Amit a mesterséges intelligencia nem tud előállítani, és hogyan marad erős az izraeli technológia

Amit a mesterséges intelligencia nem tud előállítani, és hogyan marad erős az izraeli technológia

Időbélyeg: 29. január 2024. 3:32
Forrás csomópont: 3092025

Nem sokkal október 7-e után az izraeli technológia megosztott volt
„Nem, minden nincs rendben” és „Bármit is szállítunk”. Míg a vége
a háború sehol sincs, sőt valószínűbb, hogy a
tágabb regionális konfliktus (valószínűbb, hogy regionális konfliktusba torkollik
forgatókönyv), úgy tűnik, hogy a dolgok valamiféle „új normálissá” változnak.

Legalábbis ez volt a hangulat a legutóbbi Fintechen
Junction 2024, egy izraeli technológiai konferencia szerdán a Tel Aviv Stock-ban
Csere.

Ben Pelled a Lynx Eventsből

Az esemény végén Ben Pelled, a Lynxtől beszélt
Az Events, a konferencia szervezői fenntartás nélkül lelkesedtek: „Ezekben
nehéz idők Izraelben, FINTECH vakító fényt vet a lehetőségre. Ezt a konferenciát
nem csak az üzletről szólt, hanem az emberekről, az együttműködésről és a
szebb pénzügyi jövőt mindenkinek.”

Több mint 250 résztvevő gyűjtése a helyi fintechtől
ipar, az esemény olyan egyszarvúkat hozott össze, mint Pagaya és Melio, bankok és
startupok a lopakodó és adománygyűjtő körök különböző szintjein.

A beszélgetés a színpadon és azon kívül egyaránt körül forgott
a fintech jelenlegi érettségi állapota, hagyományos és generatív AI (és akkor
mindegyik megteheti és nem a pénzügyi szolgáltatásokban), és természetesen alkalmazkodva az állandóhoz
háború okozta zavarok.

Fintech fordulópont

Egy évtizede a pénzügyi beszélgetésbe való belépés óta,
Úgy tűnik, hogy a fintech küldetése végre a megszakításról az együttműködésre vált.

„2013-ban a [bankok] azt gondolták: »Azért építek, hogy eladjak és csináljak
egy kijárat'; aztán arra gondoltak, hogy „IPO-t tervezek”. Most úgy tűnik, hogy van a
a fintech szerepének jobb megértése” – mondta Gal Aviv, az alapító és vezérigazgató
a Blenderből.

Megható volt a kandalló melletti csevegése Or Kaplinskyvel az Amdocs-tól, aki megosztotta egy banki startup megalapításával kapcsolatos tapasztalatait.
felfelé az induló vállalkozások számára.

„A fintechnek viszont hatalmas finanszírozásra van szüksége
hatalmas mennyiségű adatot kezel, és nem tudja olyan könnyen kezelni az IT-vel való integrációt
a bankok részlegei” – mondta Aviv.

A fintech cégek számára felismert lehetőségek hazudnak
pontosan ebben a szakadékban, az alapvető banki szolgáltatások és az élvonalbeli szolgáltatások között. Lean és aljas startupok
„az olyan dolgok középső rétege, mint a műveletek, a megfelelőség és a műveletek”,
Aviv szerint.

Még nincs mit generálni?

Egy másik nagy téma nyilvánvalóan a generatív AI volt
és alkalmazásai a pénzügyi szolgáltatásokban. A képességek bemutatása
Az IBM WatsonX, Tal Schahar, a technológiai veterán World Wide Data & AI
Delivery Leader, rámutatott az LLM-ek személyre szabott képzésének fontosságára
pénzügyi szolgáltatások igényeit.

Tal Schahar, csalással és személyazonosságokkal foglalkozó vezető termékmenedzser, az IBM biztonsági megbízottja.

„A GPT kiválóan alkalmas versek és házi feladatok generálására”
ő mondta. – De ez nem fedhet le mindent.

Egy későbbi testület ezt a véleményt visszhangozta, felparcellázva a
kihívások a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása során az érzékeny adatok kezelésében.

