Ebben a bejegyzésben megmutatjuk, hogyan használhatod AWS tiszta szobák hogy lehetővé tegye a közegészségügyi szervek közötti adat-együttműködést. A közegészségügyi kormányzati szerveknek meg kell érteniük a különféle egészségügyi állapotokkal és ellátással kapcsolatos tendenciákat a lakosság körében, hogy olyan politikákat és kezeléseket hozzanak létre, amelyek célja az általuk kiszolgált különböző közösségek jólétének javítása.
Ennek érdekében ezeknek az ügynökségeknek számos forrásból származó adatokat kell elemezniük, például klinikai szervezetektől, nem klinikai közösségi szervezetektől és más kormányzati szervektől származó adminisztratív adatokat, hogy azonosítani tudják az egészségügyi állapotokkal és kezelésekkel kapcsolatos tendenciákat a lakosság körében. A közegészségügynek meg kell értenie, mi történik a lakossággal az általuk kiszolgált közösségeken belül.
Mivel a veszélyeztetett populációkat vizsgálják, szükségük van az esetek sorlistájának rugalmasságára, megfosztva a személyazonosításra alkalmas adatoktól (PII). Ezen információk birtokában fel tudják mérni a kockázatot az adatforrásokban elérhető különféle demográfiai és társadalmi tényezők alapján anélkül, hogy személyazonossági adatokat felfednének. A lista rugalmasságot biztosít számukra, hogy bonyolultabb elemzéseket, például regressziót is alkalmazzanak a kapcsolt adatokon. Olyan programok, mint MEGJAVÍTJA, MDPHnetés KÓDOK évek óta kutatták a klinikai adatok felhasználását elosztott hálózatokban, hogy megértsék a közösségekben a krónikus betegségek terheit. Az e programok előtt álló kihívások közé tartoznak az összetett adatmegosztási szabályok és az adatszolgáltatók hálózatain keresztül elosztott elemzési megközelítések. A MENDS és az MDPHnet például szervezeti szinten futtatja az elemzést anélkül, hogy deduplikációt hajtana végre a helyek között. Az egyes lekérdezéseket minden webhelyre továbbítják, ahol az emberek feldolgozzák és felülvizsgálják azokat, és a kombinált kimenetet elküldik a közegészségügyi hivatalnak.
Az AWS Clean Rooms lehetőséget kínál az adatszolgáltatókra nehezedő terhek csökkentésére az ilyen programokban, miközben lehetővé teszi a közegészségügyi ügynökségek számára, hogy saját lekérdezéseik segítségével elemezzék az adatokat, és csökkentsék az adatvédelmi kockázatokat azáltal, hogy megakadályozzák a mögöttes nyers adatokhoz való hozzáférést.
Az AWS Clean Rooms áttekintése
AWS tiszta szobák először az AWS re:Invent 2022-n jelentették be, és mára általánosan elérhető. Az AWS Clean Rooms lehetővé teszi az ügyfelek és partnereik számára, hogy könnyebben és biztonságosabban működjenek együtt kollektív adatkészleteiken anélkül, hogy megosztanák vagy másolnák az alapul szolgáló adatokat. Az AWS Clean Rooms a személyes adatok védelmét javító vezérlők széles skáláját kínálja, amelyek segítenek megvédeni az érzékeny adatokat, beleértve a lekérdezésvezérlőket, a lekérdezések kimeneti korlátozásait, a lekérdezések naplózását és a kriptográfiai számítástechnikai eszközöket.
Az AWS Clean Rooms segítségével együttműködhet és elemezhet adatokat az együttműködésben részt vevő más felekkel anélkül, hogy bármelyik félnek meg kellene osztania vagy másolnia kellene a nyers adatokat. Az AWS Clean Rooms hontalan szolgáltatás; nem tárolja az adatokat. Ehelyett beolvassa az adatokat onnan, ahol élnek, korlátozásokat alkalmaz, amelyek védik az egyes résztvevők mögöttes adatokat a lekérdezés futási idején, és visszaadja az eredményeket. Lekérdezések írhatók az adatforrások metszésére és elemzésére közös metaadatelemek (például földrajz, megosztott azonosítók vagy egyéb demográfiai tényezők) használatával, sorszintű listákat generálva az adatforrások közötti átfedésről vagy a populáció, állapot vagy aggregált számok alapján. más rétegek.
