Különleges sorozat Néhány évnyi vizsgálat után egyre több iparág melegszik fel a gépi tanulási technológiák digitális kínálatába való integrálására. Az elfogult algoritmusokról és biztonsági aggályokról szóló, szinte mindenütt jelenlévő jelentések miatt azonban a fogyasztók gyakran érthető módon nehezen találják meg a lelkesedést az olyan érzékeny területeken megjelenő mesterséges intelligencia iránt, mint az egészségügy és a pénzügyek.
Jó lépés az elfogadottság visszaszorítása felé az átlátható rendszerek felépítése. Ez azt jelenti, hogy ideális esetben betekintést kell nyújtaniuk a modell betanításához használt adatokba, valamint azoknak a módozataiba, amelyek segítségével rekonstruálható, hogyan jutott el egy algoritmus egy bizonyos döntéshez. De ezt könnyebb mondani, mint megtenni.
A harmadik epizód Ezért a gyakorlati gépi tanulásról szóló MCubed webes előadásaink felnagyítják azokat a dolgokat, amelyeket szem előtt kell tartani a megmagyarázható AI-rendszerek megvalósítása során.
November 4-én, 11:12-kor (UTC (XNUMX:XNUMX CEST)) a Napier vezető adattudósa és a környező zseniális ember, Dr. Janet Bastiman csatlakozik a sorozathoz, hogy megnézze, merre halad a jogalkotás, hogyan jutottunk el idáig, és mit csinálunk. tehetünk annak érdekében, hogy végfelhasználóink megbízzanak rendszereinkben.
Dr. Bastiman abban is segít, hogy kitalálja, mit tehet, és mit kell tennie, és olyan témákkal foglalkozik, amelyek az algoritmikus elszámoltathatóság és az adatok átláthatósága elveitől egészen a fejlesztési folyamat részévé tételéig terjednek. Hiszen nem csak a végfelhasználók profitálnak az átlátható rendszerekből, hanem a csapat tagjainak is segít, akiknek kordában kell tartaniuk a modelleket, és megkönnyíti a dolgukat, ha megkérdőjelezik a megfelelőséget.
Ha még nem találkoztál Dr. Bastimannel az egyik gyakori felszólaló fellépésén, akkor biztosan ez az epizód.
Amellett, hogy tapasztalt adattudós, Dr. Bastiman a Királyi Statisztikai Társaság adattudományi szekciójának bizottsági tagja, molekuláris biokémiából és matematikából, valamint számítógépes idegtudományból szerzett PhD fokozatot. Több mint 20 éves tapasztalatával több mint ismeri az adattudomány sajátosságait a távközlésben, a marketingben és a pénzügyi szektorban, és tudja, mi a fontos az induló és a bejáratott vállalkozások számára, amikor mesterséges intelligencia-kínálatuk megvalósításáról és fejlesztéséről van szó.
Tehát ha többet szeretne megtudni arról, hogyan nyerheti el a bizalmat, és hogyan szeretne helyes modelleket készíteni, csatlakozzon hozzánk november 4-én. Ja, és az ajánlat még mindig áll: az MCubed webcast sorozat célja, hogy a gépi tanulással foglalkozó szakembereket hasznos tanácsokkal láthassa el a mindennapi munkájukhoz, így ha kérdései vannak a modellszolgáltatástól a gyártási hibaelhárításig, kiálts minket, és mi mindenképp beépítjük az egyik következő epizódba. ®
Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/10/26/privacy_ai_bastiman/
