Hogyan kezelhetik az iskolai vezetők a mesterséges intelligencia digitális megosztottságából fakadó egyenlőtlenségeket

Újra kiadta Platón

Követő: 0

A mesterséges intelligencia már most is elképzelhetetlen módon változtatja meg az oktatást – továbbra is sürgető szükség van arra, hogy az iskolai körzetek alakítsanak ki erre vonatkozó irányelveket, a tanárok és a diákok pedig megértsék előnyeit és korlátait.

De ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, felmerülnek az oktatási igazságosság és etika kérdései. Fontolgat:

Milyen megfelelő módszerekkel használható a mesterséges intelligencia a tanulók tanulásának fokozására, és nem helyettesítésére?
Mit lehet tenni az AI programokban kódolt torzítás megszüntetésére?
És a színes bőrű diákok és az alacsony jövedelmű háztartásokból származók egyenlő hozzáférést kapnak?

Az adatok kijózanító képet festenek. A kutatások azt mutatják, hogy a számítógépekhez és a szélessávú hozzáféréshez való hozzáférés megosztottsága faji és gazdasági szempontok szerint csökken. Az AI-algoritmusok faji, kulturális és gazdasági torzításokat is mutatnak.

Egy friss Pew-kutatás A címlapok olyan bizonyítékokat kaptak, amelyek szerint a csalás NEM nőtt az AI nagy nyelvi modellek megjelenése óta. A mögöttes és csendesen emlegetett tények beágyazása azonban megerősítette a meglévő aggodalmakat:

– A fehér tinédzserek 72%-a hallott a ChatGPT-ről, míg a fekete tinédzserek 56%-a.
– Az évente 75,000 75 dollárt vagy annál többet kereső háztartásokban a tinédzserek 41%-a tudott a ChatGPT-ről, míg a 30,000 XNUMX dollárnál kevesebb bevétellel rendelkező háztartásokban a tizenéveseknek csak XNUMX%-a tudott róla.

Lehet vitatkozni arról, hogy a jelentős igazságtalansági bizonyítékok kemény valósága nem kapja meg a címlapokat, hanem a csaló bizonyítékok hiánya erősíti az ilyen egyenlőtlenségeket.

A protokollok kidolgozása segíthet a kockázatok csökkentésében és mérséklésében. Ezért az iskolai közösségeknek fontolóra kell venniük olyan alapelvek köré szerveződést, amelyek biztosítják:

Minden tanuló hozzáférést kap a tanulási lehetőségeinek sikeres eléréséhez szükséges eszközökhöz.
A diákokat olyan mesterséges intelligencia-technológiákat tanítják, amelyek különböző nézőpontokat és hátteret képviselnek.

A diákoknak és a színes bőrű közösségeknek, valamint az őket kiszolgáló iskoláknak átfogóan meg kell érteniük az AI pozitív és negatív hatását, hogy ne maradjanak le. Ez a tudás képessé teszi az oktatókat, diákokat és családjaikat arra, hogy aktívan részt vegyenek az oktatás jövőjének alakításában és szükségleteiknek való megfelelésben – beleértve a fejlődő mesterséges intelligencia-technológiákhoz való hozzáférést is.

Gondosan meg kell tervezni, jól kell kommunikálni és végre kell hajtani azokat a lépéseket, amelyek biztosítják az akadémiai eszközöket, a hallgatói populáció széleskörű kulturális és idegrendszeri sokféleségét tükröző tartalmat, valamint az új és még szélesebb digitális szakadék kialakulásának megakadályozását.

Az oktatásban az MI-hez való korlátozott hozzáférésnek a tanulói teljesítményre gyakorolt hatása jelentős és sokrétű lehet. Fontolja meg, hogy ez milyen hatással lehet a tanulókra:

Korlátozott tanulási lehetőségek

Azok a diákok, akik rosszul férnek hozzá az AI-eszközökhöz, értékes tanulási lehetőségekről maradhatnak le. Az AI személyre szabott tanulási források, adaptív értékelések és intelligens oktatórendszerek kínálásával javíthatja az oktatási élményt. Ezekhez az eszközökhöz való hozzáférés nélkül a tanulók hátrányos helyzetbe kerülhetnek társaikhoz képest.

Növekvő elérési szakadék

Az AI-eszközökhöz való hozzáférés egyenlőtlensége hozzájárulhat az elért eredmények közötti szakadék növekedéséhez. Azok a diákok, akik nem engedhetik meg maguknak, vagy nem férhetnek hozzá az AI-eszközökhöz, lemaradhatnak a mesterséges intelligencia hatékonysága és eredményessége által megerősített készségek és ismeretek elsajátításában. Ez valószínűleg eltéréseket okoz a tanulmányi eredményekben.

Képességfejlesztési különbségek

Az AI-eszközök segíthetik a tanulókat olyan alapvető készségek fejlesztésében, mint a kritikus gondolkodás, a problémamegoldás és a digitális írástudás. A korlátozott hozzáféréssel rendelkező diákok nehezen sajátíthatják el ezeket a készségeket, ami hátrányos helyzetbe hozza őket a mesterséges intelligencia fejlődő világában.

Pénzügyi akadályok

A mesterséges intelligencia eszközökkel kapcsolatos költségek pénzügyi akadályokat állíthatnak a gazdaságilag hátrányos helyzetű diákok számára, akik korlátozottan férhetnek hozzá ezekhez az erőforrásokhoz, ami tovább csökkenti a képességüket, hogy a mesterséges intelligencia előnyeit kihasználják tanulási tapasztalataik során.