Az AWS Clean Rooms segít a közegészségügyi ügynökségeknek a kollektív adatok elemzésében, hogy teljesebb képet kapjanak közösségeik egészségéről és jólétéről, miközben megőrzik az adatok biztonságát és magánéletét.
Megoldás áttekintése
Mielőtt elkezdené az AWS Clean Rooms szolgáltatást, először beszéljünk a szolgáltatás néhány kulcsfontosságú koncepciójáról:
- Együttműködések – Ez egy biztonságos logikai határ az AWS Clean Roomsban, amelyet az együttműködés létrehozója hozott létre. Az együttműködés létrehozásakor az alkotó további tagokat is meghívhat az együttműködésbe. A meghívott résztvevők láthatják az együttműködési tagok listáját, mielőtt elfogadnák a meghívást, hogy csatlakozzanak az együttműködéshez.
- Partnerek – Ez az AWS-ügyfelekre vonatkozik, akik részt vesznek egy együttműködésben. Minden együttműködési tag csatlakozhat az adatokhoz; azonban együttműködésenként csak egy tag kérdezhet le és kaphat eredményeket, és ez a tag változhatatlan.
- Elemzési szabályok – Az AWS Clean Rooms kétféle elemzési szabályt támogat:
- összesítése – A tagok olyan lekérdezéseket futtathatnak, amelyek COUNT, SUM vagy AVG függvényekkel összesítik a statisztikákat opcionális dimenziók mentén. Az összesítési lekérdezések nem tárnak fel sorszintű adatokat.
- Lista – A tagok lekérdezéseket futtathatnak, amelyek sorszintű adatokat adnak ki két tábla átfedéséről.
- Konfigurált táblázatok – A tagok konfigurálhatják a meglévőket AWS ragasztó asztalok az AWS Clean Rooms-ban való használatra. Ezeket az adatokat a rendszer tárolja Amazon egyszerű tárolási szolgáltatás (Amazon S3) nyílt adatformátumban, és az AWS ragasztóadat-katalógusában katalógusba került. Minden konfigurált tábla tartalmaz egy elemzési szabályt, amely meghatározza az adatok lekérdezésének módját. A konfigurálás után a tagok hozzárendelhetik a konfigurált táblát egy vagy több együttműködéshez.
Az AWS Clean Rooms használatának megkezdése négy lépésből áll:
- Az alkotó konfigurál egy együttműködést, és meghív egy vagy több tagot az együttműködésbe.
- A meghívott tag csatlakozik az együttműködéshez.
- A tagok konfigurálhatják a meglévő AWS ragasztótáblákat az AWS tiszta helyiségekben való használatra.
- Az erre engedéllyel rendelkező tagok lekérdezéseket futtathatnak az együttműködésben.
Előfeltételek
Ehhez az áttekintéshez a következőkre van szüksége:
Hozzon létre együttműködést, és hívjon meg egy vagy több tagot
Meg kell határoznia az együttműködési konfigurációt az AWS Clean Rooms konzolon keresztül AWS parancssori interfész (AWS CLI), vagy AWS SDK-val. Bemutatjuk, hogyan kell ezt beállítani a konzolon.
- Az AWS Clean Rooms konzolon válassza a lehetőséget Hozzon létre együttműködést.
- A Név, írjon be egy nevet (például Demo együttműködés).
- A Leírás, adjon hozzá egy opcionális leírást.
- A Partnerek szakaszban adja hozzá a következő tagokat:
- Tag 1 – Adjon meg egy tag megjelenített nevet (az AWS-fiókazonosítója automatikusan kitöltésre kerül).
- Tag 2 – Adja meg a meghívni kívánt tag megjelenítési nevét és AWS-fiókazonosítóját.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új tag hozzáadása további tagok felvételéhez.
- A A tagok képességei szakaszban válasszon egy tagot, aki lekérdezi és megkapja az eredményeket.
- A Lekérdezés naplózása válasszon Lekérdezésnaplózás támogatása ehhez az együttműködéshez a lekérdezések bejelentkezéséhez amazonfelhőóra naplók.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Együttműködési tagság részben válassza ki a CloudWatch számára előnyben részesített tárolási lehetőséget.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A Tekintse át és hozzon létre oldalon válassza a lehetőséget Hozzon létre együttműködést és tagságot miután áttekintette a részleteket a pontosság érdekében.
