Mi a tesztautomatizálás szerepe a digitális átalakításban?

Forrás csomópont: 1883209

Amikor az ötletről van szó digitális átalakulások, ez az a kiterjedt függőség, amely minden üzleti folyamatnak, valamint a rutinműveleteknek a szoftverektől, alkalmazásoktól és webhelyektől való. Ez a változás azonban minden üzleti szervezetet arra késztetett, hogy megküzdjön a márka megkülönböztetésével, amely a zökkenőmentes felhasználói élmény biztosításában rejlik. 

2020-ban a digitális transzformációra fordított világszintű kiadások elérték az 1.3 billió amerikai dollárt, ami 10.4 százalékkal nőtt az előző év azonos időszakához képest. Ez a növekedés a koronavírus (COVID-19) világjárvány okozta gazdasági recesszió ellenére is veszélyeztetett, de még mindig erőteljes. Statista.

„A legtöbb szervezet a DevOps-ra vált, amely egy teljesen új tesztökoszisztémát tartalmaz, amely képes kezelni az összes rendkívül integrált és összetett API-vezérelt technológiát.” 

Emellett az informatikai vezetőknek és a minőségbiztosítási csapatoknak gyorsaságra, minőségre és költségre van szükségük ahhoz, hogy egy mindent magában foglaló digitális környezetet hozzanak létre.   

Az olyan óriáscégektől, mint a Facebook és a Netflix, a kis- és középvállalkozásokig világszerte, minden szervezet arra törekszik, hogy megváltoztassa mérnöki gyakorlatát, miközben továbbra is a QAOps-ra helyezi a hangsúlyt. A változás nagy része pedig az automatizált tesztelési megoldásokon alapuló, nagy volumenű tesztelésre való átállást foglalja magában.   

Ez nem azt jelenti, hogy utánozzuk a tesztelési gyakorlatokat, mivel ezeket a globális márkák használják, de az automatizálási tesztelésben minden lehetőség megvan a nagy sebességű fejlesztési és kiadási ciklus igényeinek kielégítésére. Ennél is fontosabb, hogy az automatizálási keretrendszerek minden szervezetnél eltérőek a vezetési stílustól, a technológiai halmaztól, a csapatmérettől és a szervezeti struktúrától függően.   

Ezért létfontosságú, hogy a tesztelési automatizálást fokozatosan támogassák a kiforrottabb folyamatok érdekében. Ehhez pedig a minőségbiztosítási menedzsereknek olyan fejlesztési projektek projektspecifikus vázlatán kell dolgozniuk, amelyek kellemes felhasználói élményt biztosítanak.  

Ebben a blogban megpróbáljuk rávilágítani, hogyan tesztelje az automatizálási megoldásokat újradefiniálták a digitális átalakulás útját, miközben azokról a változásokról beszélnek, amelyeket a tesztautomatizálás megkövetel a digitális szökőár kiegészítéséhez.   

Integrálja a tesztautomatizálást és a digitális átalakítást: az út  

Bár a tesztautomatizálás segített a szervezeteknek kiterjeszteni a modern szoftvertesztelés hatókörét, még mindig sok szervezetnek kell ezt a rutinműveletek részévé tenni. Még olyan pro-reszponzív tesztstratégiák elfogadását is megköveteli, amelyek differenciált szolgáltatások révén segíthetik az üzleti célok megerősítését.   

Az ilyen változásokhoz való igazodás azonban kihívást jelent a meglévő tesztelési modellekkel szemben, amelyek felülmúlhatják a felhasználói visszajelzések kielégítése érdekében végrehajtott megváltozott fejlesztési folyamatokat. A legjelentősebb változtatások közül néhány, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a tesztautomatizálást előremozdítsák a digitális átalakítások felé vezető úton:  

Az üzleti tesztekre összpontosítani  

A digitális átalakítás koncepciójának továbbvitele érdekében a tesztelőknek tovább kell nézniük a kódtól és a tesztelési részletektől az üzleti szintű tesztesetekig, amelyek segíthetik az általános élményt. Megtehető úgy, hogy megtekinti a valós idejű működési adatokat, és betekintést nyer a hatóköri dokumentumokból és a projektkövetelményekből az alkalmazások létrehozásához. De ez csak olyan eszközök megfelelő kiválasztásával lehetséges, amelyek segíthetnek a végfelhasználói interakciókat körülvevő legpontosabb mérőszámok meghatározásában.  

