Legnépszerűbb történetek, december 20. – január 2.: 3 eszköz a Python-kód végrehajtásának nyomon követésére és megjelenítésére

Legnépszerűbb a múlt héten

1. 3 eszköz a Python-kód végrehajtásának nyomon követésére és megjelenítésére, írta: Khuyen Tran
2. 6 prediktív modell, amelyet minden kezdő adatkutatónak el kell sajátítania, szerző: Ivo Bernardo
3. A legjobb ETL-eszközök 2021-ben, szerző: Mozart Data
4. Írjon tiszta Python kódot csövek segítségével, írta: Khuyen Tran
5. Három R-könyvtár, amelyet minden adattudósnak tudnia kell (még akkor is, ha Pythont használ), szerző: Terence Shin

A múlt hét legnépszerűbb tweetjei

1. 6 prediktív modell, amelyet minden kezdő adattudósnak el kell sajátítania #DataScience #KDnuggets
2. #Adattudományi tananyag önálló tanuláshoz #KDN
3. Ellenőrzőlista a #DataScience fejlődésének nyomon követéséhez #KDN
4. #DataScience tanulási ütemterv 2021-re #KDN
5. 3 ok, amiért érdemes lineáris regressziós modelleket használni a #NeuralNetworks #KDN helyett

Legnépszerűbb az elmúlt 30 napban

1. Írjon tiszta Python kódot csövek segítségével, írta: Khuyen Tran
2. Szilárd adatcsapat felépítése, írta: Romain Huet
3. Hogyan szerezz adattudós minősítést, írta: Abid Ali Awan
4. 3 eszköz a Python-kód végrehajtásának nyomon követésére és megjelenítésére, írta: Khuyen Tran
5. 6 prediktív modell, amelyet minden kezdő adatkutatónak el kell sajátítania, szerző: Ivo Bernardo
6. Egy gépi tanulási algoritmus teljes körű, végpontokig történő bevezetése élő gyártási környezetbe, írta Graham Harrison
7. 5 gyakorlati adattudományi projekt, amely segít megoldani valódi üzleti problémákat 2022-re, szerző: Terence Shin
8. A legjobb ETL-eszközök 2021-ben, szerző: Mozart Data
9. 5 kulcsfontosságú készség ahhoz, hogy kiváló adattudós legyél, szerző: Sharan Kumar Ravindran
10. A sikeres adattudós 5 jellemzője, írta: Matthew Mayo