Gratulálunk az első együttműködés létrehozásához! Az együttműködés részleteit megtekintheti a Együttműködések cimre.
Csatlakozz az együttműködéshez
Minden együttműködési tag bejelentkezhet az AWS Clean Rooms konzolba, áttekintheti a meghívást, és dönthet úgy, hogy csatlakozik az együttműködéshez az alábbi lépések végrehajtásával:
- Az AWS Clean Rooms konzolon válassza a lehetőséget Együttműködések a navigációs ablaktáblában.
- A Csatlakozás elérhető lapon válassza ki azt az együttműködést, amelyre meghívást kapott.
A részletek oldalon áttekintheti a tagok képességeit.
- Válassza ki a kívánt naplótárolási lehetőséget, és válassza ki Tagság létrehozása.
- A megerősítő oldalon ellenőrizze, hogy a felsorolt tagok megfelelnek-e az adatmegosztási szerződéseknek, majd válasszon Tagság létrehozása.
A tagság létrehozása után a tagsági státusz a következőre módosul Aktív az együttműködési irányítópulton.
Konfigurálja a meglévő AWS ragasztótáblákat az AWS Clean Rooms használatához
Az AWS Clean Rooms nem követeli meg, hogy másolatot készítsen az adatokról, mert beolvassa az adatokat az Amazon S3-ból. Ezzel szükségtelenné válik az adatok másolása és betöltése a megfelelő AWS-fiókján kívüli célhelyekre, vagy harmadik féltől származó szolgáltatások igénybevétele az adatmegosztás megkönnyítése érdekében.
Minden együttműködési tag létrehozhat konfigurált táblákat, egy AWS Clean Rooms-erőforrást, amely hivatkozást tartalmaz az AWS ragasztóadat-katalógusára az adatok felhasználásának módját meghatározó mögöttes adatokkal. A konfigurált tábla számos együttműködésben használható.
- Az AWS Clean Rooms konzolon válassza a lehetőséget Konfigurált táblázatok a navigációs ablaktáblában.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új tábla konfigurálása.
- Válassza ki az adatbázist az AWS Glue táblák listájának feltöltéséhez, és válassza ki az együttműködéshez társítani kívánt táblát.
Minden kiválasztott táblázathoz meghatározhatja, hogy mely oszlopok érhetők el az együttműködésben.
- választ Minden oszlop vagy válassza a lehetőséget Egyéni lista az együttműködésben elérhető oszlopok részhalmazának kiválasztásához.
- Adjon meg egy nevet a konfigurált tábla számára.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Új tábla konfigurálása.
Az oszlopszintű hozzáférés-vezérlések mellett az AWS Clean Rooms finom lekérdezési vezérlőket is kínál, amelyeket elemzési szabályoknak nevezünk. A beépített és rugalmas elemzési szabályokkal a lekérdezéseket a konkrét üzleti igényekhez igazíthatja. Amint azt korábban tárgyaltuk, az AWS Clean Rooms kétféle elemzési szabályt biztosít:
- Aggregációs elemzési szabályok – Ezek olyan lekérdezéseket tesznek lehetővé, amelyek sorszintű információk felfedése nélkül összesítik az adatokat. Az elérhető funkciók közé tartozik a COUNT, SUM és AVG, az opcionális méretek mentén.
- Sorolja fel az elemzési szabályokat – Ezek lehetővé teszik az olyan lekérdezéseket, amelyek sorszintű attribútumelemzéseket adnak ki az együttműködési térben lévő táblák közötti átfedésről.
Mindkét szabálytípus lehetővé teszi az adattulajdonosok számára, hogy összekapcsolják adatkészleteiket és a lekérdezést futtató együttműködő adatkészleteit. Ez az eredményeket az együttműködők adatkészleteinek metszéspontjára korlátozza.
- A konfigurált táblázatban válassza a lehetőséget Konfigurálja az elemzési szabályt az elemzési szabályok konfigurálásához.
- Ehhez a bejegyzéshez kiválasztjuk Lista mert szeretnénk lekérdezni a betegek immunizálási státuszát más közreműködőktől származó immunizációs adatokhoz való csatlakozással.
- Válassza ki a létrehozási módot, és válassza ki Következő.
