MRO pótalkatrészek optimalizálása – IBM Blog

Az eszközigényes iparágakban, például az energiaiparban, a közművekben vagy a folyamatgyártásban sok menedzser kényes, nagy huzalozású tevékenységet végez a készletkezelés során. A megfelelő egyensúly megtalálása kulcsfontosságúvá válik a karbantartási, javítási és üzemeltetési (MRO) kezdeményezések sikerének biztosításában, különös tekintettel az azokat támogató pótalkatrészekre.

Mi a tét?

Függetlenül attól, hogy az MRO-folyamatok a megelőző karbantartást, a szervizhibákat vagy a leállási nagyjavításokat érintik, a kívánt eredmények ugyanazok: magasabb szolgáltatási szintek, biztonságos és fenntartható működés, hatékony működés, valamint a nem tervezett és költséges leállások csökkentése.

Egy friss jelentés szerint a gyártási leállások költségei 2021-től 2022-ig jelentősen megnőttek, a Fortune Global 500-as vállalatok éves forgalmának 11%-át veszítik el, ami közel 1.5 billió USD-t tesz ki, szemben a 864-2019-as 2020 milliárd dollárral. ¹

Egy másik tanulmány feltárta:

A lengő inga

Az MRO alkatrészkészlet az iparágtól és a berendezésektől függően változik, a konkrét cikkektől az alapvetőbb kellékekig terjed. Ezek a kellékek mindent tartalmaznak a nagy infrastrukturális elemektől, mint például a turbinák, generátorok, transzformátorok és fűtési, szellőző- és légkondicionáló rendszerek, a kisebb tételekig, mint a fogaskerekek, zsírok és felmosók. Sok eszközigényes vállalkozás a készletoptimalizálást részesíti előnyben a növekvő iparági 4.0-s szabályozásoknak való megfelelés, a digitális átalakulás és a költségcsökkentés szükségessége miatt.

Az idő múlásával a készletkezelők különböző megközelítéseket teszteltek, hogy meghatározzák a szervezetük számára legmegfelelőbbet.

Sok éven át a vállalkozások kedveztek épp időben művelet mint a leglogikusabb megközelítés a készletkezeléshez és a tárolási költségek minimalizálásához. A globális ellátási láncban a közelmúltban a világjárvány és a földrajzi adottságok miatt bekövetkezett zavarok azonban sokakat váratlanul értek.

Ha az Operationsnek olyan alkatrészre volt szüksége, amely nem volt könnyen elérhető, az gyakran a berendezés leállásához vagy költséges raktározáshoz vezetett. Ez a módszer még a múltban is gyakran többletköltségekhez vezetett a gyorsításhoz vagy a szállításhoz, valamint az alkatrészek minőségével kapcsolatos aggályokhoz.

Figyelembe véve, hogy az IDC megkérdezte azon vállalatok 37%-át, amelyek táblázatok, e-mailek, megosztott mappák vagy bizonytalan megközelítés használatával kezelik az alkatrészkészletet, nyilvánvalóvá válik, hogy ez a gyakorlat nagyobb kockázatot rejt magában, mint amilyennek látszik.² Hacsak a kereslet-előrejelzés nem pontos, a reaktív megközelítés alkalmazása kevésbé bizonyulhat hatékonynak.

Most fontolja meg a csak abban az esetben megközelítés. Egyes menedzserek úgy döntenek, hogy többletalkatrészeket raktároznak fel a múltbeli késések és egyéb negatív következmények miatt. A biztonsági készlet fenntartása előnyös, de a túlzott készletek költségekkel járnak, és jelentős időt igényel a kezelés. Ha az eszközök nem kritikusak és nincsenek prioritásos hozzárendelések, fennáll annak a veszélye, hogy felhalmozódnak a felesleges részek, amelyek elavulhatnak a polcokon. Ez viszont a készletcsökkentési erőfeszítések folyamatos kiadási ciklusát indítja el.

A megfelelő egyensúly megtalálásának előnyei

Tehát, ha figyelembe vesszük a „just-in-time” és „just-in-case” megközelítés hátrányait, a cél az ideális egyensúly megtalálása, amely segít biztosítani, hogy a megfelelő anyagokkal rendelkezzen az üzleti műveletek fenntartásához, miközben biztosítja csapatainak azt, amire szükségük van. jó időben.