Adatszegénység és kapcsolódási problémák

A megbízhatatlan és nem megfelelő adathozzáférés, különösen a hátrányos helyzetű családok körében, komoly kihívást jelent, megzavarva a technológiához való teljes hozzáférést, amelyre a legtöbb családnak és tanulónak szüksége van, és amelyre támaszkodnak. Ez akadályozza a kritikus tanulási és információgyűjtési forrásokhoz való hozzáférést. Ez a probléma a társadalmilag gazdaságilag hátrányos helyzetű régiókban elterjedt, beleértve a városi területek egyes részeit, a vidéki és a mély déli klasztereket, ahol az adatszegénység jelentős akadályt jelent e közösségek számára. A mesterséges intelligencia korlátozásai tovább súlyosbítják ezt a problémát, mivel a hozzáféréssel rendelkezők távolabb húzódnak.

A méltányos hozzáféréssel kapcsolatos aggodalmak

A mesterséges intelligencia-eszközök méltányos hozzáférése és használata a lehetséges különbségek növekvő tudatosságát jelzi.

Hatás az inkluzivitásra és a sokszínűségre

Ha a mesterséges intelligencia eszközök nem minden diák számára hozzáférhetők, akkor az viseli az inkluzivitás és az oktatási tapasztalatok sokszínűségének befolyásolásának költségeit. Egyes csoportok, például a marginalizált közösségekből vagy alacsony jövedelmű háttérből származók további akadályokkal szembesülhetnek, amelyek állandósítják az oktatásban meglévő egyenlőtlenségeket.

A felelős mesterséges intelligencia használatának támogatása

E kihívások kezelése érdekében az iskolai közösség érdekelt feleinek együttműködve kell biztosítaniuk az AI-eszközök méltányos oktatását és az azokhoz való hozzáférést, valamint meg kell akadályozni a digitális szakadék kiszélesedését az oktatásban.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek), amelyekből a mesterséges intelligencia információkat gyűjt, úgy tűnhet, hogy utánozzák az emberi intelligenciát, de a valóságban átfésülik a hatalmas internetet, és válaszokat állítanak össze a parancssorokra (keresés), hogy értelmezzék a kérést. Az LLM-ek statisztikai modelleket használnak hatalmas mennyiségű adat elemzésére, megtanulva a szavak és kifejezések közötti mintákat és összefüggéseket.

A megoldásokat közvetíteni és tanítani kell.

Ha tudatosítjuk és útmutatást adunk arra vonatkozóan, hogy az egyének hogyan indítsák el az ilyen folyamatokat, akkor maximalizálja a méltányos hozzáférést, mivel a nagyobb korlátokkal rendelkező közösségek és a benne lévő egyének kevésbé valószínű, hogy szembesülnek az internetes pályán belüli megosztottságokkal, amelyek áthatja mindennapi tapasztalatainkat.

Íme néhány további stratégiai lépés, amelyet az iskolavezetők és közösségeik megtehetnek annak érdekében, hogy a megosztottság csökkenjen, sőt megszűnjön, hogy az AI-forrásokhoz és információkhoz való hozzáférés arányos és kiegyensúlyozott legyen.

Felelős mesterséges intelligencia használat:

Emelje ki a lehetséges kockázatokat, beleértve az implicit elfogultságot és a hallucinációkat. A hallucináció az, amikor egy mesterséges intelligencia helytelen információt generál, mintha tényszerű lenne. A mesterséges intelligencia hallucinációit gyakran a képzési adatok és algoritmusok korlátai okozzák, amelyek hibás vagy akár káros tartalmat eredményeznek. Kiváló oktatóanyag a hallucinációk megértése itt található.
Ösztönözze a kritikus gondolkodást és a tények ellenőrzését mesterséges intelligencia által generált tartalom használatakor. Olyan erőforrások felhasználásával tanácstalanság.ai és a consensus.app példák olyan mesterséges intelligencia-forrásokra, amelyek célja, hogy tényszerű információkhoz mutassanak. Az ezekről való tanítás és a tények ellenőrzésének folyamata kritikus fontosságú a folyamat szempontjából. Nézd meg ezt ingyenes, megbízható AI-források listája hogy havonta frissítem.
Oktatás és tudatosság. Vállaljon rendszeres mesterséges intelligencia oktatást a diákok és a személyzet számára. Tájékoztassa az iskolában az MI megfelelő használatát, hangsúlyozva a méltányosságot és a biztonságot.

Az iskolák számára világos és méltányos mesterségesintelligencia-politika kialakítása proaktív megközelítés a mesterséges intelligencia előnyeinek eléréséhez, miközben kezeli a lehetséges kockázatokat, különösen az etikai kockázatokat. Egyértelmű iránymutatások megfogalmazásával, a felelősségteljes használat ösztönzésével és a tanulási tapasztalatok népszerűsítésével az iskolák megtaníthatják a tanulókat, hogy etikai integritás és tanulmányi siker mellett navigáljanak a fejlődő digitális környezetben, valamint egyensúlyt teremtsenek a mesterséges intelligencia erejének kiaknázásában, és minimalizálják a digitális tudás elmélyítésének kockázatát. feloszt.

Azáltal, hogy előnyben részesítik az ezekhez az erőforrásokhoz való méltányos hozzáférést és kezelik a lehetséges torzításokat, az iskolák kihasználhatják Az AI rendkívül tökéletlen termelékenysége, hogy hátterétől függetlenül minden diáknak lehetősége legyen kihasználni az AI-vezérelt tanulási erőforrások előnyeit.