- A táblacsatlakozások kritériumainak meghatározásához a Csatlakozás a vezérlőkhöz szakaszban válassza ki az összekapcsoláshoz megfelelő oszlopneveket.
- Annak meghatározásához, hogy mely oszlopok jelenjenek meg, azonosítsa azokat a következőben Vezérlők listája szakasz.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Következő.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Konfigurálja az elemzési szabályt a Tekintse át és konfigurálja cimre.
Látni fogja az üzenetet A listaelemzési szabály sikeresen konfigurálva a konfigurált táblázatok oldalon.
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a Társulás az együttműködéshez hogy összekapcsolja ezt a táblázatot az Ön által létrehozott együttműködéssel.
- Tekintse át a részleteket a Társító tábla oldalt, és válassza Társító tábla.
Az együttműködési oldalon megjelenik az Ön által az együttműködéshez társított táblázatok listája.
Az együttműködés minden tagjának meg kell ismételnie a fent említett lépéseket, hogy az AWS ragasztóadat-katalógus tábláit az együttműködéshez társítsa. Ennél a bejegyzésnél az együttműködés többi tagja ugyanezeket a lépéseket követi adatainak az együttműködéshez való társításához. Ezután az együttműködés listázza a többi tag által társított összes táblát.
A konfigurált táblákon az elemzési szabályok meghatározása és az együttműködéshez való hozzárendelése után a lekérdezni és eredményeket fogadni tudó tagok megkezdhetik a lekérdezések írását az egyes résztvevő együttműködési tagok által meghatározott korlátozások szerint. A következő szakasz példákat tartalmaz együttműködési lekérdezésekre.
Lekérdezések futtatása az együttműködésben
A következő képernyőkép egy példa egy olyan lekérdezésre, amely nem lesz sikeres, mert a * nem támogatott. Az oszlopneveket meg kell adni a lekérdezésben.
A következő képernyőkép egy olyan lekérdezés példája, amely nem lesz sikeres, mert nem kapcsolhat össze olyan oszlopokat, amelyeket a tagok korlátoztak a csatlakozásokban.
A következő képernyőkép egy példa egy olyan lekérdezésre, amely sikeres lesz, mert engedélyezett oszlopokat (a listaelemzési szabály részét képező oszlopokat) használ a kijelölési záradék és csatlakozási feltételben.
Az ebben a bejegyzésben használt mintaadatkészletek (Beteg és Immunizálás) egyedi azonosítót (beteg-azonosítót) tartalmaznak. Valós forgatókönyv esetén azonban előfordulhat, hogy nem ez a helyzet. Ilyen helyzetekben fontolóra veheti a PPRL (privacy-preserving record linkage) használatát egy egyedi, azonosítatlan token létrehozásához. Például a CDC CODI programja deduplikációkat szünteti meg az adattulajdonosok között azáltal, hogy szabványos módon elhomályosítja az egyes szervezetek tűzfala mögötti személyazonosításra alkalmas adatokat. Ezt az elhomályosított információt egyesítik, hogy minden egyes személy számára egyedi, azonosítatlan tokent hozzunk létre, amelyet az adatforrások között elemzünk. Ha a közegészségügyi ügynökségek egyedileg összekapcsolt longitudinális adatokon alapuló elemzéseket szeretnének végezni, az elemzés elvégzése előtt PPRL-t alkalmazhatnak minden adatforrásra, és ezt a metaadatelemet használhatják az AWS Clean Rooms adatforrásainak összekapcsolására.
Tisztítsuk meg
Ennek az áttekintésnek a részeként létrehozott egy AWS Clean Rooms együttműködést, meghívott más tagokat, hogy csatlakozzanak az együttműködéshez, és táblákat konfigurált. Ezen erőforrások törléséhez lásd: Kilépés az együttműködésből és a Konfigurált táblák leválasztása.
Következtetés
Ebben a bejegyzésben bemutattuk, hogyan hozhat létre együttműködést, hogyan hívhat meg más tagokat az együttműködésbe, hogyan konfigurálhatja a meglévő AWS ragasztókatalógus-táblázatokat, hogyan alkalmazhat elemzési szabályokat, és hogyan futtathat mintalekérdezéseket az AWS Clean Rooms konzolon. A sorozat 2. részében bemutatjuk, hogyan lehet automatizálni a lekérdezések futtatását AWS Lambda, kérdezze le az eredményeket a segítségével Amazon Athéné, és tegye közzé az irányítópultokat a használatával Amazon QuickSight.
