Hogyan működik együtt az IBM és az AWS, hogy beváltsák a mesterséges intelligencia üzleti célú ígéretét – IBM Blog

A mai digitális korban, amikor az adatok értékes eszköznek számítanak, a generatív mesterséges intelligencia átalakító eszközként szolgál a benne rejlő lehetőségek kiaknázására. Az MIT Sloan Management Review felmérése szerint a vezetők közel 85%-a úgy gondolja, hogy a generatív mesterséges intelligencia lehetővé teszi vállalata számára, hogy versenyelőnyt szerezzenek vagy fenntartsanak. A Markets and Markets szerint a globális mesterségesintelligencia-piac az előrejelzések szerint 190-re 2025 milliárd USD-ra fog növekedni, ami 36.62-től 2022%-os összetett éves növekedési rátával (CAGR) fog növekedni. A vállalkozások világszerte felismerik a generatív mesterséges intelligencia erejét, és szívesen hasznosítják az adatokat és a mesterséges intelligenciát a páratlan növekedés, a fenntartható működés, az egyszerűsítés és az úttörő innováció érdekében. Ebben a küldetésben az IBM és az AWS stratégiai szövetséget kötött azzal a céllal, hogy az AI üzleti potenciálját a puszta beszédből kézzelfogható cselekvésekké alakítsák át.

A mesterséges intelligencia alkalmazása az üzleti életben nem mentes a kihívásoktól, beleértve az adatvédelmi aggályokat, az integráció bonyolultságát és a képzett személyzet szükségességét. Az AI méretezése az üzleti életben egyedülálló kihívásokat jelent:

1. Az adatok hozzáférhetősége: A töredezett és szilárd adatok elfojtják az előrehaladást. A Gartner kiemeli, hogy a vállalkozások becslések szerint évente 15 millió USD-t veszítenek a nem megfelelő adathozzáférés miatt.
2. Integráció és pénzügyi korlátok: A mesterséges intelligencia egyesítése a jelenlegi rendszerekkel bonyolult. A Forrester jelzi, hogy a vállalatok 40%-a szembesül ezzel az akadállyal. Ezzel párhuzamosan McKinsey rámutat, hogy a magas költségek a szervezetek 23%-ában korlátozzák az AI-integrációt.
3. Etikai és szabályozási akadályok: A mesterséges intelligencia etikájának betartása kulcsfontosságú. A cégek jelentős 34%-a aggodalmát fejezi ki a méltányosság miatt, a szabályozási akadályok pedig fokozzák a tájat.

Az AWS-IBM partnerség az erősségek szimfóniája

Az IBM és az AWS együttműködése több, mint egy taktikai szövetség; ez az erősségek szimfóniája. Az IBM, az adatelemzés és a mesterséges intelligencia úttörője, többek között a watsonx.data-t kínálja, amely lehetővé teszi a strukturált és strukturálatlan adatok hatalmas készleteinek zökkenőmentes elérését és feldolgozását. Az AWS ezzel szemben robusztus, méretezhető felhő infrastruktúrát biztosít. Az IBM Watsonx platformon alapuló fejlett adat- és mesterséges intelligencia-képességeinek és az AWS páratlan felhőszolgáltatásainak kombinálásával a partnerség egy olyan ökoszisztémát kíván létrehozni, amelyben a vállalkozások zökkenőmentesen integrálhatják az AI-t működésükbe.

Valós üzleti megoldások

Bármely technológia valódi értékét a valós problémákra gyakorolt ​​hatása alapján mérjük. Az IBM és az AWS partnersége a következő területeken kínál megoldásokat:

Ellátási lánc optimalizálása mesterséges intelligenciával átitatott tervezési elemzéssel

Az IBM Planning Analytics az AWS-en hatékony platformot kínál az ellátási lánc optimalizálásához, ötvözve az IBM analitikai szakértelmét az AWS felhőképességeivel. Az Egyesült Államok egyik legnagyobb gyermekruha-kiskereskedője ezt a megoldást használja összetett ellátási láncának egyszerűsítésére. A valós idejű adatelemzés segít a gyors döntéshozatalban, míg a fejlett előrejelző algoritmusok előre jelezhetik a termékkeresletet különböző helyeken. A kiskereskedő ezeket az információkat a készletszint optimalizálására, a költségek csökkentésére és a hatékonyság növelésére használja fel. Az AWS méretezhető infrastruktúrája gyors, nagy léptékű megvalósítást tesz lehetővé, biztosítva az agilitást és az adatbiztonságot. Összességében ez a partnerség lehetővé teszi a kiskereskedő számára, hogy adatvezérelt döntéseket hozzon, javítsa az ellátási lánc hatékonyságát, és végső soron növelje az ügyfelek elégedettségét, mindezt biztonságos és méretezhető felhőkörnyezetben.

