2023 izgalmas fejlődést hoz az AI és a grafikontechnológia terén. Az egyik leglenyűgözőbb újítás az lesz, hogy a kvantumprogramokat grafikonokká lehet alakítani, és fordítva. A természetes nyelv megértése az AI-modellek részévé válik. A szabvány alapú szemantikai rétegek elfogadása meg fog erősödni, mivel lehetővé teszik az adatok üzleti feltételekkel történő kiválasztását. A gráf neurális hálózatok (GNN-ek) szabványossá válnak tudásgrafikonok és oksági tudásgráfok fognak megjelenni.
Fizika-informált AI
A fizika-informált mesterséges intelligencia korszakába lépünk. Abból a felismerésből kiindulva, hogy a kvantumszámítási programok gráfok, ezért lehetővé kell tenni a gráfok használatát kvantumprogramok létrehozására. A következő néhány évben várhatóan Lisp nyelven írt kvantumfordítókat fogunk látni gráfban kifejezve. Emellett kvantumgráf-tanulási megoldásokká alakítható gráfok jelennek meg, és hasznos megoldások generálására szolgálnak, amelyeket a klasszikus rendszerekkel nem lehet hatékonyan előállítani.
Természetes nyelv megértése
2023-ban látni fogjuk, hogy a természetes nyelv megértése lehetővé válik az AI-alkalmazások számára. Az alapul szolgáló modellen belül átmenet lesz az egyszerű mintaillesztésről a nyelvi megértésre. A taxonómiákkal, az ontológiákkal, a beszédtechnológiával és az új szabályalapú megközelítésekkel kezdődően lehetővé válik a természetes nyelv megértése és azonnali hármasokká alakítása, amelyek leírják a világ pragmatikáját. Ezek a hármasok a világ mögöttes ontológiai leírásává válnak, ami elengedhetetlen a természetes nyelvet használó kiváló minőségű mesterséges intelligencia előállításához.
Szabvány alapú szemantikai rétegek
Az adatszövetek, adatforrások és adattóházak többletet tartalmaznak külső forrásokból származó strukturálatlan és félig strukturált adatokból. 2023-ban jelentős növekedés várható a W3C-szabványokon alapuló szervezetekben szemantikai rétegek ezeken az architektúrákon, ahol az adatvagyont metaadatok írják le ismert üzleti kifejezésekkel, és lehetővé teszik az üzleti felhasználók számára az adatok kiválasztását az üzleti megértés szemüvegén keresztül. Ez a módszer biztosítja az adatok zökkenőmentes üzleti megértését, amely elősegíti az adatok kultúráját adattudás és önkiszolgáló, miközben leegyszerűsíti az adatintegrációt és javítja az elemzést.
Ok-okozati tudásgráfok
A következő néhány évben az ok-okozati mesterséges intelligencia növekedése várható, kezdve az események közötti ok-okozati összefüggéseket feltáró tudásgrafikonok létrehozásával. Az egészségügy, a gyógyszeripar, a pénzügyi szolgáltatások, a gyártás és az ellátási lánc szervezetei összekapcsolják a tartomány-specifikus tudásgrafikonokat oksági grafikonokkal, és szimulációkat hajtanak végre, hogy túllépjenek a korreláció alapú, korábbi adatokon alapuló gépi tanuláson. Az ok-okozati előrejelzések az ok-okozati összefüggések átláthatóvá tételével javíthatják a mesterséges intelligencia magyarázhatóságát.
Neurális hálózatok gráfja
A gráf neurális hálózatok (GNN-ek) kiválóak az események előrejelzésében, azok magyarázatában és az entitások skálán történő osztályozásában, hogy lenyűgöző pontosságot biztosítsanak. Az elkövetkező évben és azt követően a vállalatok a GNN-eket mesterséges intelligencia-megközelítésként fogják használni a tudásgráfok szövegfeldolgozásán keresztül történő gazdagításához a hírek osztályozása, kérdések és válaszok, keresési eredmények rendszerezése és még sok más érdekében.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- képesség
- pontosság
- mellett
- Örökbefogadás
- előlegek
- AI
- analitika
- és a
- válasz
- alkalmazások
- Alkalmazása
- megközelítés
- megközelít
- Eszközök
- alapján
- válik
- között
- Túl
- üzleti
- nem tud
- ami
- lánc
- besorolás
- érkező
- Companies
- kényszerítő
- számítástechnika
- Magatartás
- Pár
- teremt
- teremtés
- kultúra
- dátum
- adatintegráció
- ADATVERZITÁS
- szállít
- leírni
- leírt
- leírás
- felfedez
- eredményesen
- lehetővé
- Szervezetek
- Ez volt
- alapvető
- események
- Excel
- izgalmas
- vár
- Magyarázatosság
- magyarázó
- kifejezve
- külső
- szövet
- ismerős
- kevés
- pénzügyi
- pénzügyi szolgáltatások
- ból ből
- generál
- Go
- grafikon
- gráf neurális hálózatok
- grafikonok
- Növekedés
- Egészség
- Egészségügyi ellátás
- jó minőségű
- történeti
- HTTPS
- javul
- javuló
- in
- újítások
- integráció
- IT
- tudás
- nyelv
- tojók
- tanulás
- Lencsék
- LINK
- gép
- gépi tanulás
- Gyártás
- gyártási
- egyező
- Metaadatok
- módszer
- modell
- modellek
- több
- a legtöbb
- Természetes
- Természetes nyelv
- Természetes nyelv megértése
- hálózatok
- ideg-
- neurális hálózatok
- Új
- hír
- következő
- ONE
- szervezet
- szervezetek
- rész
- Mintás
- Pharma
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- lehetséges
- potenciális
- előrejelzésére
- Tippek
- feldolgozás
- gyárt
- Készült
- Programok
- ad
- Kvantum
- kvantumszámítás
- kérdés
- megvalósítás
- Kapcsolatok
- eredményez
- Skála
- zökkenőmentes
- Keresés
- kiválasztás
- Önkiszolgáló
- Szolgáltatások
- kellene
- jelentős
- Egyszerű
- egyszerűsítése
- Megoldások
- Források
- beszéd
- tüske
- standard
- kezdet
- Kezdve
- kínálat
- ellátási lánc
- többlet
- Systems
- Vesz
- Technológia
- feltételek
- A
- a világ
- ebből adódóan
- Keresztül
- nak nek
- átmenet
- átlátszó
- háromágyas
- FORDULAT
- Fordult
- mögöttes
- megértés
- használ
- Felhasználók
- keresztül
- W3C
- Mit
- ami
- míg
- lesz
- belül
- világ
- írott
- év
- év
- zephyrnet