A szerzőkről
Venkata Kampana az AWS egészségügyi és humán szolgáltatások csapatának vezető megoldástervezője, székhelye Sacramento, CA. Ebben a szerepkörében az AWS-en jól megtervezett megoldásokkal segíti a közszféra ügyfeleit küldetésük céljainak elérésében.
Dr. Dawn Heisey-Grove az Amazon Web Services állami és önkormányzati csapatának közegészségügyi elemzési vezetője. Ebben a szerepkörben az a feladata, hogy segítse az állami és a helyi közegészségügyi ügynökségeket abban, hogy kreatívan gondolkodjanak arról, hogyan érhetik el analitikai kihívásaikat és hosszú távú céljaikat. Pályafutását azzal töltötte, hogy új módszereket talált a meglévő vagy új adatok felhasználására a közegészségügyi felügyelet és kutatás támogatására.
Jim Daniel az Amazon Web Services közegészségügyi vezetője. Korábban közel egy évtizeden át az Egyesült Államok Egészségügyi és Humánszolgáltatási Minisztériumánál töltött be pozíciókat, többek között a közegészségügyi innovációért és a közegészségügyi koordinátorként. Kormányzati szolgálata előtt Jim a Massachusettsi Közegészségügyi Minisztérium információs igazgatójaként dolgozott.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- EVM Finance. Egységes felület a decentralizált pénzügyekhez. Hozzáférés itt.
- Quantum Media Group. IR/PR erősített. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :is
- :nem
- :ahol
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- képességek
- Rólunk
- Elfogad!
- hozzáférés
- igénybe vett
- Szerint
- Fiók
- pontosság
- Elérése
- át
- hozzá
- mellett
- További
- adminisztratív
- Után
- ügynökségek
- ügynökség
- összesítés
- megállapodások
- összehangolása
- Minden termék
- lehetővé
- lehetővé teszi, hogy
- mentén
- amazon
- Az Amazon Web Services
- között
- an
- elemzés
- analitika
- elemez
- elemzett
- és a
- bejelentés
- Másik
- alkalmaz
- megközelít
- megfelelő
- VANNAK
- körül
- AS
- értékeli
- Társult
- társult
- At
- automatizált
- automatikusan
- elérhető
- AVG
- AWS
- AWS ragasztó
- AWS re:Invent
- alapján
- BE
- mert
- előtt
- mögött
- között
- széles
- beépített
- teher
- üzleti
- by
- CA
- hívott
- TUD
- ami
- Karrier
- eset
- esetek
- katalógus
- CDC
- kihívások
- megváltozott
- fő
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- Klinikai
- együttműködik
- együttműködés
- együttműködések
- Kollektív
- Oszlop
- Oszlopok
- kombinált
- Közös
- Közösségek
- közösség
- teljes
- bonyolult
- számítástechnika
- fogalmak
- feltétel
- Körülmények
- Magatartás
- vezető
- Configuration
- konfigurálva
- megerősítés
- Fontolja
- Konzol
- tartalmaz
- közreműködők
- ellenőrzések
- Koordinátor
- másolás
- tudott
- teremt
- készítette
- létrehozása
- teremtés
- Kreatívan
- Teremtő
- kritériumok
- kriptográfiai
- Ügyfelek
- műszerfal
- műszerfalak
- dátum
- Adatvédelem
- adatmegosztás
- adatbázis
- adatkészletek
- évtized
- dönt
- meghatározott
- Annak meghatározása,
- meghatározó
- Demó
- demográfiai
- bizonyítani
- osztály
- leírás
- úticél
- részletek
- Határozzuk meg
- meghatározza
- méretek
- Igazgató
- tárgyalt
- betegségek
- kijelző
- megosztott
- do
- Nem
- minden
- Korábban
- könnyen
- bármelyik
- elem
- elemek
- megszünteti
- lehetővé
- lehetővé téve
- biztosítására
- belép
- Eter (ETH)
- példa
- létező
- feltárt
- megkönnyítése
- néző
- tényezők
- megtalálása
- tűzfal
- vezetéknév
- Rugalmasság
- rugalmas
- következik
- következő
- A
- ból ből
- funkciók
- Nyereség
- általában
- generáló
- földrajz
- kap
- ad
- cél
- Célok
- Kormány
- kormányzati
- kormányzati szervek
- Esemény
- tekintettel
- he
- Egészség
- hős
- segít
- segít
- segít
- neki
- övé
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTML
- http
- HTTPS
- emberi
- Az emberek
- ID
- azonosító
- azonosítók
- azonosítani
- if
- változhatatlan
- javuló
- in
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Beleértve
- egyéni
- Egyénileg
- információ
- Innováció
- helyette
- útkereszteződés
- bele
- meghívás
- meghívni
- meghívott
- meghívja
- IT
- Jim
- csatlakozik
- csatlakozott
- csatlakozott
- csatlakozik
- jpg
- éppen
- Kulcs
- vezet
- vezető
- szint
- mint
- határértékek
- vonal
- LINK
- összekapcsolt
- Lista
- Listázott
- listák
- életek
- kiszámításának
- helyi
- Önkormányzat
- log
- fakitermelés
- logikus
- hosszú lejáratú
- keres
- fenntartása
- csinál
- Megbízás
- sok
- Massachusetts
- Lehet..