Az AI segítségével átalakítja az üzleti működést

A DB2 PureScale az AWS-en egy méretezhető és rugalmas adatbázis-megoldást biztosít, amely jól illeszkedik az AI-vezérelt alkalmazásokhoz. Az AWS robusztus felhő-infrastruktúrájának előnyeit kihasználva a PureScale magas rendelkezésre állást és hibatűrést biztosít, ami kritikus az éjjel-nappal működő vállalkozások számára. Egy vezető biztosítási szereplő Japánban kihasználja ezt a technológiát, hogy a mesterséges intelligencia beépüljön működésébe. Az ügyféladatok valós idejű elemzése – amelyet a DB2 nagysebességű AWS-feldolgozása tesz lehetővé – lehetővé teszi a vállalat számára, hogy személyre szabott biztosítási csomagokat kínáljon. A mesterséges intelligencia algoritmusai nagy adathalmazokat kutatnak át, hogy azonosítsák a csalási kockázatokat és egyszerűsítsék a követelések feldolgozását, javítva a hatékonyságot és az ügyfelek elégedettségét. Az AWS biztonságos és méretezhető környezete biztosítja az adatok integritását, miközben biztosítja a fejlett elemzésekhez szükséges számítási teljesítményt. Így az AWS-en futó DB2 PureScale felvértezi ezt a biztosítótársaságot az innovációra és gyors adatvezérelt döntések meghozatalára, megőrizve versenyelőnyét a telített piacon.

Adattárház korszerűsítése az IBM watsonx.data segítségével

Az adattárház korszerűsítése az AWS-en futó IBM watsonx.data segítségével a vállalkozások számára átalakuló megközelítést kínál a különféle forrásokból és formátumokból származó adatok kezelésére. A platform intelligens, önkiszolgáló adatökoszisztémát biztosít, amely javítja az adatkezelést, a minőséget és a használhatóságot. Az AWS-en a watsonx.data-ra való migrációval a vállalatok lebonthatják az adatsilókat, és lehetővé teszik a valós idejű elemzést, ami elengedhetetlen az időben történő döntéshozatalhoz. Az egyik legnagyobb vagyonkezelő vállalat kísérleti kísérletet hajtott végre gépi tanulási képességekkel, hogy még jobban lehetővé tegye a prediktív elemzést, feltárva azokat a trendeket és mintákat, amelyeket a hagyományos módszerek esetleg figyelmen kívül hagynak. Ennek a vállalatnak az egyik kiemelkedő tulajdonsága a meglévő IT-infrastruktúrával való zökkenőmentes integrációja, amely csökkenti a költségeket és a régi rendszerekről való átállás bonyolultságát. Akár a műveletek egyszerűsítésére, akár az ügyfélélmény javítására, akár új bevételi források felszabadítására vágyik, az IBM watsonx.data az AWS-en lefekteti az alapjait egy intelligensebb, agilisabb adatkezelési és elemzési megközelítésnek.

Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, ez a partnerség elkötelezett amellett, hogy az élen járjon azáltal, hogy folyamatosan frissíti kínálatát, befektet a közös fejlesztésekbe, és olyan eszközöket biztosít a vállalkozások számára, amelyek egyszerre élvonalbeli és praktikusak.

Az IBM-AWS partnerség nem csupán az érintett vállalatok számára előnyös; ez egy győzelem a vállalkozások számára az ágazatok között. Az IBM adatelemzési és mesterséges intelligencia terén szerzett tudásának és az AWS robusztus felhő-infrastruktúrájának ötvözésével a szövetség lebontja az AI elterjedésének akadályait, skálázható megoldásokat kínál, és lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy kézzelfogható eredményeket érjenek el az AI-val.

Készüljön fel, hogy kihasználja az AI erejét vállalkozása számára

Fedezze fel, hogyan kínálhat az IBM-AWS partnerség testreszabott megoldásokat, amelyek eredményeket érnek el. Csatlakozzon hozzánk az AWS re:Invent 2023 rendezvényen november 27. és december 1. között a nevadai Las Vegasban. A 930-as standon az IBM a mesterséges intelligencia terén elért fejleményekre fókuszál, bemutatva, hogy miként segítjük ügyfeleinket a mesterséges intelligencia munkaterhelésének gyors és felelősségteljes, átfogó generatív készletünk segítségével történő méretezésében. Ez az esemény első kézből kínál bepillantást az IBM átalakító megoldásaiba, amelyek átalakítják az iparágakat. Vegye fel a kapcsolatot szakértőinkkel, vegyen részt élő bemutatókban, és fedezze fel az üzleti igényeire szabott megoldásokat.

Csatlakozzon hozzánk a re:Invent 2023 oldalon