Látható és hallható a CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023-on

Látható és hallható a CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023-on

Időbélyeg: 10. október 2023. 8:25
Forrás csomópont: 2928099

Az Arkieva számos konferencián és szakkiállításon vesz részt, amelyekről azt találtuk, hogy hatékony módja annak, hogy megszólítsuk az iparági szakértőkből és ügyfelekből álló sokféle közönséget. Ezen interakciókon keresztül megfigyeljük és beszámolunk a résztvevők uralkodó gondolatairól és aggodalmairól. Ez néha ötleteket inspirál termékfejlesztő csapatunk számára. Ugyanakkor egyszerűen megerősíti azt, amit már tudunk, mint például a generatív mesterséges intelligencia körüli növekvő aggodalmakat, a gazdasági zavarokat és a havi célok teljesítését, függetlenül attól, hogy mik azok. Nyilvánvalóan nem mindenki tud részt venni ezeken a konferenciákon, ezért íme néhány figyelemre méltó észrevétel a legutóbbi EDGE show-ból.

CSCMP EDGE ellátási lánc konferencia stand csapata

A Target ügyfélközpontú megközelítése

Kezdjük egy lebilincselő beszélgetéssel Gretchen McCarthy (Target) és Mark Baum (FMI) között, ahol a vevők elégedettségét előtérbe helyező globális ellátási lánc felépítésének bonyolultságát elemezték. Megbeszélésük jelentős része a Target ügyfélközpontú megközelítésével foglalkozik, és arra, hogy hogyan tekintik üzleteiket olyan központi csomópontnak, amely kielégíti ügyfeleik folyamatosan változó elvárásait. Céljuk, hogy zökkenőmentes kapcsolatot teremtsenek fizikai és digitális üzleteik között, mintha az előbbi az utóbbit tükrözné. Ennek elérése érdekében a Target jelentős beruházásokat hajtott végre mind a munkaerő, mind az automatizálás terén. Érdemes megjegyezni, hogy a Target azon döntése, hogy bővíti fizikai üzleteit, szembemegy a kiskereskedelmi ágazatban uralkodó trenddel. Ez a stratégia azonban beválik számukra, mert az üzletek az üzletük minden aspektusának gerincét képezik, nem pedig puszta célállomásként.

Mesterséges Intelligencia

A mesterséges intelligencia és az automatizálás egyértelműen számos munkamenet fontos fókuszpontja volt. Ahogy az várható volt, a témák a munkahelyek ellopásával kapcsolatos aggodalmaktól a munkánkat leegyszerűsíthető mesterséges intelligencia megbeszéléséig terjedtek, majd vissza a leépítésekkel kapcsolatos aggodalmakig. Missy Cummings, egykori vadászpilóta, egyetemi tanár és a Biden-adminisztráció közlekedési tanácsadója ezekre az aggodalmakra ad választ azzal, hogy elmagyarázza, hogy Elon Musk vágyaival ellentétben miért nem uralják majd egyhamar útjainkat, és miért nem okoznak munkahelyek millióit.

Missy elmagyarázta, hogy amikor az önvezető járművekről és a generatív mesterséges intelligenciáról van szó, az ideghálózatok csak a „legjobb választ” tudják kínálni, nem pedig a végleges választ. A koncepció olyan, mint a valószínűségi előrejelzés, ahol a lehetőségek sorát mutatják be, és a felhasználóra bízzák az optimális egyensúlyt a készlet és a szolgáltatás között. Az önvezető járművek esetében nem mindig a legjobb válasz a helyes. Missy egy olyan balesetre hozott példát, amikor egy autó nekiütközött egy megállt busz hátuljának, miközben az autó nagy sebességgel haladt. Az AI-rendszer észlelte a busz jelenlétét, de nem tudta pontosan felmérni a hosszát, tévesen azt feltételezve, hogy további 20 lábnyi hely van.

Ez az eset gyakori volt ezen járművek tesztelése során, és jelenleg nincs gyors megoldás. Egy másik példa azt mutatta be, hogy egy teherautó autonóm üzemmódba kapcsolt, miközben autópályás sebességgel haladt az autópályán, és azonnal megpróbált éles jobbra kanyarodni három forgalmi sávon az előző vezetés adatainak köszönhetően. Ijesztő helyzet volt.

Az emberek még mindig fontosak

A változó üzleti modellek (például a Target) és a technológiai változások (például a generatív mesterséges intelligencia) végső soron az „utcán lévő lábra” szivárognak. Ezzel elérkeztünk az emberekre és az általuk birtokolt készségeikre – vagy fejlesztésükhöz szükséges – gyakorolt ​​hatások végső megfigyelésére. Ezt egyértelműen láttuk sok előadáson és az egész kiállítási területen. A korábban férfiak által uralt iparág mára sokkal befogadóbb lett. Ez a megnövekedett inkluzivitás erősebb és szélesebb munkaerőt eredményezett. Bár történt előrelépés a sokszínűség előmozdítása terén, még mindig észrevehető hiányosság tapasztalható a készségek terén. A digitális technológia és automatizálás gyors fejlődése megváltoztatja a munkaköri feladatokat és az embereket, nemüktől függetlenül. Ez kihívások elé állítja a vezetőket és a vezetőket, miközben megpróbálnak lépést tartani a külső versenytársakkal, valamint a bevételre és a nyereségességre nehezedő belső nyomással.

Arkieva úgy látja, hogy azok, akik táblázatokra és manuális folyamatokra támaszkodnak az ellátási lánc tervezésénél, lemaradnak azok mögött, akik elfogadják a változást. Még az alapvető előrejelzés sem olyan egyszerű, mint korábban. A felülről lefelé irányuló megközelítés sok lehetőséget hagy feltáratlanul. A valószínűségi megközelítés számos lehetőséget kínál, és lehetővé teszi a tervező számára, hogy a megfelelő egyensúly megtalálására összpontosítson az ügyfél igényei és a készpénz felszabadítása között. Ahelyett, hogy manuálisan avatkoznánk be kivételről kivételre. Ha szeretne túllépni az „egyszerű” előrejelzéseken, javasoljuk, hogy csatlakozzon a webináriumunkhoz A mi lenne, ha forgatókönyv-tervezés használata a kereslet és a kínálat egyensúlyára. Október 25-e vanth és reméljük, találkozunk ott.

Időbélyeg:

Még több Arkieva