Super Bard: A mesterséges intelligencia, amely mindenre és még jobbra képes - KDnuggets

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Super Bard: A mesterséges intelligencia, amely mindenre és még jobbra képes
A kép szerzője

A Pathways Language Model (PaLM) továbbfejlesztett többnyelvű, érvelési és kódolási képességekkel frissült. Ez az új modell jobban képes több nyelvű szöveg megértésére és generálására, valamint érvelésre és kódolásra.

TENYÉR 2 több mint 100 nyelven, szövegből és kódból álló hatalmas adathalmazra képezték ki. Az érvelési képességek javítása érdekében a fejlesztők tudományos cikkeket és matematikai kifejezéseket tartalmazó weboldalakat építettek be. A PaLM 2-t a nyilvánosan elérhető forráskóddal is előképeztek különböző programozási nyelveken. Ennek eredményeként ez egy csúcskategóriás, következő generációs nyelvi modell, amely különféle Google-szolgáltatásokat működtet.

Szerint Google Keynote (Google I/O '23), A Bard most a PaLM 2 modellen fut. Sokkal jobb kódolási, érvelési és kreatív írási problémák esetén, mint TheMDA.

XXXXX
Kép Google Keynote (Google I/O '23)

30 napja használom a régi Bardot (LaMDA) és 2 napja az új Bardot (PaLM 7). Drasztikus változásokat láttam a Bard kódolási problémák kezelésében. Bard nem tökéletes, de szerintem a Google jó úton halad.

Például amikor megkértem Bardot, hogy hozzon létre egy kígyójátékot a Pygame segítségével, a régi Bard képes volt létrehozni a játékot, de számos hibája volt és csökkent a funkcionalitása. Az új Bard képes volt létrehozni egy működő kígyójátékot az összes elvárt funkcióval.

Még mindig látok néhány hibát az új Barddal kapcsolatban, de összességében lenyűgözött a Google által elért előrehaladás.

XXXXX
Kép Bardtól

Megkértem a ChatGPT-t és a HuggingChat-et is, hogy hozzanak létre kódot egy hasonló probléma megoldására. A ChatGPT hibamentes kódot generált további funkciókkal, míg a HuggingChat számos hibával, hiányzó könyvtárakkal és biztonsági résekkel rendelkező kódot generált.

XXXXX
Kép szerzője | A ChatGPT használata

Miben különbözik a Bard a ChatGPT-től?

Amikor ír egy prompt, három vázlatot kínál, amelyek közül választhat. Gyorsan produkálja az eredményeket, és a Google-szolgáltatások integrációjával érkezik.

A piszkozatok eléréséhez kattintson a „Más piszkozatok megtekintése” gombra.

XXXXX
Kép Bardtól

A Google integrációinak eléréséhez kattintson a bal alsó sarokban lévő felfelé mutató nyílra. Ez egy kódválasz. Lehetőséget kap a kód futtatására a Google Colab rendszerében.

XXXXX
Kép Bardtól

A Bard-ot mindenféle adattudományi feladathoz használtam, a projekt megértésétől a kiváló minőségű adatjelentések készítéséig. Úgy gondolom, hogy a Bard a legjobb elérhető nagy nyelvi modell a következő okok miatt:

Nyelvtan és írás: Bard jól fejleszti a nyelvtant, és olyan valósághű szöveget hoz létre, amely általánosságban javíthatja az írást. Ez jobb ebben, mint a ChatGPT, amely túlságosan drámai lehet.
Gépi tanulási kutatás: Bard jó a gépi tanulási témák kutatásában. Pontos információkat tud nyújtani számos témakörben, még a legújabb kutatásokról is.
Fordítás: Bard jó a fordításban. Számos különböző nyelv között tud lefordítani, beleértve a Python-kódot JavaScriptre vagy az angolt japánra.
Ötletbörze, projekttervezés és kontextus megértése: Bard jó az ötletelésben, a projekttervezésben és a kontextus megértésében. Kiértékeli a csevegési előzményeket, hogy megfelelő válaszokat adjon, ahelyett, hogy véletlenszerű válaszokat adna.
DALL-E 2, Midjourney és Stable Diffusion Prompts generálása: Bard jól tudja generálni a DALL-E 2, Midjourney és Stable Diffusion promptokat. Segítségével valósághű képeket és művészetet hozhat létre szöveges leírásokból.
Külső forrásokra mutató hivatkozások biztosítása: Bard jó abban, hogy hivatkozásokat biztosít külső forrásokhoz. Ez hasznos lehet, ha többet szeretne megtudni egy témáról, vagy példát szeretne látni valamire, amit Bard generált.

XXXXX
Kép Bardtól

"A kódgeneráláson kívül mindenre a Bardot használom."

Most pedig beszéljünk a Super Bardról, amely mindenre képes. A következő hónapban a Google bejelentette a Google szolgáltatásait és a harmadik felek integrációját. Ez azt jelenti, hogy a Bardban kérheti, és a végső választ áthelyezheti a Google Dokumentumokba, a Colabba, az E-mailbe vagy bármely, munkához használt, harmadik féltől származó szoftverbe.

Eddig tudjuk, hogy a Bard segítségével kutatást végezhet, táblázattá alakíthatja, módosíthatja a táblázatot, és exportálhatja a választ a Google Táblázatokba. Ezenkívül használhatja a Google Lens szolgáltatást a képpel való interakcióhoz. Például: „Le tudná írni a képet részletesen?” Hasonló a GPT-4-hez.

De jobb, mint a GPT-4.

A jövőben az Adobe Firefly segítségével közvetlenül a Bardból hozhat létre képeket. A legtöbb feladatot automatizálhatja pusztán az utasítások beírásával.

XXXXX
A kép szerzője a Google I/O '23-ból

Összefoglalva, úgy gondolom, hogy a Bard képes egyablakos megoldást nyújtani minden munkával kapcsolatos feladatára. A csapat folyamatosan dolgozik a modell fejlesztésén és új funkciók hozzáadásával, és jó úton halad a GPT-4 megelőzésére. Azonban még mindig van néhány olyan terület, ahol a Bard fejlődhet, például a kóddal kapcsolatos problémák kezelésének képessége és a Google Keresővel való integrációja. Ha Bard meg tudja oldani ezeket a problémákat, akkor úgy gondolom, hogy ez egy igazán forradalmi eszköz lesz, amely megváltoztathatja munkamódszerünket.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) okleveles adattudós szakember, aki szereti a gépi tanulási modellek építését. Jelenleg tartalomkészítéssel foglalkozik, és technikai blogokat ír a gépi tanulásról és az adattudományi technológiákról. Abid mesterdiplomát szerzett technológiamenedzsmentből és alapdiplomát távközlési mérnökből. Elképzelése az, hogy egy MI-terméket hozzon létre egy gráf neurális hálózat segítségével a mentális betegséggel küzdő diákok számára.