- tag
- Partnerek
- tagság
- üzenet
- Metaadatok
- módszer
- esetleg
- Küldetés
- Enyhít
- több
- kell
- név
- nevek
- Navigáció
- közel
- Szükség
- igények
- hálózatok
- Új
- Most
- célok
- of
- Ajánlatok
- Tiszt
- on
- ONE
- csak
- nyitva
- nyílt adatok
- Alkalom
- opció
- or
- érdekében
- szervezet
- szervezetek
- Más
- teljesítmény
- kívül
- saját
- tulajdonosok
- oldal
- üvegtábla
- rész
- résztvevők
- részt vevő
- fél
- partnerek
- párt
- beteg
- engedély
- Személyesen
- PII
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Politikák
- benépesített
- népesség
- populációk
- pozíciók
- állás
- jobban szeret
- előnyben részesített
- megakadályozása
- korábban
- magánélet
- folyamat
- feldolgozott
- Program
- Programok
- védelme
- szolgáltatók
- biztosít
- nyilvános
- közegészségügy
- közzétesz
- meglökött
- lekérdezések
- Nyers
- nyers adatok
- RE
- való Világ
- kap
- rekord
- csökkenteni
- kifejezés
- regresszió
- összefüggő
- ismétlés
- szükség
- kutatás
- forrás
- Tudástár
- azok
- felelős
- korlátozott
- korlátozások
- Eredmények
- Visszatér
- mutatják
- felfedve
- Kritika
- felül
- felülvizsgálata
- Kockázat
- kockázatok
- Szerep
- Szobák
- Szabály
- szabályok
- futás
- futás
- Sacramento
- azonos
- forgatókönyv
- sdk
- Rész
- szektor
- biztonság
- biztosan
- biztonság
- lát
- kiválasztott
- idősebb
- érzékeny
- küldött
- Series of
- szolgál
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- készlet
- Megosztás
- megosztott
- megosztás
- előadás
- kimutatta,
- Egyszerű
- weboldal
- Webhely (ek)
- helyzetek
- So
- Közösség
- Megoldások
- néhány
- forrás
- Források
- Hely
- különleges
- meghatározott
- költött
- kezdet
- kezdődött
- Állami
- Államok
- statisztika
- Állapot
- Lépései
- tárolás
- tárolni
- Tárolja az adatokat
- memorizált
- sikeres
- ilyen
- támogatás
- Támogatott
- Támogatja
- felügyelet
- táblázat
- Beszél
- csapat
- hogy
- A
- azok
- Őket
- akkor
- Ezek
- ők
- Szerintem
- harmadik fél
- ezt
- azok
- nak nek
- jelképes
- szerszámok
- kezelések
- Trends
- kettő
- típusok
- mögöttes
- megért
- egyedi
- Egyesült
- Egyesült Államok
- használ
- használt
- használ
- segítségével
- fajta
- különféle
- ellenőrzése
- keresztül
- Megnézem
- végigjátszás
- akar
- volt
- Út..
- módon
- we
- háló
- webes szolgáltatások
- JÓL
- voltak
- Mit
- Mi
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- lesz
- val vel
- belül
- nélkül
- írás
- írott
- év
- te
- A te
- zephyrnet