Niklaus Wirth, és hogyan segíthet a pénzügyi számítástechnika megmenteni a bolygót

Niklaus Wirth, és hogyan segíthet a pénzügyi számítástechnika megmenteni a bolygót

Időbélyeg: 11. január 2024. 6:50
Forrás csomópont: 3059479

A közelmúltban sajnos több mint néhány számítástechnikai világítótest ment el, ami nem meglepő, mivel az ötvenes, hatvanas és hetvenes évek sok úttörője élete végéhez ért. Akire megakadt a szemem az volt
Niklaus Wirth who departed this world on New Year’s Day. He was a Swiss computer scientist, associated most with ETH Zurich, but he also had sixties Silicon Valley pedigree. He obtained
his PhD at the highly regarded  Electrical Engineering and Computer Science Department at Berkeley, and then became Associate Professor in Computer Science at Stanford for a time.

Niklaus Wirth 1969-ben

Wirth azért volt figyelemre méltó, mint ahogy a
wiki oldal róla azt mondja, kilenc nyelv tervezésében segített. Ez KILENC nyelv. Az biztos, hogy nem minden saját munkája! Mások is részt vettek benne, de ez nagyon lenyűgöző.

The first of two languages of Wirth that I have most familiarity with includes ALGOL from the 1960s, though in his case specifically the W variant which brought complex datatypes and dynamic and recursive data structures such as lists, trees and graphs to
ALGOL’s scalars and arrays. The W is important, because ALGOL W got supplanted by the more complicated and ultimately unsuccessful rival ALGOL 68 implementation. However, Wirth’s ALGOL W descendent, the Pascal programming language and ultimately the commercially
supported Delphi (built on an object-oriented version of Pascal), became highly successful algorithmic languages during the 1970s.

Wirth könnyed, könnyen használható algoritmikus programozás iránti elkötelezettsége volt az, ami egy enyhén provokatív megjegyzés miatt ragadta meg a szemem.

közösségi média poszt egy népszerű influencer pénzügyi kvantumtól/trader/portfóliómenedzser kapcsolódóan
Wirth gyászjelentése a The Register-ben, Egyszerűen kijelentette: „[A Wirthről szóló cikk] helyes volt
felfuvalkodott szoftver. Nézd meg a Microsoft által gyártott dolgokat.”

A poszter Microsoft-szövege emlékeztetett egy nemrégiben Elon Musk befolyásoló munkatársától közzétett tweetre, amely így szólt:

1973:

– Mit csinálsz azzal a 4KB RAM-mal?

- Embereket küldeni a Holdra

2019

– Mit csinálsz azzal a 16 GB RAM-mal és 102% CPU-val?

– Az Excel valahol nyitva van egy párbeszédpanel

Now, Microsoft are getting an unnecessarily rough ride by these commentators, though they’re big enough to take it, because in my view “bloat” is a common feature of 20th Century computing. For example, look at the virtual machines and sizeable memory/CPU
requirements of popular languages Java and Python. As applications in these and other languages modernize and scale to cloud, the bloated software becomes bloated

FinOps mérlegek. The addiction then escalates by an order of magnitude when Generative AI adds to the mix, with its massive compute overheads. Key training and inference processes require powerful specialized hardware, GPUs, which are getting scarcer
and more problematic to source.

Therefore, in addition to escalating costs from inefficient use of memory and compute, particularly but not exclusively for data intensive applications, draws excess energy consumption, and creates environmental impact. Geopolitical tensions might also
arise as powerful nations and economies compete for compute, such as those at play in the South China Sea, relating to the strategic importance of TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company).  

Here’s where Wirth and the finance industry comes into play. Pascal and Delphi were well utilized in financial services (note the Swiss connection!), as were other lightweight “terse” languages, while the 1970s engineers built their hyper-efficient rocket
science. Another language in which Wirth had a hand was the vector language APL, designed by Canadian Kenneth Iverson. Wirth was academic supervisor of the “interpreter for Iverson Notation,” a fundamental part of APL, aka
Egy programozási nyelv Az
A Morgan Stanley által megvalósított APL-ben később K és végül Q lett, When you see live trading prices and real-time analytics from your banks and brokers, particularly
in equities, FX and other high frequency assets, such are the languages used, lightweight, terse and very efficient.  

This matters because as we tackle the bloat problem of the software that runs the world, including the new algorithms of GenAI, it is to these types of concise, tight languages and libraries, practised and proven in finance, to which data centers, Cloud
Service Providers (CSPs), and many others will turn.

RIP Niklaus Wirth. Befejezésül két gondolkodót idézek, akikkel szerintem Wirth professzor egyetértett volna:

– C.A.R. Hoare, “There are two ways of constructing a software design: One way is to make it so simple that there are obviously no deficiencies, and the other way is to make it so complicated that there are no obvious deficiencies. The first method is far
nehezebb."

Túl sok a modern szoftver az utóbbi.

– Antoine de Saint-Exupery: „A tökéletesség nem akkor érhető el, amikor már nincs mit hozzátenni, hanem akkor, amikor már nincs mit elvenni.”  

Némileg ellentmondásos egy olyan világban, ahol az új funkciók és új képességek ösztönzik az innovációt, de az egyszerűségnek jelentős előnyei vannak.

Időbélyeg:

Még több Fintextra