározását foglalja magában. Az éghajlatváltozás példátlan kihívásokat vet fel, a szélsőséges időjárási eseményektől az éghajlati minták hosszú távú változásáig. Ezek az események jelentős hatással lehetnek a mezőgazdaságra, az infrastruktúrára és a pénzügyi szektorra. A pontos kockázatelemzés tehát megköveteli a múltbeli adatok mély megértését és a prediktív modellezést. Ennek a bonyolult információhálónak a rögzítésével a döntéshozók megalapozott döntéseket hozhatnak, amelyek megvédik eszközeiket, és hozzájárulnak olyan rugalmas rendszerek kiépítéséhez, amelyek képesek ellenállni a jövőbeli éghajlati bizonytalanságoknak.

Amikor cégem indult, kézzel készített heurisztikát használtunk az egyes ügyletek kockázatának számszerűsítésére. Ahogy azonban kibővültünk a több százmillió dolláros kockázatok négy kontinensre történő megírására, elengedhetetlenné vált automatizált algoritmusok kidolgozása annak biztosítására, hogy a portfóliók ne dőljenek aránytalanul bizonyos régiók vagy veszélyek felé. Ennek érdekében megterveztünk és megvalósítottunk egy szimulációs algoritmust, amely áttekintést nyújt az egyes kockázatok együttes eloszlásáról, pontosan rögzítve a függőségeket, például a kifizetések közötti összefüggést. Minden új ügyletet aprólékosan felmérünk a kombinált kockázatunkra gyakorolt ​​hatása alapján, és ezt követően a „diverzifikáló” hatása alapján kedvezményt vagy felárat rendelünk hozzá. Ez a stratégiai megközelítés biztosítja a kiegyensúlyozott portfóliót, amely képes ellenállni a sokrétű kihívásoknak.

A decentralizált adatkezelés és a fokozott kockázatcsökkentés jövője

Véleményem szerint a decentralizált webes technológiák a kockázatkezelési szektor jövőjét testesítik meg. A blokklánc és az intelligens szerződések további új utakat nyitnak az adatkezelés és a kockázatcsökkentési stratégiák fejlesztésében. Például az időjárási származékos szerződéseket a decentralizált webes tartományba ültető eszközök felgyorsíthatják a kifizetéseket, miközben fenntartják az átlátható és ellenőrizhető számítási útvonalat. Az ilyen jellegű technikák nemcsak az érdekelt felek érdekeit védik, hanem a szélesebb szektor rugalmasságát is erősítik az éghajlati veszélyekkel és az azokhoz kapcsolódó kockázatokkal szemben.

Az adatkezelés fejlesztése a klímamegoldások terén egy folyamatos folyamat, amely magában foglalja az iparág szereplőinek kollektív erőfeszítéseit az ágazat egésze számára előnyös módszerek elfogadására és finomítására. 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/supercharging-data-management-in-the-climate-risk-sector/