„Kemény magban kifizetések és a fintech, jelenleg
nincs sok termelnivaló” – mondta Shiri Schnieder, a PayU technológiai igazgatója.

A GenAI különösen hasznos lehet a hatékonyság növelésében, különösen a fejlesztőcsapatban

Shiri Schneider, a PayU (LinkedIn) műszaki igazgatója.

„Nem minden fejlesztő számára alkalmas,
bár” – mondta Schiender, kiemelve, hogy a vezető beosztású munkatársaknak rendelkezniük kell
jobb megértése annak, hogyan kell kezelni az LLM-ek rejtélyeit.

Ha egy teljes értékű generatív mesterséges intelligencia a jövője
kifizetések, a jelenben egy hagyományosabb iteráció dominál: Gép
tanulás.

A Schneider két figyelemre méltó felhasználási esetet mutatott be: a növekvő
tranzakciók jóváhagyási aránya, és szélesebb körű anomáliák észlelése. Míg az előbbi
a feldolgozási ökoszisztémán belüli legjobb útvonal kiválasztására összpontosít, a
ez utóbbi segíthet a cégeknek a viselkedési minták megsértésében.

Bár ma minden bizonnyal kihívás, és az út
A jövő bizonytalannak tűnik, a jövő ígéretes, és minden bizonytalanság ellenére Schaharnak igaza volt, amikor azt mondta: „A pénzügyekben a tegnapi nyüzsgés a mai nap.
valóság."

Vegyen részt csalással kapcsolatos felmérésünkben: az Ön véleménye számít!

Meghívjuk Önt, hogy vegyen részt közös felmérésünkben
az FXStreet és a Finance Magnates Group, amely az elterjedt online kutatásokat kutatja
pénzügyi csalás típusai, csalárd tevékenységekhez használt platformok, hatékonyság
ellenintézkedések és kihívások, amelyekkel a vállalatok szembesülnek az ilyen csalások leküzdése során. A te
értékes ismeretek segítenek a jövőbeli stratégiák és az erőforrások elosztásában
a pénzügyi csalás elleni küzdelem.

Átverések a közösségi médiában: segítsen a harcban 2024-es felmérésben való részvétel

Nem sokkal október 7-e után az izraeli technológia megosztott volt
„Nem, minden nincs rendben” és „Bármit is szállítunk”. Míg a vége
a háború sehol sincs, sőt valószínűbb, hogy a
tágabb regionális konfliktus (valószínűbb, hogy regionális konfliktusba torkollik
forgatókönyv), úgy tűnik, hogy a dolgok valamiféle „új normálissá” változnak.

Legalábbis ez volt a hangulat a legutóbbi Fintechen
Junction 2024, egy izraeli technológiai konferencia szerdán a Tel Aviv Stock-ban
Csere.

Ben Pelled a Lynx Eventsből

Az esemény végén Ben Pelled, a Lynxtől beszélt
Az Events, a konferencia szervezői fenntartás nélkül lelkesedtek: „Ezekben
nehéz idők Izraelben, FINTECH vakító fényt vet a lehetőségre. Ezt a konferenciát
nem csak az üzletről szólt, hanem az emberekről, az együttműködésről és a
szebb pénzügyi jövőt mindenkinek.”

Több mint 250 résztvevő gyűjtése a helyi fintechtől
ipar, az esemény olyan egyszarvúkat hozott össze, mint Pagaya és Melio, bankok és
startupok a lopakodó és adománygyűjtő körök különböző szintjein.

A beszélgetés a színpadon és azon kívül egyaránt körül forgott
a fintech jelenlegi érettségi állapota, hagyományos és generatív AI (és akkor
mindegyik megteheti és nem a pénzügyi szolgáltatásokban), és természetesen alkalmazkodva az állandóhoz
háború okozta zavarok.

Fintech fordulópont

Egy évtizede a pénzügyi beszélgetésbe való belépés óta,
Úgy tűnik, hogy a fintech küldetése végre a megszakításról az együttműködésre vált.

