Az adatvezérelt logisztika értékének felszabadítása – Logistics Business®

Az adatok felhasználásának képessége kritikus az üzleti sikerhez – az értékesítési trendek előrejelzésétől a működés és az ügyfélszolgálat javításáig – írja Stephan Sieber (a képen), a cég vezérigazgatója. Transporeon. Ez megadja a vállalatoknak azt a betekintést, amelyre szükségük van ahhoz, hogy felülmúlják a versenyt, és a mai üzleti vezetők egyértelműen felismerik az adatok értékét.

Ezek a változásokat hozó betekintések azonban sok vállalat számára megfoghatatlanok, mivel a szervezetek 58%-a szokásos üzleti döntéseinek legalább felét a belső érzésekre alapozza, nem pedig adatokra és információkra. A „lemaradó” vállalatok döntéseik 70%-át a belső érzésekre alapozzák, míg a „kategóriájában legjobb” vállalatok döntéseik 60%-át releváns információkra alapozzák.

Konkrétan a logisztikai ágazatban az elmúlt néhány év tovagyűrűző hatásai – és a folyamatos fellendülés – az ellátási lánc folyamatai között egyértelműen rávilágítottak arra, hogy a szervezeteknek sürgősen át kell venniük az adatvezérelt kultúrát. Nem elég csak hozzáférni az adatokhoz. Az adatoknak a logisztikai műveletek központi elemévé kell válniuk, beépülve az üzlet szövetébe.

Út az adatközpontúság felé

A szükséges kulturális váltás mellett az adatalapú döntéshozatalhoz kapcsolódó egyik legnagyobb iparági kihívás a sok különböző rendszerből származó adatok összesítése volt. A logisztikával foglalkozó szakemberek ezt emelik ki, mint a legnagyobb tényezőt, amely gátolja az adatok gyakorlati betekintést nyújtó átalakítási képességét, ezt követi a képzett elemzők hiánya és a rossz adatminőség.

A jó hír az, hogy az ellátási láncban működő vállalkozások felismerik, hogy működésük során a valós idejű adatokat hasznosítaniuk kell. Ennek eredményeként a szállításokra vonatkozó pontos ETA-k elengedhetetlenek az ellátási láncok és a műveletek hatékonyabb kezeléséhez. Mindazonáltal jelentős különbség van aközött, hogy csak látjuk, mi történik, és aközött, hogy képesek vagyunk az információt azonnali hatásos módon felhasználni.

Itt jön képbe egy modern közlekedésirányítási platform. Az ellátási lánc különböző elemeinek integrálása egy intelligens platformba az adatvezérelt döntéshozatal gerincét fogja szolgálni a nagy közlekedési hálózatokban. Ez a megközelítés összekapcsolhatja a szállítókat, a fuvarozókat, a logisztikai szolgáltatókat és más érdekelt feleket is, lehetővé téve számukra, hogy nagyobb adatkészlet alapján kommunikáljanak, megosszák az adatokat, és okosabb döntéseket hozzanak.

Minél több érdekelt vesz részt a hálózatban, annál több adat generálható és elemezhető az üzleti érték megteremtése érdekében – a be- és kirakodás optimalizálásától az intelligens slot-kezelésen keresztül a műveletek méretezéséig és a kibocsátások csökkentéséig. Tehát 2023-ban és azután hogyan hozhatják ki a vállalkozások a legtöbbet szállításkezelési adataikból, és hogyan alakíthatják át tevékenységüket úgy, ahogy még soha nem?

Adatérték feloldása

A kulcsfontosságú szolgáltatások és eszközök egyetlen átfogó platformban való egyesítése abban rejlik, hogy betekintést nyújt a fuvarozási tranzakciók 360 fokos életciklusába. Az adatokhoz való hozzáférés számos előnnyel jár, például a piaci teljesítmény elemzésének képességével. Mivel több érdekelt fél egyetlen platformhoz csatlakozik, és évente több millió valós idejű tranzakciót dolgoz fel, egy hálózatalapú szállításkezelési platform segíthet a vállalkozásoknak teljesítményük összehasonlításában a piachoz képest.

A vállalkozásoknak kontextusba kell helyezniük az összegyűjtött adatokat úgy, hogy hozzáigazítják azokat egyértelműen meghatározott kulcsfontosságú teljesítménymutatókhoz (KPI), amelyek a kívánt eredményekhez és üzleti célokhoz kapcsolódnak. A szállítás területén a gyakori KPI-k közé tartozik az időben történő kézbesítés, a pontos érkezés, a szállítási mód szerinti költség, az átfutási idő és az ajánlatok elfogadási aránya. Ezek a KPI-k azután összehasonlíthatók külső hálózatszintű benchmarkokkal, hogy segítsenek a szervezeteknek látni, hogyan teljesítenek a piachoz képest.

Az adatközpontúság valódi értéke azonban akkor jelentkezik, amikor a vállalkozások rétegeznek mesterséges intelligencia, gépi tanulási és vizualizációs eszközök az adatok tetején. Ez új betekintést enged a vállalkozások működésébe, és javaslatokat tesz arra vonatkozóan, hogyan lehet okosabban haladni. Ez a következőket foglalhatja magában: az egész iparágra kiterjedő fuvarköltségek és pályázati arányok nyomon követése áruszállítási beszerzési folyamatuk optimalizálása érdekében; mesterséges intelligens pályáztatás használata az autonóm pályáztatás lehetővé tétele érdekében; vagy a hálózat egészére kiterjedő kapacitásinformációk elemzése az üres mérföldek csökkentése érdekében.

Ha egy modern, intelligens közlekedésirányítási platformot választanak egy összekapcsolt hálózat alapjául, amely a valós idejű adatokat helyezi előtérbe, a vállalatok olyan betekintést nyerhetnek, amely segít csökkenteni a költségeket és a szén-dioxid-kibocsátást, miközben javítja a szolgáltatást, csökkenti a kockázatokat és még sok mást. Végre okosabb döntéseket hozhatnak a tényleges adatok, nem pedig a megérzések alapján.