Mit kell tudni, mielőtt elemzőt vesz fel a vállalati adatok kezelésére

Az a növekedési ütem, amellyel a világgazdaságok az információs adatok és elemzések új technológiáinak köszönhetően nőnek és fejlődnek, azt jelenti, hogy a vállalatoknak ennek megfelelően kell felkészülniük. Ennek eredményeként a az üzleti elemzés előnyei, az adatelemzők iránti kereslet gyorsan nő.

A Bureau of Labor Statistics jelentése szerint a kutatók és adatelemzők szerepe az előrejelzések szerint akár 23%-kal is növekedni fog a következő 8 évben. Ez elképesztő növekedés a legtöbb más iparághoz képest. Ahogy a világ és annak technológiái változnak, úgy változnak a vállalkozások igényei, valamint az új technológiák és technikák elfogadása által diktált igények is.

Ezekkel a változásokkal együtt jár az a kihívás, hogy megértsük, hogyan gyűjtsük össze, kezeljük és értelmezzük a összegyűjtött adatok különböző piacokon. A gépi tanulás bevezetésével és használatával az AI technológia nagyobb hatékonyságot tesz lehetővé az adatok és az információba ágyazott betekintések tekintetében.

Mivel ekkora az igény az adatelemzésre, valamint a kellően képzett és tapasztalt emberekre ahhoz, hogy mindezt hatékonyan megértsék, ez azt jelenti, hogy bizonyos kaliberű munkavállalókból hiány lesz.

Íme egy rövid lista azokról a javaslatokról, amelyekkel tájékoztatni kell az adott szerepkör felvételét.

A hatékony elemző szerepe

Adatelemzők felelősek az összegyűjtött big data begyűjtéséért, kezeléséért, elemzéséért és értelmezéséért. Ezt azért teszik, hogy értékes betekintést nyújtsanak a vállalatoknak a döntések meghozatalába a vállalaton belüli és külső erőkből fakadó trendek megfejtésével.

Az elemzők ezt különféle eszközök, főleg mesterséges intelligencia által támogatott számítógépes rendszerek használatával érik el, hogy automatizálják ezt a begyűjtést és értelmezést. Az adatelemzőkre manapság szinte minden iparágban van kereslet, az értékesítéstől, a marketingtől és még az egészségügytől is.

Vállalkozásként minden ügyfél-interakció a szolgáltatással jelölőket és mintákat hoz létre, amelyek kombinálva mesélnek arról, hogyan működnek együtt az adott vállalkozás, ügyfelei, termékei és rendszerei, és hogyan hatnak egymásra és a szervezet egészségére.

Noha vannak olyan szoftverrendszerek, amelyek részben el tudják látni az elemzői feladatot, az éles és tapasztalt elme felismeri, hogy javaslatokat tesz arra vonatkozóan, hogy mit tegyen az információval, ahelyett, hogy csak egy adathalmaz. Mielőtt azonban belevágna a munkaerő-felvételi folyamatba, hasznos lenne szűkíteni, hogy vállalkozása milyen típusú adatokat kezel.

Három különböző elemző

Az adatelemzés egésze nagyon tág fogalom, amelyet három különálló részre lehet és kell is bontani, konkrétabb kategóriák: adattudós, adatmérnök és adatelemző. Itt vannak a különbségek, általában véve.

Adat tudós

Ezek az alkalmazottak programozók és elemzők együtt. Az ilyen típusú elemzőnek széles körű készségekkel kell rendelkeznie, de olyannal, amely rendelkezik matematikai alapokkal, elemző készségekkel, és képes ezeket hasznos következtetések levonására. Általában ez a szerepkör más pozíciókhoz kapcsolódik, így a csapatmunka és a prezentációs készségek nagyszerűek lehetnek.

Az adatok Engineer

Ezek az emberek a programozásra specializálódtak. Számtalan informatikai eszközt használnak az elemzési megoldásokat tároló és támogató adatbázisok tervezésére és felépítésére, miközben az IT-szerepeken túlmutató részlegek vezetőségével együttműködve dolgoznak.

Adatelemzők

Az utolsó két szerep bizonyos szempontból kombinációja, de hangsúlyt fektetve az adatgyűjtésből származó betekintések elemzésére, szintézisére és bemutatására.

Keresendő készségek

Amikor belép egy adatelemző felvételi folyamatába, van néhány olyan készség, amelyet érdemes figyelembe venni a lehetőségek körének szűkítésekor.

• Az adatmodellezés azt eredményezi, hogy egy vállalkozás részben hogyan állít fel szabványokat. Ezért fontos az az egyén, aki megérti, hogyan kell ezeket a megállapításokat pontosan és világosan bemutatni, gyakorlati módon. Az a képesség, hogy művészien ábrázolják és elmagyarázzák, hogy az összegyűjtött adatok hogyan kommunikálnak a vállalkozás hatékonyságával, általános készségnek kell lennie.
• Az adatelemzőnek képesnek kell lennie arra, hogy hatékonyan felhasználja számos különböző rendszert és szoftverprogramot, hogy összegyűjtse és elemezhesse ezeket az adatokat értelmes műveletekre. Az iparágvezető szoftverekbe és szabványokba vetett bizalom kulcsfontosságú.
• Az adatelemzők számára minimális követelmény a strukturált lekérdezési nyelv (SQL), amely az adatbázis-rendszerek, például az Oracle, a Microsoft SQL és a My SQL szabványos nyelve, középfokú ismerete.

Noha sok más készségkészlet is hasznos és hasznos lehet, ezt a listát jobban a vállalathoz, a már szolgálatban lévő alkalmazottakhoz és a lehetséges hiányosságokhoz kell igazítani. A további kutatások segítenek mélyebb tisztázásban megfogalmazni, hogy mit és hol találjunk a megfelelő személyt a munkára.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.smartdatacollective.com/what-know-before-recruiting-analyst-handle-company-data/