„2013-ban a [bankok] azt gondolták: »Azért építek, hogy eladjak és csináljak
egy kijárat'; aztán arra gondoltak, hogy „IPO-t tervezek”. Most úgy tűnik, hogy van a
a fintech szerepének jobb megértése” – mondta Gal Aviv, az alapító és vezérigazgató
a Blenderből.

Megható volt a kandalló melletti csevegése Or Kaplinskyvel az Amdocs-tól, aki megosztotta egy banki startup megalapításával kapcsolatos tapasztalatait.
felfelé az induló vállalkozások számára.

„A fintechnek viszont hatalmas finanszírozásra van szüksége
hatalmas mennyiségű adatot kezel, és nem tudja olyan könnyen kezelni az IT-vel való integrációt
a bankok részlegei” – mondta Aviv.

A fintech cégek számára felismert lehetőségek hazudnak
pontosan ebben a szakadékban, az alapvető banki szolgáltatások és az élvonalbeli szolgáltatások között. Lean és aljas startupok
„az olyan dolgok középső rétege, mint a műveletek, a megfelelőség és a műveletek”,
Aviv szerint.

Még nincs mit generálni?

Egy másik nagy téma nyilvánvalóan a generatív AI volt
és alkalmazásai a pénzügyi szolgáltatásokban. A képességek bemutatása
Az IBM WatsonX, Tal Schahar, a technológiai veterán World Wide Data & AI
Delivery Leader, rámutatott az LLM-ek személyre szabott képzésének fontosságára
pénzügyi szolgáltatások igényeit.

Tal Schahar, csalással és személyazonosságokkal foglalkozó vezető termékmenedzser, az IBM biztonsági megbízottja.

„A GPT kiválóan alkalmas versek és házi feladatok generálására”
ő mondta. – De ez nem fedhet le mindent.

Egy későbbi testület ezt a véleményt visszhangozta, felparcellázva a
kihívások a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása során az érzékeny adatok kezelésében.

„Kemény magban kifizetések és a fintech, jelenleg
nincs sok termelnivaló” – mondta Shiri Schnieder, a PayU technológiai igazgatója.

A GenAI különösen hasznos lehet a hatékonyság növelésében, különösen a fejlesztőcsapatban

Shiri Schneider, a PayU (LinkedIn) műszaki igazgatója.

„Nem minden fejlesztő számára alkalmas,
bár” – mondta Schiender, kiemelve, hogy a vezető beosztású munkatársaknak rendelkezniük kell
jobb megértése annak, hogyan kell kezelni az LLM-ek rejtélyeit.

Ha egy teljes értékű generatív mesterséges intelligencia a jövője
kifizetések, a jelenben egy hagyományosabb iteráció dominál: Gép
tanulás.

A Schneider két figyelemre méltó felhasználási esetet mutatott be: a növekvő
tranzakciók jóváhagyási aránya, és szélesebb körű anomáliák észlelése. Míg az előbbi
a feldolgozási ökoszisztémán belüli legjobb útvonal kiválasztására összpontosít, a
ez utóbbi segíthet a cégeknek a viselkedési minták megsértésében.

Bár ma minden bizonnyal kihívás, és az út
A jövő bizonytalannak tűnik, a jövő ígéretes, és minden bizonytalanság ellenére Schaharnak igaza volt, amikor azt mondta: „A pénzügyekben a tegnapi nyüzsgés a mai nap.
valóság."

Vegyen részt csalással kapcsolatos felmérésünkben: az Ön véleménye számít!

Meghívjuk Önt, hogy vegyen részt közös felmérésünkben
az FXStreet és a Finance Magnates Group, amely az elterjedt online kutatásokat kutatja
pénzügyi csalás típusai, csalárd tevékenységekhez használt platformok, hatékonyság
ellenintézkedések és kihívások, amelyekkel a vállalatok szembesülnek az ilyen csalások leküzdése során. A te
értékes ismeretek segítenek a jövőbeli stratégiák és az erőforrások elosztásában
a pénzügyi csalás elleni küzdelem.

Átverések a közösségi médiában: segítsen a harcban 2024-es felmérésben való részvétel

Időbélyeg:

Még több Pénzügyi mágnesek