Más szóval, a digitális átalakulás megköveteli a tesztelőktől és a fejlesztőktől, hogy olyan tesztstratégiákat dolgozzanak ki, amelyek ügyfélközpontúak és jól tükrözik az ügyfél nézőpontját. Az ilyen gyakorlat viselkedésvezérelt fejlesztésnek tekinthető, mivel arra ösztönzi a minőségbiztosítási csapatokat, hogy a végeredményre összpontosítsanak, és legyőzzék a mérnöki, felhasználói követelmények és az üzleti csapatok nézőpontja közötti szakadékot.   

Erősítse meg a fejlesztést folyamatos teszteléssel   

A digitális átalakulás gondolata túlmutat a reagálóképességen, mivel a tesztelőknek szüksége van arra, hogy előrelátóak legyenek a jövőbeli követelményekre és változásokra. Az ilyen követelményekhez való igazodás egyetlen módja, ha a folyamatos tesztelésre összpontosítunk, hogy minden egyes új funkciót teszteljünk a kódolási és fejlesztési szakaszban, hogy megfeleljenek a futurisztikus mérnöki céloknak.   

A folyamatos tesztelésnek a meglévő fejlesztési és tesztelési környezetbe való bevezetéséhez azonban olyan automatizálásra és eszközökre van szükség, amelyek képesek a folyamatos tesztelést fejlesztői szinten biztosítani. Mivel a szoftverfejlesztő cégeknek meg kell állniuk a tesztadatok generálásának és kezelésének kihívását, az automatizálás segítheti a tesztelőket a manuális feladatok és az időigényes erőfeszítések leküzdésében azáltal, hogy a fejlesztéssel párhuzamosan lekérik az adatokat.   

Mindeközben a tesztautomatizálást az újonnan épített kódok tesztelésekor is ki lehet használni, hogy időben visszajelzést kapjunk az összes hibáról és bugról, ami kiegészíti a minőségbiztosítási folytonosságot a szoftverfejlesztési életcikluson belül.   

Automatizálás használata a folyamatfejlesztésben  

A kézi tesztelés hibás és munkaigényes, ami azt jelenti, hogy nagyobb az esélye annak, hogy a tesztelők csapdába esnek a feledékenység és az olyan feladatok kihagyása miatt, amelyek növelhetik a projektek redundanciáját. Másrészről, ha automatizáláson és gépi tanuláson alapuló tesztmegoldásokat használunk bármely konkrét művelet kezelésére, akkor semmissé válik annak az esélye, hogy kihagyjanak vagy elfelejtsenek minden olyan tesztmutatót vagy tevékenységet, amely kimerítheti a teljesítményadatokat és eredményeket.   

Ezenkívül az automatizálási tesztek a digitális korszak folyamatos tesztelésének alapvető összetevői. Bár 100 százalékos automatizálás nem megvalósítható, a legbonyolultabb alkalmazások 80-90 százalékos automatizálást is megcélozhatnak olyan feladatok elvégzésével, mint a tesztadatok generálása, a tesztadatok kezelése, a tesztesetek végrehajtása, a tesztcsomagok kezelése és a generálás. tesztjelentések.   

Röviden, a tesztautomatizálás olyan feladat, amely felelősségteljes intézkedéseket követel, és fontos, hogy a tesztelők és a fejlesztők már az első lépésben együttműködjenek a megfelelő tesztek automatizálásában, hogy a lehető legpontosabban definiált tesztstratégiákkal rendelkezzenek. A minőségbiztosítási tesztelők akár mini regressziós csomagokon is dolgozhatnak, amelyek lefedik az üzleti szempontból kritikus műveleteket a kezdeti bizalom megteremtése érdekében, majd a gyorsabb és hatékonyabb eredmények érdekében teljes tesztcsomag futtatására törekedhetnek.  

Mindent összevetve, minden felhasználási esetre alaposan meghatározott elfogadási és biztosítási kritériumoknak kell lenniük annak biztosítása érdekében, hogy az alkalmazások kiválóan működjenek, és alkalmazkodjanak a jövő skálázhatósági követelményeihez.   