Ez nem pusztán elméleti. Számszerűsíthető előnyökkel jár, ha egyensúlyba hozza az MRO-alkatrészek dinamikáját és az anyagigényt. Sok szervezet nem rendelkezik a házon belüli erőforrásokkal vagy tudással ezeknek a szükséges eljárásoknak a végrehajtásához, de azok, akik képesek erre, beszámolnak:³

• A 50% az alkatrészekhez kapcsolódó nem tervezett állásidő csökkentése.
• A 40% a készletköltségek csökkentése.
• A 35% a karbantartási költségvetés csökkenése.
• A 25% szolgáltatási színvonal növekedése.

Hogyan lehet elérni a megfelelő egyensúlyt

A rövid válasz: gyűjtsön, elemezzen és dolgozzon az adatokon valós időben, hogy azonnali értéket tárjon fel a műveletek során. Könnyebb mondani, mint megtenni? Ez lehet akkor, ha egy táblázatra, a fizikai eszközök számítására vagy kizárólag az állapotfigyelésre támaszkodik.

Fontolja meg ezeket a kérdéseket:

1. Van olyan platformja, amely egyesíti a statisztikai elemzéseket, az előíró elemzéseket és az optimalizálási algoritmusokat?
2. Szegmentálhatja-e az összes rendszer adatait, például a vállalati vagyonkezelést, a vállalati erőforrás-tervezést (ERP), az ügyfélkapcsolat-kezelést és az érzékelőtechnológiát olyan kulcsfontosságú paraméterek használatával, mint a költség, kritikusság, használat, tényleges átfutási idő és egyebek?
3. Ha a tranzakciós ERP-rendszerekre támaszkodik, hiányoznak a szükséges kritikus analitikai és jelentési képességek, és hiányoznak az SAP hiányosságai az eszközigényes iparágakban?
4. Áttekintheti a történeti adatmodulokat?
5. Végez-e olyan alapelemzéseket, amelyek az átlagár, az örökölt cikkek és egyéb kritériumok alapján vizsgálják a készletértéket?
6. Tudsz-e mi lenne, ha forgatókönyveket készíteni a lehetőségek megjelenítéséhez?
7. Rendelkeznek-e célirányosan felépített algoritmusaival az időszakos és változó kereslet-előrejelzés javítására?
8. Csoportosíthatja és rangsorolhatja a munkát munkasorok használatával, és figyelemmel kísérheti az előrehaladást szervezeti területek és adatkészletek szerint?

Míg a mesterséges intelligencia (AI) már sok készletkezelő tervében szerepet játszik, érdemes figyelemmel kísérni a technológia legújabb iterációját. A generatív AI képes hatékony támogatást nyújtani a kulcsfontosságú adatterületeken:

• Törzsadatok tisztítása a párhuzamosságok és a kiugró értékek megjelölése érdekében.
• Törzsadatok gazdagítása a kategorizálás és az anyagjellemzők javítása érdekében.
• Törzsadatok minősége az adatok pontozásának, rangsorolásának és automatizált érvényesítésének javítása érdekében.

Fedezze fel az optimalizálást

IBM® MRO Készletoptimalizálás segíthet optimalizálni MRO-készletét azáltal, hogy pontos, részletes képet ad a teljesítményről. A rugalmas, skálázható megoldás egy teljesen felügyelt felhőalapú leltárplatform, amely hatalmas mennyiségű MRO-készletadatok gyűjtésére, tárolására és elemzésére szolgál fejlett algoritmusok és elemzések segítségével az MRO-készletek intelligens optimalizálása érdekében.

IBM ellátási lánc tanácsadó szolgáltatások erősítheti az ellátási lánc kezelését is, segítve ügyfeleit rugalmas, agilis és fenntartható végpontok közötti ellátási láncok kialakításában a jövő számára.

Alakítsa át ellátási láncát

1. siemens, Az állásidő valódi költsége 2022-ben
2. 2022. június, IDC SaaS Path Survey, #US49286022 
3. Az IBM ügyféladatok belső elemzése alapján. Az eredmények eltérőek lehetnek.