Tesztautomatizálási költségvetés tervezése  

Az automatizálási tesztelési szolgáltatások megfelelő kezelést igényelnek a fejlesztési és minőségbiztosítási részen, mivel a tesztelés olyan tevékenység, amely fejlesztési és tesztelési készségeket is igényel a kódproblémák azonosításához és kijavításához. Megkövetelné a digitális átalakulást vizsgáló vállalkozásoktól, hogy fektessenek be a megfelelő készségkészletbe és eszközökbe annak érdekében, hogy az automatizálás felé vezető minden lépést teljesen problémamentessé tegye.   

Minden ilyen jártasság eléréséhez megfelelő költségvetést kell fordítani a tesztelésre, és kiemelni a szoftverfejlesztési életciklus fontos szükségleteit azzal a céllal, hogy támogassa a futurisztikus fejlesztés összes kritikus funkcióját.  

A mesterséges intelligencia a képbe  

A futurisztikus fejlesztés olyan módszereket igényel, amelyek javíthatják a felhasználói interakciókat, miközben segítik a tesztelőket a meglévő tesztautomatizálási folyamatok összes korlátaiban. Mivel a tesztelők jelenleg csak a tesztszkripteket használják, feltételezve a felhasználók által követett legvalószínűbb interakciókat, létfontosságú, hogy megértsük a végfelhasználók mélyreható nézőpontját, hogy lefedhessük a felhasználó teljes útját a tesztautomatizálási szkripteken keresztül. És valójában ez az egyik legnagyobb aggodalom a tesztautomatizálás jelenlegi gyakorlatában.  

A meglévő tévedések leküzdésének egyik módja az AI beépítése az automatizálási gyakorlatokba azáltal, hogy algoritmusokat implementál a tesztelési tevékenységek során előállított adatokhoz. Ez még az összes kézi és ismétlődő feladat elvégzésében is segítheti a tesztelőket azáltal, hogy a kiforrott CI integrált funkcionális tesztkészletekre vált a végpontok közötti tesztelés elősegítése érdekében. Mindazonáltal csak minőségbiztosítási csapatokra, DevOps-ra és IT-menedzserekre van szüksége ahhoz, hogy feltárják azokat az alkalmazási területeket, ahol az AI és a Big Data kiegészítheti az automatizálást. Ezen túlmenően az ilyen gyakorlatok kialakítása akár a funkciók, a használhatóság és az integrációk tesztelését is segítheti részletes tesztadatok elemzésével, amely tudásbázist fejleszt a jövőorientált és proaktív fejlesztéshez.

Mindennek lezárása…  

A jelenlegi helyzet megköveteli az üzlet felgyorsítását a digitális átalakulás fényében. A tesztautomatizálási célok teljesítéséhez azonban mind a DevOps, mind a minőségbiztosítási csapatoknak át kell gondolniuk a futurisztikus fejlesztés kulcsfontosságú perspektíváit. 

Mivel a DevOps növelheti a bevételekhez kapcsolódó üzleti előnyöket és csökkentheti a működési költségeket, a DevOps automatizálási teszteléssel történő megközelítése segíthet az ügyfelek tapasztalatainak üzleti szempontból való kielégítésében.   

Ezen felül a kiadáskezelési tevékenységek, például a statikus kódelemzés, tesztelés és üzembe helyezés automatizálásra szorulnak, hogy a szkripteken és eszközökön dolgozhassanak, javítva a szállítandó anyagok minőségét. Így az automatizálás, amikor és ahol csak lehetséges, megváltoztathatja a szervezet képességeit a folyamatos fejlődés és a hatékony kiadások terén, utat nyitva a progresszív digitális átalakulás koncepciójának megvalósításához.   

                                                                          - Kanika Vatsyayan a szállítási és üzemeltetési alelnök BugRaptors 

Olvassa el még, Hogyan támogatja a digitális átalakulás az AI-t és a hibrid felhőt?

Forrás: https://www.aiiottalk.com/test-automation-in-digital-transformation/

Időbélyeg:

Még több AiiotTalk